Сегодняшний разговор пойдет о том, как правильно следует устанавливать 64-битную Windows 11 поверх ранее установленной 64-битной операционной системы Windows 7, 8, 10 или 11. Не пропагандирую переход на Windows 11, — выбор за вами, если это вам не нужно, ради бога, — но давайте поможем тем кто хочет это сделать, но встречается с разными сложностями на пути. Хотя при этом, заметка в целом полезна и тем, кто использует, и планирует далее использовать устаревшие системы, — рассказанный мной способ установки ОС «поверх» или «апгрейд» в целом общий для всех версий Windows, я лишь буду отмечать тонкости ранее мне не встречающиеся. Чего еще не будет в этой статье, так это вопросов совместимости с ПО и железом, — такое коротко и обобщенно не описать, решать нужно конкретно поставленную задачу. Обновлять ОС на совсем уж старом железе, наверное, нецелесообразно, а способов заставить работать древний софт на современных ОС известно много, но они тоже подбираются под нужды.

Собственно, начать об обновлении ОС я хочу с того, что Microsoft всегда имеет «матрицу обновляемости» (upgrade matrix) и четкие правила того, что на что может быть обновлено. Начнем с матрицы (а как иначе, Нео?). В любой версии и издании Windows в папке C:\Windows\servicing\Editions лежит файл UpgradeMatrix.xml, в котором четко прописано, с каких версий и изданий вы можете выполнить обновление на данную систему. Для ОС, которая в ISO образе, или на установочной флешке, этот файл лежит внутри install.wim, его проще всего открыть 7zip архиватором и посмотреть, если есть интерес. Разбирать его детально я сегодня не буду, это скучная задача, поговорим о сложностях, возникающих при обновлении ОС.

Всем привет, меня зовут Богдан. В ML я начал свое посвящение осенью 2023 года и за этот год успел поработать над таким неоднозначным проектом как "Предсказание выбытия насосов". На данную тему на Хабре уже есть несколько статей, которые я в своё время нашел и опыт которых я пытался перенести в свой учебный big data пет проект :)
ссылки на других ребят тут: ссылка 1 и ссылка 2

Хочу сказать что в данной статье не будет кода, она будет посвящена размышлениям, неудачам и иногда смешным попыткам решить данную проблему. Ну а также наверное где-то я буду кидать ссылки на совершенно разные вещи и немного похвастаюсь нашим финальным решением и тем, к чему меня привело участие во всем этом.

Если вы хотите посмотреть на то как это реализовано под капотом, то добро пожаловать в репу на гитхабе
Здесь расписано множество вещей, которые я успел попробовать пока работал над этой задачей в них входят как удачные решения, так и не очень.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Криницин. Я работаю на крупном металлургическом предприятии по производству и переработке алюминиевой продукции, где слежу за работой оборудования. В этой статье я расскажу, как мы исследовали способы раннего диагностирования повреждений конвейерных лент с применением компьютерного зрения. Эта статья будет полезна широкому кругу специалистов, занятых в различных областях промышленности, где применяют конвейерные транспортные системы. Описанные в статье подходы делают диагностику оборудования и поиск дефектов более точными, а планирование ремонтных работ — более эффективным.

Привет, я Саша Снытко, и я руковожу командой BI в Data Office Tele2. Мы уже рассказывали здесь о миграции на Fine BI, если быть точнее, о нашем опыте мониторинга пользователей. Сегодня речь пойдет о кардинально другой теме – разработке Telegram-бота для корпоративных каналов и чатов. Задача, которая родилась из потребности следить за составом подписчиков чата Data Office и выросла в полноценный корпоративный инструмент.

В статье мы с главным разработчиком нашего бота (спойлер: стажером команды, которая проявила инициативу и вызвалась заняться этой нетривиальной задачкой) рассказываем о своем опыте разработки в Telegram API на основе библиотек Telebot и Telethon. Еще объясним, как смогли обойти ограничение Telegram по выгрузке в 200 пользователей и настроили интеграцию с корпоративным LDAP-каталогом. Ну и куда без дашборда статистики активности Tg-каналов в Fine BI. В свое время нам не хватило прикладного DIY-материала, и мы проходили весь путь с граблями и шишками самостоятельно. Надеемся, что эта статья поможет кому-то из вас. А те, кто уже прошел этот путь, подскажут нам новые пути решения и возможности апгрейднуть наш сервис.

Сегодня я бы хотел рассказать вам немного информации об особенном, в чем-то уникальном издании, существующем в Windows 10 и Windows 11, выпускаемом Microsoft для китайского госсектора. Что такое Windows Enterprise G, она же Windows Enterprise Government China, чем она отличается от других изданий, и самое главное, как (и зачем) вам ее получить.

Каталоги данных стали неотъемлемой частью современной архитектуры данных. Они играют ключевую роль в управлении метаданными, обеспечивая прозрачность, контроль и повышение эффективности работы с данными. В последние годы эта область активно развивается, и на российском рынке также появляются успешные истории внедрения. В этой статье мы рассмотрим текущее состояние open-source решений и уделим особое внимание применению больших языковых моделей в каталогах данных.

Я со своей стороны хочу разобраться в текущем состоянии этой части современного open-source стэка данных и внимательнее посмотреть на некоторые новые аспекты.

В следующем году первой версии стандарта DMR (Digital Mobile Radio) исполнится 20 лет. Если коротко о нем (подробности будут ниже), то DMR на аналоговом уровне — обычная узкополосная радиосвязь с частотной модуляцией. Ширина — 12,5 кГц, в него «вмещаются» два речевых канала.

Сейчас на рынке полно различных DMR-радиостанций на любой вкус и кошелек. Выбирая трансивер, я попытался найти такой, который бы не уступал по возможностям профессиональным моделям от Hytera или Motorola. Но при этом и не стоил бы как чугунный мост. Некоторые радиолюбители обратили внимание на трансиверы Anytone и поделились положительными отзывами об их работе. Так что сегодня на обзоре — модель Anytone AT-D878UVII Plus. Подробности — под катом.

Я искал, где бы мог заработать больше, чем, крутя баранку на машине с прицепом. И узнал, что 90% всего чеснока, который продается в России – это импорт. То есть увеличить количество нашего чеснока можно минимум в 5 раз.

Вы едите его каждый день, он легкий, дорогой, а в магазинах китайский.

А чеснок – это как раз та культура, про которую можно было сказать 1 млн ₽ с гектара. Картошка – дешевая, в клубнике – много ручного труда. А вот выращивание чеснока можно автоматизировать, а цены доходят до 380 ₽ за кг.

Одна из моих любимых вещей в программировании — это когда получается применить свои навыки не только в своей основной работе, но и в какой-то новой и неожиданной предметной области, облегчая чью-то работу и решая задачи, которые не были до этого автоматизированы. Чаще всего источником вдохновения в таких делах становится моя жена: в один из прошлых раз пришлось писать много кода, когда мы вместе писали дипломную работу по гидрологии (а я так и не собрался пока написать об этом статью), а в этот раз стояла задача сделать музыкальную шкатулку с небанальной мелодией.

Приходилось ли вам по утрам смотреть в потолок в ужасе от горы предстоящей рутины? А я вот часто так делал. Пока однажды не сорвался. Я решил автоматизировать все свои утренние дела при помощи Python, и результат оказался поистине потрясающим.

Приветствую любителей порассуждать о том, как скоро нейросети отнимут работу у человека и захватят мир. А также тех, кто этой темой никогда не интересовался. В общем, устраивайтесь по удобней.

Я планирую выпустить серию статей, в которых расскажу о своих попытках воссоздать нейросеть в оригинальном ее виде. Т.е. повторить функционал настоящего нейрона, а затем и целой нейросети в коде.

Несколько дней назад компания Canonical представила новый релиз одного из своих дистрибутивов. Речь идет об операционной системе Ubuntu Core 24, которая предназначена для IoT-устройств. Это LTS-дистрибутив со сроком поддержки в 12 лет. В нем немало важных нововведений, изменений, о которых многим читателям Хабра будет полезно узнать. Подробности — под катом.

Меня зовут Никита Шевченко и однажды я заигрался в красивый инструмент, да так, что в какой-то момент потерял суть и начал терять пользу. А потом начал придерживаться правил ведения заметок и даже придумал несколько своих.

В этой статье я собрал 5 личных ошибок, которые превращали мою личную базу знаний в кладбище заметок.

Всем привет, меня зовут Максим Иванов, я frontend-разработчик в компании Т-Банк (Тинькофф). Сегодня мы поговорим с вами о лайфхаках, которые могут вам пригодиться, если вы хотите устроиться в Google. С автором данной статьи я был лично знаком, когда он еще работал в Тинькофф. Смею заметить, что этот человек не был рядовым разработчиком. Он был очень талантливым как инженер, так и руководитель. Значительная часть его опыта была связана с курированием отдела Frontend Core Tech в Тинькофф, а это 200 инженеров в подчинении. Он постоянно проводил встречи для разработчиков и распространял самые передовые знания на всю компанию. Обучал, помогал, решал самые сложные задачи, которые стояли перед отделом. Когда я наткнулся на его статью, то решил отдать дань уважения и сделать перевод. Спасибо, если дочитаете до конца и давайте начнем!

Чтобы не оставаться на месте, я регулярно стараюсь читать литературу посвященную управлению командами и проектами, для изучения опыта состоявшихся управленцев и имплементации их практик в свою работу. Также иногда я пишу рецензии на особо понравившиеся мне книги. 

В этот раз хочу поделиться с вами книгой «Лидерами не рождаются. 12 правил эффективного руководства», Джоко Виллинк. 

До «Белой Радуги» моё знакомство с карательной советско-российской стоматологией выглядело так: кругом — мышьяк, и в борьбе с пульпитом убивались все зубы, до которых можно было дотянуться. После этой «бережной» процедуры оставшиеся без нервов зубы методично разрушались и крошились, пока вместо жевательных зубов не оставались только острые обломки, о которые я постоянно резал язык. Правда, надо отметить: мой «фасад» до упора выглядел довольно неплохо, и после лечения улыбка внешне почти не изменилась. Но если я улыбался слишком уж широко, то в одном месте было видно золотую коронку, а в другом — большой провал. Жевательных зубов у меня почти не осталось. К тому же, честно говоря, с гигиеной всё было отвратительно, и изо рта у меня сильно пахло. Усугублял положение тот факт, что в последние 18 лет я много курил, и это тоже не добавляло дыханию свежести.

«Хорошо есть, крепко спать и достаточно пить» — кажется, это самые распространенные «народные» советы для поддержания тела в тонусе, а ума в ясности. Делай так и все будет «окей»!

Но если разобраться, питание, сон и гидратация — это все про внутреннее, про биохимию организма. А что насчёт окружающей среды? Как воздух, которым мы дышим, свет, которым мы освещаемся, и температурный режим, в котором мы находимся, влияют на продуктивность? Они имеют значение?

Обыватель скажет: «Ну конечно, имеют! Если не проветривать комнату, будет душно. Если не включать свет, будет плохо видно и сядет зрение. Ну а беспорядок на рабочем столе — отражение беспорядка в голове!».

На самом деле, все действительно так. Но для многих степень влияния среды на продуктивность все еще не очевидна в полной мере.

Простой пример: превышении нормы CO2 в помещении всего на 20% снижает когнитивные способности на целых 60%. А исходя из общемировой статистики, комната, в которой сейчас находится читатель, превышает норму CO2 минимум в 2 раза!

Это Бренды на коне. Эволюция сыграла с человечеством злую шутку. Наш мозг так устроен, что в нем заложена функция собирать как можно большее количество информации из окружающего мира. В дикой среде это было вопросом выживания. До поры до времени это правило работало: чем больше изучаешь, тем больше развиваешь интеллект. Но всё перевернулось с наступлением века цифровых технологий. Теперь новая информация (нужная и не нужная) окружает нас везде и всюду. А мозг с его эволюционными настройками, уже не актуальными для современного мира, продолжает жадно ее потреблять.