Иногда приходится создавать с нуля сайт на Джанге. Это и тесты концепций, и простенькие странички (ведь если мы в проекте используем разные мощные инструменты, почему бы сайт-визитку не сделать тоже с их помощью, избавив себя от ручной работы?).

Итак, представляю публике проект под девизом «Поменьше писанины! Побыстрей, дебаг!» Набор для скоростной разработки на Джанго.

Это 2 шаблона:

• шаблон конфига buildout, который подтягивает и собирает все необходимые проекту пакеты
• шаблон проекта, а именно настройки, включающие все нужные инструменты, и набор статики (готовые файлы на Haml и Sass)

Думаю, у многих в жизни возникала ситуация, когда есть полный бэкап базы MySQL, и нужно восстановить только несколько таблиц из него. Или, еще хуже, нужно восстановить старые записи в этих таблицах, не затерев при этом новых. А в случае если дамп занимает сотни мегабайт, процесс не очень вдохновляет.

В этой статье я опишу концепцию умного бэкапа, реализованную в Sypex Dumper. А также приведу примеры использования.

Здравствуй, хабраюзер!

Сидя недавно и листая developer.mozilla.org наткнулся на описание -moz-calc();
Вкратце, данное свойство используется для расчёта выражений прямо в CSS.
Тут-то и родилась идея сделать калькулятор, который бы считал через это хитроумное свойство.
Что из этого вышло, можно судить по этому скриншоту:

Все уже в курсе выхода нового стандарта С++11, на Хабре уже было несколько статей о его фичах. А я вот решила написать о том, что из С++ в новой версии было исключено и по каким причинам. Оно, может быть, кажется и не таким важным, как новые возможности, но, как говорится: «Тот, кто не знает истории, обречён на повторение ошибок».

“C++11 feels like a new language.” – Bjarne Stroustrup

Не так давно Герб Саттер открыл на своём сайте новую страничку — Elements of Modern C++ Style, где он описывает преимущества нового стандарта и то, как они повлияют на код.

В последнее время очень часто приходится слушать определенный порт, получать данные от клиента и отправлять соответствующий ответ. Решил поделиться с новичками, как же создать такой сервер и решить некоторые поставленные вопросы.
В этой статье мы рассмотрим:
— Создание tcp сервера.
— Подключение нескольких клиентов к серверу параллельно.
— Отключение клиентов (отключение сокетов).
— Получение и отправку данных.

Исходники: https://github.com/valualit/QTcpServer01

Многие слышали и пользовались замечательной утилитой nmap. Ее любят и системные администраторы, и взломщики. Даже Голливуд знает про нее — в фильме «Матрица» при взломе используется nmap.

Начиная с версии 5.1 в MySQL появилась такая полезная фича как партиции. Конечно же большинство разработчиков БД сразу не побрезговали ей воспользоваться. Спустя пару лет работы я наконец пожал плоды всей ущербности реализации этой технологии специалистами MySQL AB …

Неспособность рассуждать о коде

«Рассуждать о коде» значит понимать порядок исполнения инструкций («исполнять программу в голове»), зная, каково предназначение кода.

Симптомы

• Наличие «волшебного», «вуду» кода или кода, который не имеет никакого отношения к целям программы, но всё равно тщательно поддерживается (например, инициализация переменных, которые никогда не используются, вызов функций, не имеющих отношения к цели, создание выходных данных, которые не используются, и т.д.).
• Многократные вызовы идемпотентных функций (например, вызов save() по нескольку раз, «чтобы уж точно»).
• Исправление ошибок написанием избыточного кода, который замещает данные, полученные при исполнении неисправного кода.
• «Йо-йо код», который конвертирует значения в различные представления, а потом конвертирует их обратно ровно в то же представление, с которого начинали (например, преобразование десятичного числа в строку, а потом обратно в десятичное число, или padding строчки с последующим trim'ом).
• «Бульдозерный код», который создает впечатление рефакторинга посредством разбития кусков кода на процедуры, которые, правда, затем невозможно использовать где-либо еще (высокая когезия).

Судя по всему, неделя исключений на хабре успешно наступила :). Накопив достаточную «подушку» кармы чтобы не бояться уйти в минус, я, пожалуй, тоже выскажу свое мнение по данному вопросу. Сразу оговорюсь, что мнение сугубо личное, основанное на небольшом практическом опыте коммерческой разработки: C++, Objective-C, C#, Java, Python, Ruby.

Добрый…
Хочу рассказать и показать вам свой опыт знакомства с библиотекой pygame — предположительно отличной библиотекой для реализации графичиских приложений (в большей степени игр-аркад) на языке python. Для примера была реализована (частично) игра Doodle Jump.

Вступление

Встречалась ли вам ситуация, когда необходимо реализовать хранение древовидной структуры в реляционной БД?



Примеров можно привести множество. Это и древовидные комментарии, и каталог продукции, и населенные пункты, разделенные по странам и областям. Я думаю, что каждый сможет самостоятельно привести несколько примеров.

В данном топике мы с вами поговорим об одной из тех возможностей, которые существуют для организации хранения деревьев в PostgreSQL — ltree.

Всем привет.

Ни для кого не секрет что тестирование приложений является важным этапом разработки ПО, а если вы разрабатываете веб-приложения, то вам просто необходимо тестировать веб-интерфейс. К счастью, для этой цели существует такой инструмент как Selenium. Небезызвестные на хабре компании СКБ Контур и Яндекс уже выбрали его как инструмент функционального тестирования своих приложений и сервисов (Яндекс рассказывал об этом на недавно прошедшей YaC).

Теперь к делу.
В одном из проектов, над которым я работаю, мы использовали Selenium начиная еще с первой ветки. Но время не стоит на месте, вышел Selenium 2.0, основанный на технологии webdriver, более функциональный, удобный, и правильно имитирующий события в браузере (подробнее о преимуществах).

Чтобы не заниматься обновлением старого кода поддержки Selenium внутри нашего приложения (а вдруг это придется делать еще и не один раз?), а также чтобы попробовать сделать что-то полезное для других разработчиков, мы решили сразу вынести интеграцию с Selenium в отдельную библиотеку.

Что имеем

Начну с того, что расскажу немного о проекте, в котором работаю и как там все пишется. Может не у одних нас так…

Проект представляет из себя CRM систему, разрабатываемую специально для клиентов одного сегмента бизнеса. Проекту лет 6 и команда разработчиков состоит из 10 человек. Язык: C++ и PL/SQL.

Наша система исползует Plain Old XML, так уж повелось. И на используемые XML нет схем, по большей части. Что тут говорить, если юнит тесты прививаются здесь только второй год и менеджер до сих пор упрекает за время, потраченное на их написание. Да ладно…

По ходу дела все улучшения появляются тогда, когда текущее положение дел порядком надоедает и становится невмоготу. Так же произошло и сейчас.

Как и многие, я думаю, мы многое делаем неоптимально и не лучшим образом. Главное делаем. Пример с XML не исключение.

Приветствую вас, хабражители!

Продолжаю начатое, а именно, пытаюсь рассказать (с применением визуальных образов) о том как реализованы некоторые структуры данных в Java.



В прошлый раз мы говорили об ArrayList, сегодня присматриваемся к LinkedList.

LinkedList — реализует интерфейс List. Является представителем двунаправленного списка, где каждый элемент структуры содержит указатели на предыдущий и следующий элементы. Итератор поддерживает обход в обе стороны. Реализует методы получения, удаления и вставки в начало, середину и конец списка. Позволяет добавлять любые элементы в том числе и null.

Добрый день.

Ниже пойдет речь о том, как использовать SQLite в Qt. Автор постарался как можно подробнее рассматривать программирование баз данных в Qt.

Об этих двух замечательных продуктах можно прочитать следуя приведенным выше ссылкам, а мы будем конкретно рассматривать программирование БД в Qt, в частности, на примере SQLite. Скажу только, что SQLite несколько отличается от «обычных» баз данных, таких как MySQL тем, что «не обладает» клиент-серверной архитектурой. То есть движок БД не является отдельно работающим процессом, с которым взаимодействует программа. SQLite представляет собой библиотеку, с которой компонуется ваша программа и, таким образом, движок становится составной частью программы. То есть представьте вы решили сохранять все данные, с которыми «сталкивается» ваша программа в обычный файл. В один прекрасный день вы решаете сохранять данные в файле, но организовав это с «реляционной» точки зрения. После этого вы поняли, что новая структура файла должна «распознаваться особым образом». С этого, как минимум, следует, что вам нужно предоставить некоторый API, обеспечивающий связь между этим файлом данных с приложением. В общем, следуя логической постановке приведенного сценария у вас рождается система БД, не требующая сервера БД и собственно, клиента. Получается достаточно быстрая по сравнению с «клиент-серверной» БД система, и сама программа упрощается.

В последнее время все больше «ходят» разговоры про новомодные алгоритмы, такие как нейронные сети и генетический алгоритм. Сегодня я расскажу про генетические алгоритмы, но давайте на этот раз постараемся обойтись без заумных определений и сложных терминах.
Как сказал один из великих ученных: «Если вы не можете объяснить свою теорию своей жене, ваша теория ничего не стоит!» Так давайте попытаемся во всем разобраться по порядку.

Привет, хабр!

Сегодня я хотел бы рассказать о интересной и полезной фиче. Имя ее — Библиотека контейнеров. Это не одна, а целая группа полезных фич. А их назначение — организация и обработка групп элементов. Звучит интересно, да? Сейчас рассмотрим поближе — добро пожаловать под кат.

Некоторое время назад я сходил на собеседование в одну довольно большую и уважаемую компанию. Собеседование прошло хорошо и понравилось как мне, так и, надеюсь, людям его проводившим. Но на следующий день, в процессе разбора полетов, я обнаружил, что в ходе собеседования ответ на как минимум один вопрос был неверен.

Вопрос: Почему поиск в python dict на больших объемах данных быстрее чем итерация по индексированному массиву?

Ответ: В dict хранятся хэши от ключей. Каждый раз, когда мы ищем в dict значение по ключу, мы сначала вычисляем его хэш, а потом (внезапно), выполняем бинарный поиск. Таким образом, сложность составляет O(lg(N))!

На самом деле никакого бинарного поиска тут нет. И сложность алгоритма не O(lg(N)), а Amort. O(1) — так как в основе dict питона лежит структура под названием Hash Table.

Причиной неверного ответа было то, что я не удосужился досконально изучить те структуры, которые лежат в основе работы с коллекциями моего любимого языка. Правда, по результатам опроса нескольких знакомых разработчиков, оказалось что это не только моя проблема, очень многие вообще не задумываются, как работают коллекции в их любимых ЯП. А ведь используем мы их каждый день и не по разу. Так родилась идея этой статьи.

С днем программиста, коллеги!

Предлагаю в честь праздника поразмять мозги и поучаствовать в биатлоне.
Виды спорта: алгоритмы, SQL. Для каждого из них будет две задачки: попроще и посложнее.
В качестве награды за усилия всем участникам гарантируется улучшение кровообращения в левом полушарии головного мозга (:

Алгоритмы. Задача №1, разминочная

Напишите код, который находит количество подчисел числа n, на которые это число делится без остатка.

Для числа n, подчисло — это такое число, запись которого является подстрокой записи числа n. К примеру, если n равняется 1938, то его подчислами будут являться: 1, 9, 3, 8, 19, 93, 38, 193 и 938. Без остатка 1938 делится на четыре из этих подчисел: 1, 3, 19 и 38. Соответственно, результатом работы программы должно быть число 4.
Если подчисла повторяются, каждое из них считается. Например, 101 делится без остатка на 1, 1 и 01, значит, ответ — 3.

Так как задача несложная, в решениях ценится краткость или нестандартный подход.