AlexeyAB спасибо за коммент! особенно интересно для RPi4!

Q1. а этот третий конвертер «3. Pytorch->TensorFlow» есть в открытом доступе?

Q2. можете ли порекомендовать ссылки на примеры предобученных TF-Lite моделек (EfficientDet, YoloV4, MobileNet, ResNet) для object detection, показывающих на Rpi4 FPS >= 10?

Q1. как называются тесты?
Q2. какую чувствительность и специфичность гарантируют эти тесты?
Q3. какие именно тесты применялись для квантификации?

есть ещё куча важных вопросов, на которые эксперты что-то вяло отвечают.

мне этого в обозримом будущем самому не поднять так, чтобы быть уверенным в своём коде ((

я не могу найти подобные готовые имплементации на github.com или bitbucket.com, к сожалению. Было бы чудесно, если бы вы смогли выложить в открытый доступ подобный проект на одной из этих открытых платформ.

Охрененная работа, огромное спасибо!

А есть аналогичная восхитительная имплементация для 3D?

а может кто-нибудь посоветовать что-то типа ytt, но чтобы по темплейту генерировались не только YAML-файлы, а и произвольные текстовые файлы?

Дмитрий, охрененная статья, спасибо, жаль что многовато негатива в комментах. Дмитрий, в моём нынешнем проекте граф направленный и дистанции от вершины к вершине зависят от предыдущей вершины в траектории. Это ещё не вся беда — топология моего графа (вплоть до самого множества вершин и ребёр) меняется с течением времени. Есть ли какой-то аппарат для введения изменяющейся во времени системы координат для подобных графов подобно тому, что вы описали? (желательно с упором на вероятностный подход)

а Flask развивается? тут что-то не очень активно: github.com/mitsuhiko/flask

а есть ли у вас ссылки на сравнение производительности Flask с другими фреймворками?

вообще, если зрить в корень, то потребитель — это не альфа-самец, он идёт за, а не ведёт за. Поэтому, извините уж за далеко зашедшую аналогию, компании играют роль альфа-самцов, чтобы иметь потребителей так, как им это хочется, не допуская к своему стаду других. А если доставит удовольствие, то потребитель ещё и нахваливать будет ;)

как-то так.

З.Ы. как будет по-латински «крик души разумной»? ох, запинают хлопца ногами, а жаль, разумное ведь вещает.

«достаточно эксплуатации уязвимости, которая даст права рута»

дело осталось за малым

> Огорчило, что с numpy не удалось подружить – это печаль, конечно

что конкретно не вышло?

неспешно собираюсь заказать 23andme кит себе. Есть уж тут кто-то кто опробовал развлечение?

краулинг + text-mining движок

пока с одним приложением (для онлайн рекрутингового рынка), потом есть конкретные планы к другим областям применять.

> А что с оставшимися 10%?

1. пара модулей, где pypy странно требует больше памяти, чем CPython (ведь обычно даже меньше), но возможно дело в этом: bugs.pypy.org/issue1282

2. lxml падал в многопоточных приложениях (трудно воспроизводимо)

это из последних лет, а это из грядущего:

3. pyCUDA/Theano не собирается даже

> Какую версию pypy используете сейчас?

сборку двухнедельной давности из репозитория, где fijal допили последний принципиальный для меня issue по numpy

> С какой начали?

следил с 0.9х какой-то, а пользоваться, где-то между 1.2 и 1.3

Неприятности были скорее лишь в несовместности с некими важными библиотеками использующих внешний С-код (в первую очередь numpy, lxml), но это уже уходит в прошлое.

Багов как таковых не было: трансляция pypy из pypy — это очень неслабый тест, который стоит в основе каждой сборки.

не знаю на какой вопрос отвечать сначала, и не знаю тянут ли на «реальную работу» мои последние 3 года, где 90% кода работает ежедневно под pypy.

у меня сломался CTRL-F. Я не смог найти pypy

и откуда вы меня так хорошо знаете? может мы в школе драйвера, вирусы с антивирусами вместе писали и игрушки в дебагере ломали? а может в универе мы компилятор с++ вместе пислали и векторные процессоры программировали?

в спецификациях любимых нам языков есть не особенно кому-то нужное предписание о том, что аргументы функции считаются последовательно. Разрешите их считать параллельно и будет вам шаг к возможности повсеместного распараллеливания.