Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое лекарство от болезни Альцгеймера и разработали препарат от болезни Бехтерева, пересадили глаз целиком, запустили GPT-4 и целую кучу нейронок — и это только малая часть итогов года. 2023, как и все остальные, дал нам много нового в науке, карьере, что‑то изменил у каждого в жизни. Менялся и Хабр: где‑то заметно, где‑то не очень, на уровне логики, чтобы каждому пользователю стало чуть быстрее и чуть приятнее. Традиционно в конце года мы всех посчитали и делимся самым важным с самыми важными — с пользователями, читателями и гостями Хабра.

Привет, Хабр! Меня зовут Виктория Юльская, и я старший системный аналитик в Ozon.

Я думаю, здесь найдётся много людей, которые хоть раз работали с документацией API в Confluence. Да-да, те самые километровые страницы на каждый метод — с описанием всего и вся в виде текста, таблиц, диаграмм последовательности и т. д.

Зачастую такая документация API в Confluence устаревает ровно в тот момент, как её закончили писать. После передачи задачи в разработку, как только что-то непонятно, куда все идут? Правильно, к аналитику — «А как это работает? А что это значит? А что если...?».

Ну вот же дока, там все написано... но обычно никто не хочет читать огромную доку на метод, быстрее же спросить. И зачастую у самих аналитиков есть вопросики по актуальности этой документации (уже есть новые договорённости со встреч, комментарии в документации и т. д.).

Есть ли более эффективный способ ведения и поддержания документации API в актуальном состоянии? Давайте разбираться.

Привет, Хабр! Недавно мне на глаза попалось исследование компании Level Group, которое имеет прямое отношение к жизни и работе IT-специалистов. Это достаточно объемное исследование, результаты которого интересны, поскольку респонденты отвечали на вопросы о том, где живут, где хотят жить, откуда работают и т.п. Результаты - под катом.

В этой статье я хочу показать способ графического отображения кредитной истории заемщика. Эта задача была успешно решена в рамках работы над интерфейсом системы обработки кредитных заявок для одного из крупнейших российских банков. Этот метод может пригодится и в других приложениях. Например, там где пользователь сам оценивает свою кредитную историю.

Разработчики, которые используют Go, сталкиваются с задачей выжать максимальную производительность из каждой строки кода. Но что делать, если оптимизировать уже нечего, а увеличивать скорость всё равно надо?

Меня зовут Никита Галушко. Я старший программист-разработчик в отделе высоконагруженных систем и оптимизации ВКонтакте. В статье поделюсь, какие хитрости помогут использовать Go на полную мощность.

Как бороться с типовыми причинами отказа? А самое главное — как их обнаружить? Рассмотрим лучшие элементы инженерной практики, обеспечивающие высокую доступность системы и оперативное расследование инцидентов. Коснёмся памяти, разберём базу данных, поговорим про ТСР-соединения.

Меня зовут Константин, я работаю в Газпромбанке. Занимаюсь транзакционными системами: платежами, переводами, также участвовал в разработке системы СБП в Газпромбанке. В своей практике столкнулся с десятками языков программирования, но в настоящий момент остановился на Java и Kotlin. Поэтому я буду рассказывать про проблемы backend разработки на этих языках.

Футурист утверждает, что изменения будут особенно глубокими в энергетике, производстве и медицине

К тому времени, когда дети, рождённые сегодня, пойдут в детский сад, искусственный интеллект (ИИ) вероятно превзойдёт людей во всех когнитивных задачах, от науки до творчества. Когда я впервые предсказал в 1999 году, что у нас будет такой искусственный общий интеллект (AGI) к 2029 году, большинство экспертов думали, что я переключился на написание фантастики. Но после впечатляющих прорывов последних нескольких лет многие эксперты считают, что у нас будет AGI даже раньше — так что технически я перешёл из оптимистов в пессимисты, не меняя своего прогноза вовсе.

Привет! Хочу поделиться моим опытом сдачи первой ступени экзамена ISTQB онлайн на русском языке. Ниже более подробно рассказу о своей подготовке, сдаче и поделюсь лайфхаками!

Чуть-чуть обо мне

Начну с того, что в тестировании я год, но писать на python начала с октября прошло года, в нынешней компании работаю с февраля и занимаю должность автотестировщика.

Тестирование с первого дня меня заинтересовало, поэтому я стараюсь, как можно быстрее и качественнее учиться и сразу внедрять новые знания в работу.

Кто такой этот ISTQB и зачем его сдавать

ISTQB - некоммерческая организация, занимающаяся определением различных принципов развития сферы тестирования ПО, таких как структура и правила аккредитации, сертификации и т.п. (с сайта RSTQB)

Если кратко, то это организация, которая позволяет получить международный сертификат.

Зачем сдавать? Судя по вакансиям, в России данная сертификация не очень популярна, но для своего собственного развития и возможности в будущем претендовать на трудоустройство на международном рынке, оно того стоит.

Я же решила сдавать данный экзамен, чтобы, во-первых, выучить теорию и подтвердить свои знания, а во-вторых, дополнить мое резюме и возможно выглядеть более привлекательно для работодателей.

Свое повествование я начну со слов классика — «Все счастливые семьи похожи друг на друга, каждая несчастливая семья несчастлива по-своему», потому что у каждого направления разработки есть более чувствительные места, а у кого-то эти же места менее чувствительны, но проблемы одинаковые. Данная статья пишется не для того, чтобы очернить или поругать, а для того, чтобы указать и подсветить, те проблемы, которые плохо видны человеку, не искушенному в разработке электроники.

Первая и наиболее значимая проблема, которая пронизывает весь путь разработки это повальное отсутствие компетентности, причем ни какого-то конкретного, а у большего количества людей, так или иначе связанных с разработкой. Начиная продавцов этой техники заканчивая людьми, которые должны анализировать рынок, формировать требования, причем, управлять отраслями или проектами, именно это положение дел длительное время сдерживает и будет сдерживать развитие целой отрасли в России.

Привет, Хабр! Меня зовут Георгий Меликов, я из VK Cloud и руковожу там инфраструктурной разработкой (IaaS) облака, где мы создаём SDN (Software Defined Networks) — программно определяемые сети; SDS (Software Defined Storages) — программно определяемые хранилища; и другие решения.

А ещё на досуге я — контрибьютор файловой системы OpenZFS с 2016 года.

В этой статье поговорим о наших подходах к разработке на примере создания нашего SDN. Мы ставим перед собой несколько целей:

1) Разрабатывать быстро, чтобы итерации были явно очерченными  и понятными. Хотим, чтобы у нас вырабатывался дофамин от закрытия спринтов, и было понятно, как жить дальше.

2) Эксплуатировать системы без людей — полностью автоматически.

3) Использовать принцип «Дизайн на отказ». Система должна уметь переживать любой возможный сбой и проблему, т.е.обладать так называемым качеством самовосстановления (self-healing).

Предлагаю пройтись эволюционно от простого примера "облака на минималках" до нашей production среды на несколько ЦОДов, собрав по пути проблемы из нашей реальной жизни.

Может ли российский кинематограф вдруг стать прибыльным? За счет каких инструментов повышения финансовой эффективности это возможно? Откуда придут инвестиции? Как просчитать возможную доходность, а также минимизировать риски и возможные убытки?

Как управляют лицензиями на софт в Группе MOEX и получают уверенность в том, что расходы на них эффективны?

Когда автоматизируешь какой-то производственный бизнес-процесс, нужны экспертные знания именно в предметной области. Приходится погружаться в химию и физику процесса. В результате решаешь комплексную инженерную задачу. Делать интернет-магазин тоже сложно, но для меня не так интересно с точки зрения расширения кругозора. В промышленности меня вдохновляет близость к процессам и потрясающая визуализация: ты видишь результат своей работы.

Много интересных кейсов связано с применением ИИ. Например, интеллектуальная видеоаналитика для оценки процента шлака в ковше и качества заготовки. С помощью ИИ нам удалось достичь точности 99,98% и низкого показателя ложных срабатываний. Нейросеть пропускает брак лишь в 0,02% случаев. Конечно, благодаря этому качество продукта выросло. Кроме того, мы получили объективный инструмент анализа. Система помогает человеку обнаружить отклонения и подсказывает об этом своевременно, что повышает выход годного. Если одна за другой идут бракованные заготовки, значит, где-то на предыдущем этапе нарушен техпроцесс, и коллегам нужно об этом сообщить.

В 1824 году 15-летний незрячий французский мальчик Луи Брайль изобрел рельефный шрифт, которым сегодня пользуются люди с нарушениями зрения по всему миру. Так появилась первая полноценная ассистивная технология в истории. В этой статье я расскажу, какие еще технологии подобного рода у нас есть сегодня в цифровом мире — в котором так многое зависит от способности видеть, читать и кликать.

Без толковой API-документации сложно делать открытый продукт и ждать, что его будут развивать пользователи. Часто владельцы сервисов занимаются документацией по остаточному принципу. В итоге разработчику достаётся запутанная инструкция, а интеграция усложняется или просто становится невозможной.

Мы осознали эту проблему до разработки открытого API и заранее спланировали, как сделать документацию понятной. Сегодня расскажу подробно про портал документации Alfa API. Как с ним быстро разобраться в технической реализации, а главное — улучшить впечатления от работы со сложным продуктом — узнаете в статье.

Привет, Хабр. Меня зовут Владимир Утратенко, я — Head of Infrastructure and Security в Uzum Market. У меня богатый опыт найма DevOps-инженеров, ведь последние 6 лет я — нанимающий менеджер. А ещё много лет подряд занимаюсь DevOps как моделью разработки. Сегодня мы поговорим про боли в CI/CD, которые часто упускают из вида DevOps-специалисты, лиды и CTO.

Привет, меня зовут Дмитрий, и я iOS разработчик в компании Triada. В этой статье я расскажу, как настроить CI/CD для вашего iOS приложения, и приведу пошаговую инструкцию, как сделать это правильно с первого раза – чтобы не пришлось переделывать.

Мы настроим CI/CD для iOS проекта с репозиторием на GitLab с использованием Fastlane. Сборки будем отправлять в Testflight и в Firebase, если он у вас используется.

Случайно совпало, что статья выходит на фоне новостей о Мосбирже, забавно…

Сколько приходится видеть одно и то же мнение  –  новых ниш в бизнесе уже не найти. Но ведь это не так. Есть десятки непаханых полян любого размаха. И сейчас попробую поделиться своим (и не только) видением до сих пор нетронутых вотчин, которые в течение этого десятилетия окажутся самыми желанными для предпринимателей.

Если тренд уже можно отследить в Яндекс Метрике или Гугл Трендс, считай шанс упущен.