Пользователь
Привет, Хабр!
Возможно, здесь стоило написать какое-то длинное лирическое вступление или порассуждать о морально-этической части «пиратства» продукции крупнейших корпораций, ну или хотя бы просто сказать что это моя первая статья в Вашем сообществе. Но, к сожалению, даже не задумывался над всем этим и поэтому переедем сразу к делу и по существу.
На абордаж!
Google Chrome для Windows 7 - детальный технический отчёт, каким образом актуальная версия популярнейшего браузера всё равно работает в «семёрке» даже спустя год после официального прекращения её поддержки корпорацией. Реакция Google LLC или почему пиратство только набирает обороты?
Значение слова – это его использование в языкеЛюдвиг Витгенштейн (сурс)
Что это вообще за магия такая? Коллокация – это просто пара или группа слов, которые часто возникают вместе. Такие комбинации звучат естественно для носителей языка, однако, тем, у кого язык не родной, бывает сложно догадаться до этой естественной комбинации.
А что если я скажу, что они улучшают сразу и вашу способность органично говорить, и канонично писать, и что совсем удивительно воспринимать английский от носителей языка на слух? И главный вопрос, который меня мучает – почему я узнал об этой технике изучения языка только полгода назад? (Рассказ об этой подготовке здесь.)
Внимательно посмотрите на пример с картинки. Как только собеседник начал(а) произносить “pitch d…” ваш мозг, зная нужные коллокации, подскажет, что там должно быть “dark”. Даже если вы плохо расслышали эту часть. Это один из механизмов, через который коллокации позволяют лучше воспринимать язык на слух.
Подробнее о том, как их учить и использовать и будет эта статья.
Disclaimer: если у вас филологическое образование, то вам наверное будет смешно, что кто-то открыл для себя коллокации и их использование для изучения иностранного языка в 202N году, а вот если вы, как и я, когда-то читали “randomize” как “рандомизе”, то возможно эта статья будет вам полезной.
Мы русифицировали Mistral и он работает лучше(по бенчмаркам) чем закрытые русскоязычные LLM. Как мы это сделали, ссылки на модели и бенчмарки - в статье.
Привет! Вероятно, тебе когда-нибудь попадались веб-приложения, построенные на «1С-Битрикс: Управление сайтом», и ты задавался вопросом: как это ломать? Вроде бы прошелся по всем известной методичке, но все равно пусто. На прошлой работе я намучился ломать такие сайты, и вследствие выживания в дикой природе «Битрикса» у меня появились свои векторы атак. Я с тобой ими поделюсь — let’s go!
В минувшем году все только и говорили об ИИ и о том, как он может всё за вас сделать.
Мне нравится, когда кто-то или что-то работает за меня. Поэтому решил: попрошу-ка ChatGPT написать за меня новогодний пост:
«Эй, ChatGPT. А ты можешь реализовать большую языковую модель на SQL?»
«Нет, SQL не подходит для реализации больших языковых моделей. Язык SQL предназначен для выполнения запросов к данным, хранящимся в РСУБД и для управления этими запросами. Для реализации большой языковой модели требуются сложные алгоритмы, обширные датасеты, а зачастую — и фреймворки для глубокого обучения. SQL всеми этими возможностями не обладает.»
Что ж, лишний раз убеждаешься, что, если хочешь что‑то сделать хорошо – сделай это сам.
Давайте же воодушевимся этим оптимистическим планом и реализуем большую языковую модель на языке SQL.
Привет, Хабр!
Cколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда что-то пошло не так и вам необходимо было в срочном порядке восстановить данные из бдшки, причем так, чтобы это было максимально близко к определенному моменту в прошлом? PITR – наш герой, спасающий наши нервы.
API gateway KrakenD и его наиболее интересные возможности, как единой сущности в архитектуре приложения, занимающейся оркестрацией запросов. Основная функциональность KrakenD заключается в создании единого API, который действует как агрегатор множества микросервисов в единый эндпоинт, автоматически выполняя за вас и ваше приложение тяжелую работу, такую, например, как: агрегирование, преобразование, фильтрацию, декодирование, регулирование, аутентификацию и авторизацию запросов.
Память — достаточно дефицитный ресурс для многих компьютеров потребительского уровня, поэтому логично создать функцию, ограничивающую объём используемой процессом памяти; и Microsoft действительно реализовала такую функцию. Однако:
Компания её не задокументировала (!)
Её реализация на самом деле не экономит память
Реализация может иметь чрезмерно высокие затраты ресурсов CPU
Эта функция ограничивает рабочий набор процесса (количество памяти, отображённое в адресное пространство процесса) 32 мегабайтами. Прежде чем читать дальше, попробуйте предположить, какое максимальное замедление может вызывать эта функция. То есть если процесс многократно затрагивает больше, чем 32 МБ памяти (допустим 64 МБ памяти), то насколько больше будут занимать эти операции с памятью по сравнению с ситуацией без ограничений рабочего набора? Остановитесь на минуту и запишите своё предположение. Ответ будет ниже в посте.
Это ответ на статью «Сколько строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python?» где количество строк так и не указано. Сразу оговорюсь покрывать все сценарии для python по количеству строк я не собираюсь — слишком много вариантов, слишком лень. Но вот вопрос, сколько питону нужно строк, что бы сложить 2 числа, например "4+5"? Будет ли разница, если сохранять эти числа в переменные или нет? Сегодня мы получим ответы на эти вопросы.
Работая в офисе, мы и не задумываемся о том, насколько много вопросов уже решено за нас. С удаленкой дело обстоит иначе. Работу из дома многие начинают с неудобного табурета и ноутбука на кухонном столе. Но сегодня хочется поговорить о том, что на длинной дистанции этого недостаточно. И поделиться опытом коллег, которые давно работают из дома - по 10 лет и более.
B-дерево — это структура, помогающая выполнять поиск в больших объёмах данных. Она была изобретена более сорока лет назад, однако по-прежнему используется в большинстве современных баз данных. Хотя существуют и более новые структуры индексов, например, LSM-деревья, B-дерево пока никто не победил в обработке большинства запросов баз данных.
После прочтения этого поста вы будете знать, как B-дерево упорядочивает данные и выполняет поисковые запросы.
Да, теперь, благодаря ИИ, любой, даже не поющий может отлично петь на любом языке. Как это работает и к чему может привести?
NVM (Neural Voice Model) — нейронная голосовая модель
RVC (Retrieval-Based Voice Conversion) — преобразование голоса на основе поиска
Я не претендую на полноту раскрытия темы — она емкая и стремительно развивается, в ней каждую неделю, месяц появляется что-то новое. Но надеюсь, что мой опыт поможет интересующимся войти в неё быстрее.
Да, еще. Обычно профессионалом считают того, кто навыку обучался, им владеет или того, кто этим зарабатывает. Но все мы знакомы с людьми, которые прекрасно поют, но они не заканчивали ДМШ, колледж, консерваторию, не учились вокалу и не зарабатывают пением. К слову, вокальное отделение — единственное в консерватории, в приеме на которое не требуется аттестат музыкального колледжа, а возрастной порог 35 лет (по крайней мере, так было 20 лет назад).
Речь пойдет о x86 ПК/ноутбуках/моноблоках. О том как проверить функционирование различных подсистем ноутбука: дисплей, клавиатуру, тачпад, USB порты, сетевые карты Ethernet и WiFi, встроенные динамики, WEB-камеру, микрофон. Проверить показатели состояния АКБ, показатели S.M.A.R.T. HDD и SSD, в том числе NVMe. Проверить температуру и стабильность работы CPU и GPU под нагрузкой.
Всем привет! Этой мой первый пост на Habr (да и вообще где либо, за исключением GitHub). Хочу поделиться работой, на реализацию который у меня ушло около месяца, но тем не менее сейчас используя ежедневно и планирую развивать в дальнейшем. Задумка была таковой, что бы донести любой (бесплатный) контент до телевизора используя под рукой только телефон, например, если я еду в метро или нет желания (вставать с дивана) и возможности подойти к компьютеру. На самом деле причина реализации сей творения чуть глубже и проще, под управление я передал дело подбора контента на повседневный вечер супруге. За источник контента отвечает трекер Кинозал, который, к слову, я использую уже 4 года и меня он устраивает во всем.
Перешли с Python на Php, а привычной интерактивной консоли из PyCharm нет? Пользуетесь JS-консолью в инструментах разработчика браузера, а для Php такого нет? Не беда, ведь в качестве интерактивной оболочки можно использовать консоль Xdebug! И мало того, что она интегрирована с Phpstorm, и там работает автодополнение кода прямо из проекта, так еще там есть такие фичи, которых и вовсе нету ни в Python Console , ни в подобных REPL-интеграциях других языков программирования. Более того, с этими фичами сама консоль будет практически не нужна. А настроить нужную конфигурацию для запуска можно буквально за 10 секунд.
Как известно нет ничего более постоянного чем временное. Нам нужно было сделать по возможности простую программу для визуализации сложных структур бинарных данных, считанных из разных типов-версий устройств.
Адаптированный проект для публичного использования, рабочий на Гите, компилируется в простой exe-файл. Можно скачать как exe-файл, если доверяете своему антивирусу. Надеюсь, кому-то пригодится. Но чтобы начать пользоваться надо научиться писать XАML определения вложенных структур, по которым работает парсер. Ссылка в конце статьи.
Не будет никаких модных слов, только то, что нужно для работы.
Привет, Хабр!
Меня зовут Дмитрий Матлах. Я тимлид в AGIMA. Мы с коллегами обратили внимание, что в сообществе часто возникает вопрос о том, как совместить на одном проекте Bitrix-компоненты и реактивные фронтовые движки. Мы неоднократно сталкивались с подобными задачами, и поэтому я решил подробно рассказать, как мы их решаем. Думаю, если вы используете Bitrix-фреймворк в своих проектах, прочитать будет интересно. Ну и забегая вперед, если вы решаете те же задачи по-другому, то интересно в комментариях узнать поподробнее.
