Андрей xaoc80

У нас инструкторы очень любили анекдот про чувака с рюкзаком яблок.

Очень многие, кстати, говорят, что для них самый страшный второй прыжок, а не первый

Факт. Именно от второго больше всего страха. А от первого — адреналина, странное опьяняющее чувство веселья. Особенно когда парашют уже раскрылся и ты наслаждаешься видом и пытаешься криком переговариваться с близколетящими коллегами.

Переукладка запасного парашюта довольно затратное мероприятие,

У нас на это подряжали новичков, кто в аэроклубе занимался недавно.

Прыжки были на Юге, летом, после полудня, ветер порывами. Кайф еще тот.

У нас при сильно ветре прыжки просто отменяли. Было обидно — ждешь часа два, волнуешься, а тут раз и все.

Но вводить в действие основной парашют ты должен самостоятельно!!! Это заповедь №1!

Да, но это не всегда получается
Когда прыгал с Д15У случился казус, я залюбовался видом и дождался раскрытия автоматом.
Как потом выяснилось инструктор ошибся и вместо 5 секунд поставил 15. Соответственно парашют раскрылся на высоте 500 метров (прыгали с 1200, кажется). У меня и еще одного парня в моей группе. Инструктор выписал награду в итоге, так как считать и дергать должен был я сам. А я еще удивился, что земля так быстро приближается.

Если использовать ботинки с высоким берцем, то травм заметно меньше

Нам просто недопускали в легкой обуви прыгать — почти всегда какие-либо трамвмы, вывих кка минимум

После трёх прыжков уже с 1000 с д6 кажется, там уже нужно кольцо дёргать.

Мы прыгали с Д15-У («Дуб»)
А первые прыжки с Д-5 — там тоже можно было дергать кольцо, но автомат обычно делал это быстрее

Я просто скинул ссылку на первый же пример с реализацией DLA для генерации поверхности. А так то я находил целые монографии с клевыми картинками, где эта тема раскрыта полностью. Поищу, у меня было с полсотни статей, посвященных этой теме

Когда-то увлекался этой темой. Есть целый класс алгоритмов, типа DLA (Diffusion Limited Aggregation), которые позволяют рисовать невероятные поверхности, вот как здесь

А что такое архитектура wintel применительно к серверам, подавляющее количество которых на Linux? Если речь про x86, то что именно морально устарело в этой архитектуре (интересут мнение касаемо технологической составляющей). Потому как по число разных технологичных штук (HT, SIMDs и т.д.) эта архитектура (и ее реализация ) не смотрится так уж бледно.

Если, например, Amazon EC2 и гугл предложат сопоставимые по производительности ARM конфигурации с ценой в два раза меньше x86 — народ подтянется, никуда не денутся.

Простите, а откуда появится цена в два раза меньше x86?
Глянул цену современных ARMов, которые потенциально можно использовать в серверах, так она не такая уж и радужная.
А остальное железо — память, диски, набор логики стоят столько же
Экономия на электроэнергии?
Так ведь и здесь не все так однозначно получается, если TDP сравнивать

На самом деле это мы пришли в их дом

Как сказать. В 1991 году, когда мне было 10 лет, мой дом без моего ведома немного «оптимизировали» (не сказать, что бы я сильно этим расстроен, так как дом был построен с недочетами) и сказали — вот тебе новый дом, облагораживай его, достраивай. И я вроде как считал его своим. Потом пришли люди из управляющей компании, обслуживающей старый дом, по вине которой он разрушился и заявили мне что он на самом деле их, а я тут гость. За это время мы построили здесь интернет, создали технологиеские компании, которыми Россия может гордиться, начали строить гражданское общество. И я вот не понимаю на каких таких основаниях этот дом их? По документам — наш получается. По участию в строительстве (наши налоги) тоже.

Нормальная контора это какая? Где в рабочее время не сидят на левых сайтах? Так это любая продуктовая успешная компания. Я в таких работал. Бездельников хватает везде не только в айти.

То о чем я и говорил выше. Спекуляция. Пиар. Лицом увы, тоже торгуют. Кстати нередко на опережение. Т.е. когда еще ничего нет. Опережающий маркетинг и так далее.

Взять к примеру Apple. Успех? Успех. Миллионы людей ждут выхода новой модели смартфона. Как по мне, это, отчасти умелый маркетинг. Но за всем этим стоит напряженный труд от исследователей в США до рядового сборщика в Китае. Уж поверьте, сотрудники Apple работают на полную катушку. Железка получилась клевая? Я думаю, да, хотя вопрос холиварный и я не являюсь пользователем айфона. Я к статье отношусь скептически, так как работал в огромной американской корпорации. Расслабона я не наблюдал.

Мне повезло, меня окружают люди, которые понимают принципы

Только обилия почти ученных не наблюдается. И много знаю людей, которые могут реализовать алгоритм AES или RSA, но не понимают их принципов.

Вот спецификация AES, попробуйте реализовать это не понимая принципов работы. Как минимум, нужно уметь читать спецификацию, ну и уметь написать работающее быстро приложение, когда у вас в виде целевой платформы микроконтроллер

nvlpubs.nist.gov/nistpubs/fips/nist.fips.197.pdf

Создание, например, ПО для беспилотных авто это R&D. Research & development. Нога в ногу идут рядом. И только очень крупные конторы типа гугл могут позволить нанять себе ресерчеров из университета (которые, к слову свои прототипы пишут на питоне в 90% случаев, что верно для ML) Остальной миллион малых контор и стартапов делают это своими силами, доводят до ума алгоритмы из статей, оптимизируют софт и даже иногда тестируют его. Создают, значит, добавленную стоимость, которая, иногда бывает очень высока. И даже в крупных конторах разработчик что бы имплементировать новый алгоритм должен разбираться в предметной области ну может быть чуть меньше, чем ученый. Знать матан, линейную алгебру, теорвер, что бы понимать узкие места алгоритмы, что бы это работало на железке стоимостью в 30 баксов, продаваясь при этом за 150 и принося деньги инвесторам. Не эти люди надувают пузыри на рынке, а истории успеха и аналитики, но это уже издержки отрасли. И не самые фатальные, должен я заметить.

user@mail15.com — Такого аккаунта нет. Интересно, в чем сложность-то была все перенести?

Здесь нет миллионов классов, поэтому я и написал, что это упрощенная аналогия. Я просто думаю, что если существует сеть, которая умеет решать N похожих задач в рамках какойто топологии, то научить ее решать еще одну задачу можно быстрее, так как уже существует предобученный экстрактор фич, в задачах детекции, распознавания, сегментации это так. Да даже топологию сетки можно менять в процессе обучения, насколько я понимаю. Я не специалист в том, как устроена сеть в игре в шахматы, то, думаю, этот принцип там тоже работает.

А какой владелец бизнеса захочет делиться заработком с бездельником?

А кому тогда владелец бизнеса будет продвать свой продукт/услугу?
Ведь при таких раскладах спрос на эти товары и услуги пропадет и в лучшем случае часть общества, которая не нашла места в новом дивном мире вернется к старым, зарекомедовавшим себя занятиям — накормить, подстричь, починить. Будет радикальное разделение внутри общества, что скорее всего невыгодно никому.

Миллионы итераций это разве быстро? Лучшие шахматисты становятся лучшими за гораздо меньшее число повторений.

Можно представить себе упрощенную аналогию — обычная глубокая сверточная сеть для распознавания объекта. Ее можно обучить для распознавания одного класса и она будет работать хорошо. А можно обучить для распознавания миллионов классов. И если вы добавите еще один класс, то вам нужно будет ее просто дообучить, что займет гораздо меньше времени чем обучение с нуля. Это упрощенная аналогия, но, думаю, она близка к истине.

Ради мелкой экономии брать кого-то, зачем?

Многие мотаются почти каждую неделю, например, перемещаясь между родным городом и Москвой по работе и им это исльно экономит деньги.

Вы, видимо, другой текст читали:

А вот представители российской компании ЭЛВИС-НеоТек вместе с русскими, украинскими и казахстанским разработчиком ядер MIPS и софтвера для него

Я вас хорошо понимаю, но вы точно ресурсом ошиблись. Хабр объединяет, он не для выяснения того, кто круче.

Создавать модель и обучать удобно на питоне или torch + lua. Inference можно делать на любом языке, движков много на любой вкус — от opencv dnn до mxnet. Обычно обучают в Keras/Tensorflow, потом подготавливают модель для целевой платформы.

Вы удивитесь, но это не так и это самое страшное. Там очень много людей, которые все понимают и в силовых ведоствах и в правительстве. Это сразу видно при разговоре, люди ведь не совсем глупые там работают. Это позиция, характерная для всех нас — хата с краю. Что у тех, кто смотрит на митинге, как волокут соратников в автозак, что у силовиков, осознанно служащих этой власти и понимающих что они делают. И это самое сложное — сдвинуть этот камень в сознании. Тогда не нужно будет метать коктейли молотова, доведенным правительством до отчаяния людям и устраивать бунты. Но, к сожалению, складывается впечатление, что власть целенаправленно работает в этот направлении, как будто они не власть вовсе, а те самые иностранные агенты про которых круглые сутки показывают на политических токшоу.

Вы тут не один разработчик из Интел, это очевидно)

На самом деле под ваше описание подходит libavcodec из ffmpeg/libav. Эта библиотека умеет работать быстро со всеми известными форматами файлов, а не только с видео. Еще и аппаратное сжатие jpeg поддерживает (правда в варианте motion jpeg)

Хорошо помню, как после переустановки системы и WinAmp проводил ритуал выбора плагина из десятков доступных. Если новый WinAmp будет супер легковесный, быстрый и кроссплатформенный без соцсетей и доступом к online сервисам, может быть и взлетит. Я во всяком случае обязательно буду за них болеть.

У меня до сих пор бережно хранятся плей листы аж с 2003 года. Я правда давно из других источников музыку слушаю, но после этой новости прямо таки ностальгия нахлынула.

Кроме Си был еще и ассемблер, если уж говорить про те годы. А это уже знание как работает «железо» под капотом, знание протоколов, спецификаций.

А какое топливо используется в таких снарядах? Порох или что-то другое? Если жидкое топливо, то обычный керосин как в самолетных движках?

Со слепу, читая на смартфоне решил что на изображении в статье Ким Чен Ын

Простите, но две фразы вместе: «Международные аспекты регулирования интернета» и «Запрещенное стихотворение про депутата» звучат абсолютно алогично. Стихотворение про депутата. Экстремизм. Может быть поэтому западные страны и не хотят связываться с Роскомнадзором и его «международными» инициативами?

Из статьи видно, что вы эксперементировали со многими платформами, логично, что такой вопрос возник. Возможно, на серверной стороне пробовали.

На FPGA не пробовали алгоритмы перекладывать? Я знаю есть несколько одноплатников с ПЛИС на борту.

По идее это должен был быть первый вопрос, который встал перед инициаторами данной движухи. Ведь для предотвращения преступлений нужна аналитика, а эта штука даст максимум возможность найти следы какой-то активности по факту. Ну или назначенных врагов режима наблюдать и сажать. Другой пользы нет. А ведь для аналитики можно было ведь пойти человеческим путем — у нас ведь есть Яндекс, Майл с экспертами в аналитики больших данных. Можно было бы аналитические центры по типу АНБ создать (и использовать там Эльбрусы, а не зарубежное железо). Но это был бы путь людей, обеспокоенных реальными проблемами безопасности, а не тех что мы имеем, увы. Право, иногда думаю что «там» сидят прямо таки иностранные агенты какие-то.

Ну вы же понимаете сами, что можно при желании любого притянуть и при любых обстоятельствах. Зачем снимали передвижение танков? Не для того ли что бы передать врагу?

Сейчас за «поделился слухами про вертолеты над городом» можно срок реальный получить. На слуху два дела уже, одно совсем недавно, когда женщину обвинили в Брянской области в сливе информации о войсках, расположенных рядом.

Если использовали ffmpeg (точнее его API), то можно посмотреть на AVCodecContext.delay = 0 при инициализации контекста декодера. Эта проблема точно решалась настройками контекстов декодера.

Вот здесь описание похожей проблемы есть software.intel.com/en-us/forums/intel-integrated-performance-primitives/topic/294840

Если камера не использует B-Frames, то при использовании libavcodec никаких задержек не будет, во всяком случае, когда я писал подобный софт (HTTP Live Streaming) никаких задержек не было. В ffmpeg сейчас новый асинхронный API запилили, и декодер пишется букально в три строчки.