В последние годы наблюдается огромный прогресс в серии YOLO, в настоящее время в ней используются как модели обнаружения объектов без привязки, так и модели обнаружения объектов на основе привязки. Вместо того, чтобы сосредоточиться исключительно на архитектурных изменениях, YoloR выбирает новый маршрут. Он черпает вдохновение в том, как люди сочетают неявные знания с явными знаниями для решения новых задач. Предлагаемые методы значительно улучшают производительность Обнаружение объектов YoloR модели, в результате которых они будучи на ~88% ?быстрее и лучше (? 57,3% на Набор для тестирования COCO) с минимальными дополнительными затратами.

Бывало, замечаешь в коде «нехороший» модуль или функцию и тут же тянутся руки их отрефакторить. Но как потом убедиться, что правки не сломали какой-нибудь сценарий в приложении или вовсе не положили продакшен? Этих ситуаций можно избежать, если в проекте есть тесты. 

Меня зовут Александр Моргунов, я техлид в Самокате. Пишу на TypeScript, React, ReactNative. В разное время писал тесты для фронтенда, бэкенда и мобилок. В этом посте хочется поговорить о том, как можно тестировать современные фронтенд-приложения и какие подходы к тестированию сейчас актуальны. 

Надеюсь, пост будет полезен для фронтендеров и тестировщиков, которые хотели бы свериться по дополнительным практикам для написания тестов. А бэкендеры смогут лишний раз посмотреть на схожесть и различия в тестировании для бэка и фронтенда.

Всем привет! В рамках данной статьи я хотел бы рассказать, с чем мне пришлось столкнуться, и как я реализовал вырезание заднего фона у фотографий в приложении на iOS.

ВКонтакте и Telegram – крупнейшие российские платформы для общения, продвижения и передачи информации. Компании ведут на этих платформах корпоративные блоги и сообщества. Ежедневно в социальные сети попадает огромное количество авторских материалов: фотографий, видеороликов, текстов, музыки. Не все пользователи знают, что распространение чужого контента запрещено. А авторы и правообладатели задаются вопросом, как защитить свои права во Вконтакте и в Telegram.

В этой статье мы поделимся рабочими алгоритмами защиты авторских прав на этих платформах. 

В статье на примере определения интента по фразе клиента, полученной в текстовом виде показаны подходы для решения поставленной задачи, выбор метрик и моделей.

Сделан обзор на актуальные подходы для ускорения работы нейронных сетей, представлены библиотеки ONNX и ONNX Runtime.

Проведены тесты с использованием фреймоворков ONNX и ONNX Runtime, используемых для ускорения работы моделей перед выводом их в продуктовую среду.

Представлены графические зависимости и блоки кода.

Постоянно откладываешь дела на потом и не видишь в этом проблемы? Мне это знакомо. Расскажу как не повторить моих ошибок и почему пора это прекращать. Не откладывай эту статью на потом!

Разберем 7 примеров использования ChatGPT, которые могут помочь программисту. Также посмотрим, как хорошо она умеет писать код. В статье выжимка из популярных тредов твиттера и блог-постов, чтобы вы могли не тратить время на их чтение.

Заблуждение 0. Для доставки нужны адрес и имя

Заблуждение 1. Форма Земли — это просто

Те, кто работает с временными рядами, часто сталкивается с двумя проблемами. Первая – нет полных данных. Вторая – битые данные, когда встречается много выбросов, шума и пропусков. Редко встречаются случаи, когда всё было бы идеально. И данных много, и можно легко найти нужные. Такое встретишь крайне редко или почти никогда.

Возникает вопрос - как решить эту проблему? Я нашёл решение. Давайте расскажу вам, как я решаю проблему битых данных, выбросов, пропусков. Какие я использовал методы, в чем их отличия, преимущества и какие я считаю самыми лучшими.

Начнём мы с первого метода – фильтра Хэмплея. В этой статье речь пойдёт именно о нём. Я постараюсь как можно проще рассказать о его особенностях и показать всё на наглядных примерах. Приступим.

DreamBooth очень простой способ дообучить StableDiffusion на вашем наборе изображений. В этой статье я расскажу как за 3 часа добавить в нейроную сеть ваши объекты стили или персонажей

Диффузия всё увереннее вытесняет GANы и авторегрессионные модели в ряде задач цифровой обработки изображений. Это не удивительно, ведь диффузия обучается проще, не требует сложного подбора гиперпараметров, min-max оптимизации и не страдает нестабильностью обучения. А главное, диффузионные модели демонстрируют state-of-the-art результаты почти на всех генеративных задачах — генерации картинок по тексту, генерация звуков, видео и даже 3D!

К сожалению, большинство работ в области text-to-something сосредоточены только на английском и китайском языках. Чтобы исправить эту несправедливость, мы решили создать мультиязычную text-to-image диффузионную модель Kandinsky 2.0, которая понимает запросы более чем на 100 языках! И главное, на русском ;) Подробности — под катом.

Это третий доклад с прошедшей Ruby Russia. В нём Александр Меркулов, team lead UCHI.ru рассказывает, как его команда решила поэкспериментировать с JSON:API, и что из этого вышло.

На связи команда Тинькофф Инвестиций. В этой статье разберем, как клиенты с минимальными навыками программирования создают торговых роботов. Базой будет API брокера Тинькофф Инвестиций — Tinkoff Invest API. Добро пожаловать на борт!

Добрый день. Мы собираем информацию о товарах, и среди этой информации есть штрихкоды. Мне показалось, что именно они имеют ценность в том числе в отрыве от остальных данных, и что их проще всего выложить в открытый доступ. Получилась база на 1 816 200 записей. Товары из нее встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до средины ноября 2022 года, это отличает нашу базу от некоторых других, которые есть в свободном доступе.

Привет, Хабр!

Меня зовут Владимир Паймеров, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. Сегодня познакомлю вас с библиотекой Gluon Time Series, которую используют для работы с временными рядами.