GTD *

Еще недавно руководители компаний видели в удаленке большие перспективы, но сегодня сотрудников все чаще приглашают вернуться в офисы. Мы в Beeline Cloud хотим поговорить о том, как меняется гибкий формат работы. Посмотрим, готовы ли специалисты лишаться дохода ради удаленки, какие скрытые мотивы менеджеров стоят за политикой «возвращения в офис» и почему «отмена» дистанта может быть временной.

Полгода назад я построил себе в Obsidian продуманную структуру хранилища. PARA-подобная иерархия, аккуратные папки под проекты и области, шаблоны, теги. Я честно верил, что вот теперь заживём.

Прошло несколько месяцев, и структура уснула. Не развалилась, не сломалась, именно уснула. Заметки продолжали появляться, но раскладывать их по местам мне стало банально лень. Каждая новая мысль требовала маленького ритуала: решить, куда её положить, как назвать, с чем связать, какие теги повесить. По отдельности каждое решение занимает секунды, но их десятки в день, и в какой-то момент мозг просто отказывается. Заметки стали оседать одной кучей, а красивая иерархия превратилась в музей.

Самое обидное, что я понимал: дело не в моей исключительной лени. Так происходит у большинства. Более того, многие вообще не начинают вести базу знаний, потому что заранее боятся этого хаоса. «У меня будет свалка из трёхсот файлов, зачем начинать». И из этой личной боли выросла идея плагина.

В прошлой статье я разбирался, как управлять обязательствами. Но между планом и сделанным делом стоит состояние исполнителя: одна и та же задача то делается за вечер, то неделю не сдвигается с места. Эта статья — про то, как не путать свободный слот в календаре со свободным ресурсом.

Лёгенькое эссе о том, почему мне до сих пор интересно вести базу знаний в Obsidian, делать в ней заметки, искать связи и усложнять себе жизнь.

Вы садитесь писать код, делать архитектуру или готовить ТЗ — и через 40 минут обнаруживаете 12 открытых вкладок, 3 непрочитанных уведомления в Slack и стойкое ощущение, что не сделали ничего. 

Сейчас 11 утра, я пишу эту статью — и у меня открыта 31 вкладка, в трее маячат Телеграм, Макс и Яндекс.Почта. 

Так что систему, о которой пойдёт речь, мы будем разбирать вместе — я чуть впереди, вы следом. Никаких мотивационных призывов «просто сосредоточься» — только конкретные шаги, после которых 4 часа глубокой работы перестанут быть несбыточной мечтой.

Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Адаптивность — последний фактор в нашем разборе, хотя и не последняя статья серии. Если интеллект отвечает на вопрос «насколько у человека мощный когнитивный аппарат», то адаптивность отвечает на вопрос «насколько устойчиво он функционирует под давлением и насколько быстро восстанавливается». В популярной литературе адаптивность считается едва ли не главным фактором жизненного успеха. Данные показывают более скромную, фрагментированную и в нескольких местах контринтуитивную картину.

Эволюция GTD и систем ведения заметок постепенно приводит к следующему шагу: локальному AI-ассистенту, который работает не с абстрактной “памятью”, а с вашей собственной базой знаний о проектах, бизнесе, документах, задачах и решениях.

Каждый, кто погружается в тему личной продуктивности, рано или поздно приходит к идее единого инструмента. Одно приложение для задач, заметок, планов, целей, конспектов и базы знаний. Звучит как мечта. Выглядит как идеальная система.

В этой статье я расскажу, чем опасна ставка на один «божественный» инструмент вроде Obsidian, и как децентрализованный подход неожиданно вернул мне гибкость и снизил прокрастинацию.

Если вы сейчас откроете hh.ru или «Хабр Карьера» и введёте в поиск что-то типа PyCharm, PhpStorm либо IDEA, то вы обнаружите, что упоминание этих профессиональных инструментов близко к нулю. По умолчанию работодатели считают, что любой адекватный специалист знает эти инструменты и может ими пользоваться. То есть навык владения профессиональной средой разработки стал таким же базовым и очевидным навыком, как владение Microsoft Word или Microsoft Excel, ибо без умения работать с этими программами ты просто не можешь выполнять свою работу.

И как бы сейчас некоторые айтишники ни сопротивлялись и ни хотели внедрять в свою работу ИИ, хочется признаться, что это становится таким же базовым навыком, как и умение работать с базой данных, понимание форматов XML/JSON и знание языка программирования.

Я сразу же скажу, что я не считаю, что компания может уволить людей, настроить пачку агентов и вайбить по ночам продакшен-код, попивая сок у себя в офисе. Но я считаю, что практически любой программист с ИИ становится более продуктивным, чем без него.

Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.

Duolingo по итогам 2025 года превысил 50 миллионов ежедневных активных пользователей — и никто из них не обязан туда заходить. Большинство таск-менеджеров бросают через две недели. Функциональность здесь ни при чём: разница в одном — Duolingo обращается к нейрохимии, а не к дисциплине.

В этой статье я разберу, почему мы не отмечаем задачи даже когда они выполнены, как работает геймификация на уровне психологии, и что конкретно можно внедрить в свой рабочий процесс прямо сейчас. Без покупки нового приложения и очередной «идеальной системы».

До последнего момента я складировал все свои мысли и знания по своей выработанной за годы методике. Пока я не понял, что теряю некоторую часть своих идей, потому что нерационально раскидывал их по папкам, к которым не имел потом постоянного доступа.

У меня было несколько видов таких идей/мыслей — Текстовые (для себя я их называю Тасками) и Медиа-идеи (в основном — это скриншоты, но также это сохраненные картинки, видео, PDF и аудио).

Расскажу, как их группировал, как работал с ними и как использовал все эти идеи в своей финальной системе, которая очень сильно облегчила мою работу и даже больше - я стал ею пользоваться на постоянной основе для всего.

Полтора года назад выступал на конференции TeamLead Conf с докладом «Второй мозг для руководителя» (YouTube, VK). Позже несколько коллег признались, что ведение заметок в Obsidian помогло им разгрузить голову и упорядочить работу. Попросил их поделиться своим опытом.

Привет, %username%! Какое-то время назад мне прилетал запрос (в том числе и в чате): «Можно ли глянуть на вашу базу знаний? Интересны какие там темы и что вы считаете важным, что это записываете?». Попробую ответить максимально развернуто и, возможно (но это не точно), что-то покажу.

Хочешь личного агента, который на связи 24/7? Послушного, исполнительного и даже... в меру умного? Он работает за еду (токены) и кров (VPS), учится новому и готов взять на себя любую рутину (связанную с интернетом) если ты его научишь. Он свободен от корпоративных инфраструктур (opensource) и предан только тебе. Он требует дрессировки и воспитания, а затем становится исполнительным секретарём.

Мы живём в удивительное время, когда это стало реальным. Сначала LLMs проникли в веб‑поиск — появился «chatgpt». Проникли в компьютер — «claude code». Когда настала очередь VPS — появился небезопасный OpenClaw, а вскоре за ним — перспективный Hermes.

Hermes Agent (от Nous Research) — opensource приложение для запуска автономных AI‑агентов с самообучением, набором необходимых tools, доступом к огромной базе навыков и интеграцией с Telegram и другими мессенджерами.

В статье: подробный разбор архитектуры Hermes Agent, установка и первичная настройка (для чайников), воспитание агента под 4 реальных кейса (в деталях), особенности использования различных LLM (в качестве мозгов) и разбор плюсов, минусов и ограничений Hermes (что он делает легко, а что ему недоступно).

Статья написана человеком, без использования LLM, и отражает реальный жизненный опыт.

Список «хочу прочитать» давно перевалил за сотню. Когда наконец добираешься до книги — появляется другая проблема: хочется зафиксировать цитату или мысль, но непонятно куда. Заметки в телефоне, вкладка в браузере, стикер на полях — через месяц это всё теряется. Обычный подход «одна заметка на книгу» не работал: либо файл разрастался до неприличия, либо я просто забывал его открывать. Тогда я перестал искать «правильный» плагин и спроектировал систему с нуля в Obsidian. В этой статье я покажу архитектуру, реальные шаблоны и конфигурацию баз данных — так, чтобы это можно было повторить.

Давно планировал написать эту заметку, просто для того, чтобы кидать на нее ссылку, а не пересказывать. А пересказывать приходится часто…

Восстанавливаем рефлекс засыпания или что можно попробовать сделать самому при попытке починить бессонницу, перед тем, как обратиться к специалисту.

Прокрастинация обычно не начинается с решения: «Сегодня я ничего не делаю». Чаще всё выглядит безобидно: одно уведомление, один переход «на пять минут», одна вкладка — а задача так и не сдвинулась. Зато голова уже забита новостями, дурацким сообщением в чате и какой‑нибудь необдуманной покупкой.

В статье разберу, почему мозг выбирает соцсети и маркетплейсы вместо сложной задачи, как проверить масштаб проблемы и что настроить в задачах, уведомлениях и рабочей среде, чтобы реже проваливаться в этот сценарий.

В данной статье я описал, с какими проблемами я встретился, будучи студентом, который на постоянной основе использует obsidian, из-за которых я создал свой экспортер подграфа в obsidian.

В моём инфо-пузыре последний месяц все строят второй мозг в Obsidian по методу Карпатого и рассказывают, как это повышает эффективность агентов. Гист прочитан, vault переформатирован, Claude подключён.

Но никто особо не останавливается на вопросе: а для кого именно строится эта система — для агента или для себя? И есть ли вообще разница.