GTD *

Лёгенькое эссе о том, почему мне до сих пор интересно вести базу знаний в Obsidian, делать в ней заметки, искать связи и усложнять себе жизнь.

Вы садитесь писать код, делать архитектуру или готовить ТЗ — и через 40 минут обнаруживаете 12 открытых вкладок, 3 непрочитанных уведомления в Slack и стойкое ощущение, что не сделали ничего. 

Сейчас 11 утра, я пишу эту статью — и у меня открыта 31 вкладка, в трее маячат Телеграм, Макс и Яндекс.Почта. 

Так что систему, о которой пойдёт речь, мы будем разбирать вместе — я чуть впереди, вы следом. Никаких мотивационных призывов «просто сосредоточься» — только конкретные шаги, после которых 4 часа глубокой работы перестанут быть несбыточной мечтой.

Продолжаем data mining путешествие в погоне за удачей. Адаптивность — последний фактор в нашем разборе, хотя и не последняя статья серии. Если интеллект отвечает на вопрос «насколько у человека мощный когнитивный аппарат», то адаптивность отвечает на вопрос «насколько устойчиво он функционирует под давлением и насколько быстро восстанавливается». В популярной литературе адаптивность считается едва ли не главным фактором жизненного успеха. Данные показывают более скромную, фрагментированную и в нескольких местах контринтуитивную картину.

Эволюция GTD и систем ведения заметок постепенно приводит к следующему шагу: локальному AI-ассистенту, который работает не с абстрактной “памятью”, а с вашей собственной базой знаний о проектах, бизнесе, документах, задачах и решениях.

Каждый, кто погружается в тему личной продуктивности, рано или поздно приходит к идее единого инструмента. Одно приложение для задач, заметок, планов, целей, конспектов и базы знаний. Звучит как мечта. Выглядит как идеальная система.

В этой статье я расскажу, чем опасна ставка на один «божественный» инструмент вроде Obsidian, и как децентрализованный подход неожиданно вернул мне гибкость и снизил прокрастинацию.

Если вы сейчас откроете hh.ru или «Хабр Карьера» и введёте в поиск что-то типа PyCharm, PhpStorm либо IDEA, то вы обнаружите, что упоминание этих профессиональных инструментов близко к нулю. По умолчанию работодатели считают, что любой адекватный специалист знает эти инструменты и может ими пользоваться. То есть навык владения профессиональной средой разработки стал таким же базовым и очевидным навыком, как владение Microsoft Word или Microsoft Excel, ибо без умения работать с этими программами ты просто не можешь выполнять свою работу.

И как бы сейчас некоторые айтишники ни сопротивлялись и ни хотели внедрять в свою работу ИИ, хочется признаться, что это становится таким же базовым навыком, как и умение работать с базой данных, понимание форматов XML/JSON и знание языка программирования.

Я сразу же скажу, что я не считаю, что компания может уволить людей, настроить пачку агентов и вайбить по ночам продакшен-код, попивая сок у себя в офисе. Но я считаю, что практически любой программист с ИИ становится более продуктивным, чем без него.

Мой цифровой архив — сканы документов, медицинские снимки, фотографии, видео и аудиозаписи — годами копился в разных местах: на старом и новом компьютерах, в телефоне, облаках и соцсетях. Единого места и понятной системы резервного копирования у этого архива не было.

В какой-то момент я решил с этим разобраться: собрать архив в одном месте, продумать резервное копирование с учётом не только бытовых, но и геополитических рисков, а заодно использовать встроенную в облако функцию таймлайна, чтобы фотоархив можно было пролистать одной лентой и расшарить близким.

В статье — самый ленивый из работающих способов навести порядок в личном архиве и обеспечить ему бэкап. Без экспертизы в self-hosted сервисах. Только то, что нужно, чтобы перестать откладывать. А в конце — сюрприз: оказалось, что фотолента популярного облачного сервиса имеет проблему Y2038.

Как банки превратили «выгоду» в головоломку: семь карт, куча кешбэков — и один способ из этого выбраться.

Duolingo по итогам 2025 года превысил 50 миллионов ежедневных активных пользователей — и никто из них не обязан туда заходить. Большинство таск-менеджеров бросают через две недели. Функциональность здесь ни при чём: разница в одном — Duolingo обращается к нейрохимии, а не к дисциплине.

В этой статье я разберу, почему мы не отмечаем задачи даже когда они выполнены, как работает геймификация на уровне психологии, и что конкретно можно внедрить в свой рабочий процесс прямо сейчас. Без покупки нового приложения и очередной «идеальной системы».

До последнего момента я складировал все свои мысли и знания по своей выработанной за годы методике. Пока я не понял, что теряю некоторую часть своих идей, потому что нерационально раскидывал их по папкам, к которым не имел потом постоянного доступа.

У меня было несколько видов таких идей/мыслей — Текстовые (для себя я их называю Тасками) и Медиа-идеи (в основном — это скриншоты, но также это сохраненные картинки, видео, PDF и аудио).

Расскажу, как их группировал, как работал с ними и как использовал все эти идеи в своей финальной системе, которая очень сильно облегчила мою работу и даже больше - я стал ею пользоваться на постоянной основе для всего.

Полтора года назад выступал на конференции TeamLead Conf с докладом «Второй мозг для руководителя» (YouTube, VK). Позже несколько коллег признались, что ведение заметок в Obsidian помогло им разгрузить голову и упорядочить работу. Попросил их поделиться своим опытом.

Привет, %username%! Какое-то время назад мне прилетал запрос (в том числе и в чате): «Можно ли глянуть на вашу базу знаний? Интересны какие там темы и что вы считаете важным, что это записываете?». Попробую ответить максимально развернуто и, возможно (но это не точно), что-то покажу.

Хочешь личного агента, который на связи 24/7? Послушного, исполнительного и даже... в меру умного? Он работает за еду (токены) и кров (VPS), учится новому и готов взять на себя любую рутину (связанную с интернетом) если ты его научишь. Он свободен от корпоративных инфраструктур (opensource) и предан только тебе. Он требует дрессировки и воспитания, а затем становится исполнительным секретарём.

Мы живём в удивительное время, когда это стало реальным. Сначала LLMs проникли в веб‑поиск — появился «chatgpt». Проникли в компьютер — «claude code». Когда настала очередь VPS — появился небезопасный OpenClaw, а вскоре за ним — перспективный Hermes.

Hermes Agent (от Nous Research) — opensource приложение для запуска автономных AI‑агентов с самообучением, набором необходимых tools, доступом к огромной базе навыков и интеграцией с Telegram и другими мессенджерами.

В статье: подробный разбор архитектуры Hermes Agent, установка и первичная настройка (для чайников), воспитание агента под 4 реальных кейса (в деталях), особенности использования различных LLM (в качестве мозгов) и разбор плюсов, минусов и ограничений Hermes (что он делает легко, а что ему недоступно).

Статья написана человеком, без использования LLM, и отражает реальный жизненный опыт.

Список «хочу прочитать» давно перевалил за сотню. Когда наконец добираешься до книги — появляется другая проблема: хочется зафиксировать цитату или мысль, но непонятно куда. Заметки в телефоне, вкладка в браузере, стикер на полях — через месяц это всё теряется. Обычный подход «одна заметка на книгу» не работал: либо файл разрастался до неприличия, либо я просто забывал его открывать. Тогда я перестал искать «правильный» плагин и спроектировал систему с нуля в Obsidian. В этой статье я покажу архитектуру, реальные шаблоны и конфигурацию баз данных — так, чтобы это можно было повторить.

Давно планировал написать эту заметку, просто для того, чтобы кидать на нее ссылку, а не пересказывать. А пересказывать приходится часто…

Восстанавливаем рефлекс засыпания или что можно попробовать сделать самому при попытке починить бессонницу, перед тем, как обратиться к специалисту.

Прокрастинация обычно не начинается с решения: «Сегодня я ничего не делаю». Чаще всё выглядит безобидно: одно уведомление, один переход «на пять минут», одна вкладка — а задача так и не сдвинулась. Зато голова уже забита новостями, дурацким сообщением в чате и какой‑нибудь необдуманной покупкой.

В статье разберу, почему мозг выбирает соцсети и маркетплейсы вместо сложной задачи, как проверить масштаб проблемы и что настроить в задачах, уведомлениях и рабочей среде, чтобы реже проваливаться в этот сценарий.

В данной статье я описал, с какими проблемами я встретился, будучи студентом, который на постоянной основе использует obsidian, из-за которых я создал свой экспортер подграфа в obsidian.

В моём инфо-пузыре последний месяц все строят второй мозг в Obsidian по методу Карпатого и рассказывают, как это повышает эффективность агентов. Гист прочитан, vault переформатирован, Claude подключён.

Но никто особо не останавливается на вопросе: а для кого именно строится эта система — для агента или для себя? И есть ли вообще разница.

«Самые трудные уроки, которые я усвоил, — не о том, как работаешь ты сам, а о том, как работают команды: как на самом деле принимаются решения, где ломается координация, чем отличаются команды, которые доводят дело до конца, от тех, кто стоит на месте. Этот список советов про то, как стать сильнее как отдельный инженер, и больше — про системы вокруг инженерии.» — Эдди Османи, ирландский инженер‑программист, директор в подразделении Google Cloud AI.

Привет, Хабр!

Я заметила закономерность: чем активнее команда переписывается в мессенджерах, тем больше задач там же и тонет. Таск-менеджер решает это просто — всё в одном месте, сроки видны, ответственный указан. Отобрала 10 сервисов, которые считаю лучшими в 2026 году, — с честным разбором для каждого.