Это статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура+рабочее_приложение-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут
В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play Store. За первые 24 часа пользователи Android сгенерировали более миллиона видеороликов.
За этим запуском стоит история: первая версия продакшн-приложения Sora для Android была создана всего за 28 дней благодаря тому же агенту, который доступен любой команде или разработчику – Codex.
С 8 октября по 5 ноября 2025 года небольшая команда инженеров, работая бок о бок с Codex и израсходовав примерно 5 миллиардов токенов (вау), провела Sora для Android от прототипа до глобального запуска. Несмотря на скорость разработки и масштаб, приложение демонстрирует показатель стабильности (crash-free) 99,9% и архитектуру, которой мы гордимся. Если вам интересно, использовали ли мы какую-то секретную модель – нет, мы использовали раннюю версию модели GPT-5.1-Codex, ту самую, которую любой разработчик или компания могут использовать уже сегодня через CLI, расширение для IDE или веб-приложение.