Управление продажами *

Разработчик уволился. Через полгода появился похожий продукт, бывший сотрудник открыл ИП и зарегистрировал программу на себя. Или команда ушла к конкуренту и унесла кодовую базу. Или компания вложила несколько миллионов в разработку, а в суде выяснилось, что доказать принадлежность кода некому.

Такие истории заканчиваются не быстро. Судебные разбирательства по правам на ПО, это от года до трёх лет, экспертизы исходных кодов, пяти- и шестизначные суммы судебных расходов. Итог зависит от того, что компания успела сделать до конфликта, а не после.

Всем привет! Меня зовут Александр. Я работаю в компании которая ведет управление личными кабинетами на маркетплейсах. И вопрос аналитики стал для нас проблемным. Испробовав много сервисов аналитики мы так и не смогли найти подходящий. Тут одно хорошо, там другое. А в кучу все собрать сложно. Мы начали тратить на это слишком много времени.

Оценив собственные силы и скилы, мы поняли: хочешь сделать хорошо, сделай это сам. И получилось. Даже лучше и больше чем планировалось изначально.

В этой статье я хочу рассказать как мы от потребности в нормальной аналитике WB и OZON прошли путь до создания своего SaaS - продукта на Datalens + PostgreSQL с оптимизацией JOIN’ов, историей себестоимости, автоматизацией процессов и классными решениями.

До недавнего времени я никогда не нанимала людей сама. Моя карьера от оператора поддержки до руководителя направления — это карьера человека, который сам проходил собеседования, но не сидел по ту сторону стола.

Когда встала задача найти аналитика, я обратилась к Вадиму, что-то взяла из его практики, что-то — из рекомендаций коллег, наступила на пару граблей и в итоге родила список вопросов, с которым теперь хожу на каждое интервью. Делюсь с вами — возможно, кому‑то пригодится как отправная точка.

Опыт и ценности

В 8 из 10 случаев компании внедряют ИИ туда, где ещё не выстроены базовые процессы - и именно поэтому он зачастую не ускоряет Time-to-Market, а иногда даже замедляет его.

Меня зовут Сергей Абрамович - более 15 лет работаю на стыке ИТ, управления и бизнеса, сейчас занимаюсь цифровой трансформацией, в том числе внедрением ИИ в крупных корпоративных структурах.

В этой статье разберём, почему ИИ сам по себе не решает проблему скорости вывода продукта на рынок, и покажу практическую дорожную карту, которая работает как для руководителей, так и для тех, кто находится «внутри процессов» и поможет сделать ИИ - мультипликатором скорости.

«ИИ-агент» — финалист слова 2025 года по версии Грамоты.ру. На vc.ru и Хабре выходят по несколько статей в день с десятками тысяч просмотров. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 80% корпоративных процессов будут автоматизированы с помощью ИИ-агентов. Крупнейшие компании мира включили «внедрение агентов» в планы на 2026 год. Бюджеты выделены, тендеры объявлены, команды сформированы. А теперь открываю Яндекс Вордстат и проверяю, ищет ли кто-нибудь этих агентов на самом деле.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда я захожу в такие проекты, первый вопрос, который себе задаю: как вообще отстроиться от тысяч конкурентов, которые продают одно и то же — да ещё и демпингуют до «услуги за 1 рубль»? И второй — где именно в воронке та самая пробоина, через которую утекают заявки вместе с рекламным бюджетом?

С такой ситуацией к нам пришла медицинская лаборатория. Реклама работала в минус, а роста не было. Мы начали с базы: сформулировали честное УТП, убрали из продвижения немаржинальные услуги, пересобрали товарные фиды, сделали акцент на поиске и отдельно переработали подход к работе отдела продаж.

В результате проект прошел путь от убыточной рекламы до шестикратного роста заказов на сбор анализов. Этот кейс — про системную работу: когда результат дает не один инструмент, а правильная сборка всей воронки.

Есть одна лестница. По ней поднимаются все ваши клиенты. Только не все доходят.

В маркетинге это называют лестницей Ханта. Пять ступеней готовности. И если вы знаете, на какой ступени ваш человек, вы понимаете, что ему предложить. А если не знаете — предлагаете лид-магнит тому, кому уже пора продавать основной курс (или наоборот!), и удивляетесь, почему не берут.

↗️ Ступень 1. «Я в порядке, это все они»

Здесь сидят те, у кого проблемы нет. Вернее, она есть, но человек ее не видит.

— Почему не продается курс? — Это рынок мертвый. Конкуренты демпингуют. Клиенты пошли не те.

— Почему не худеется? — У меня кость широкая. Метаболизм плохой. Генетика, наследственность. После родов все поправляются.

— Почему в отношениях все плохо? — Это он козел. Я вообще спокойный человек, но он выводит.

Мы не работаем с этой ступенью как с целевой для продаж. Бесполезно спорить, доказывать, уговаривать. Если начать продавать им прямо сейчас — получите только отторжение.

Но они читают.

И если вы не нападаете, не пытаетесь переубедить, а просто показываете другую картину мира — зерно падает. Иногда оно лежит месяц, иногда полгода. А потом что-то щелкает. И человек переходит на вторую ступень.

Статистика говорит, что этот переход — самый долгий. От 3 до 12 месяцев регулярного контакта. Поэтому мы не отбрасываем первую ступень. Мы просто не ждем от нее быстрых денег. Мы сеем.

↗️ Ступень 2. Что-то не так, но что — непонятно

Сюда человек попадает, когда отрицать уже не получается.

Женщина в обеденный перерыв пьет кофе, смотрит в окно и думает: «Вроде все есть, а счастья нет. Муж хороший, дети здоровы, работа нормальная, а внутри пустота. Просыпаюсь утром и не понимаю — зачем?»

Привет, Хабр!

Под каждой нашей статьёй про Честный ЗНАК мы видим одно и то же: нет комментариев с вопросами по интеграции, зато чистых эмоций — разочарования, злости, усталости — хоть отбавляй. И мы видим, что часть этой агрессии переносится на нас, как на авторов контента. Это печалит. Мы видим, что бизнес загнан в угол, но вместо принятия нашей посильной помощи, комьюнити почему-то навешивает на нас ярлык «соучастников».

Давайте снимем маски. Да, Клеверенс уже 20 лет на рынке автоматизации, но мы не лоббировали эти законы и требования маркировки. Мы просто стараемся усовершенствовать наши программные решения, чтобы они каждый день помогали бизнесу работать в системе с наименьшими потерями.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Я часто вижу одну и ту же ситуацию: компания запускает рекламу, тестирует гипотезы, внедряет разные трюки — а продажи либо стоят на месте, либо растут на символические 10–20%, при этом рентабельность только ухудшается.

В таких случаях проблема почти никогда не в самой рекламе. Она скрыта глубже — на пути клиента к покупке. В воронке есть «пробоины», через которые просто утекают заявки.

На своих проектах я всегда разбираю воронку целиком и работаю с конверсией на каждом этапе — от первого касания до сделки. В этом кейсе покажу методику, которая помогает находить эти потери и системно их закрывать, с конкретными примерами и результатами.

Фоллоу-ап к недавнему посту-обещанию

Я провел исследование, и результаты публикую.

Идея исследования - можно ли уже сейчас обращаться к ИИ, когда собственник небольшой фирмы хочет начать развивать компанию, не знает с чего начать, и хочет "попробовать воду" с небольшими инвестициями. Есть ли польза от ИИ в такой ситуации? И наоборот - может ли ИИ составить конкуренцию живому консультанту по развитию и менеджменту, типа меня?

Судить вам.

Я выбрал 10 нейросетей. Задал каждой из них одинаковый промпт:

Telegram-группа с топиками как мини-CRM: бот для квалификации лидов на Python, деплой на Yandex Cloud Functions за 0 ₽/мес. Код, подводные камни, Lockbox.

Привет, Хабр!
Меня зовут Анатолий, я помогаю бизнесу автоматизировать процессы, в том числе применять Искусственный Интеллект в решении реальных задач.

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) - актуальная задача в процессах, где важно быстро и качественно взаимодействовать с клиентами и с аудиторией.

Если клиент долго не может найти информацию, долго не получает ответа в чате, то он уходит к другому продавцу. В итоге и продажа теряется, и клиент теряется. Особенно это критично во время проведения активной рекламной кампании, когда количество обращений резко возрастает и очень большая часть не успевает обрабатываться.

Что можно сделать, чтобы не терять обращения, продажи и клиентов?
Самое простое - автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ).

Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) - один из распространенных способов применения Искусственного Интеллекта в бизнесе.

Раньше клиент был вынужден искать информацию самостоятельно на сайте, в том числе в FAQ‑разделе сайта. Если же вопрос отправлялся оператору, то оператору приходилось самому готовить ответ, опираясь на свой опыт и имеющую документацию.

Теперь у клиентов появилась возможность составлять свой вопрос на естественном языке, и система автоматически выдает ответ, основываясь на соответствующей Базе Знаний.

В итоге клиенты получают быстрые и точные ответы на типичные вопросы и переходят к оформлению и оплате.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне приходят с бизнес-услугами, часто слышу одни и те же вопросы: что делать, если аукцион на поиске перегрет и клики доходят до 1000 рублей? Как вообще выделяться, если у продукта нет внятного УТП? И как привлекать бизнес-аудиторию, которая слабо понимает саму услугу?

На таких проектах я не иду по стандартному пути. Мы собираем стратегию, которая позволяет обходить перегретый аукцион, находить точки дифференциации даже без очевидного УТП и «дотягиваться» до аудитории, которая еще не до конца осознает свою потребность.

В этом кейсе я разберу подход и нестандартные приемы, которые мы используем, чтобы вытаскивать продажи в бизнес-нишах там, где классическая реклама не работает.

Команда может буксовать не потому, что в ней слабые люди, а потому что её собрали как набор отдельных сотрудников, а не как систему. Разбираю, почему интуиция руководителя и даже отдельные индивидуальные отчёты не дают полной картины, зачем накладывать профили сотрудников друг на друга и как именно из сильных людей получается слабая команда.

Давно не писал тут, но недавно подумал, дай испорчу себе карму и напишу про доп. продукты в кредитовании.

Наверное, для работающих продактов это база, но пусть лежит тут.

Итак, подарки от ЦБ в 2026:

• Максимальная переплата - до 100%.
• Одному клиенту - не более двух 200+% займов одновременно
• Запрет новации договоров

Эти меры призваны ограничить закредитованность, но, в том числе, затрудняют доступ к кредитованию и приводят к уходу клиентов к недобросовестным кредиторам.

Представьте ситуацию: к вам приходит инвестор или партнер с горящими глазами. Он предлагает масштабировать бизнес по добыче нерудных материалов, выйти в новый регион или вложить пару десятков миллионов в покупку земли с собственным железнодорожным тупиком. Инфраструктура строится, дороги прокладываются, жилые комплексы растут как грибы. Кажется, спрос обеспечен на десятилетия вперед. Звучит логично? Абсолютно.

Но в тяжелом B2B-сегменте «звучит логично» — это самый верный способ заморозить капитал. Когда на кону стоят десятки и сотни миллионов рублей, интуиция становится вашим злейшим врагом.

Многие компании принимают стратегические решения вслепую, ориентируясь на поверхностные тренды. В итоге покупаются активы, которые не приносят прибыли, а отделы продаж месяцами стучатся в закрытые двери не той целевой аудитории.

Чтобы не играть в рулетку с бюджетом, нужен инструмент, который переводит хаос разрозненных данных в конкретные управленческие шаги. Кабинетное исследование рынка — это не просто талмуд с графиками, который будет пылиться на полке. Это фильтр для инвестиций. Я регулярно делаю такие исследования, чтобы отвечать бизнесу на самые болезненные вопросы: заходить ли в нишу, куда переориентировать сбыт и где на самом деле в цепочке спрятана маржа.

Давайте разберем на примере рынка щебня, как глубокая аналитика переворачивает первоначальное представление о бизнесе и спасает от фатальных ошибок.

Это гениальный оффер!

Потому, что в пяти словах уместилось все.

Разберем эту фразу:

Вслушайтесь в конструкцию: «большой, НО чистой».

Это же чистая формула конфликта! То самое «хочу, но...», которое мы ищем в каждом клиенте.

Маргадон соединяет то, что в голове у клиента кажется несовместимым.

С одной стороны: «Хочу большой любви, НО боюсь, что она будет грязной, пошлой, примитивной».

С другой стороны: «Хочу чистой любви, НО сомневаюсь, что она будет большой, страстной, настоящей».

Маргадон в пяти словах закрывает оба страха сразу. Он говорит: да, ты хочешь большую любовь — и она будет. И да, ты хочешь чистую — и она будет такой. Всё вместе. Без компромиссов.

«Большой» — это масштаб. Не интрижка на неделю, не «давай просто встретимся и посмотрим», а чувство, которое захлестнет с головой. Настоящая любовь. Та, о которой мечтают.

«Чистой» — это про качество отношений. Не «грязной», не «пошлой», не «одноразовой». А высокой, светлой, настоящей. Той, про которую не стыдно рассказать маме, которой можно гордиться, о которой рассказывают подругам – а те завидуют.

«Хочешь?» — это вовлечение. Не приказ, не угроза, а вопрос, который заставляет ответить «да» самой себе.

И всё! Никакого «Я ученик великого мага, у меня 30 лет опыта, авторская методика соблазнения».

Просто пять слов, которые попадают ровно в точку В.

А дальше происходит самое главное.

Идеальный момент

Фимка, не задумываясь, отвечает:

— Да кто ж ее не хочет?

Вот он — момент истины. Маргадон не продает, не уговаривает, не доказывает пользу большой и чистой любви. Он просто задает вопрос — и клиент сам подтверждает: да, это то, чего я хочу. Это то, что нужно каждой.

В конце 2000‑х Groupon стал символом эпохи «купонного безумия»: сервис обещал ресторанам и салонам красоты поток новых клиентов, а пользователям — большие скидки почти на все. Через несколько лет оказалось, что взрывной рост построен на хрупкой модели. Компания была вынуждена заново изобретать себя как более зрелый маркетплейс услуг и впечатлений на локальных рынках. Вспоминаем историю бурного взлета и последующего выживания Groupon.

Привет, Хабр! Я Мария Пуха, основательница агентства для ИТ AggreMarketing. В своей практике я часто сталкиваюсь с тем, что партнерский канал для некоторых вендоров — скорее идея, чем работающий источник продаж. Дело не в том, что продукт недостаточно хорош. Сам канал требует отдельной «сборки»: правильная экономика, стратегия и тактика работы с партнерами и заказчиками. В статье разбираю простых пять шагов, которые помогут выстроить рабочую модель канальных продаж.

Я написал статью Застегните ширинки, мамкины киберпанки. Забудьте про ИИ.

Она попала в Топ за сутки. Набрала много просмотров, сохранений и комментариев. 

На следующий день я опубликовал вторую статью Как я прикрутил ИИ к формуле Гагарина и порвал Хабр за 28 минут, в которой честно рассказал, что первая статья, залетевшая в Топ, была написана с использованием ИИ за полчаса. 

Результат: мне обрушили карму, напихали полную панамку дизлайков и написали много гневных комментариев, типа «тролль двача», «стоим по щиколотку в информационном говне» и тд.

И вот я сижу, смотрю на это всё и понимаю: произошло кое-что гораздо интереснее, чем я планировал. Я планировал банальный по своей сути маркетинговый эксперимент. А получил — психологический.

Что на самом деле произошло...