
Генерация видео с помощью ИИ переживает настоящий бум. Модели становятся умнее, а видео все реалистичнее. Но у этого прогресса есть обратная сторона: затраты растут экспоненциально. Нужны все более крупные модели, гигантские объемы данных и колоссальные вычислительные мощности для обучения. Это создает высокий порог входа для исследователей и компаний, тормозит демократизацию технологии и концентрирует инновации в руках гигантов с почти безграничными бюджетами. Исследование "Open-Sora 2.0: Training a Commercial-Level Video Generation Model in $200k" бросает вызов этой проблеме, утверждая, что высокое качество генерации видео достижимо при значительно меньших затратах.