К вопросу о возможном самообразовании интеллектуальной квазибиологической системы

В главе 4 публикации выше описывалась модель из 200 нейронов с 50 связями от каждого (44 возбуждающих и 6 тормозных), моделирование которой занимало примерно 1 час машинного времени ЕС-1060 (1 млн операций/с) на каждые 1000 шагов.

Производительность современных процессоров меряют в TFLOPS  — то есть они работают на 6 порядков быстрее — но при росте числа нейронов число связей возрастает квадратично.

Скорее всего, на современных машинах никто алгоритм не запускал, все ударились в сторону реализации только информационной составляющей, где «нейрон» — это просто сумма произведений весов и входных сигналов, без попыток моделирования всего остального, предложенного Емельяновым-Ярославским.

Но если писать новую симуляцию, то, как утверждает автор данного поста, модель Емельянова-Ярославского нужно менять, она перестала соответствовать современным представлениям о том, как устроен биологический нейрон.