Comments 4
Достоверность и надежность вычислений такие ускорители обеспечивают на 2-3% больше, чем у популярных моделей NVidia® GTX 3080.
Какое-то сомнительное преимущество: что для кодирования видео, что для тренировки нейросетей ошибка в 3% в 15 знаке после запятой ни на что не повлияет.
3% - это 7-8 знак после запятой в двоичной системе. Но я не думаю, что потребительские видеокарты специально выпускают с ошибками
Это какой-то бред копирайтера. V100 -- это хрень древняя, а нейросети уже в fp4 пробуют тренировать (а инференс вообще 1.58 бита), поэтому двойная точность там нафиг не нужна, она для всяких симуляций. Просто 3080 -- это домашние карты, их по лицензии в датацентрах использовать нельзя. И это RTX 3080, а не GTX. Короче не читайте до утра советских газет.
Серверы с GPU все чаще арендуют для тренировок ИИ, а за год операторы заработали на них 6,6 млрд рублей