Разговор про большие языковые модели до сих пор слишком часто ведётся по одной из двух схем. Либо восторг: «смотрите, нейросеть уже пишет код и тексты», либо скепсис: «она всё равно галлюцинирует». Ни то, ни другое уже не отражает масштаб происходящего.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Фырнин, я управляющий партнёр и технический директор в SENSE, и собрал серию материалов-рассуждений о том, как LLM меняют нашу жизнь — а где-то уже изменили — на уровне среды, в которой мы работаем и принимаем решения.

В первой части разберём, как массовый спрос меняет природу LLM: почему они выходят из категории сервиса и начинают вести себя как инфраструктура или коммунальная услуга — со своей экономикой, токенами как единицей доступа и давлением рынка на стоимость «машинного мышления».

А во второй части посмотрим на последствия: что происходит, когда между людьми появляется новая прослойка мышления, и как это начинает менять поведение, конфликты и сам способ принимать решения.

Несколько лет назад можно было обновить резюме, немного подождать и предложения приходили сами. Выбирай, сравнивай, торгуйся. Сейчас всё работает иначе. Многие специалисты, начиная искать работу спустя два-три года после последнего перехода, сталкиваются с новой реальностью: резюме отправляются, но откликов мало. Поиск затягивается на месяцы даже у сильных кандидатов. В какой-то момент возникает ощущение, что «рынок сломался».

Рынок действительно переживает турбулентность: проекты сворачиваются, людей сокращают, кандидатов становится больше. Поэтому отбор становится жестче уже на этапе резюме и на поверхность всплывают нюансы, которые раньше можно было игнорировать. О них дальше пойдёт речь.

Всем привет! Меня зовут Иван Семенихин и я руковожу командой ИТ-подбора в SENSE. Сразу оговорюсь: это не материал про очередной «взлом системы найма». Скорее желание помочь опытным специалистам адаптироваться к новым условиям рынка и упростить путь к заветному офферу.

Внутри разбираю важные нюансы при составлении резюме и примеры того, как делать не надо.

Нарисовать красивый интерфейс, добавить персонажей, придумать систему баллов и вот в продукте уже «геймификация». А если сверху насыпать бейджики, рейтинги и немного анимации, то кажется, что успех гарантирован. Так ведь?

Меня зовут Григорий Волчков, я EdTech-продакт, преподаватель НИУ ВШЭ и автор Telegram-канала «Netflix в сфере образования». Вместе с SENSE подготовили статью, где посмотрим на геймификацию как на дисциплину на стыке продукта, аналитики и психологии и разберем:

— почему она начинает работать только при опоре на исследования и данные, а не творческий полет дизайнера;
— какие исследования нужны до запуска;
— и какие метрики считать в разных сценариях.

Статья будет полезна аналитикам, дизайнерам и проджектам, которые занимаются созданием «креативных» продуктов и не всегда понимают, в какую сторону двигаться дальше.

Открываете задачу, но через минуту уже в другом окне?
К вечеру ощущение, что мозг перегрет, хотя вроде бы авралов на работе не было?

Если знакомо, то вы не одиноки. Дело не только в дисциплине.

За последние два десятилетия средняя продолжительность удержания внимания на одном экране сократилась примерно до 47 секунд против 2,5 минут в 2004 году. Внимание становится дефицитным ресурсом.

Всем привет! Меня зовут Ирина и я HR-менеджер в SENSE. Разбираемся, куда «уплывает» фокус и какие механизмы мозга за этим стоят. В статье собрала актуальные научные исследования и советы по восстановлению концентрации. 

Движение FIRE (Financial Independence, Retire Early — финансовая независимость, ранний выход на пенсию) стало популярным в 2010-е, особенно среди людей из digital-индустрии. В западных блогах FIRE выглядит как понятная формула: сократил расходы, накопил сбережения, инвестировал и больше не работаешь. Но в российском контексте FIRE почти никогда не работает как история про раннюю пенсию. 

Всем привет! Меня зовут Алексей, я тимлид команды разработки в SENSE. Помимо работы мне интересна тема финансовой независимости и управления личными финансами. В этой статье разберём:

• что такое классическая модель FIRE;
• почему она плохо переносится на российские реалии;
• какие факторы сильнее всего ломают расчёты;
• и чем подход полезен, даже если не достижим в России. 

И даже если выйти на пенсию в 35 не получится, принципы этого движения помогут лучше понимать свои деньги, риски и цену свободы. 

Поехали!

Всем привет. Меня зовут Вакорин Михаил и я работаю системным аналитиком в компании SENSE. Нередко ко мне обращаются более молодые коллеги: 

«Я джун и я хочу вырасти до сеньора. С чего мне начать, какие навыки нужно прокачивать, чтобы через несколько лет зарабатывать по 300 тысяч в месяц?»

В такие моменты я вспоминаю себя в их возрасте: куда пойти, чему учиться? К сожалению, я так и не встретил «доброго волшебника», который бы взял меня за руку на пути становления системным аналитиком, подсказал бы, какие книги читать и в какие hard skills вкладывать очки опыта в первую очередь. До многого приходилось доходить самому.

Но, как мне кажется, мне всё-таки повезло. Однажды, копаясь в интернете в поисках ответа на вопрос, что полезно знать системному аналитику (джуну и не только), я наткнулся на профессиональный стандарт 06.022 для системного аналитика. Его изучение, а также мой собственный опыт работы позволили сформулировать основные направления развития для начинающих аналитиков.

Для удобства я разделил их на hard skills и soft skills. Поехали!

За последние годы рынок блокчейна и криптовалют сильно вырос, переживая циклы бурных подъемов, резкие падений, регуляторное давление и волны хайпа. На этом фоне возникает вопрос: жива ли крипта как индустрия и есть ли там долгосрочная карьера для инженеров?

Короткий ответ — да. Но с важными нюансами, о которых редко пишут в мотивационных статьях.

Привет, Хабр, меня зовут Иван Костин и я старший рекрутер в SENSE. В статье «без глянца» рассказываю какие компании есть на рынке, какие специалисты там востребованы, с какими навыками туда реально заходят и что стоит учитывать, если вы рассматриваете этот рынок для развития карьеры.

Если верить стереотипам, разработчик — это человек, который приходит на работу и до вечера пишет код. Иногда его отвлекают на кофе или баги, но в целом картинка в массовом сознании простая: программист = кодер.

Но стоит спросить самих разработчиков, как проходит их обычный рабочий день, и выясняется, что код — это небольшая часть того, чем они занимаются. Всё остальное время уходит на встречи, обсуждения, поддержку, согласования, контекст-переключения и попытки хоть ненадолго сохранить фокус.

И это не ощущения «кажется, я сегодня ничего не написал», а данные исследований.

В статье собрали и разобрали исследования Microsoft и других компаний, чтобы понять, из чего на самом деле состоит рабочий день разработчика и почему измерять продуктивность количеством строк кода давно пора перестать.

Мы живём в мире, где работа, общение, развлечения и половина наших привычек завязаны на экраны. Это создает ощущение, что мозг превратился в браузер с двадцатью вкладками, три из которых зависли, а одна играет непонятную музыку. 

Я решил разобраться что вообще известно науке о цифровом детоксе и собрал данные исследований, мета-анализов и экспериментов, опубликованных за последние 3–5 лет. Работает ли он? Кому помогает? И главное – что из всей этого этого можно применить в жизни, чтобы в один момент не уехать на ферму воспитывать гусей. 

Спойлер: исследований много, выводы интереснее, чем ожидаешь, а радикальные практики вроде «неделями без телефона» работают хуже, чем думают инстаграм-коучи.

Поехали!

С детства нам внушают простую формулу успеха: вырасти → стать руководителем → жить долго и счастливо. Но в ИТ эта схема дает сбой. Одни утопают во встречах и уже не понимают, зачем пошли в менеджмент. Другие переживают из-за горизонтальных переходов, потому что привыкли думать, что рост — это только руководящие позиции. 

Но главное — многие измеряют карьеру чужими мерками и не понимают, чего хотят сами.

Как выглядит современный карьерный путь? Мы собрали за одним столом ИТ-специалистов SENSE разных уровней и направлений и обсудили, что сегодня считается успехом, почему вертикальный рост подходит не всем, как говорить о развитии с руководителем и что делать, если карьерный трек застопорился.

В статье — реальные истории роста, честные наблюдения и рабочие маршруты поиска вектора в профессии. Полезно всем, кто чувствует, что застрял на месте и хочет понять, куда двигаться дальше.

Привет, хабровчане!

Меня зовут Максим и я SQL разработчик в SENSE. Хочу поделиться тем, как у меня получилось наладить сон и победить бессонницу. За несколько месяцев я протестировал много инструментов, техник и БАДов и собрал то, что работает. Возможно, мои находки пригодятся и вам.

О важности сна сказано тысячи раз, но факт остается фактом — его качество напрямую влияет на настроение, продуктивность, ясность ума и когнитивные функции. В статье я сосредоточился на процессе засыпания и вечерней рутине, потому что именно здесь часто возникают проблемы, особенно у живущих в ритме «экран–кофе–код». Если научитесь правильно готовить себя ко сну и понимать механику вечернего расслабления, то половина битвы с бессонницей уже выиграна.

«Геймификация в тренде? Давайте сделаем маскота, модный стиль и что-нибудь весёлое для сотрудников. Говорят, это повышает продуктивность!»

Знакомо? Так часто начинается история, где HR получает новые KPI, а сотрудники — головную боль. Компании заваливают людей контентом и задачами, но забывают об ограниченности внимания. Люди идут за смыслом и отдачей, а не ради «молодёжного вайба».

Геймификация не про превращение всего в игру, а инженерия поведения и система правил, помогающая людям двигаться к нужным действиям: учиться, завершать процессы, не бросать начатое.

Всем привет! Меня зовут Григорий Волчков, я EdTech-продакт, преподаватель НИУ ВШЭ и автор Telegram-канала «Netflix в сфере образования». 

Совместно с SENSE мы уже записывали подкаст про геймификацию на практике (часть 1 и часть 2). Теперь я собрал серию статей о том, как устроена геймификация с технической стороны: какие у неё метрики, из чего состоит система и почему за «веселыми играми» стоит работа «аналитиков-душнил».

В первой статье — основы: ключевые модели, драйверы вовлечённости и кейсы, которые показывают, почему деньги лишь одна из частей более сложной мотивационной системы.

Технические собеседования в ИТ часто напоминают экзамен. Приходишь с опытом, успешными проектами и идеями, а оказываешься на допросе: формальные вопросы из чек-листа, каменное лицо интервьюера и ноль интереса к человеку напротив. От кандидата ждут единственного правильного ответа из внутренней методички, тщательной подготовки, вовлеченности. При этом сами забывают: собеседование — это не тест, а разговор двух специалистов. И готовиться к нему должны обе стороны.

Привет, Хабр! Меня зовут Роман. Я Senior Java-разработчик в SENSE, больше 7 лет работаю в enterprise-разработке. Занимаюсь созданием высоконагруженных распределённых систем — в госсекторе, медицине и банковской сфере. За это время прошел десятки интервью сам и провёл более 20 собеседований: от junior до senior позиций.

В этой статье мой взгляд на то, почему технические интервью превращаются в формальность или токсичную игру «угадай ответ» и как можно сделать интервью честным и осмысленным. Это не набор правильных вопросов и не инструкция «как собеседовать по ГОСТу», а приглашение задуматься: как уйти от шаблонов и вернуть смысл в интервью? 

Кофе, таски, календарь забитый встречами и ощущение, что жизнь проходит где-то между Zoom и Jira. Неудивительно, что идея четырёхдневной рабочей недели звучит всё громче. Меньше часов, та же зарплата, а производительность на прежнем уровне. Но это не теория: с 2015 года десятки стран и сотни компаний — от стартапов до госучреждений — реально попробовали. И оказалось, что короткая неделя может работать не хуже (а иногда и лучше) классической пятидневки.

В статье реальные кейсы, цифры и выводы: кто выиграл, кто пожалел, и что происходит, когда пятница перестаёт быть рабочим днём. 

Спойлер — некоторые результаты могут вас по-настоящему удивить.

Август, Коннектикут. 56-летний Эрик Стейн Сюэлберг убивает свою 83-летнюю мать, а затем и себя. Из соцсетей выясняется: последние месяцы он часами говорил с чат-ботом, которого называл «Бобби». В одной из переписок звучит фраза:

«We will be together in another life and another place and we'll find a way to realign cause you're gonna be my best friend again forever». 

За трагической историей скрывается технологический феномен, связанный с архитектурой больших языковых моделей (LLM). Алгоритмы не думают, а стараются быть «максимально полезными». И это ставит острые вопросы: как сделать так, чтобы ИИ не усиливал бренд, где грань между поддержкой и манипуляцией, и кто отвечает, если «эхо-камера» приводит к катастрофе?

Эта статья — разбор паттернов, которые делают ИИ катализатором «психоза по запросу».

Знаете, сколько времени нужно, чтобы взломать типичную российскую компанию? В среднем — меньше суток, а рекорд составил 34 минуты. Меньше, чем уходит на обед. Это данные недавнего эксперимента белых хакеров (пентестеров): они протестировали 74 компании и в двух из трёх случаях получили полный доступ. В 60% атак последствия были критичными: остановка бизнес-процессов, шифрование данных или кража средств.

Рынок кибербезопасности в России сегодня стремительно меняется: уходят западные вендоры, компании латают инфраструктуру, а хакеры используют всё — от дыр в коде до генеративного ИИ. И одно остаётся стабильным: спрос на специалистов ИБ всегда выше предложения. Только на hh.ru в 2024 году — 27,3 тысячи вакансий (+17% к прошлому году). И это не предел: уже появляется новая ниша — безопасность AI, но специалистов там почти нет.

Всем привет, меня зовут Никита Мотяжов, и я занимаюсь подбором ИБ-специалистов в SENSE. В статье разбираем, что происходит с ИБ в 2025-м: какие угрозы стали «новой нормой», кого ищут компании и как в профессию заходят джуны и опытные инженеры.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, я бэкенд-разработчик в SENSE и последние 10 лет пишу серверную часть на Java. Эта статья — продолжение серии гайдов по Spring GraphQL, где в первой части мы с нуля подняли проект и подключили GraphQL к Spring Boot, а во второй разобрались с SchemaMapping, DataLoader и реализацией запросов посложнее.

Сегодня двигаемся дальше: разберём валидацию данных, работу с заголовками (headers), обработку ошибок, подключение кастомных скаляров и директив. А ещё посмотрим, как работать с интерфейсами и union-типами, и напишем клиент для GraphQL-сервиса.

Поехали!

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, я бэкенд-разработчик в SENSE и последние 10 лет пишу серверную часть на Java. Эта статья — продолжение первой части гайда по Spring GraphQL, где мы с нуля подняли проект и подключили GraphQL к Spring Boot.

Теперь углубимся в разработку полноценного API: создадим более сложную схему с вложенными типами и связями между ними, реализуем запросы с фильтрацией, добавим мутации для изменения данных и затронем важные аспекты производительности.

Поехали!

Как понять, что на собеседовании перед вами сидит не опытный сеньор, а человек с отличными актерскими способностями? Почему кандидаты с безупречными резюме могут стать головной болью для команд, проектов или целых компаний?

В ИТ назрела серьёзная проблема: растёт целая индустрия «волков» – кандидатов, которые рисуют себе опыт, проходят собеседования с подсказками, учат ответы по методичкам и отлично играют роль опытного специалиста. И за их успехами уже стоит целая индустрия – с чатами поддержки, слитыми техничками, базами скринингов и продуманными схемами. 

В свою очередь, ИТ-работодатели вынуждены реагировать на это: условия отбора становятся все более ужесточенными, технички изощреннее, количество этапов больше. В результате еще сильнее становится разрыв между знаниями и навыками, оцениваемыми в рамках отбора, и реальными задачами, с которыми ИТ-специалисты сталкиваются в ежедневной работе. В результате многие опытные кандидаты, которые могли бы успешно работать на проектах, проваливают чрезмерно усложненные технички, и, чтобы получить оффер, сами начинают применять «волчьи» практики.

Всем привет! Меня зовут Александр Федулов, я руковожу командой ИТ-рекрутеров в компании SENSE. В статье поделюсь опытом, кейсами и наблюдениями: как отличить настоящих специалистов от тех, кто только хорошо играет роль. Расскажу на что обращать внимание и почему даже люди с опытом иногда «ловятся» на образ.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, и я бэкенд-разработчик в SENSE с 10-летним опытом. За это время я успел поработать с финтех-проектами, автоматизировал обработку заказов для интернет-магазинов, но GraphQL долгое время оставался для меня загадочной технологией — я просто не сталкивался с ним в работе. А когда он мне понадобился, то обнаружил, что толковых материалов по Spring-реализации GraphQL очень мало. Поэтому, я решил не только разобраться самостоятельно в теме, но и написать гайд для тех, кто, как и я, только начинает погружаться в эту тему. 

Разбираться будем постепенно: в первой статье покажу, как создать проект с GraphQL с нуля. Поехали!