Пока одни обсуждают что не так с WebAssembly, я думаю как его можно использовать вне браузера. Например написание wasm фильтров для Envoy. AssemblyScript был взят потому, что это не C++ и не Rust, т.е. ожидается более низкий порог вхождения. Под катом будет дико примитивный код и пару бенчмарков. Картинка взята из бенчмарка.
Chief Data Scientist NVIDIA и преподаватель курса по Big Data и Data Engineering Павел Клеменков рассказал о том, зачем математикам писать код и два года учиться в Ozon Masters.
Ментальные модели — это простые выражения сложных процессов или отношений. Эти модели можно собирать и использовать для принятия более быстрых и качественных решений.
Вот пример: принцип Парето гласит, что около 80% всех результатов приходится на 20% усилий.
В контексте управления продуктами модель предполагает, что вместо того, чтобы потратить 100% усилий и покрыть 100% желаний клиентов, можно потратить 20% — и удовлетворить 80% желаний. Команды разработчиков постоянно прибегают к этому принципу, и результаты часто выглядят неплохо, когда 20% клиентов с более сложными кейсами не поддерживаются.
Ментальные модели могут стать мощным инструментом, но их полезность ограничена контекстами, из которых они экстраполированы. Чтобы преодолеть это ограничение, не полагайтесь на одну или даже несколько моделей — вместо этого нужно постоянно строить сеть ментальных моделей, на которую можно опираться для принятия оптимальных решений.
