Привет, Хабр!

Как ты помнишь, в Smart Engines мы разрабатываем томографическое программное обеспечение. Иногда в промышленных и медицинских целях важно заглянуть внутрь окружающих нас вещей, чтобы обнаружить глазом не различимые дефекты детали или же предупредить возникновение заболевания определенного внутреннего органа человека. Нередко на пути восстановления внутренней структуры объектов мы сталкиваемся с множеством трудностей: томограф, используемый для сбора измерений изучаемого объекта, как правило, неидеален, и получаемое изображение внутренности объекта имеет очевидные искажения, двоения, размытия, на нем видны полосообразные или кольцеобразные элементы повышенной или пониженной интенсивности – так называемые артефакты реконструкции объекта. Такие артефакты реконструированного изображения запутывают исследователя и толкают его в пучину заблуждений. Сегодня мы хотели бы рассказать о кольцевых артефактах реконструкции и существующих методах их подавления.

С июля российские банки лишились возможности использовать решение МВД для проверки подлинности паспорта РФ. Отключение сервиса, работавшего более 7 лет, стало неприятным сюрпризом для банкиров. ЦБ напомнил им о возможности использования прочих информационных систем, как предполагает 115-ФЗ. На этом фоне AI-компания Smart Engines заметила рост интереса к собственной системе распознавания и проверки подлинности паспорта Smart ID Engine 2.0. В нашей статье мы расскажем о вариантах идентификации клиентов, и о том, какие преимущества дает банкам Smart ID Engine 2.0 в цифровых каналах и офисах.

Привет, Хабр!

Должно быть, всем уже известно, что в Smart Engines мы, в частности, занимаемся разработкой томографического программного обеспечения. Чтобы заглянуть внутрь окружающих нас вещей и увидеть чуть больше и чуть точнее, чем дозволено человеческому глазу, мы работаем над совершенствованием алгоритмов реконструкции внутренней структуры объектов. Путь восстановления внутренности объекта тернист: часто томограф, на котором производятся измерения, неидеален, и получаемое изображение внутренности объекта имеет очевидные искажения, двоения, размытия, так называемые артефакты реконструкции объекта. Обнаруженные артефакты реконструкции мешают исследователю в изучении внутренности объекта, их наличие иногда “толкает” исследователя на неверные умозаключения. В связи с этим с артефактами реконструкции нужно бороться. В зоопарке артефактов томографической реконструкции в особом вольере обитают артефакты, возникающие от неверного определения положения оси, вокруг которой вращается объект в процессе сканирования или же вокруг которой обращается источник излучения, если объект неподвижен. Так что же это за звери такие - артефакты оси вращения? Об этих сущностях и методах их укрощения и пойдет речь в нашей сегодняшней статье. 

Научные конференции – фрукт особенный и крайне разнообразный. Они варьируются от узконаправленных воркшопов с парой десятков участников до монстров вроде CVPR, где количество участников достигает нескольких тысяч. Некоторые из них совсем молодые, а некоторые имеют 50-летнюю историю.

В этой заметке мы хотим чуть-чуть рассказать уважаемому Хабру про одну из наших любимых конференций – международную конференцию по машинному зрению (International Conference on Machine Vision), которая в этом году состоится уже в 16-й раз, и на этот раз – в солнечном Ереване.

Когда речь заходит о рентгеновской томографии, которая позволяет заглянуть внутрь чего-то без разрушения этого чего-то, то кажется, что дальше будут говорить о медицине. Это не всегда так, и в данной статье мы попытаемся ответить на вопрос: зачем компьютерная томография (КТ) нужна промышленности? 

Каждый из нас из школы помнит определение Евклидова расстояния между двумя точками на плоскости. С помощью расстояния Евклида можно вычислить расстояние между двумя точками на карте, например, между вашим местоположением и станцией метро. Но для пешехода в Нью-Йорке расстояние между двумя точками в городе будет отличаться от расстояния Евклида между двумя точками из-за невозможности передвигаться иначе, как по проезжим улицам, пересекающимся под прямыми углами. Такое расстояние так и называется: "расстояние городских кварталов" или манхэттенское расстояние. При любом способе расстояние характеризует меру близости точек. В сегодняшней статье мы расскажем о способах вычисления расстояния между двумя словами.

Ковер-самолет, меч-кладенец, скатерть-самобранка, шапка-невидимка, молодильные яблоки, волшебный клубочек и… ? Правильно, решение для распознавания полнотекстовых документов от Smart Engines. Оно, как и все упомянутые предметы, совершенно уникально, неповторимо и обладает самым что ни на есть волшебным функционалом. Например, распознает текстовые данные со скоростью 15 страниц в секунду. А еще распознает текст на мятых листках. А еще распознает текст в темноте. А еще распознает текст на арабском. А еще на японском. А еще на иврите. И при этом всем существует не в сказках, не в 2030 году, а наяву. Рассказываем и показываем, как выглядит OCR без слабых мест.

Привет, Хабр!

В сегодняшней статье будет рассмотрен анализ структуры деловых документов. Деловой документ предназначен для обмена данными между организациями и физическими лицами. Деловые документы характеризуются относительно простой структурой и ограниченным словарем статических текстов. Объемы потоков входящих и исходящих бумажных документов в крупных организациях могут достигать нескольких миллионов страниц в день, поэтому ручная обработка большого потока документов невозможна. Анализ текста и распознавание документа – известные задачи, однако анализ распознанного документа имеет свои особенности, о которых мы далее расскажем.

Привет, Хабр! 

Мы, компания Smart Engines, специализируемся на распознавании образов и довольно часто рассказываем  в нашем блоге про наши научные и технологические достижения. Сегодня мы хотим поделиться еще одним достижением  – на этот раз экологическим. 

В мае мы смогли добиться углеродной нейтральности. Полностью компенсировать карбоновый след от нашей деятельности нам удалось за счет участия в проектах по восстановлению российских лесов. Меньше чем за год мы посадили 7,5 тыс. саженцев  черешчатого дуба и возместили экологический  ущерб от всех распознаваний с использованием наших технологий на обозримую перспективу (не одну сотню лет). 

О том, как мы сажали лес и как сократили выбросы благодаря использованию энергоэффективных методов ИИ, рассказываем под катом. 

Здравствуй, Хабр! На связи отдел компьютерной томографии Smart Engines. 

Как уже, наверное, известно нашему читателю, мы занимаемся разработкой томографического программного обеспечения. Мы работаем над совершенствованием алгоритмов реконструкции внутренней структуры объектов, боремся с артефактами реконструкции и различного рода шумами в измеренных данных. Наша основная задача - повысить качество реконструкции, увидеть чуть больше и чуть четче то, что когда-то было недоступно человеческому глазу.

Каждый пиксель детектора "живет своей жизнью и ошибается по своему". Ошибки связаны с шумом, который в каждом пикселе распределен уникальным образом и часто зависит от самого зарегистрированного значения. Такой шум называют гетероскедастичным.

Гетероскедастичность порождает на восстановленных изображениях искажения, которые мешают правильной интерпретации получаемых результатов. Наш отдел имеет опыт в противостоянии подобным зашумленностям данных, и сегодня мы хотели бы рассказать о придуманном нами методе фильтрации гетероскедастичного шума.

Привет, Хабр! Как вы знаете, мы в Smart Engines не только любим распознавать документы, но и распознавать очень разные документы на очень разных устройствах, от Odroid до Эльбруса. Недавно у нас в руках оказалась игровая консоль Steam Deck, и мы решили проверить, насколько шустро она справляется с распознаванием в сравнении с обычным ноутбуком. Если вам интересно посмотреть на результаты бенчмарка Steam Deck в не совсем обычной для нее задаче, добро пожаловать под кат!

Привет, Хабр!

Мы не раз писали о том, как банки, сотовые операторы и ретейлеры применяют системы распознавания Smart Engines. Сегодня делимся еще одним крайне любопытным кейсом. Рассказываем, как наше решение на базе искусственного интеллекта используется для оформления поездок российских паломников на хадж в Саудовскую Аравию. 

Спойлер: Smart Engines помогла хадж-оператору "Муслим Тур" ускорить бронирование поездок в 7 раз. 

Привет!

Мы, компания Smart Engines, являемся экспертами в сфере распознавания. За время нашего существования мы опубликовали на Хабр более сотни статей, в которых рассказали о наших технологиях и научных достижениях. Теперь мы решили познакомить вас поближе с нашей командой и показать, что скрывается за дверьми офиса Smart Engines. 

Когда появилась первая OCR? Чем российская школа компьютерного зрения отличается от американской? С какой скоростью мы распознаем на "Эльбрусе"? Исчезнут ли когда-нибудь бумажные документы? На эти и другие вопросы в интервью блогеру imaxai ответили генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров, директор по науке, член-корреспондент РАН, профессор, д.т.н. Владимир Львович Арлазаров.

Раскрываем три кейса о том, как технологии распознавания паспорта, банковских карт и QR‑кодов помогают Тинькофф решать задачи на фоне быстрого роста числа клиентов — с 5 млн в 2016 до 30 млн человек сегодня.

Привет, Хабр! Каждому из нас хотя бы однажды было интересно заглянуть внутрь какого-либо объекта, не разрушая его, не так ли? И на сегодняшний день это представляется возможным благодаря одному из методов неразрушающего анализа внутренней структуры объекта - методу компьютерной томографии (КТ), подробнее о котором уже мы писали в статье. Первое, что приходит на ум, когда мы слышим термин КТ: “... что-то из медицины, какое-то исследование ...”. К удивлению многих, КТ не менее успешно применяется и в области промышленности, и в области научных исследований, и даже в области таможенного контроля.

Тут мы расскажем о нашей новой разработке, которая одновременно решает два из наиболее обсуждаемых аспектов в области КТ: как снизить дозу облучения и как сократить время томографического эксперимента? Первый имеет огромную важность для медицины, а второй – для индустрии. В нанотомографии, например, время эксперимента может достигать десятков часов. В статье мы покажем результаты, которых достигли в ходе экспериментов по исследованию разработанного нами подхода.

Восемь лет упорного труда, немного удачи и ... девять из тринадцати крупнейших банков России наши клиенты. В этой статье мы расскажем, как мы решили задачу распознавания (даже в темноте) и проверки подлинности паспорта и почему корпорации теперь отказываются от ручного ввода данных (спойлер: чтобы не утекли).

Сегодняшняя статья посвящена методам быстрого приближенного вычисления двоичного логарифма и экспоненты/степеней двойки. Не все задумывались, как именно реализовано вычисление нелинейных математических функций в компьютере, который вообще-то умеет складывать и умножать, но не вычислять синусы или гиперболические тангенсы. Из школьных институтских времен вспоминаются ряды Тейлора, приближающие функцию полиномом в окрестности заданной точки, или интерполяционные полиномы Лагранжа,  но как добиться действительно высокой точности приближения? А можно ли эти имплементации ускорить? Постараемся сегодня приоткрыть завесу тайны.

Привет, Хабр!  Всем известно, что чрезмерное использование рентгеновских лучей негативно влияет на здоровье человека. Однако метод компьютерной томографии очень востребован, так как позволяет неинвазивно визуализировать изображение внутренней структуры человеческого тела. Поэтому задача снижения дозы в методе КТ  возникла с момента введения в эксплуатацию первых сканеров. Существует множество методов снижения дозы излучения, получаемой пациентом, но, к сожалению, все они ведут к снижению диагностических качеств реконструированных изображений. Мы разработали метод снижения дозы излучения за счет снижения числа проекций, который сохраняет качество реконструированного изображения. Теоретически обоснованный метод базируется на применении нейронных сетей, показывает хорошее качество реконструкций, а быстродействие метода достигается за счет использования легковесной нейронной сети. Качество работы метода демонстрируется на открытом датасете с результатами томографии грудной клетки человека. Обо всем этом мы и расскажем в данной статье. 

Всем привет!

На носу майские праздники, и некоторые из нас отправятся в добровольно-принудительном порядке на дачи открывать огородный сезон, чтобы через несколько месяцев собрать урожай. Для того чтобы скрасить процесс ожидания урожая мы хотим показать нашу коллекцию томограмм овощей и фруктов, которую мы собрали в этом году. 

В детстве многие из нас пытались понять, что внутри различных предметов с помощью лупы. Некоторым повезло больше, и у них был микроскоп, в который рассматривали жучков, паучков и чешуйки лука. Но нам повезло еще больше, и у нас появилась возможность посмотреть внутрь различных предметов с помощью микротомографа.

Часто так получается, что в томограф  первым делом засовывают микросхему или насекомое. Об этом мы тоже рассказывали на примере исследования CPU Pentium 4 и майского жука.

Но однажды во время обеденного перерыва один из наших исследователей засунул в томограф яблоко, которое принёс с собой на перекус, реконструировал и отрисовал в нашем новом визуализаторе, часть программы STE 2.0, и получилось красиво.

А потом понеслось. Народ стал приносить овощи/фрукты и просил посмотреть, что там внутри. Конечно, можно просто порезать ножом, но это же не технологично и скучно. А тут ещё и повод протестировать реконструктор и визуализатор.  Результатами полученных трехмерных реконструкций мы и хотим поделиться с вами. 

С активным развитием и распространением технологии WebAssembly (сокращённо WASM) появилась возможность создавать веб-модули, которые можно загружать с сервера и исполнять их прямо в браузере! Мы не смогли пройти мимо такой возможности, и, после долгих оптимизаций, представили свой модуль, умеющий распознавать банковские карты, баркоды, машиночитаемые зоны, номера телефонов и документы прямо в браузере.

Дальше мы расскажем о том, как с помощью wasm-модуля от Smart Engines распознать номер банковской карты, просто поднеся её к веб-камере ноутбука.