Привет! Меня зовут Егор Стремоусов, я тимлид команды продуктовых дизайнеров платформы TWork Обслуживания в Т-Банке. Расскажу, как моя команда повысила предсказуемость поставки дизайн-задач, какие методы и инструменты мы для этого использовали.

Представьте, что можно тестировать android-код без эмулятора, запуская тесты за секунды вместо минут. Именно это обещает Robolectric — библиотека, которую либо любят, либо ненавидят, но точно не игнорируют. 

За кажущейся простотой «просто добавь зависимость» скрывается удивительная магия модификации байткода, о которой не рассказывают в статьях. Предлагаю разобраться, как на самом деле работает магия Robolectric и почему эти знания пригодятся любому android-разработчику.

Тестирование — это наука не о том, чтобы доказать, что программа работает корректно, а о том, чтобы доказать, что она работает НЕкорректно. И если доказать это не удалось, то с какой-то вероятностью программа работает корректно. Остается некоторый пробел. Давайте рассмотрим, что за это за пробелы, откуда берутся и как можно их минимизировать.

С того момента, как Олег Шелякин рассказал про запуск демоприложений в проекте мобильного банка, большинство команд успело обзавестись своей собственной уютной демкой, и сейчас их количество приближается к 90. 

В предыдущей статье основной акцент был на сокращении времени сборки и синхронизации кода с Android Studio. Но так уж выходит, что, решая одну проблему, мы порождаем другие. Если раньше был один единственный application module, к которому подключались все остальные модули для сборки в конечный артефакт(apk, aab), то сейчас таких модулей стало приблизительно на 90 больше.

Меня зовут Роман Заремба и я расскажу, как мы ушли от кода интеграции в application-модулях, пересмотрели базовые решения, придумали подход collector + initializer, перешли на библиотеку App Startup, избавились от нее и стали использовать стандартный Java ServiceLoader.

В прошлой статье мы исследовали проблему слишком навязчивой или нерелевантной рекламы, которая может ухудшить пользовательский опыт и вызвать негатив клиентов. 

Для повышения качества взаимодействия мы исследовали возможности сокращения отказов от рекламного контента, используя алгоритм машинного обучения, учитывающий персональные предпочтения пользователей.

Хотя процент уникальных обращений на линию поддержки с проблемой от рекламы затрагивает менее 0,2% от MAU, учитывая масштаб активной базы пользователей, на ежемесячной основе мы получаем порядка 20 тысяч сообщений о проблемах, связанных с рекламными уведомлениями.

Наша задача — выявить ключевые паттерны и категории жалоб, автоматизировав анализ текстовых данных с использованием обработки естественного языка (NLP) и алгоритмов кластеризации. В этой статье рассмотрим, как такие подходы позволяют структурировать отзывы пользователей и находить инсайты для оптимизации маркетинговых стратегий.

Всем привет! 👋👋👋👋👋 Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин, Константин и Роман. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске будет много релизов, один из них — новый майлстоун Spring 7.0.0, а еще — новые версии Quarkus и Kora. Снова узнаем, как сделать Spring быстрее, вспомним старые хорошие доклады в новом формате и посмотрим на фичи Java 24 на примере крестиков-ноликов.

Привет, Хабр! Я Тимофей Милованов, ведущий Golang-разработчик в команде VoiceKit, где мы занимаемся голосовыми технологиями. Мы разрабатываем сервисы по распознаванию и синтезу голоса, преобразованию одного голоса в другой, а еще голосовой биометрией.

Расскажу о том, почему структура этих сервисов похожа на пайплайн, почему Golang отлично подходит для реализации пайплайнов и как мы написали свою библиотеку для этих пайплайнов.

Привет, Хабр! Мы — Настя, Эвелина и Миша — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные новости и собственные комментарии.

Привет, Хабр! Я Костя Макушев, работаю техническим писателем в подразделении ИТ-Инфраструктуры Т-Банка. В этой статье расскажу, какие проблемы возникли с пользовательской документацией наших продуктов и какие подходы мы начали применять, чтобы эти проблемы решить.

Статья будет полезна всем, кто занимается и интересуется документацией: техническим писателям, владельцам продуктов, менеджерам, тимлидам.

Продолжая серию статей, общения между процессами и между двумя приложениями, в заключительной части разберем примеры в пределах одной Wi-Fi‑сети.

Рассмотрим, как с помощью ServerSocket можно организовать взаимодействие между устройствами, будь то обмен данными, совместная работа или создание многопользовательских игр.

Если в предыдущих частях мы рассматривали конкретные способы создания сервера и общение с помощью разных протоколов, в этот раз покажу, как зарегистрировать свой сервер и находить чужие серверы в сети.

Продолжая тему ServerSocket, в предыдущей части мы разобрали, как организовать общение между двумя процессами в рамках одного приложения. Теперь перейдем к более интересной задаче — взаимодействию между приложением и сайтом, открытым в браузере на одном устройстве.

Проводим третий T-CTF для ИТ-специалистов, которые хорошо разбираются в коде. Соревнования пройдут онлайн и офлайн 19—20 апреля, так что пока есть время подготовиться. В статье расскажем, что нового будет в этом году, и разберем одно демозадание.

Если вы уже ко всему готовы, переходите на страницу мероприятия. Там можно узнать подробности и зарегистрироваться. Новичков в CTF и тех, кто хочет узнать решение интересных задач, приглашаем под кат.

Всем привет! 👋 👋 👋 👋 👋 Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Константин, Константин и Роман. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.
Сегодня вышла Java 24! Давайте посмотрим, что нового она принесла нам! 

Привет! Меня зовут Роман, и я уже больше 10 лет занимаюсь мониторингом: использовал множество систем, часто приходилось работать с дашбордами. За это время скопилось несколько советов, самыми полезными хочу поделиться в этой статье.

Привет! Я Дима Стоянов, MLE в команде разработки фундаментальных моделей. Мы продолжаем рассказывать о наших моделях T-lite и T-pro. Общие характеристики и результаты бенчмарков описывали в предыдущей публикации. В этой статье раскроем детали предобучения: от подготовки данных до финальных экспериментов, а совсем скоро поделимся особенностями этапа post-training.

Всем привет! Меня зовут Евгений Шувагин, я уже шесть лет занимаюсь Android-разработкой, а последние два года работаю в команде Биометрических продуктов. Идея для статьи возникла из желания разобраться, как организовать общение между браузером и Android-приложением для передачи данных. В поисках удобного решения я обратил внимание на ServerSocket — простой и гибкий способ локального взаимодействия без лишних сложностей.

Всем привет! 👋 👋 👋 👋 Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.

В этом выпуске: дикая сторона Java — неожиданные трюки, которые работают. Узнаем, как переключение контекста убивает продуктивность и как с этим бороться. Разберем третью и четвертую части серии про HotSpot C2 JIT Compiler: измерим время компиляции, оптимизируем циклы и ускорим JIT. 

Посмотрим на свежие JEP и разберемся, какие новинки ждут нас в будущих версиях Java. Погрузимся в реальные проблемы миграции баз данных: транзакционные DDL, конфликты обновлений и правильные стратегии применения изменений. А в конце — большое видео на 2,5 часа про все ключевые фичи, которые появились в Java 22 и 23. Приятного прочтения!

Привет, Хабр! Мы — Настя, Эвелина и Миша — бэкенд-разработчики Т-Банка, пишем код на Scala и горим желанием его популяризировать. Мы собираем и агрегируем новости из разных источников, включая Scala Times, блог Petr Zapletal и канал Scala Nishtyaki, добавляем дополнительные новости и собственные комментарии. Мотивацию мы черпаем из желания развиваться и делиться полученными знаниями.

Приветствуем любую обратную связь! (づ ◕‿◕ )づ

Привет! Меня зовут Дмитрий Руденко, я из команды Databases Т-Банка. В последние годы наблюдается тенденция к переходу на Postgres со стороны многих команд и компаний, что приводит к увеличению количества Postgres-баз данных, требующих эффективного мониторинга и управления. 

Мы достигли впечатляющего масштаба — почти 10 000 работающих экземпляров PostgreSQL, с которыми работают более 2 000 команд. Каждый из этих инстансов обслуживает уникальные рабочие нагрузки, разработанные командами с различными подходами к архитектуре, используемыми фреймворками и паттернами проектирования.

Мы пришли к созданию общей системы мониторинга баз данных Postgres, предоставляющей пользователю в простом и понятном виде данные о состоянии инстанса. В этой статье я расскажу о нашем видении визуального представления информации для пользователя и о созданной нами группе дашбордов для наблюдения за базами данными Postgres. Вы увидите, что накопительная статистика Postgres совместно с Prometheus и Grafana способны творить чудеса. 

Привет, Хабр. Я Александр Иванов, техлид команды компьютерного зрения. У любого банка очень много задач, связанных с документами. Особенно важна задача по оцифровке. Ее можно решить, скормив скан мощной мультимодальной LLM, но это работает не всегда. Поэтому мы разрабатываем специализированные решения по оцифровке разных текстов, о чем я и расскажу.