Привет. Я Марат Сибгатулин — сетевик в Яндексе, работаю в команде Yandex Infrastructure. И сегодня я расскажу вам одну поучительную историю.

Жили были два сервера. Да и не сервера вовсе, а виртуальные машины. Жили не тужили, добро наживали, скриптами разными обрастали. Три года они трудились на славу облака да во имя автоматизации. Пока не наступили чёрные дни для RAID-массива на гипервизоре.

Привет! Меня зовут Александр Смолин. Я бэкенд-разработчик в команде Яндекс Игр. Уже два года мы используем YDB для задач сервиса. В статье расскажу, как мы в Яндекс Играх внедряли YDB, зачем это было нужно, с какими сложностями столкнулись и какие результаты у нас сейчас.

Привет! Меня зовут Роман Бунин, я BI-евангелист Yandex DataLens. При росте объёма данных, что неизбежно для любой компании, загрузка дашбордов может замедляться до десятков секунд. И чем больше появляется данных, тем медленнее становятся дашборды, особенно если вы хотите строить их по детализированным таблицам.Связка базы данных ClickHouse и BI-системы Yandex DataLens — популярное решение для анализа данных: эти инструменты нативно интегрируются и быстро работают вместе. В этой статье вместе с моим коллегой, архитектором Yandex Cloud Игорем Путятиным, покажем, как на основе таблицы из 150 миллионов строк построить максимально быстрый дашборд, и расскажем о технических ограничениях.

Эта статья о микроменеджменте, его причинах и разрушительных последствиях. Обсудим, какой вред он наносит, подсветим проблемы, с которыми сталкиваются руководители из-за микроменеджмента, и покажем способы  решения. А ещё, справедливости ради, в этом тексте будут примеры ситуаций, когда микроменеджмент всё же может быть нужен и полезен.

Микроменеджмент – это довольно частое явление. Скорее всего, многие из вас с ним сталкивались в прошлом, сталкиваются прямо сейчас или столкнутся в будущем.

Из-за микроменеджмента страдают сотрудники, которых микроменеджерят. Страдают руководители, которые бесконечно перерабатывают, выгорают, не успевают,  пытаются всё за всех сделать и проконтролировать. В итоге из-за такой неэффективности страдает бизнес, который за всё это дело платит.

Привет! Меня зовут Лиза Шеленговская, я разработчик в подразделении Yandex Cloud Security. Задача нашей команды — создавать сервисы безопасности в облаке, а также следить за безопасностью самого облака. Конечно, мы занимаемся и вопросами управления уязвимостями. Одна из самых частых угроз в облаке и в on-premise — утёкшие статические секреты. В этой статье я расскажу о проблеме утечек чувствительных данных в публичные репозитории кода и о сервисе Secret Scanner, который мы создали, чтобы обезопасить пользователей. С его помощью мы ищем секреты, оказавшиеся в открытом доступе.

Всем привет! Меня зовут Антон Ермилов, я руковожу командой разработки эффективных моделей машинного обучения в Yandex Cloud. Самый популярный среди наших ML-сервисов — Yandex SpeechKit, сервис распознавания и синтеза речи. В SpeechKit мы уже создали модели распознавания речи для 10 европейских языков, турецкого и казахского, а также модели синтеза речи для пяти языков. Недавно мы добавили узбекский язык. 

В этой статье я расскажу на примере узбекского, как мы добавляем новый язык в сервис: как создаются технологии синтеза и распознавания речи, как мы обучаем модели, какие встречаются сложности.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Колосков, я DevOps/Cloud-инженер в Hilbert Team. Вместе с моим коллегой Михаилом Кажемским в этой статье мы расскажем об особенностях DevSecOps-пайплайна и концепции Shift Left. Вы узнаете об основных этапах DevSecOps-пайплайна, автоматизированных проверках безопасности при разработке ПО, бесплатных и опенсорс-инструментах. Также найдёте советы, которые помогут раньше обнаруживать уязвимости и улучшать безопасность приложения. 

Статья поможет оценить зрелость вашего DevSecOps-пайплайна, разработать дорожную карту его развития, выбрать правильные инструменты для каждой задачи и лучше понять, как управлять проектами в соответствии с философией DevSecOps.

Всем привет! Меня зовут Антон Брехов. Я инженер в Yandex Cloud. Сегодня хочу рассказать о том, как дешевле всего задеплоить своего телеграм-бота. Возможно, этот опыт пригодится и для других решений.

Готовых фреймворков для телеграм-ботов уже достаточно много на любых языках. Однако после написания кода встает вопрос: а как теперь заставить бота работать постоянно, сделать доступным 24/7?

Новички оставляют персональный компьютер работающим и опрашивают сервер телеграма с некоторой частотой. У опытных, скорее всего, есть свой VPS-сервер с reverse proxy для деплоя приложений. Первое решение не является высокодоступным, а отдельный сервер, даже в облаке, — это слишком дорого для деплоя одного бота. В статье расскажу об альтернативном решении.

Меня зовут Алексей Тощаков, я руковожу службой антифрода в Яндексе. Моя команда использует алгоритмы и данные для защиты наших сервисов и пользователей от фрода. Один из сервисов, которые мы разрабатываем — SmartCaptcha в Yandex Cloud.

В 2021 году мы уже рассказывали на Хабре про то, как изменялась и совершенствовалась наша внутренняя капча. После публикации статьи к нам стали обращаться владельцы сайтов с вопросами о том, как можно наш инструмент использовать у них. Это стало для нас сигналом, что пора взяться за разработку сервиса Yandex SmartCaptcha для внешних клиентов. Казалось бы, весь код уже написан, так что нужно только оформить лендинг и подключить биллинг. В реальности вышло сложнее — нам пришлось провести рефакторинг кода и многое изменить. Сейчас расскажу подробнее о том, что получилось в итоге.