В предыдущей статье мы рассмотрели основы парсинга данных в Java.
В этой статье мы пошагово разберём, как с помощью Java 11+ быстро отправлять HTTP GET‑запросы, получать JSON от Binance REST API и извлекать из него символ пары (symbol) и цену (price) — без сторонних зависимостей.
Также в статье мы рассмотрим обход блокировки запросов со стороны сервера.
В эпоху тотального трекинга цифровая идентичность дороже золота. Один неверный клик — и рекламный кабинет улетает в бан, а масс-рег на маркетплейсах буксует. Поэтому именно антидетект браузер (часто называют антики или браузер антик) становится главным щитом против антифрода. Хотите скачать антидетект браузер и сразу выйти в плюс? Ниже собраны лучшие решения, проверенные на реальных CPA-кампаниях, SMM-фарме и e-commerce-воронках. Всего за несколько минут вы узнаете, как с нуля внедрить undetectable browser, держать сотни профилей без бана и автоматизировать рутину до клика.
В этой статье мы разберём основы парсинга данных в Python. Мы начнём с простых строк с помощью регулярных выражений, перейдём к парсингу HTML с использованием библиотеки BeautifulSoup, познакомимся с pandas для работы с данными и, наконец, соберём всё вместе, чтобы спарсить реальный датасет (например, топ фильмов с IMDb) и сохранить его в CSV-файл.
Разбирая взаимоблокировки, Лоренс вспомнил, насколько опасным может быть использование SELECT FOR UPDATE при конкурентном доступе. В этом нет ничего нового, но Лоренс заметил, что многие не знают о режимах блокировки строк в PostgreSQL. Лоренс решил подробно описать, когда следует избегать SELECT FOR UPDATE.
Diplodoc - платформа для создания технической документации в концепции Docs as Сode с открытым исходным кодом.
С помощью Diplodoc можно создавать документы любой сложности, быстро валидировать их и выкладывать в общий доступ, а также настраивать интеграцию с системами автоматической документации. Именно на этой технологии построена документация сервисов Яндекс.
В данной статье я расскажу, как создать базовый скелет документации на примере собственного многостраничного лендинга.
Кругом только и разговоров о том, как бы заставить Postgres работать быстрее, эффективнее, и так далее. Но при этом никто даже не задумывается о том, как бы его замедлить. Само собой, о продуктивности и эффективности парятся в основном те, кому за это платят. Я не из из числа (можете это исправить -- дайте мне знать). На днях я работал над чуть более полезным руководством и в какой-то момент решил, что этому миру нужна такая конфигурация Postgres, которая будет выполнять запросы максимально медленно. Нахрена? Черт знает, но вот что у меня получилось.
Сегодня решил собрать воедино то, что я знаю о разработке высокочастотных систем в связке с Rust. Из кусков кода, по сусекам, что называется, по репозиториям наскреб и склеил с помощью готопоты достойную к вашему вниманию либу. Библа позволит сохранить время всем, кто стремиться одновременно и к скорости, и гибкости. Планирую сам активно юзать, чтобы перейти со старой асинхронной торговой инфры в истинные треды с закосом под ультра. И развивать либу под брендом TitanRt. А если сообществу зайдет, так вообще мотивации прибавиться.
Итак, TitanRt - typed reactive runtime для построения реактивных, низколатентных систем на Rust.
Если упростить: это минималистичная основа для приложений, которые живут в цикле событий, где важны:
Привет! Я Алексей Постригайло, старший партнер крупного ИТ-интегратора.
В этой статье я расскажу о технических деталях масштабной работы, которая была проделана перед тем, как новый сайт ВДНХ объединил все проекты выставки на одной платформе.
Команда Spring АйО перевела статью про то, что не так давно, компания Broadcom, которая на данный момент в силу различных M&A сделок косвенно управляет компанией Bitnami, внесла существуенные изменения в политику поддержки docker образов.
Теперь не бесплатно!
Как обрабатывать миллионы строк в PHP и не убить память?
Всё просто: генераторы и итераторы. Покажу, как ленивые вычисления экономят ресурсы, ускоряют код и упрощают работу с большими данными. С примерами, бенчмарками и разбором изнутри.
Всех приветствую! Я Артём Седых, ведущий разработчик команды банковского сопровождения. Нашему cервису уже 8 лет, 16 разработчиков, бэкенд - монолит на PHP. В данном наборе статей расскажу про наш опыт разработки альтернативы pinba и внедрения гибкой системы мониторинга бэкенда в легаси проекте с возможностью увидеть всю систему как на ладони и понять, почему именно проседают определенные экшены. Узнать о замедлении работы не в письмах и звонках от пользователей, а автоматически и прозрачно. На конкретных примерах дашбордов графаны покажу как обнаружить типичные проблемы экшенов, запланировать оптимизацию и даже предсказать снижение производительности.
В этой статье мы подробно рассмотрим все ключевые параметры OpenSearch, включая дашборды, документы, индексы, узлы, кластеры, шардирование, инвертированные индексы и сам процесс индексации. Понимание этих аспектов позволит максимально эффективно использовать OpenSearch для решения задач поиска и анализа данных в любых проектах.
Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Ляшенко, я старший разработчик IBS. В эпоху, когда объемы данных растут с каждым днем, эффективный поиск информации становится критически важным для бизнеса и разработчиков. OpenSearch как мощный инструмент для полнотекстового поиска и аналитики предлагает гибкие решения для работы с большими массивами данных. Чтобы наглядно продемонстрировать его работу, я создал pet-проект с поиском по библиотеке книг и фильмов. Но сначала немного теории.
Привет, Хабр!
Если вы держали в руках любой крупный C или C++ код, то знаете, что память частенько ошибается . На ARM-системах давно есть TBI, возможность прятать биты в верхнем байте адреса. На этой базе появился Memory Tagging Extension, коротко MTE. Это аппаратная проверка того, что указатель действительно свой для конкретного куска памяти. Часть механизмов есть в ядре Linux, часть в libc, часть в компиляторах, и из этого можно собрать жёсткую память, строгую к факапам и терпимую к продакшен-нагрузке.
MTE добавляет к каждой 16-байтной грануле памяти 4-битный allocation tag. А в верхние биты адреса (59…56) вы добавляете logical tag указателя. Процессор на каждом доступе сравнивает тег указателя и тег памяти. Если не совпало, прилетит fault по выбранному режиму проверки. Гранула фиксированная — 16 байт. Тегов 16. Это значит, что при рандомизации тегов теоретический шанс пронести левый указатель без ошибки — 1 из 16, если атакующий не знает тег. Этот шанс можно давить паттернами тэгирования и дисциплиной работы аллокатора.
Добрый день, уважаемые хабровчане! Меня зовут Евгений Иванов, и вот уже год я работаю на позиции QA-lead в компании FixPrice. В прошлом году руководство поставило передо мной задачу: наладить быстрый старт автотестирования и масштабирование решений на все проекты нашего отдела.
Всем привет! Меня зовут Семён Эйгин, я бэкендер в Авито, люблю опенсорс и периодически что-то туда контрибьючу. В этой статье разбираемся с моками и выбираем самый удобный инструмент (не обязательно лучший!). Это достаточно холиварная тема, хотя при подготовки статьи я не ожидал, что она окажется настолько спорной — у каждого разработчика своё мнение на этот счёт. Чтобы узнать моё и высказать своё — переходите под кат!
Ветеранам Хабра пора напрячься: время летит слишком быстро... В этом году нашему корпоративному блогу стукнуло 10 лет! За это время мы исследовали мир айтишки через самые разные сферы: от киберспорта и «фантазий о будущем» до классических технических «заглядываний под капот» с сотнями строк кода.
В честь юбилея вспоминаем 10 лучших (по версии редакции) текстов — по одному на каждый год. Это статьи, без которых невозможно представить нас как команду и блог.
Давно присматривался к языку программирования Zig и наконец решил на нём что-то написать. Выбор пал на TCP/UDP echo сервер: задача не слишком сложная, но с интересными моментами, особенно при переходе на event loop. В статье поделюсь процессом и своими впечатлениями.
Эта статья будет интересна тем, кто особо не заморачивался, как устроена авторизация в бекенде, но хочет очень быстро въехать в тему. Мы не будем погружаться в самые недры реализации, но точно поймем как это работает и как прикрутить это на практике. Я буду использовать python и FastAPI, просто потому что так проще показать, но эти подходы работают и для других языков/фреймворков.
Коротко, без воды, с примерами, схемами и домашним заданием. Что может быть лучше для самостоятельного изучения темы?
Попробовал все актуальные на сегодняшний день сети и провёл их бенчмарк на приближенным к реалиям задачах.
Недавно я попробовал Bubble Tea — мощный TUI-фреймворк на Go для создания красивых интерфейсов прямо в терминале. Я делюсь опытом, архитектурными находками, болями и полезными советами. Если вы любите Go и интересуетесь CLI-интерфейсами — статья для вас.