Можно ли перейти с Oracle или MS SQL на СУБД из Реестра российского ПО без переписывания всей хранимой логики?
Один из возможных подходов к решению этой задачи.
Мы все росли на шпионских фильмах и детективах, в которых (особенно в бесконечной саге про Джеймса Бонда) у спецагентов всегда есть набор чудо-игрушек: часы-гранатометы, ручки-пистолеты и машины-ракетницы. Как будто у каждой серьезной разведки в секретных лабораториях сидит целый отдел креативных инженеров из вселенной Marvel.
В реальности все, как можно догадаться, куда скромнее — но вместе с тем порой даже абсурднее. Помада-убийца и голуби-шпионы; монета, внутри которой спрятан микрофильм; кот с радиопередатчиком в ухе — все это реальные примеры необычных гаджетов особого назначения.
Шпионская техника XX века — не магия и не супероружие, а смесь инженерной смекалки, простоты и маскировки. Взглянем на реальные гаджеты разведок — и сравним их с культурными мифами о «всесильных спецслужбах».
PyMorphy2 — самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным.
Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy, которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче!
Один из моих коллег сказал когда‑то, что «база данных — это хранилище, а не считалище!». Эту фразу я вспоминал регулярно, пока проводил свое маленькое исследование. Целью данной статьи является описание практического опыта эффективного решения одной из задач ML на существующих аппаратных ресурсах, без аренды/покупки дорогостоящих GPU.
Если спросить клиентов, они назовут Виктора гением. Настоящим, недооценённым, всё как положено. Если спросить коллег, Виктора назовут везучей бестолочью, без надлежащего образования, знаний, навыков и вообще. Если спросить начальство и продавцов, то Виктор окажется затычкой последней инстанции — к нему обращаются в последнюю очередь, когда никто другой не справился. Потому что на работе Виктора не получается заработать.
Виктор — программист 1С, который, помимо прочего, увлекается решением задач производительности. Всё, что начинается с «у нас 1С тормозит» или «1С вылетает» — любимый десерт Виктора. Судя по тому, что он мужчина весьма худой, нетрудно догадаться, что десерт ему достаётся редко. Почему?
Потому что, положа руку на сердце, Виктор очень плохо разбирается в деталях производительности. Он понятия не имеет, что такое индексы и индексирование. Он никогда в жизни не видел план запроса. Не знает ни одной модели процессора, памяти, чем отличается DDR2 от DDR3, как считается APDEX, какой должна быть скорость передачи данных между СУБД и серверной частью приложения и т. д. Ну, вы поняли. Любой мало‑мальски подготовленный специалист по производительности заткнёт Виктора за резинку трусов.
Но Виктор решает задачи производительности. Решает! Быстро и дёшево. Крайне редко рекомендует потратить денег на апгрейд железа или ПО (раз 5 за 20 лет практики). Максимальная сумма, которую Виктор предъявил клиенту за решённую задачу, примерно равна минимальной сумме, которую называют сертифицированные эксперты — а они называют сумму за предварительный анализ, который проблему только выявит (скорее всего).
Правда ведь, Виктор — исключительный? Нет, конечно. Это я его так назвал. Потому что Виктор знает один метод решения проблем производительности — метод исключения.
Здравствуйте! В этой статье рассмотрим, как с помощью Python мониторить сайты компаний, парсить отчёты из PDF, извлекать ключевые данные и отправлять обработанные результаты в Telegram.
Публичные компании обязаны публиковать свою отчётность (финансовые результаты, годовые отчёты, пресс-релизы) на своих сайтах, часто в формате PDF. Для трейдера или инвестора скорость получения и анализа этой информации критически важна: тот, кто первым увидит тренд или аномалию в отчёте, может принять лучшее решение и получить преимущество на рынке.
Мы создадим скрипт на Python, который будет скачивать с сайта (разберём на примере Яндекс) отчёт в формате PDF, преобразовывать неструктурированный текст в структурированные данные, извлекать ключевые метрики (выручка, чистая прибыль) и отправлять сжатый инсайт в Telegram-бот.
Информации о компании или продукте зачастую так много, что становится невозможно описать все на одной схеме или интеллектуальной карте. Есть такой подход — описывать отдельные контексты, т. е. конкретные, значимые для бизнеса ситуации с четкими границами, внешними участниками и целями.
Каждый трейдер знаком с этим неприятным чувством: цена идеально идет к вашей цели, но за мгновение до этого делает резкий рывок в обратную сторону, выбивает ваш стоп-лосс и только потом разворачивается. Кажется, будто вас специально выбивает Маркетмейкер.
Концепция "Smart Money" (SMC) в трейдинге базируется на идее отслеживания действий крупных, или "информированных", участников рынка. Практические методики, предлагают набор визуальных паттернов (Order Blocks, FVG, Break of Structure) для идентификации зон потенциального интереса этих игроков. Однако для систематической проверки и автоматизации данных подходов требуется переход от качественного визуального анализа к количественной формализации.
Первая встреча с Turbo Pascal
Начать стоит с самого начала, когда я впервые увидел Turbo Pascal 5.0. Тогда для меня это было что‑то на грани чуда.
Ведь как в те времена делалось «в норме»:
Недавно я купил себе CAN-трансивер USB2CANFD_V1 и с удивлением обнаружил насколько же простой и лаконичный протокол заложили разработчики в прошивку STM32G0B1CBT6. Это протокол SLCAN. По сути serial CLI. И это оказалось очень кстати, ведь в программировании микроконтроллеров порой приходится работать с UDS протоколом. Как известно, UDS протокол работает поверх сетевого протокола ISO-TP. В этом тексте я написал под SLCAN простую отладочную утилиту для отладки процесса передачи данных по протоколу ISO-TP (ISO 15765-2).
Привет, коллеги! Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о терминальном AI-агенте OpenCode и его сравнении с другими популярными решениями на рынке. После нескольких месяцев активного использования различных AI-инструментов для кодирования, могу с уверенностью сказать: OpenCode — это действительно что-то особенное.
🚨 MalTerminal: первый вирус, который пишет себя сам — с помощью GPT-4
Представьте: хакеру больше не нужно быть гением ассемблера. Достаточно написать в чат: «Создай вредонос, который обойдёт защиту Windows 11» — и через минуту получить готовый, уникальный, никогда не виданный антивирусами код. Это не сценарий из киберпанка. Это — MalTerminal. Первое в истории вредоносное ПО, которое использует GPT-4 не как помощника, а как мозг всей операции.
Обнаружен он был исследователями SentinelOne — и сразу взорвал мозг экспертам по кибербезопасности. Почему? Потому что это конец эпохи сигнатур.
Привет, Хабр! Бывало ли у вас такое, что вам приходит очередное смс о том, что Вам одобрен кредит! В этой статье постараемся рассказать, откуда и как ваши ПД попадают в руки мошенников.
Недавно я увидел 1TB в статистике книг Audiobookshelf и решил отпраздновать это, рассказав людям как крут Audiobookshelf.
Audiobookshelf — приложение, которое ставится на свой компьютер, сервер аудиокниг. Это каталог ваших аудиокниг. Однако, зачем вообще аудиокниги, когда есть нормальные, текстовые? Если есть возможность, то...
Андерс Хейлсберг — именно этого человека принято считать создателем TypeScript. Инженер-программист, который подарил миру такие языки как: Turbo Pascal, Delphi и C#.
Основным мотивом создания TypeScript было желание решить проблемы, связанные с разработкой крупных и сложных приложений на JavaScript.
Думаю, многие кто работал с большими проектами замечал, как порой бывает сложно рефакторить или даже просто понимать структуру данных , а чаще всего вообще невозможно. Именно этими проблемами и "занимается" TypeScript. На данном этапе стоит уточнить, что TypeScript представляет собой расширенную версию JavaScript, содержащую в себе все основные возможности языка JavaScript, дополненные некоторыми расширениями.
Основной причиной использования TypeScript является возможность добавления статической типизации к JavaScript. Переменные с статической типизацией имеют тип, который не может быть изменен после их объявления. Это позволяет предотвратить множество потенциальных ошибок.
Два с половиной года проработала — зарплату не подняли. Пришлось искать другую компанию, чтобы вырасти в зарплате — перешла на 125 тысяч.
Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFest в Новосибирске, по которому и написана данная статья. В ней я расскажу о нашем опыте построения сервиса text2sql — интеллектуального помощника, который позволяет получать доступ к данным из баз по запросу на естественном языке. Такой сервис особенно актуален для крупных компаний с развитой аналитической культурой и большим объемом данных: он позволяет менеджерам и аналитикам запрашивать нужную информацию в виде таблицы, графика или конкретного ответа, не прибегая к помощи специалистов по SQL.
Инциденты в информационной безопасности чаще всего заканчиваются поиском «виновного». И почти всегда в роли жертвы оказывается CISO — удобно и привычно назначить его крайним. Но где действительно проходит граница ответственности руководителя ИБ, а где мы имеем дело с пробелами в процессах, незрелостью инфраструктуры или корпоративной традицией переложить вину? В статье разберем типичные сценарии и обсудим, почему не каждый взлом автоматически означает профессиональную несостоятельность CISO.
Роботы становятся частью реальных процессов — от производства до медицины. Поэтому создание умных машин требует быстрой разработки, высокой надежности и цифрового контроля. В этом помогает ключевая технология — виртуальный двойник. Это не просто симуляция, а точная цифровая копия реальной роботизированной системы, которая обеспечивает связь между физическим и цифровым миром. Что такое цифровой двойник и чем он полезен для создания и тестирования роботов, расскажем в этой статье.
Я работаю в сервисной компании, и в своей работе мы часто используем российские SD-WAN- решения. Делаем крупные и нестандартные внедрения, а также предоставляем сеть по «подписочной модели» на основе Kaspersky SD-WAN.
Ранее я уже писал статьи об объединении сетей с одинаковым адресным пространством и трудностях миграции на SD-WAN. Нынешняя, третья статья из этого цикла будет максимально техническая, описывает механизмы переключения «сбойных» каналов решением SD-WAN от Касперского. Я думаю, что она позволит читателю получить представление об инструментах, доступных в решении, а также раскроет важные детали архитектуры. В ней не будет информации о кластеризации и обеспечении отказоустойчивости центральных компонентов и системы в целом, только механизмы борьбы с «разрывами».
