Разработка

Привет, Хабр!

Вам нравится пользоваться вордом? Лично я так привык к markdown редакторам вроде Obsidian с его вагоном плагинов, что вспоминаю о Word только когда приходит время для текста той же курсовой или отчета.

Забавно, что когда доходит до работы с текстовым файлом .docx, даже самых матерых и хардкорных айтишников может уделать любая тетя из бухгалтерии.

Лично я сам не так давно тянулся мышкой к панели инструментов, чтобы сделать текст жирным, и вручную давал названия для картинок(и потом же вручную их переименовывал).

А ведь этот типочек от Microsoft, при всей его тяжеловесности, обладает отличным набором шорткатов и скрытых фич, которые могут ускорить верстку документов в разы.

Сегодня я расскажу о самых полезных и неочевидных из них.

Недавно у меня была сессия парного программирования с хорошим товарищем. Получилась классная коллаборация: он пишет код, а я наблюдаю за его флоу и предлагаю оптимизации по части использования агентов. В итоге получился набор советов, как работать с агентом при написании кода.

Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. В этой публикации я продолжаю формализовать свой личный опыт взаимодействия с агентом OpenAI Codex при разработке программного обеспечения. Речь пойдёт о практическом использовании файлов AGENTS.md как инструмента организации контекста проекта в долгоживущих и структурно сложных системах.

На программах ТОП ИТ Московского авиационного института с 2025 года учатся будущие middle-разработчики. Что же делает нашу программу особенной и как мы погружаем студентов с первого семестра в ИТ-индустрию, об этом и расскажем от лица студента ТОП ИТ в этом кратком обзоре уже практически прошедшего семестра обучения…

Реставрация 35-метрового храмового купола с его сложнейшими сводами требовала нестандартного подхода: возвести строительные леса, точно повторяющие криволинейную геометрию памятника и при этом абсолютно устойчивые без крепления к стенам. Выполнение этой задачи с помощью 3D-моделей вместо десятков чертежей, сокращение сроков проектирования в 3 раза и сложнейшая конструкция строительных лесов, рассчитанная на собственную устойчивость без единого анкера.

Все это – результат одного решения, которое многие российские инженеры до сих пор боятся принять: отказ от AutoCAD в пользу nanoCAD.

Поддержка Windows 10 официально завершилась в октябре 2025 года, при этом около 240 млн компьютеров в мире не совместимы с аппаратными требованиями Windows 11. У этих пользователей остаётся два основных варианта: покупать новый компьютер (с блэкджеком и AI-процессором) или переходить на Linux. Вероятно, многие выбирают второй вариант.

Косвенно это затрагивает и мобильный рынок, потому что многим нравится использовать одинаковые браузеры на ПК и смартфона, с поддержкой синхронизации табов, единой учётной записью и др.

И вот тут пришло время Firefox.

В Istio всё начинается с маленькой «удобной» идеи — прокси рядом с каждым подом. А заканчивается тем, что XDS разносит по кластеру тонны Listener’ов, Route’ов и Cluster’ов, дублируя конфиги для сервисов, которые вы даже не трогаете. Память тает, GC злится, а апдейты сервисов превращаются в шторм.

В статье пойдет речь о том, как мы в проде с 20K+ подов «урезали аппетит» сайдкаров на гигабайты. Обсудим, где работает жёсткое ограничение видимости, когда спасает Ambient Mesh, зачем нужен ленивый XDS и почему «волшебной кнопки» нет — но есть комбинации, дающие двузначную экономию. Эта статья написана по мотивам моего доклада для конференции Saint HighLoad++.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как агентные инструменты разработки меняют экономику создания ПО. Автор утверждает: трудозатраты на выпуск продукта стремительно падают, скрытый спрос на софт растёт, а единственным настоящим конкурентным преимуществом становится глубокая экспертиза в предметной области.

Рассказываю, как создать чат‑бота в Телеграме на основе ИИ для интернет-магазина. Нам понадобятся арендованный сервер, API-ключи от нейросетей и базовые знания Python. По итогу у вас будет работающий Телеграм-бот, который 24/7 отвечает на вопросы о доставке, оплате и помогает с выбором товаров. Материал ориентирован на админов уровня джун и на технически подкованных маркетологов. 

Геопространственные данные быстро перестают быть «слоем на карте», когда их нужно свести с другими источниками, регулярно обновлять, масштабировать запросы вроде «точка в полигоне» и отдавать результат в BI или GIS без ручной сборки артефактов. В статье разбирается практичный способ собрать геопространственный lakehouse на Databricks и открытых инструментах поверх Spark: как приземлять разные форматы в Delta, где чинить системы координат и некорректные геометрии, чем ускорять тяжёлые геоджойны и как организовать слой представления под разные потребители — от Power BI до облачных ГИС.

Привет Хаброчитатели!

Все-таки написать статью без технической части дело достаточно творческое. Тут я попробую донести какие-то свои мысли по поводу ИТ в целом и своего 10 летнего опыта в частности, пока у меня есть вдохновение. Поведаю вам в каких профессиональных вакуумах я побывал. Может кто-то найдет мои мысли интересными. Вы тоже от слова вакуум представляете что-то космическое?

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Чаще всего в интеграциях мы сталкиваемся с настройкой обмена для баз 1С. Предположим, у нас 8 конфигураций 1С, связанных между собой, и нужно навести порядок. В статье расскажу, как мы придумали снизить стоимость разработки, а также значительно сократить время на рутинные задачи.

при работе с Dart и Flutter становится очевидным: многие DI-библиотеки либо слишком тяжёлые, либо слишком простые. Одни предлагают автоматическую магию, скрытые зависимости, runtime-рефлексию — что усложняет тестирование и снижает производительность. Другие дают лишь базовый функционал, который не покрывает типичные сценарии: scoped-контейнеры, несколько реализаций одного интерфейса, декораторы, модули.

в такой ситуации мне понадобился DI-контейнер, отвечающий следующим требованиям:

Экспериментальная система сериализации графов объектов с самоописанием, миграциями и живой отладкой — без VM и без JSON

О чём статья:

долгоживущие(сохранение всего runtime-состояния) программы и движки

загрузка старых данных в новую(с обновлённой системой типов) версию бинарника

правка состояния на лету без перезапуска

без виртуальной машины

без замедления в 10–50 раз

Почему стандартные форматы не подходят:

они работают с деревьями, а не с графами

не умеют циклы и самоссылки

ломаются при изменении структуры типов

Что будет показано:

сериализация объектных графов с циклами

самоописание типов прямо в файле

миграция данных при удалении и перестановке полей

какие идеи оказались тупиком, а какие — нет

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Новотарский, я из Сбера — лидирую тестирование внутренних продуктов и профсообщество тестировщиков. За плечами более 500 собеседований, от джунов до лидов. Этот материал мы подготовили вместе с Евгением Гребенщиковым, который создаёт и тестирует ИИ-агентов.

Хочу рассказать, как мы применяем ИИ в процессе найма QA-специалистов. Без обещаний революции и без страшилок про «всех заменят». Просто покажу, какие инструменты сделали, где они реально помогают, а где пока спотыкаются. Если вы проводите или проходите собеседования — welcome. Если просто хотите посмотреть, как ИИ работает не на маркетинговых слайдах, а в боевых условиях — тоже пригодится.

Всем привет! Меня зовут Максим Иванков, мне 30 лет, у меня трое детей, и вот уже 9 лет я развиваю школы робототехники и программирования по всей России. Старший сын только пошёл в первый класс, и я вижу, как школа в провинции рушится на глазах: учителя бегут из-за копеечных ставок, бюрократии и беспомощности перед хулиганами, физику и информатику ведут кто попало, а дети теряют интерес к учёбе. За годы экспериментов я создал формат, где дети идут на занятия с радостью и учатся годами. Нет лекций — только самообучение в своём темпе: собирай роботов (колонка, сигнализация, микроконтроллеры), программируй Python прямо в Minecraft.

Мы создали комплексную систему автоматического развертывания кластеров PostgreSQL, протестировали ее более 150 раз, внедрили у заказчика в изолированной инфраструктуре, и все заработало.

Никакого доступа к рабочей инфраструктуре, никакого интернета, никакого «скопировал — вставил». Даже буфер обмена отключен. Все тестируем у себя, воссоздав полностью среду заказчика. А это уже больше похоже на запуск марсохода.

Ученик сломал первый заказ. Вот как мы его спасли.

Один из наших студентов получил свой первый заказ на автоматизацию на Авито: помогающий ИИ ассистент для продавца одежды на Avito. Казалось бы, простая задача - загрузи товары, интегрируй API, добавь LLM и все, ИИ сам за тебя ответит. Но при создании ассистентов много тонкостей и риск разных ошибок. Разбираемся как удалось добежать до бизнес эффекта ...

В этой статье я хотел бы обобщить всё, что мы знаем про Hot/Live Reloading на JVM, и далее показать, как я пришел к реализации универсального Live Reloading решения для любых веб-приложений на JVM.

Вкратце, в этой статье мы:

🔹 Попробуем сформулировать, какие виды релоадинга бывают.
🔹 Подробно рассмотрим, какие реализации существуют на JVM.
🔹 И немножко обсудим детали реализации универсального решения, и что вообще к нему привело.

В 2025 году и фактически, и по ощущениям, в России началась рецессия.
IT она не обошла стороной. Если в начале года произошли сокращения в крупных IT-компаниях, а к весне немного отпустило, то с осени ситуация снова стала более напряженной.

Это не могло не отразиться на зарплатах (спойлер: общая тенденция негативная, но есть и исключения).

Ежегодно отслеживаю, что происходит с зарплатами тестировщиков, используя редкий, доступный мне способ.