Если в процессе установившегося снижения при заходе на посадку воздушное судно резко переходит в набор высоты, это значит что либо экипаж прервал заход и начал «уходить на второй круг», либо Вы стали участником того самого случая о котором пойдет речь.
Добрый день, дорогие читатели!
Хотела бы поделиться своим накопленным опытом и предложить вам некий универсальный чек-лист или даже в некоторой степени перечень рекомендаций в разрезе активностей и ролей, который поможет вам при интеграции систем, подготовке новых проектов. Желаю вам приятного чтения!
Каждый, кто прошел через курс линейной алгебры или физики в универе, помнит этот странный дуализм. Нас учили, что у векторов есть целых ДВА вида произведения. Первое, скалярное, съедает два вектора и выдает число. Геометрически — это что-то про проекции и углы. Второе, векторное, тоже съедает два вектора и… внезапно выплевывает третий вектор, перпендикулярный первым двум. Причем работает этот фокус только в 3D и 7D.
Всегда казалось, что это какой-то математический «костыль».
Почему так сложно? Почему два разных продукта для разных задач? Почему один зависит от косинуса, а другой от синуса?
Что, если я скажу вам, что это действительно «костыли»? Что существует единое, универсальное и элегантное геометрическое произведение, которое включает в себя оба этих случая (и многое другое), и которое основано на одной-единственной, кристально ясной идее. Идее, которая меняет взгляд на саму суть математики.
Эта статья — приглашение в мир Геометрической Алгебры. Мы собираемся переизобрести умножение.
Эта статья - вторая по счету на тему open source модуля для роутеров ASUS на базе прошивки MerlinWRT. Предыдущая версия была написана почти год назад, и с того времени произошло множество изменений в модуле. Я хочу несколько осветить их в новой статье, поскольку модуль обзавелся множеством фич и полезных функций. Для базового понимания, все же стоит ознакомиться с изначальной статьей.
Тестирование — это не просто поиск ошибок. Это способ убедиться, что продукт действительно работает так, как должен, и делает жизнь пользователей проще, а не сложнее. Хорошее тестирование начинается задолго до первого нажатия кнопки “Run tests” — с понимания логики продукта, требований и рисков.
Недавно вышел пост от Алексея Лукацкого, где затронул тему того как можно в нынешних условиях развиваться в сфере ИБ. Во многом я с ним согласен, но есть некоторые моменты которые я бы хотел подправить или раскрыть чуть сильнее. Важно понимать что разница между нам в том, что Алексей как он сам сказал окончил вуз 30 лет назад, долгое время работает и хоть и находится долгое время на острие профессии, но все же в моментах может быть далек о того пути что должен пройти студент по специальности иб до практикующего специалиста.
Это все лирика.
Часто спрашивают, с чего начать в информационной безопасности. Отвечу сразу: пройдя путь от студента до практикующего специалиста, я не могу дать однозначного ответа. И это хорошая новость!
Ретроспектива pet-проекта, который стал полигоном для отладки, архитектуры и оптимизации перед более сложными задачами в CV.
Несмотря на растущую популярность платформы Langfuse для отладки и контроля LLM ориентированных приложений, на момент написания статьи экосистема .NET остается без официальной поддержки. На момент написания статьи готовые SDK доступны только разработчикам на Python и JavaScript/TypeScript. Однако есть возможность интеграции с помощью стандарта OpenTelemetry. И в данной статье будет приведен один из примеров как это сделать.
Когда агентов на базе LLM используют в реальных задачах, то ожидания сталкиваются с реальностью: вроде бы используется умная модель, но всё равно она путается в инструментах и не может довести простую задачу до конца.
Недавний бенчмарк показал интересную картину: оказывается, дело не только в размере модели или количестве параметров. Когда агенту приходится выбирать один инструмент из тысяч возможных, то даже самые умные агенты пасуют. Особенно если это приходится делать на лету.
Почему так происходит и что на самом деле мешает моделям успешно выполнять задачи в запутанных корпоративных сценариях? Разбираемся, как агенты учатся выбирать правильные инструменты и почему это станет ключевым навыком для будущих ИИ-систем.
Для работы использую Google Colaboratory.
Шаг 1. Получение API ID и Hash.
До начала работы с API Telegram необходимо получить собственный API ID и Hash. Это можно сделать пройдя по ссылке https://my.telegram.org/auth?to=apps, указав номер телефона привязанный к профилю, и заполнив App title и Short name. Platform - можно выбрать “Other (specify in description)”. Остальные параметры можно оставить пустыми.
После того как все шаги выполнены вы получите собственные API ID и Hash.
Важно: В Telegram в настройках конфиденциальности должна быть отключена двухэтапная аутентификация.
Шаг 2. Вход в аккаунт Telegram.
Теперь переходим в Google Colab и первым делом устанавливаем библиотеку telethon:
Когда объясняешь школьникам или студентам, как работает сортировка, графика говорит громче слов. Наверняка, в интернете полно обзоров и сравнительных анализов различных алгоритмов сортировки, но я не нашел ничего что объединяло бы самые популярные алгоритмы в одном сравнительном экстазе. Поэтому я написал визуализатор, который показывает в реальном времени, как разные алгоритмы сортируют один и тот же массив — одновременно.
Общемировой объем научных статей, книг и профильной документации растет с каждым днем. Чтобы ориентироваться в интересующем корпусе знаний, находить инсайты и ответы на вопросы, специалисты все чаще используют ИИ-помощников. Мы в Beeline Cloud решили взглянуть на open source-проекты в данной области.
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Крапивницкий, я CEO агентства OMNIMIX. Последние несколько лет мы активно работаем с геосервисами Яндекс, и я уверен, что эта платформа постепенно превращается в один из главных digital-каналов роста для бизнеса в 2025–2026 годах.
Геосервисы — Яндекс.Карты, Яндекс.Навигатор, Яндекс Go и Яндекс.Доставка — позволяют привлечь внимание пользователя не в случайный момент «прокрутки ленты», а в момент готовности к принятию конкретного решения: куда пойти, что заказать, где купить.
В этой статье я разберу ключевые рекламные форматы в геосервисах, их особенности и применимость в разных отраслях.
Я PHP-разработчик с многолетним стажем (от слова «много»). Привык, что мой мир — это веб‑приложения, серверный код и бесконечные «фичи» на Laravel или Yii (да... легаси — это мой конёк). В последние пару лет вокруг бушует AI‑бум: всюду слышно про нейронки, LLM, про каких‑то «агентов», которые сами решают задачи. И, признаться, временами у меня появлялась лёгкая тревога. Не отстану ли я от поезда, если не перейду полностью на Python/NodeJS или не выучу новый фреймворк? Ведь почти все примеры ИИ‑интеграций, что я видел, были на Python или JavaScript. PHP в этих разговорах фигурировал редко, если вообще упоминался.
Недавно я наткнулся на упоминание о Neuron — инструменте, который гордо назван «первым enterprise‑ready агентным фреймворком на PHP». Мой скептицизм сразу поднял голову: «Агентный фреймворк? На PHP? Серьёзно?» С другой стороны, это заинтриговало. Если всё правда, то вместо того чтобы судорожно перелистывать учебник по Python, возможно, я смогу внедрять ИИ прямо там, где мне комфортно — в PHP‑стеке. И вот я решил разобраться, что же такое этот Neuron и насколько он реален.
Осторожно: статья написана максимально простым языком. Так что если вы гик, но не умеете программировать — вам всё равно будет интересно!
Недавно я наткнулся на DIY-игровую консоль за 1.500 рублей — Waveshare GamePi13. Когда гаджет приехал ко мне, я запустил примеры игр от производителя... и оторопел от 5 FPS в Pong — это ж как плохо нужно код писать!
Не желая мириться с этим, я открыл схему устройства, даташит на RP2040 и принялся писать свой собственный BIOS. Если вам интересно узнать, как работают DIY-консоли «изнутри», можно ли запускать внешние программы на микроконтроллерах из RAM, как реализованы различные подсистемы BIOS, а в конце даже написать «Змейку» - добро пожаловать под кат!
В статье рассматриваются технические аспекты разработки речевого тренажёра GolosAI, основанного на технологиях генеративного искусственного интеллекта и использовании больших языковых моделей (Large language models). Описана необходимость создания подобных средств обучения в России в условиях ограниченного доступа к зарубежным языковым сервисам, а также обозначена актуальность проблемы формирования разговорных навыков вне языковой среды. Автором представлен алгоритм функционирования тренажёра, включающий распознавание речи, генерацию ответов, синтез голоса и анализ выполнения учебных задач. В качестве важного достоинства тренажера отмечена его мультиязычная направленность и гибкость настройки под имеющиеся компьютерные средства. Дополнительно рассматривается потенциал интеграции речевого тренажера в образовательный процесс российских вузов на основе отечественных больших языковых моделей (YandexGPT, GigaChat) для создания автономных интерактивных речевых систем обучения иностранным языкам.
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования о парадоксе безопасности локальных LLM. Если вы запускаете модели на своём сервере ради приватности, эту статью стоит прочитать. Эксперименты показывают: локальные модели вроде gpt-oss-20b куда легче обмануть, чем облачные аналоги. Они чаще вставляют вредоносный код, не замечая подвоха, и превращаются в идеальную цель для атак.
Все мы любим, когда интернет работает (и не виснет 🙂) — сайты открываются, видео грузятся, письма доходят. Но мало кто задумывается, как именно браузер узнаёт, куда вас отправить, когда вы вводите знакомое «habr.com».
Эта статья для тех, кто хочет понять, как именно устроена и работает система доменных имён, её защита на уровне DNSSEC и почему эта технология важна для безопасности интернета. Если вы техно-гик и не боитесь деталей — добро пожаловать под кат!
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как memory maps (mmap) обеспечивают молниеносный доступ к файлам в Go. Автор показывает, что замена обычного чтения и записи на работу с памятью может ускорить программу в 25 раз — и объясняет, почему это почти магия, но с нюансами.
Добрый день! Хабарчане.
Каждый в нашем дружном сообществе, рано или поздно сталкивался с тем, что вроде все есть для счастья, но все равно почему-то грустно, и хочется что-то поковырять.
Я всего лишь, решил реализовать свою давнюю мечту...
