Менеджмент

Два наиболее интересных похода в создании AI‑систем в 2024 — это агенты (agents, agentic AI systems) и мультиагентность (multi‑agent systems)

Ключевая черта, отличающая агентов от других AI‑систем — это автономность

То есть мы можем говорить что имеем дело с Агентом, если наша система обладает автономностью в решении задачи. Степень автономности может быть разная: от выбора действий в рамках заданных шагов и инструментов до самостоятельного определения плана и последовательности выполнения.

Большинство гайдов по агентам ограничиваются теорией и супер-абстрактными примерами, игнорируя реальные проблемы, которые возникают в процессе разработки.

Сегодня мы решим задачу, приближенную к реальности и актуальную для многих бизнесов — сделаем агента-ассистента для сбора данных.

Сегодня мы завершаем рассказ о людях-вычислителях, которые профессионально занимались математическими расчетами. В первой части мы увидели, как возникла эта профессия, а во второй части — какие прикладные задачи вычислители помогали решать.

В заключительной статье Антон Басов @antonbasov, исследователь истории науки и техники, автор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ, рассказывает, как масштабные научные проекты XIX и XX века привели к появлению полноценных вычислительных центров и какое наследие оставили после себя вычислители.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Кузьмин, я продакт-менеджер в МТС и отвечаю за МТС ID KYC — модульную платформу для идентификации. Она позволяет компаниям идентифицировать своих клиентов по 115-ФЗ, проверять данные по государственным базам, а также бороться с мошенниками с помощью скорингов от МТС Big Data. В МТС ID KYC мы используем технологии распознавания паспорта РФ и других стран от компании Smart Engines. В этом посте я расскажу, что из себя представляет наш сервис, как его можно интегрировать в свои системы и какие возможности Smart ID Engine мы используем.

Подходит к концу 2024 год, а значит время подводить итоги: для Apple это был очень трудный год, но немного успехов всё же есть – вспоминаем всё самое яркое и интересное за год. Какие планы у компании уже на 2025 год? Какие челленджи приготовила Apple владельцам часов на первые дни нового года? А какие устройства сойдут с продажи в Европе в ближайшее время? Приглашаем к прочтению последнего в этом году дайджеста Apple Pro Weekly News!

Interbrand выпустил свой рейтинг ТОП-100 компаний с самым дорогим брендом. Это уже 50 лет, как одно из ведущих консалтинговых агентств в данной сфере. При оценке используется не рыночная стоимость, а именно сила бренда. В целом, первая десятка компаний практически не изменилась, и большинство из них продолжают увеличивать свою стоимость. Только два бренда из топ-10 за это время показали снижение общей ценности — это, что удивительно, Apple и Mercedes-Benz. 

Вот уже три года каждую неделю по 10–30 часов, мы пользуемся программами для 3Д моделирования протезов, роботизированных захватов, разнообразных прототипов и т. д. С уходом зарубежных компаний, в любой день могли аннулировать и нашу лицензию AutoDesk Fusion, которая стала последние 2 года работать не стабильно у многих пользователей. Понимая это, мы параллельно искали замену ПО и когда программа от Microsoft начала сбоить и у нас, установили «Компас 3D», ниже поделимся опытом в его использовании.

Если ты молодой разработчик, то начинать с программного обеспечения «Компас» едва ли стоит, т.к. до него нужно дорасти, набраться терпения и смелости. Даже после этого он не сможет выполнить все поставленные задачи.

Пример из нашей практики. Есть задача моделировать внешнюю гильзу протеза по слепку культи человека. С помощью 3D сканера, мы получаем модель в формате.obj, дальше нам необходимо эту модель расположить на оси координат, чтобы поверх начать моделировать внешнюю часть протеза. В «Fusion» этот процесс занимает 5–10 минут (не включая процесс моделирования), а в «Компасе» данный процесс вообще не возможен. При загрузке obj объекта, его нельзя даже просто правильно спозиционировать на системе координат. «Компас» в целом не переваривает такой формат. Что остаётся делать?

Если вы когда-нибудь пытались создать новый проект или выбрать тему исследования, вы знаете, как сложно бывает найти оригинальную и практически применимую идею. Качественные идеи требуют больше, чем просто вдохновения. Они требуют понимания контекста, рыночных трендов и готовности экспериментировать и ошибаться.

Что может стать катализатором для появления качественных идей? Этот вопрос особенно актуален для предпринимательского образования.

В онлайн-магистратуре МФТИ студенты выбирают форму выпускной работы: это либо классическое исследование, либо стартап. Однако этап выбора и формулирования темы проекта вызывает много сложностей. Идеи оказываются или слишком широкими, или недостаточно актуальными и продуманными. Часто у студентов нет практики работы с идеями, а есть страх ошибаться. Некое культурное восприятие ошибок как неудач, а не важной части исследовательского процесса.

С другой стороны, в образовании стоит вопрос применения LLM. Мы знаем, что студенты используют AI на разных этапах образования. Многие университеты негативно относятся к использованию LLM в учебном процессе. Мы же пытаемся преодолеть сформировавшуюся стигму и понять, как AI можно использовать не для плагитата, но как помощника.

Мы решили проверить, может ли AI стать помощником студентов в процессе поиска идей? Для этого провели эксперимент, который был направлен не только на ускорение генерации идей, но и на развитие у студентов навыка итеративной работы — последовательного уточнения и доработки своих задумок. 

Конец декабря, а значит, вы наверняка уже видели чьи-то итоги года: кто-то стал лучшим в своей нише, кто-то — лидером мнений, кто-то привлек всех клиентов на свете, еще кто-то просто хорошо работал и заслужил хорошо отдохнуть. А что мы? Мы на Хабр Карьере не станем исключением, потому что любим оценивать результаты, делиться победами и вспоминать лучшее из того, что было. 

Собрали только самые важные обновления, которые были на сервисе в 2024. А еще статьи и исследования этого года, которые точно не стоит пропустить.

Новый год — время когда хочется подводить итоги и планировать то, что никогда не воплотится в реальность. Как принимать решения, чтобы они реально меняли жизнь к лучшему?

Меня зовут Дарья Морозова, я руководитель направления продуктового маркетинга в R-Style SoftLab. Продакт-маркетинг менеджер или PMM сегодня играет все более важную роль в IT-командах. В статье я расскажу о том, чем занимается PMM, какие навыки нужны такому специалисту и как найти работу мечты, но обо всем по порядку.

Многие не хотят в этом признаваться, но почти у каждого из нас есть одно постыдное удовольствие. Мы создаем огромные хранилища ссылок, закладок и источников в самых невероятных местах. Пару недель назад я провел опрос который только подтвердил опасения - у порядка 70% моих подписчиков есть такая личная мусорка. Мало того что найти в этом хламе что-либо получается редко, так еще и реально полезные источники регулярно теряются.

Я прошел длинный путь от all-in-one инбокса в Evernote через plain-text систему в Obsidian c навешенными плагинами и сейчас использую простое решение с использованием ИИ которое кроме того что экономит массу времени так еще и позволило быстро разобрать старые завалы.

Недавно я имел очередной разговор с представителями коммерческого департамента на предмет выдачи клиентам обещаний по срокам реализации функционала. Так как регулярно приходится объяснять почему это крайне сомнительный путь, то решил написать небольшую статью с описанием логики и аргументации.

Всем привет! На связи Spectr и рубрика «Что читают наши разработчики». Сегодня разберем оптимизацию функциональных компонентов за счет мемоизации функций обратного вызова с помощью useCallback().

Независимо от того, начинающий вы разработчик React или хотите углубить свои знания, это руководство предоставит вам полезную информацию о useCallback(), включая его синтаксис, применение, распространенные случаи использования и лучшие практики. Мы также сравним его с другим хуком — useMemo()

Проблема — налицо: рынок специалистов по awareness в России почти пуст, а сами компании не всегда понимают, зачем это вообще нужно. Также неплохо было бы понимать, что мы хотим от специалистов по awareness и какими качествами он должен обладать. Но давайте по порядку.

На данную тему буду рассуждать я -  Никифоров Илья - специалист по повышению осведомленности в ИБ в Ашан Тех. Мысль о статье зародилась, когда на HH я не нашел ни одной вакансии по Awareness. Прозаично? Зато правда.

За 2024 год мы наблюдали массу громких взломов, утечек, факапов и просто забавных новостей из мира ИБ. Под Новый год традиционно попросили Алексея Дрозда (aka @labyrinth), нашего начальника отдела безопасности, поделиться его личным топом самых запомнившихся ИБ-событий года.

(И мемов накидали)

Всем привет! Я Дима Солодов, инженер по тестированию в Авито. За свой почти десятилетний опыт в тестировании я успел поработать в разных методологиях – от классического «водопада» до современного и эффективного Agile, а именно – по Scrum. 

У автоматизации тестирования в Scrum-командах есть ряд особенностей, с которыми приходится сталкиваться или же вовсе преодолевать их при работе над улучшением продукта. Об этом и идёт речь в данной статье.

Привет, Хабр!

Это Учебный центр BIM в ПИК. Мы обучаем проектировщиков новым технологиям, помогаем им осваивать BIM-инструменты и обеспечиваем распространение знаний внутри компании.

В этой статье расскажем, как появился наш центр в ПИК и почему он так нужен.

Никогда не понимал хейт со стороны некоторых разработчиков в сторону Scrum!  

Особенно его много здесь, на Habr. Казалось бы, этот фреймворк придуман разработчиками для разработчиков в противовес классическим многовековым иерархичным ступенчатым подходам к организации труда. В основе Scrum лежат самоорганизация, эмпиризм, бережливое производство. Взрослый подход для взрослых людей. Что здесь может не нравится? 

И опирается это всё на Agile манифест, который тоже был создан разработчиками для разработчиков: Роберт Мартин, Кент Бек, Роберт Фаулер и т.д. Знакомые фамилии?

Можно конечно сказать, что тут есть определенное ограничение: Agilе говорит нам, что «над продуктам должны работать мотивированные профессионалы». Так значит всю волну хейта поднимают только зелёные джуны, которых лишили няньки и заставили разделать командную ответственность?

Так вроде нет. Я видел массу случаев, когда молодые ребята активно участвуют во всех процессах, пытаясь понять итоговую ценность разрабатываемого функционала, пытаются найти решения исходя из ценности для пользователя. 

Так что позиция «я хочу кодить, а не невотэтовотвсё» совершенно не зависит от опыта. А тогда от чего? 

Давайте разбираться.

В статье «Reign of king: тактики и инструментарий группировки Obstinate Mogwai» от Центра исследования киберугроз Solar 4Rays есть интересный кейс атаки через подрядчика. Важную роль в этом сыграла PAM-система Solar SafeInspect, установленная у заказчика.

Изначально, системы класса Priviliged Access Management (PAM) создавались для контроля за действиями пользователей с расширенными правами. Со временем стало ясно, помогают расследовать атаки типа Trusted Relationship (доверительные отношения) и инциденты, вызванные действиями сотрудников и инсайдеров.  Например, в 2024 году «точкой входа» для 8% успешных кибератак стали именно подрядчики.

Поэтому аудиторы, сотрудники провайдеров, подрядчиков, обслуживающих IT-системы, требуют такого же внимания, как и привилегированные пользователи. Для соблюдения требований безопасности им нельзя предоставлять такие же права, как обычным сотрудникам, но PAM-система помогает держать их в поле зрения.  В этом материале подробно расскажем о кейсе и роли PAM-системы в противоборстве с хакерами.