Учимся программировать микроконтроллеры
Стандарт RISC-V RV32I не содержит команд умножения и деления, поэтому интересно, достаточно ли в софт-ядре реализовать стандарт RV32I, чтобы можно было вычислять что-то серьезное. На примере RISC-V процессора YRV, описанного в книге «Inside an Open-Source Processor, мы рассмотрим, как, используя компилятор GCC, рассчитать такие тригонометрические функции, как синус, косинус и тангенс и вывести на экран результат. Даже нарисуем олдскульную синусоиду в VGA-режиме.
Установка и использование программных средств для программирования и взаимодействия с контроллером «Рудирон».
Эта статья, продолжение статьи часть 1. Как правильно в ней заметил @mozg37 в комментариях, RC генератор не обеспечивает достаточной точности хода часов. Благо на aliexpress можно заказать готовую плату nanoCH32V003 с кварцем на борту. В итоге получилось немного модернизировать плату и собрать проект в корпусе, распечатав его.
Многие современные вычислительные задачи, в частности повсеместная обработка изображений и звука или работа с матрицами для ИИ, хорошо поддаются параллелизации на уровне данных. Чтобы ускорить такие вычисления, производители процессоров добавили в архитектуры специальные SIMD инструкции, которые позволяют работать за одну инструкцию сразу с несколькими элементами.
В процессорах архитектуры x86 SIMD инструкции добавляются по принципу ad hoc. Из-за такого подхода, легаси и требований обратной совместимости в x86 накопилось много проблем.
Архитектура RISC-V относительно молодая, и при её разработке учтён прошлый опыт. В основе подхода к SIMD в RISC-V заложили идею чистого векторного процессора.
В этой статье рассмотрим основные принципы работы векторного процессора и базовые векторные операции с памятью и арифметикой.
Чтобы показать, что это вообще возможно, пришлось взять в качестве отправной точки (универсальный) прикладной пример
В идеале проектирование любого прибора для электропитания следует начинать с базовых тестов, проверяющих работоспособность модели. Зачастую такие тесты проводятся на имеющейся демо-плате. В демо мы просто будем отталкиваться от такой минимальной конфигурации и расширим её, соорудив на демо-плате рабочую систему. Более того, поскольку мы должны были представить демо-версию в относительно сжатые сроки, мы просто не могли построить типичный рабочий процесс (проектирование, компоновка, сборка оборудования, сборка кода, тестирование), не говоря уж о том, чтобы организовать этот проект в несколько итераций. Поэтому система прототипировалась как одно целое и только на том оборудовании, которое уже было у нас в наличии.
Мысль, что Армения удобна тем, что соединяется и с Америкой, и с Китаем - высказал мне один из китайских участников конференции EDA Connect. А мысль, что Армения соединяется еще и с Россией - возникала естественно при просмотре докладов о логическом синтезаторе, статическом анализаторе и верификации с помощью UVM.
Помимо докладов, при конференции прошел хакатон по Verilog и FPGA, на который пришли студенты из Ереванского университета, русско-армянского университета, американо-армянского, французско-армянского, европейско-армянского, и других университетов. Занятно, что второй день хакатона проходил в комнате напротив зала, где большое начальство встречалось с Премьер-Министром Армении. Один из студентов хакатона перепутал дверь, и его перенаправила секьюрити.
Привет всем! Меня зовут Евгений и я работаю программистом микроконтроллеров в компании Бастион г. Ростов-на-Дону.
В своих проектах мы очень часто используем STM32F030 как сопроцессор отвечающий за реалтайм задачи (АЦП, обработка кнопок, управление дисплеем), а вот бизнесс логику выносим на контроллеры помощнее. В процесе работы естественно стал вопрос с выпуске обновлений для устройств и о том как обновлять ПО и нашем "сопроцессоре" (фига себе сопроцессор конечно, но вот такие термины). Так как с основным процессором мы связаны по UART, то сюда как нельзя лучше подошел UniversalBootLoader (UBL), который уже есть во всех процессорах STM.
Рассказ о том как прошивать сами контроллеры через UBL уже есть на сайтах многих эмбедеров (easyelectronics.ru и istarik.ru разжевывали эту тему не раз), но у меня появился отличный сайдквест.
Сейчас совсем немного контекста, для понимания с чем я столкнулся.
Для стирания памяти через UBL в STM32 есть алгоритм который представлен ниже
Ранее я описывал процесс проектирование корпуса для электронной самоделки. В этом посте будет продолжение проекта в виде описания его электронной начинки.
Изначально этот проект задумывался как улучшенная версия китайского модуля ZB2L3, но в по ходу дела оброс функциями вроде связи с компьютером и поддержкой тока до 20 А. В итоге я сейчас не уверен стоит ли его называть измерителем ёмкости, т.к. это только одна из его функций:
измерение ёмкости аккумуляторов
заряд и разряд аккумуляторов
измерение характеристик источников питания
Наша цель — придумать ROS2-робота для старших классов школ и университетов. Чтобы он помогал изучать современные технологии при минимальной стоимости компонентов и простоте сборки. А также чтобы был потенциал модернизации для участия в соревнованиях. Расскажу вам о текущем состоянии этого проекта.
Disclaimer: "чукча не писатель, чукча читатель"
UseCase 0: надоело переподключать плату с RP2040 и захотелось загружать прошивку из IDE по кнопке "Run"
UseCase 1: хочется пошаговой отладки, а не принтами.
Установил на одну из плат DebugProbe и попробовал подключиться.
Оказалось не все так просто - OpenOCD плевался на неизвестное устройство:
Для получения данных о пространственном положении самолета в полете, а также для информирование о высоте и скоростях разрабатываются пилотажные дисплеи.
Распознавание жестов — это технология, которая позволяет людям взаимодействовать с устройствами без физического нажатия кнопок или сенсорных экранов. Интерпретируя жесты человека, эта технология нашла свое применение в различных потребительских устройствах, включая смартфоны и игровые консоли. В основе распознавания жестов лежат два ключевых компонента: сенсор и программный алгоритм.
В этом примере используются измерения акселерометра MPU 6050 и машинное обучение (ML) для распознавания трех жестов рукой с помощью ESP32. Данные из сенсора распознаются на микроконтроллере и результат выводится в консоль в виде названия жеста и вероятности результата. Модель ML использует TensorFlow и Keras и обучается на выборке данных, представляющей три различных жеста: "circle" (окружность), "cross" (пересечение) и "pad" (поступательное движение).
Разработка проекта начнется с получения данных из акселерометра для построения набора жестов. Затем мы проектируем полносвязную нейронную сеть для распознавания жестов, и подключим модель в проекте ESP32.
В следующей части рассмотрим как настроить Bluetooth LE (BLE) на ESP32 и Android устройстве. Передадим квантированный набор ускорений сенсора по BLE. Настроим Модель ML для распознания жестов на Android.
Одно из основных предназначений микроконтроллера — это получение информации извне, ее обработка и выдача реакции. Причем зачастую эта информация представлена не в цифрах, а в терминах реального мира: 3 сантиметра, 101 килопаскаль, 3.6 вольта. Мало того, что информацию надо получить, ее зачастую надо потом отобразить человеку. Вот только подобные аналоговые величины плохо ложатся на целочисленные переменные, с которыми так хорошо работает контроллер. О том, как дробные числа можно закодировать и какие при этом встречаются подводные камни, сегодня и поговорим.
MIK32 АМУР или K1948ВК018 является российским микроконтроллером (МК) с ядром на открытой архитектуре RISC‑V. По какой‑то причине производитель МК ГК «Микрон» предлагает в качестве средства разработки,‑ средство на базе Eclipse, но исключительно под Windows, что далеко не всех устраивает. А также, в руководстве по эксплуатации на данный МК, предлагается использовать VS Code, и это конечно более универсальный (кроссплатформеный) вариант, но предполагает использование VS Code совместно с плагином PlatformIO, что опять же устраивает далеко не всех. Поэтому я рассмотрю в данном руководстве старт работы с отладочной платой MIK32-DIP в ОС GNU/Linux в IDE Eclipse.
Чтобы начать работу вам понадобятся:
В прошлом году появилась новость про калифорнийский стартап Reflect Orbital, который собирался запустить 57 малых спутников, чтобы в любой момент можно было перенаправить солнечный свет в произвольную точку мира. Если вдруг не можете найти ключи в темноте, то заказываете в приложении свет по своим координатам – вуаля, только вам светит солнце.
На Хабре была подробная статья на эту тему и совершенно эпичные комментарии под ней. А я долго не мог взять в толк, зачем вообще это было нужно (ну, кроме освоения грантов). Пока не прочитал про город Рьюкан, где почти никогда бывает солнца и где освещают кусок центральной площади с помощью зеркал, поворачивающихся вслед за солнцем. История показалась мне достойной того, чтобы рассказать ее отдельно.
Как прочитать данные с недорогого лидара от робота-пылесоса на ESP32, визуализировать показания на кольце из 12 светодиодов и даже интегрировать решение в робота для участия в соревнованиях.
Проект автоматизированного электропривода экспериментального ленточного конвейера, разработанный на кафедре электроэнергетики и автоматики Белгородского государственного технологического университета имени В.Г. Шухова.
Здравствуй Хабр! Случилось так, что совпали три события. Коллега подарил красивый винтажный миллиамперметр, по почте пришла платка с CH592F на борту и возникло желание изучать BLE. А изучение интересно совместно с решением какой-либо прикладной задачи. В статье хочу поделиться опытом создания индикатора на основе микроконтроллера CH592. Рассмотрим что такое TMOS, настроим инструменты для создания прошивки. Напишем программу для микроконтроллера. Она будет читать характеристику и управлять стрелкой миллиамперметра. Создадим "верхнее" программное обеспечение для компьютера. Оно будет принимать загрузку процессора и отправлять это значение на индикатор.
