И вот, в четвёртой части обзора мы наконец-то встретимся с главным героем! Мы рассмотрим анатомию и морфологию монад и попробуем выяснить, почему их бывает сложно композировать. Попутно познакомимся с аппликативными функторами и комонадами.
Всем привет! Меня зовут Михаил, я веду Telegram-канал «Python Шпильки», где делюсь изящными приемами программирования. Сегодня я хочу рассказать об универсальном декораторе, который может принимать аргументы, а также вызываться без их приема. Для тех кто хорошо знает тему декораторов - ничего нового они тут не увидят! Этот пост для тех, кто, возможно, хочет более подробно понять тему декоратора. Итак, поехали.
Для начала приведу пример конструкции универсального декоратора:
Привет, Хабр! Меня зовут Артём Корсаков. Я руководитель группы серверной разработки в компании "Криптонит". Пишу на Scala и веду проект scalabook.ru. В этой статье мы разберём основы функционального программирования (ФП) на примерах и с поправкой на суровую действительность.
Многие слышали о преимуществах ФП, но пока не понимают, как применить эти концепции на практике. Теория монад и функторов и вовсе отпугивает, кажется чем-то заумным и непонятно где применимым. Поэтому мы отбросим сложную теорию и сосредоточимся на основных моментах, которые вы сразу сможете начать использовать в своём коде.
Введение
Мы часто говорим об алгоритмах как о «сердце» любой сложной системы. В контексте нашей платформы Гриндаты алгоритмы — это не просто код. Представьте, что данные — это деньги или документы клиентов, а алгоритмы — это инструкции и правила, которые позволяют быстро находить, сортировать, обрабатывать и сохранять эти «деньги/документы».
Процесс создания алгоритма для бизнес‑логики всегда начинается с декомпозиции действий. Далее мы переводим эти действия на алгоритмический язык, подбирая оптимальные пути решения. Но чтобы делать это быстро и эффективно, необходима прочная концептуальная база.
Формулы удачного написания алгоритма не существует, поскольку задачи всегда разного толка и сложности. Однако понимание основных парадигм программирования — это первый и главный ключ к написанию оптимально работающих алгоритмов. Наши алгоритмы являются мультипарадигменными, поэтому рассмотрим два основных подхода, лежащих в их основе: ООП и ФП.
Концептуальная основа: ООП (Объектно‑ориентированное программирование)
Концепция ООП лежит в основе структуры и окружения нашей платформы. Понимание ООП необходимо аналитику для:
Привет, Хабр!
Последние пару лет часто возникает вопрос: «А может ли ИИ заменить тимлида на code review?». Вопрос созрел не на пустом месте – инструменты на базе LLM теперь умеют и подсвечивать баги, и предлагать правки к pull request. Хайп подогревают отчёты: 84% разработчиков уже используют или планируют использовать ИИ в работе. Однако доверие к таким ассистентам хромает: почти 46% инженеров активно не доверяют ответам ИИ (против 33%, кто доверяет). Получается парадокс: пользуемся – но проверяем. Давайте разберёмся, где AI-ревью реально помогает, а где лид остаётся незаменим. Спойлер: место лидов в команде пока в безопасности.
Многие мои собеседники "стопроцентно" уверяли меня, что сама суть функционального программирования заключается в повсеместном использовании map, filter и reduce; что эти функции превосходят циклы for во всём, настолько, что их нужно запихнуть в каждый возможный язык безо всякого анализа затрат и выгод, потому что выгоды настолько несравненно потрясающие, что затраты просто не могут иметь значения. А само сомнение в этих затратах уже доказывает, что я ничего не понял. Поэтому пора задать главный вопрос: действительно ли именно они (map, filter и reduce) и есть ядро функционального программирования?
К чёрту теорию; давайте посмотрим на практику. Давайте взглянем на реальный проект на Haskell. Я знаю два крупных проекта на Haskell, которые вышли за пределы хаскель-экосистемы и стали полезными программами, которые люди скачивают: xmonad и pandoc. Но xmonad - странная программа: она делает массу привязок к библиотекам C и взаимодействует со всевозможными системными сервисами…Что, конечно, неплохо, как говорится, но из-за этого она не очень типична. А вот pandoc - это чистейший Haskell: парсинг, работа с абстрактным синтаксическим деревом, его трансформация и генерация; т.е., по сути, огромный компилятор для документов. Более «хаскельским» код быть не может. Давайте посмотрим на него.
Что действительно делает программу великой? Скорость работы, поражающая воображение? Лаконичность и изящество кода, восхищающие коллег? Или, быть может, Архитектура, обещающая вечную гибкость? Тысячи лет все эти империи рушились перед лицом коварной Ошибки. Пришло время провозгласить манифест иной истины: высшая ценность программы — её Достоверность, и цель разработки — доказать, что программа безупречно воплощает замысел своего создателя. В данной статье мы рассмотрим инструменты и методы, которые превращают намерение программиста в неопровержимую теорему. Через формальную верификацию тривиального, но коварного ФиззБазза средствами Idris 2 мы покажем, как строить программы, чья правильность не вера, но математический факт. Зависимые типы — наш меч. Добро пожаловать в мир, где код не просто работает — он доказан.
Мы пытались закрыть пробелы в доказательстве в Lean 4. Но вместо решений получили 120 000 токенов объяснений и одно слово: sorry. Из этого вырос философский трактат о природе формальных доказательств.
Всем привет! Меня зовут Артём Корсаков, я руковожу группой разработчиков на Scala в компании «Криптонит». Хочу рассказать про мой проект, которым я занимаюсь уже 4 года — Scalabook.
За последние 20 лет язык Scala завоевал прочные позиции в backend-разработке, машинном обучении, обработке данных, создании распределённых систем и во многих других областях. Есть тысячи ресурсов по Scala: книги, статьи, курсы, подкасты, проекты с открытым исходным кодом, хакатоны и специализированные мероприятия, вроде Advent of Code. Однако часто возникают вопросы: с чего начать изучение Scala, или как систематизировать уже имеющийся опыт?
Вот так у меня и появилась идея создать русскоязычную базу знаний по Scala — Scalabook. Это уникальный проект, в котором представлены материалы о функциональном программировании, алгоритмах и структурах данных, классах типов, переводы статей, а также ресурсы различного уровня сложности для изучения Scala. Это собрание материалов по разным темам в русскоязычном пространстве.
Также уделено внимание практическим аспектам функционального программирования: создан тренажёр с набором задач возрастающей сложности, которые позволяют освоить ключевые концепции функционального программирования на Scala.
На сайте можно оставлять комментарии, получать обратную связь по решениям задач или предлагать дополнения для расширения базы знаний. Scalabook регулярно обновляется: добавляются новые упражнения, пояснения и материалы. Пользователи также могут внести свой вклад в этот процесс. Таким образом, изучение Scala становится более систематизированным, а не просто набором разрозненных ресурсов, в которых легко запутаться. Scalabook способствует обмену знаниями в сообществе Scala.
Одна из самых эзотерических тем в программировании и computer science это продолжения (continuations), ограниченные продолжения (delimited continuations) и continuation-passing style. Я попытаюсь раскрыть эту тему понятным для обычного программиста языком. Предполагается, что обычный программист знаком с понятиями функции/подпрограммы, фрейма вызова (stack frame), а также имеет базовое знания языка Scheme, хотя бы на уровне первых глав SICP.
«В последнее время все меньше иностранных компаний остаются доступны в России. В связи со сложными внешнеполитическими процессами, внутренний рынок требует все больше отечественных независимых „импортозамещающих“ разработок во всех сферах производства, включая и горную промышленность.»
Примерно с такой формулировкой к нам обратилось одно крупное предприятие из области добывающей промышленности.
---------------------------------------------------
На большинстве крупных предприятий так или иначе всегда присутствует конвейер. Вещь очень полезная, тем более если необходима постоянная транспортировка материала из цеха в цех, на переработку или куда‑нибудь еще. В нашем случае, точнее в случае заказчика, конвейер установлен в цехе среднего дробления и задача его — загружать руду в мельницу, для получения более мелкой фракции на выходе.
Это вторая вводная часть обзора, посвящённого применению теории категорий в программировании. В первой части представлены некоторые основные определения теории, в том числе, hom-типы, их значения-морфизмы, а также их композиция, позволяющая строить пути вычислений в рамках одной категории. В данной же публикации мы рассмотрим, как пути вычислений можно прокладывать через разные категории.
Моя повседневная работа с основном связана с языком Elm. Благодаря сочетанию функционального языка и архитектуры Elm, многие архитектурные решения в нём получаются практически незаметными (подробнее об этом я рассказываю в этом посте у меня в блоге). Вы получаете четкое разделение задач, а язык по умолчанию подталкивает вас к хорошему проектированию.
Но моя работа не ограничивается Elm. Я часто создаю функции, которые охватывают как фронтенд, так и бэкенд — пишу новые конечные точки, а иногда даже проектирую новые таблицы баз данных. Когда я выхожу за пределы мира Elm, я вспоминаю, что архитектура — это то, к чему я должен снова относиться сознательно.
Этот пост не о том, какой код идет в какой слой, и не о конкретных паттернах проектирования. Прежде всего, я хочу поговорить об обманчиво простом выборе: следует ли просто реализовать то, что вам нужно, или же лучше начать с создания абстракции?
«Лень‑матушка вперёд нас родилась»
В этой статье я хочу рассказать о технике «Expression Templates» и её применении в библиотеке simstr.
Как известно, «хороший программист — ленивый программист». Именно лень толкает нас на поиск оптимальных решений и экономию ресурсов. А человек, проводящий много времени с компьютером — волей‑неволей начинает его «одушевлять» и беспокоится о нём. Поэтому не знаю, как у вас, а у меня сердце кровью обливается, когда я вижу, что для получения конечного результата тем способом, который написан в программе, бедному процессору придётся выполнять много лишней работы, зазря тратить тактики и бестолку гонять байтики туда‑сюда. Это прямо вызывает боль.
Вот, к примеру, давайте рассмотрим такой простенький код.
В этой статье я коротко опишу один приём, который помогает мне писать код быстрее и с меньшим числом ошибок. Я говорю «приём», но по факту это просто практика, которой я начал следовать с опытом, сам того не замечая.
Когда вы работаете над чем-то сложным, формируйте в уме некое подтверждение, что ваш код будет делать именно то, что вам нужно. Звучит вроде просто, но на деле всё оказывается сложнее. Чтобы начать делать это «на лету», не прерывая рабочий поток, потребуется упорная практика. Зато, когда вы освоите эту технику, то удивитесь, насколько чаще ваш код будет полноценно работать с первой или второй попытки. Невероятно впечатляет.
Добиться этого можно по-разному, и я не хочу давать какие-то категоричные рекомендации. Просто приведу несколько примеров тех вещей, о которых я сам рассуждаю «на лету», чтобы вы могли сформировать общее представление.
Работа со строками в С++ - зачастую больная боль.
Однако за 25 лет я сумел найти лекарство от этой боли и после 13 лет разработки и испытаний готов поделиться им со всеми страждущими.
simstr — библиотека для использования строк в C++, в которой пишется легко и удобно, а выполняется быстро и оптимально.
Итак, йоу, юзеры!
Я Hilrein, 18-летний разработчик мобильных и веб-приложений. В этой статье я расскажу вам про базовый Dart - язык программирования, лежащий в основе Flutter. Он отлично подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет перейти в кроссплатформенную мобильную разработку.
Эта статья рассчитана на начинающих и охватывает всё, что нужно знать до перехода к объектно-ориентированному программированию (ООП).
На пути изучения Haskell стоит много абстракций, без понимания которых нет смысла двигаться дальше. Один из таких рубежей — аппликативный функтор.
Разберем пример: напишем простой валидатор и посмотрим каким образом пригодится Applicative.
Определим пользователя:
В финальной статье цикла про функциональное программирование в Android мы соберём знания, полученные в предыдущих частях. И, конечно, применим их на практике — соберём скелет приложения для медитации.
Практиковаться будем не на ViewModel, а на The Elm Architecture — это паттерн управления состоянием, заимствованный из функционального языка Elm. Заодно узнаем об этом паттерне побольше, разобрав суть его ключевых компонентов. В общем, погнали!
