Обновить
128K+

Java *

Объектно-ориентированный язык программирования

248,46
Рейтинг
Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Почему ML-модель получает неправильные признаки: Event Time, Watermarks и Apache Flink

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели3.4K

Представьте: вы разрабатываете антифрод-систему для банка. Пользователь совершает пять покупок подряд за пару минут. Все транзакции успешно попадают в Kafka, никаких ошибок, consumer lag почти нулевой, Flink работает стабильно.

Но модель выдачи решений получает на вход признак: transactions_in_10_minute_window = 3 Хотя по факту их было пять, а вместо вероятности мошенничества 0.91 она выдаёт 0.42.

Читать далее

Новости

«Я родился!» или Первые CSPU-релизы Axiom JDK и Axiom NIK Pro

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение1 мин
Охват и читатели4.1K

18 августа вышли первые CSPU-релизы Axiom JDK и Axiom Native Image Kit Pro, согласно новому графику релизов Oracle.

В этом дайджесте разберём, что вошло в первый CSPU-релиз.

Читать далее

Redis — история одного падения

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели7.3K

Пару лет назад мы устроили настоящее расследование серии инцидентов в поисках скрытого дефекта нашего Redis-клиента. Команда воспроизводила сбои под контролируемой нагрузкой, проверяла одну гипотезу за другой, обновляла Jedis, экспериментировала с таймаутами и размерами пулов — но ничего не помогало. А помогли новые метрики и логи, настойчивость команды, ночные эксперименты и готовность разбирать поведение системы до последнего соединения. Получилась история с неожиданными поворотами, ложными следами и одной лишней строчкой кода в роли главного подозреваемого — а её итогом стал Redis-клиент, который оказался устойчивее, чем был до начала расследования.

Меня зовут Коля Грибанов, я тимлид команды «Платформа» в hh.ru. В статье расскажу, почему потеря одной ноды Redis вызывала шторм из десятков тысяч соединений, и как мы шаг за шагом искали причину инцидентов.

Читать далее

CheckMateDB в РСХБ: как мы автоматизируем автотесты на Java (и почему это не заменяет автоматизаторов)

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели8.7K

Меня зовут Герасимов Михаил, я главный инженер в Россельхозбанке (РСХБ), работаю в команде автоматизации тестирования. Наш основной фокус — регрессионные автотесты на Java.

Эта публикация — первая в серии статей про CheckMateDB. Здесь мы сделаем быстрый, но технически предметный обзор продукта: что уже работает, какие задачи он закрывает и куда мы его развиваем. В следующих статьях разберем отдельные части подробнее: архитектуру модулей, ML‑контур генерации кода, практику внедрения и метрики качества.

Если коротко, то наша ежедневная реальность выглядит так: ручные тестировщики пишут сценарии в TestIT, а автоматизаторы превращают их в код. Звучит просто, но на масштабе регресса очень быстро проявляется bottleneck: между тест‑кейсом и готовым автотестом лежит большой слой однотипной инженерной рутины. Где‑то нужно аккуратно собрать тестовые данные, где‑то написать Criteria, где‑то выстроить PageHelper‑цепочку, где‑то допилить проверки и стабилизировать прогон. И да, иногда кажется, что половина автотеста уже написана… просто в 17 разных местах и в разное время.

В этой статье расскажу, как мы в команде закрываем этот разрыв с помощью CheckMateDB и почему развиваем его как единую точку входа для автоматизированного тестирования: от данных и SQL‑аналитики до AI‑генерации кода и управляемого применения изменений.

Читать далее

Свежий взгляд на бронирование тайм‑слотов, или как я это сделал на Spring boot, используя пессимистические блокировки

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.4K

Здравствуйте, Хабровчане! Меня зовут Дмитрий, я бэкенд разработчик Java. Недавно я наткнулся на задачу, которая сначала показалась мне копеечной, а потом сожрала неделю вечеров и заставила залезть глубоко в дебри конкурентных транзакций PostgreSQL.

Всё началось с обсуждения автоматизации одной частной клиники. Поначалу казалось, что сценарий простой: пациент хочет записаться на МРТ с контрастом. Обычный календарь записи (вроде Calendly или виджетов типа YClients) предлагает выбрать мастера и время. Но на деле всё оказалось не так просто...

Читать далее

Лаг растёт, консьюмеры простаивают: диагностика Kafka по трём таймерам

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели5.6K

Лаг Kafka растёт, консьюмеры простаивают, а добавление новых экземпляров только ускоряет проблему. Разберём, как по состоянию consumer group, таймерам и поведению партиций быстро определить причину сбоя и не потратить ночь на лечение неправильного симптома.

Диагностировать лаг

Разработчики в вашей компании уже тратят много токенов. Как проверить реальную пользу ИИ для бизнеса?

Время на прочтение20 мин
Охват и читатели5.4K

За час ИИ-агент может изменить десятки файлов, написать тесты и потратить большой объём токенов. Польза для команды зависит от результата. Если разработчик долго восстанавливает ход изменений, переписывает половину патча или обнаруживает пропущенный сценарий после слияния, работа агента только увеличивает нагрузку.

Число запросов, объём сгенерированного кода и расход токенов показывают активность модели и её стоимость. Для оценки пользы нужны другие данные: сколько времени сэкономил разработчик и прошёл ли результат приёмку.

Для оценки каждой задачи нужны три параметра:

Читать далее

OpenIDE Pro в деле: Java, Spring, базы данных и AI-агенты в одной IDE

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.5K

За последние несколько лет часть привычных инструментов разработки стала для российских компаний ограничена или недоступна: возникли сложности с закупкой лицензий, обновлениями и официальной поддержкой. При этом разработчикам по-прежнему нужны знакомые инструменты: навигация по коду, рефакторинг, работа с фреймворками, базами данных и другими компонентами привычной IDE.

27 августа в 11:00 покажем OpenIDE Pro вживую: от разработки на Java и Spring до работы с базами данных и AI-агентами прямо в IDE.

👉 Зарегистрироваться на вебинар

Читать далее

Конвертация docx на сервере: LibreOffice headless против Apache POI, и где каждый ломается

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели6.4K

Задача звучит безобидно: «нам нужно на бэкенде превращать .docx в .html (а иногда .html в .pdf)». В тикете это одна строчка. На практике конвертация офисных документов — одна из тех тем, где красивый прототип собирается за час, а потом полгода латается по краям: то таблица разъехалась, то картинки пропали, то сервис лёг под нагрузкой, то .doc из 2007-го отказывается открываться.

Я подходил к этой задаче двумя принципиально разными способами и в итоге держу два отдельных репозитория:

Читать далее

Установка мышления для изучения программирования

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.8K

В своем курсе CS50 профессор Малан в течение одной из лекций наглядно демонстрировал что такое программирование — он усадил несколько добровольцев из аудитории и они вместе делали бутерброд (или сАндвич, кому как угодно). На просторах интернета еще много было видео про отцов‑программистов, которые делали так же бутерброды по инструкции своих детей. Суть подхода везде была такова, что программирование — это составление четких инструкций для компьютера к исполнению, которые он не может интерпретировать как‑то иначе. Как мне кажется, эта концепция хороша, но для скриптов или для разбора отдельных методов/функций, но не для создания программ в целом. Мне захотелось найти более общую метафору для программирования.

(Рассуждения приведены относительно языка Java)

Представим, что мы строим здание. Если конкретнее — жилой многоквартирный дом. Из чего он состоит? Любому зданию нужны фундамент и каркас — это основа. Как это соотнести с программированием — наверняка вы слышали о таком слове, как фремворк, которое почти дословно можно перевести как каркас. Каркас может отличаться в зависимости от требований застройщика, особенностней окружающей среды, температурного режима, а также бюджета. Дом можно построить на фундаменте из свай, железобетонной плите, стены можно сделать из кирпича, пеноблока и т д. Точно так же для программы можно выбрать основу — Spring для приложения, Cucumber/JUnit для автотестов.

После каркаса нас интересуют этажи. Как обстоят дела с ними — для начала до строительства архитектор создает чертеж типового этажа жилого дома, а потом строители уже по чертежу воспроизводят один и тот же этаж раз за разом (в надежде на изменения) столько, сколько требуется. В программировании есть понятие класса и объекта — вот наглядный пример этих сущностей. Класс — тот самый чертеж от архитектора, а сами этажи — это объекты или экземпляры класса.

Читать далее

Вход в SpecDriven Development: OpenSpec vs SpecKit

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели8.3K

Агенты пишут код быстрее, чем любой человек способен его проверять — поэтому знания, которые раньше хранились в головах разработчиков, теперь должны жить где-то ещё.

Практический разбор двух ключевых подходов к spec-driven development: как устроены их рабочие процессы, насколько они расширяемы и в каких местах и OpenSpec, и Spec Kit всё ещё оставляют вас один на один с агентом.

Читать далее

Почему Java-разработчики слишком доверяют рекомендациям ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели11K

Представьте: в пятницу вечером руководитель уверенно сообщает, что переход со Spring Boot 3.5 на 4.0 будет простым и его можно закончить за выходные. Скорее всего, вы уточните, на чём основана такая оценка, и напомните о несовместимых изменениях.

Теперь заменим руководителя на GitHub Copilot или другую большую языковую модель (LLM). Она предлагает рефакторинг метода, новую зависимость или готовый шаблон реализации. Ответ выглядит аккуратно и звучит уверенно. Модель не предупреждает, что может ошибаться. Возникает вопрос: проверяем ли мы такой код столь же строго, как заявление руководителя, или сразу принимаем его?

По данным отчёта Sonatype за 2026 год, 27,76% из 36 870 сгенерированных LLM рекомендаций по обновлению зависимостей ссылались на несуществующие версии этих зависимостей. Получается, одна из трёх-четырёх зависимостей — выдуманная. И проблема не ограничивается зависимостями: та же ложная уверенность может присутствовать в любой строке кода, созданной ИИ.

Читать далее

Shadow AI — почему инженеры скрывают, что пользуются ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели7.6K

Слушал подкаст Code of Leadership, выпуск про AI-assisted engineering. Полтора часа про то, как правильно встроить ИИ в разработку: копайлоты, MCP, метрики, место ИИ в SDLC. Разговор хороший, по делу. И где-то в середине проскочил термин, за который я зацепился и с которым хожу уже неделю — shadow AI. Проскочил сноской, в ряду прочих ИБ-рисков, между утечками и комплаенсом.

А я на этой сноске завис. Потому что мне кажется, что она интереснее основного разговора...

Читать далее...

Ближайшие события

One Branch To Rule Them All

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.4K

Всем привет. На связи Михаил, технический лидер проекта Axelix.

Я уже довольно давно хотел написать небольшую статью о нашей модели ветвления git в надежде, что она может пригодиться и другим.

В мире существует немало стратегий ветвления git, например: Gitflow, GitHub-flow, Trunk-Based-Development (TBD) и так далее.

По своему опыту могу сказать, что команды обычно не берут какую-либо стратегию в точности в её исходной форме, а либо изобретают нечто совершенно новое сами, либо просто берут, к примеру, уже упомянутый GitFlow и адаптируют его под свои нужды.

Читать далее

Собственный RAG над Confluence на Java

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели9.7K

Цель статьи — показать не асбтрактный пример как можно извлечь пользу из собственного RAG локально (если вдруг кто‑то ещё этого не сделал), и заодно посмотреть, какие основные параметры тут вообще доступны. Еще очень хотелось попробовать Spring AI =) Часто сидя на звонках я слышал от коллег: «вот хорошо бы сделать собственный RAG для Confluence», «вот бы развернуть у себя». И как будто бы навайбкодить такое решение — дело пары вечеров, но часто дальше разговоров дело не двигается.

В общем, закатав рукава, сделал свой собственный туллинг для поиска по Confluence.

Читать далее

Как я ускорил работу с топом-пользователей с 36 минут до 20 секунд, используя Redis Sorted Set

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели8.7K

Всем привет, меня зовут Михаил, я работаю Java/Kotlin разработчиком в ОТП Банке.

Все мы знаем про Redis. Часто используем его для in-memory кэша. В основном это ключ и значение. Но что, если можно пойти дальше и, как в том фильме, раскрыть все возможности Redis на 100%?

Сегодня я хочу поговорить о Sorted Set в Redis. Что это за зверь и как его использовать.

Буду показывать на примере таблицы лидеров. Это можно использовать для разных задач, но я выбрал именно эту. Будем замерять время, ресурсы при нагрузках - все, как мы любим.

Присаживайтесь, будет интересно!

Узнать, что это за покемон

Одно лишнее if — и объект уезжает в кучу: как C2 решает, каким аллокациям не быть

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели8.3K

Пара new в горячем методе может вообще не попасть в кучу — а после безобидного if внезапно вернуть аллокации обратно. Разбираемся, как C2 принимает такие решения, где ломается скалярная замена и как проверить всё это через JMH и диагностические флаги JVM.

Разобраться в JVM

Эксперимент с Claude Code на заброшенном Java-проекте

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели7.6K

В этой статье я хотел бы сделать отчёт по эксперименту: взять чужой заброшенный Java-проект и методично прогнать через Claude Code все стадии, которые проходит легаси-код в реальной команде — от первого знакомства до рефакторинга и аудита.

Проект — форк учебного e-commerce на Spring Boot 2.2 / Java 11, Spring Security, Spring Data JPA, JWT, PostgreSQL, Angular 7 на фронте. Не обновлялся около шести лет — типичный «замороженный» легаси, только меньшего масштаба, чем в реальной компании.

Читать далее

Пересекая реку Стикс: Spring Boot 3.5 и проблема зомби-зависимостей

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели8.9K

Недавно я разбирал истории CVE, связанные с завершением поддержки Tomcat 8.5, и решил посмотреть на Spring Boot 3.5. Я задался тем же вопросом применительно к Spring Boot: что происходит с уровнем защищённости приложения, когда используемая версия достигает End Of Life (EOL)?

Читать далее

От клика до железа: хроника одного запроса. Часть 2

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение24 мин
Охват и читатели8.7K

В первой части мы заставили кнопку на веб-странице запустить локальный exe-файл через расширение Chrome и Native Messaging Host. Теперь усложним задачу: операция длится десять секунд, сообщает прогресс и поддерживает отмену. Для этого заменим sendNativeMessage() постоянным соединением connectNative(), перепишем хост на Java 21, разберём протокол, восстановление соединения и жизненный цикл процесса, а затем соберём exe с помощью GraalVM Native Image и проверим всё в настоящем Chrome.

Читать вторую часть
1
23 ...