Nginx

Прежде чем фича попадет на прод, в наше время сложных оркестраторов и CI/CD предстоит пройти долгий путь от коммита до тестов и доставки. Раньше можно было кинуть новые файлы по FTP (так больше никто не делает, верно?), и процесс «деплоя» занимал секунды. Теперь же надо создать merge request и ждать немалое время, пока фича доберётся до пользователей.

Часть этого пути — сборка Docker-образа. Иногда сборка длится минуты, иногда — десятки минут, что сложно назвать нормальным. В данной статье возьмём простое приложение, которое упакуем в образ, применим несколько методов для ускорения сборки и рассмотрим нюансы работы этих методов.

Увеличение активности обмена данными между микросервисами зачастую является проблемой в архитектуре современных IT решений. Выжать максимум и выжить любой ценой — серьёзный вызов для любой разработки. Поэтому поиск оптимальных решений — это не прекращающийся процесс. В статье кратко изложены проблемы, которые могут возникнуть при высоконагруженном использовании http запросов и пути их обхода.

Приветствую! Это небольшая статья, отвечающая на вопросы: "что такое envoy?", "зачем он нужен?" и "с чего начать?".

Что это

Envoy — это L4-L7 балансировщик написанный на С++, ориентированный на высокую производительность и доступность. С одной стороны, это в некотором роде аналог nginx и haproxy, соизмеримый с ними по производительности. С другой, он больше ориентирован под микросервисную архитектуру и обладает функционалом не хуже балансировщиков на java и go, таких как zuul или traefik.

Таблица сравнения haproxy/nginx/envoy, она не претендует на абсолютную истину, но дает общую картину.

Уже довольно давно, вдохновившись статьей Ресайз изображений на лету был настроен ресайз изображений с помощью ngx_http_image_filter_module и все работало как надо. Но появилась одна проблема, когда менеджеру понадобилось получать изображения с точными размерами для заливки на некоторые сервисы, т.к. это были их технические требования. К примеру, если мы имеем оригинал изображения размером 1200x1200, и при ресайзе мы пишем что-то вроде ?resize=600x400, то получим пропорционально уменьшенное изображение по наименьшему краю, размером 400x400. Так же невозможно получить изображение с бОльшим разрешением (upscale). Т.е. ?resize=1500x1500 вернет все тоже изображение 1200x1200

На помощь пришла статья OpenResty: превращаем NGINX в полноценный сервер приложений для понимания как работает Nginx с Lua и сама библиотека для Lua isage/lua-imagick — Lua pure-c bindings to ImageMagick. Почему было выбрано такое решение, а не, скажем, что-нибудь на python — потому что это быстро и удобно. Вам даже не понадобится создавать никаких файлов, все прямо в конфиге Nginx (не обязательно).

Введение

Зашел тут на Хабр и нашел в черновиках не опубликованную статью про капчу, хотел было её оформить и опубликовать, но решил написать новую статью немного поменяв механизм и используемый инструментарий. Старую статью по моему мнению будет полезно почитать, хуже не будет.

Основная же цель написания новой статьи — даже не показать другой механизм работы, сколько показать возможности nginx про которые иногда совсем забывают, считая его банальным прокси-сервером.

Я из компании Luxoft.
В этой статье будет рассматриваться проект nginx-log-collector, который будет читать логи nginx, отправлять их в кластер Clickhouse. Обычно для логов используют ElasticSearch. Для Clickhouse требуется меньше ресурсов (дисковое пространство, ОЗУ, ЦПУ). Clickhouse быстрее записывает данные. Clickhouse сжимает данные, что делает данные на диске еще компактнее. Преимущества Clickhouse видны по 2 слайдам с доклада Как VK вставляет данные в ClickHouse с десятков тысяч серверов.

При этом за счёт сжатия данных «Кликхаус» использует в 11 раз меньше на жёстком диске и делает примерно в 30 раз меньше дисковых операций (из поста https://habr.com/ru/company/ua-hosting/blog/486540/):

Для просмотра аналитики по логам создадим дашборд для Grafana.

Кому интересно, добро пожаловать под кат.

http2_max_field_size 8k; # всех спасет!

{
  "timestamp": "2020-01-17T08:41:51+00:00",
  "remote_addr": "zzz.zzz.zzz.zzz",
  "request_time": 0,
  "upstream_response_time": "",
  "upstream_header_time": "",
  "http_accept_language": "-language",
  "response_status": 0,
  "request": "",
  "host": "example.com",
  "upstream_addr": "",
  "http_referrer": "",
  "request_length": 5854,
  "bytes_sent": 0,
  "http_user_agent": ""
}

• 25% — Что в пересчете на частоту ~ 1350МГц
• 35% -1890Мгц
• 41% — 2214Мгц
• 65% — 3510Мгц