Open source *

Я выбрал Artix, кстати.

Всё. С этим покончено. Недавно я установил Linux на свой основной десктопный компьютер и рабочий ноутбук, полностью перезаписав раздел Windows. По сути, я удалил главную операционную систему с двух компьютеров, которыми пользуюсь чаще всего, доверив все свои личные и рабочие потребности сообществу опенсорса. Эта тенденция набирает популярность, и я присоединился к общему ажиотажу, но по веским причинам. Некоторые из этих причин могут отозваться в вас и убедить наконец-то тоже совершить этот переход. В статье я расскажу о своём опыте.

Привет, Хабр! На связи команды Рег.облака и Raft.

За последние годы автоматизация работы с юридическими документами прошла несколько этапов: регулярные выражения, классический NLP, первые нейросетевые модели. Почти всегда результат упирался в одно и то же — либо качество оказывалось недостаточным для бизнеса, либо сопровождение и доработки делали решение слишком дорогим.

В начале декабря Рег.облако выделило грант команде Raft на использование облачных серверов с GPU A100 80 ГБ. Задача эксперимента — проверить, как современные open-source LLM работают с длинными юридическими документами и можно ли использовать их для промышленного извлечения бизнес-критичных данных.

В этой статье мы разбираем результаты эксперимента: с какими ограничениями столкнулись, какие инженерные решения оказались критичными и к каким метрикам в итоге пришли.

Когда заходит речь о запуске виртуальных машин в Kubernetes через KubeVirt, первый вопрос, который возникает у инженеров: «А какой там оверхед?» Давайте разберём этот вопрос детально, рассмотрев каждую подсистему отдельно: вычисления, хранилище и сеть.

Статья основана на обсуждении в профессиональном сообществе.

В этой статье речь пойдет о добавлении в С++ приложение функционала сохранения данных в формате YAML с использованием библиотеки yaml-cpp. Мы подробно рассмотрим какие возможности для этого предоставляет библиотека и на какие подводные камни можно наткнуться в процессе ее использования.

Особое внимание будет уделено вопросам форматирования(и представления) выходного YAML-текста, поскольку это влияет как на восприятие конечного YAML-документа человеком, так и на совместимость с другими программами, парсеры которых могут хуже поддерживать спецификации YAML.

В качестве практического примера в этой статье выбрана реализация сохранения конфигурации программы в YAML-файл, но полученные знания, конечно же, можно будет применить для формирования любого YAML-контента.

Меня зовут Степан, я C# профессионал уже более 7 лет на рынке и рассказываю об этом в Telegram каналe StepOne. В этой статье я покажу вам личную подборку 9ти underground NuGet пакетов. Вы наверняка не встречали их на работе, потому что они либо решают конкретную специальную задачу, либо решают известные задачи нестандартным подходом, либо ещё недостаточно известны на рынке РФ. Мне же удалось затащить их на прод и пощупать в бою!

LangChain — стандарт. Но что если у вас 1M+ токенов? Честное сравнение RLM-Toolkit: 287 интеграций, 10M+ контекст, H-MEM память. Когда какой использовать?

Возможно ли на одной домашней видеокарте (RTX 3090) создать AI-ассистента, который знает узкоспециализированный инженерный язык лучше, чем GPT-4?

Я инженер-конструктор, и мне надоело писать рутинный код для SOFiSTiK руками. Поэтому я решил дообучить (fine-tune) модель Qwen 3 (8B) с дистилляцией логики DeepSeek под свои задачи.

В статье подробный технический разбор:
— Как собрать датасет с логикой Chain of Thought (CoT).
— Как бороться с Out of Memory в 24 ГБ VRAM на Windows + WSL.
— Рабочие конфиги Unsloth, параметры обучения и итоговая GGUF модель.

На днях @sW1ft — Сергей Иванов, Head of Android red_mad_robot — поделился со мной подробностями об открытых проектах и open source-стратегии компании, её целеполагании и результатах в данной сфере. Получилось развернутое интервью с примечательными инсайтами, а также примерами и комментариями по теме.

Привет, Хабр! Импортозамещение в ИТ — это не просто смена вендоров или технологий. Это сложнейшая хирургическая операция на живом организме бизнес-процессов компании. Привет, Хабр! Я Станислав Тульчинский, руководитель блока кредитного корпоративного бизнеса РСХБ.Цифра. В этой статье расскажу про наш проект по замене информационной системы управления жизненным циклом залогов и договоров залога (и это не одно и тоже) по кредитам юридических лиц в банке.

Каждый новый Telegram-бот — снова код, конфиги, деплой. Хочется self-hosted решение, где логика в конфигах, а не в коде, и можно развернуть хоть десяток ботов на одном сервере.

Coreness — open-source платформа на Python с YAML-сценариями, RAG через PostgreSQL и плагинной архитектурой. Внутри статьи — разбор event-driven архитектуры без воды, пошаговый пример (от git clone до работающего бота с оплатами) и взгляд на то, как расширять платформу через плагины под свои задачи.

Привет, Хабр. В этой статье мы разберём ключевые различия между отечественной службой каталогов «Эллес» и её основой — Samba, и расскажем, почему для создания российского аналога Active Directory выбрали именно этот проект с открытым кодом.

От теоремы Шеннона 1948 года до pip install rlm-toolkit 2026 года. 78 лет фундаментальной науки в одной библиотеке.

В первой части мы разобрали protoc-gen-validate и spec-first подход к валидации. Я обещал рассказать про protovalidateну и вот, держите :)

И самый первый вопрос конечно, а зачем вообще появился protovalidate, если PGV уже есть и работает?

Избавляемся от FFmpeg: конвертер аудио на чистом Go с FLAC-энкодером

Как убрать зависимость от FFmpeg в аудиоинструментах. Разбираю архитектуру, pure Go библиотеки и написание FLAC-энкодера с нуля. Результат: один бинарник для Linux, Windows, macOS.

Обсудили с @veged развитие open source-экосистемы компании — ключевые моменты за 2025 год, подходы к взаимодействию с сообществом и другие нюансы.

Почему LangChain не справляется с 10M+ токенов? Разбираемся в RLM — новой парадигме обработки контекста с InfiniRetri (100% accuracy на Needle-in-Haystack), CIRCLE-безопасностью и поддержкой 75+ провайдеров. Полный туториал с кодом.

Пятничное, навеяно статьёй «Почему 2026-й станет годом десктопного Linux + интересные дистрибутивы внутри»

Вы знаете, мне некоторые программы изначально написанные для  Linux иногда напоминают... Как бы это объяснить? Попробую на примере. И попробую с юмором.

Всем привет! Если вы хоть раз ловили себя на мысли, что устали от рутины однотипных действий при проведении пентеста или, что после N-го часа пентеста потеряли нить атаки — эта статья для вас.

Всё чаще и чаще звучат идеи внедрения AI‑агентов в работу пентестеров, но не в виде кнопки «взломать всё», а в виде универсального помощника для автоматизации рутины и роста общей эффективности процессов.

В этой статье очень подробно разберём установку и настройку такого AI‑агента ну и, конечно же, испытаем.

Привет, Хабр! Пару лет назад мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта СФУ искали способы набраться практического опыта в задачах компьютерного зрения. Одним из таких форматов оказались хакатоны — соревнования по решению ML-задач на реальных кейсах с жесткими дедлайнами.

За эти пару лет мы успели поучаствовать примерно в десяти хакатонах (Цифровой прорыв, Атомик Хак) и в половине из них доходили до призовых мест. Один из кейсов оказался особенно интересным из-за условий, в которых его пришлось решать. Это хакатон от Норникеля под названием «Интеллектуальные горизонты»

Есть все признаки того, что 2026 год наконец-то станет годом десктопного Linux.

Под катом — разбор причин этого сдвига и обзор перспективных дистрибутивов для игр, максимальной производительности и экспериментов с современным Linux.