Исследования и прогнозы в IT *

Это перевод эссе Дарио Амодеи «Подростковый период технологий». Да, мы уже жутко устали от статей про ИИ (многие из которых и написаны LLM). А здесь ещё и лонгрид!.. Но я всё же решился перевести это эссе. Его автор — генеральный директор и соучредитель Anthropic (модель Claude). В 2025 году он вошёл в список 100 самых влиятельных людей по версии журнала Time, до этого работал в OpenAI, курировал создание GPT-2 и GPT-3. Был назван одним из «архитекторов искусственного интеллекта», которых Time выбрал «человеком года», наравне с парнями и девушками на картинке (Амодеи второй справа).

У него есть свой взгляд на то, какие риски несёт развитие ИИ, взгляд "изнутри отрасли", и этим он интересен (даже если мы не согласимся с некоторыми его резко политизированными тезисами). Да, будущее покажет, реализуются ли эти риски, вот только речь идёт о будущем, измеряемом годами, максимум, ближайшим десятилетием...

ВВЕДЕНИЕ

В статье разбирается, почему роль CDTO (Chief Digital Transformation Officer, директор по цифровой трансформации) перестала быть модным западным термином и стала практическим ответом на российские реалии — импортозамещение, рост сложности IT‑ландшафта, усиление регуляторных требований и ускорение конкуренции. Автор показывает типичную картину в компаниях от 300 до 5000 сотрудников: есть множество внедрённых систем (1С, Битрикс24, облака Яндекса и VK, ClickHouse, HR‑ и аналитические решения), но нет единой стратегии, приоритизации и человека, который связывает интересы CEO, CIO, CTO, CFO и бизнеса.

Через конкретные примеры и цифры описывается цена хаотичной цифровизации: проваленные сроки проектов, технический долг, сопротивление сотрудников, неэффективные траты 15–30% IT‑бюджета и потеря доли рынка из‑за медленной трансформации. CDTO в этой логике выступает не «ещё одним айтишником», а владельцем стратегии трансформации, архитектуры, данных, процессов, команды и ROI инвестиций.

Статья даёт структурированный «путеводитель» для собственников и CEO: объясняет, чем CDTO отличается от CIO и CTO, какие функции он берёт на себя ежедневно, какой профиль кандидата искать и по каки�� критериям его оценивать. Отдельные разделы посвящены первым 100 дням CDTO, пошаговому roadmap трансформации на 36 месяцев, реальным кейсам российских компаний, метрикам и KPI, а также критическим ошибкам, которые чаще всего убивают трансформацию. Завершает материал практический чек‑лист: нужен ли CDTO именно вашей компании, какие есть альтернативы и в каких ситуациях промедление с назначением CDTO превращается в стратегический риск.

Эта статья не обзор школы и не реклама обучения. Это попытка честно зафиксировать, что происходит с мышлением, когда ты уже был CTO (Техническим директором), но понимаешь, что это не должность, а другой уровень ответственности. Пишу спустя первый месяц обучения, пока впечатления ещё свежие и решения не успели отстояться.

Мотивы смены моего фокуса на программы обучения и сертификации, более подробно, я разобрал в предыдущей статье: Адаптация, карьерный трек рынка 2026.

Привет, Хабр! С вами снова Никита Полосухин, ведущий аналитик в центре мониторинга и реагирования на кибератаки RED Security SOC. Прошлый год был насыщен расследованиями инцидентов новых заказчиков, и по итогам мы сформировали внутренний отчет. В этом материале я поделился самым интересным — разбором необычных историй кибератак, а также списком популярных (и успешных) процедур злоумышленников. Надеюсь, наши кейсы покажутся вам не только интересными, но и помогут при выборе и организации дополнительных мер защиты в этом году. 

В январе 2026 года Accenture выпустил отчет Top Banking Trends 2026 — исследование о том, как банки перестают работать в рамках привычных ограничений. Генеративный и агентный ИИ, цифровые валюты и новые точки входа к клиенту меняют не отдельные продукты, а саму логику банковской модели.

Ваша команда полгода сравнивает таблицы, но не может выбрать софт? Это не поиск решения, это организационный кризис. История о том, как «табличный синдром» и внутреннее сопротивление тормозят внедрение любых технологий — от CRM до BIM. Основано на исследовании с цифрами.

Привет, Хабр!

На прошлой неделе мы рассказали о мировых трендах IT и ИБ, сложившихся в 2025 году. Это важные тенденции, которые буду влиять на нас и наше будущее в ближайшие месяцы и годы. Каким видится это будущее, исходя из тенденций — рассказываем в этой статье.

Во всём будет виноват ИИ, конечно, но не только.

Пока мы вспоминали пароли от рабочих ноутбуков и мужественно возвращались в реальность после праздников, ИИ-индустрия, кажется, вообще не сбавляла темп. Видимо, оливье в Кремниевой Долине не в почете — иначе как объяснить, что январь там выдался таким нервным?

Повестка месяца сложилась весьма специфическая: OpenAI и Anthropic запустили «LLM-врачей» GPT Health и Claude for Healthcare, в ChatGPT появилась реклама, а юридическая сага «Маск против всех» получила очередное продолжение в виде иска на скромные $134 млрд. Добавьте сюда агентов, которые копошатся в файлах вашего компьютера, публичные перепалки лидеров индустрии, пачку свежих исследований и инструментов... В общем, скучать стабильно не приходится.

Поехали разбираться, с чем нам предстоит работать в этом году!

Уведомления в информационных системах представляют собой способ информирования пользователей о событиях, изменениях или запросах в системе. Они могут быть представлены в виде писем на электронную почту, текстовых сообщений, звуковых сигналов, всплывающих окон и других форм. Однако, существует несколько проблем, которые могут негативно сказаться на опыте пользования системой, особенно в тех системах, где функционал уведомлений играет важную роль в организации рабочего процесса.

Цель статьи – выявить и проанализировать эти проблемы, результатом станет ответ на вопрос: как улучшить взаимодействие с уведомлениями и использовать их наиболее эффективно в информационных системах? Как пр��мер информационной системы рассмотрим «среду общих данных» строительных проектов. Также эта статья будет полезна специалистам, которые находятся в процессе выбора системы.

Каждый год журнал Массачусетского технологического института MIT Technology Review публикует список из десяти технологий, которые, по мнению редакции, определят ближайшее будущее. Это не рейтинг «самых модных» идей и не попытка оседлать хайп, а результат многомесячных обсуждений внутри редакции. Журналисты предлагают варианты, спорят о влиянии, масштабе и последствиях и в итоге оставляют только те технологии, которые действительно могут заметно изменить жизнь и работу людей.

В этом году рейтинг выходит уже в 25-й раз, и сами авторы честно признают: предсказывать будущее сложно и не все прогнозы сбываются. Тем интереснее перечитывать старые списки и смотреть, какие технологии действительно «выстрелили», а какие так и остались экспериментами. Мы уже публиковали подборки MIT Technology Review за 2024 год и за 2025 год, а теперь делимся переводом новой.

Центр компетенций компании «Гарда» проанализировал изменения ландшафта и особенностей DDoS-атак за 2025 год. В этой статье мы делимся результатами анализа угроз сетевой безопасности за прошлый год. Узнайте, с какими типами DDoS-атак приходилось бороться компаниям и какие отрасли чаще других становились мишенями злоумышленников.

Привет! На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. В прошлом году мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. Перед вами четвертая часть статьи об исследовании. В первой мы рассказали про интересные факты из него, во второй — про виды агентов, в третьей— про ситуацию в мире и России. А в этой раскроем детали будущего агентного ИИ: каким его видят исследователи и респонденты.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Трофимов, я старший менеджер Цифрового консалтинга Т1. Мы провели исследование российского стартап-ландшафта и хотим поделиться тем, что нашли. Не столько самим инструментом (хотя о нём тоже расскажу), сколько конкретными данными и технологическими решениями, которые обнаружили в процессе.

В основе исследования — реальные финансовые и операционные данные российских компаний за 2024 год, собранные и проанализированные в единой методологической рамке. Такой подход позволяет не спорить о частных случаях, а смотреть на рынок целиком и выявлять устойчивые закономерности.

Всем привет! На связи Ульяна Айкович и Даниил Гурин — исследователи «БКС Мир инвестиций». Сегодня мы хотим поделиться результатами нашего небольшого, но довольно смелого эксперимента — попытки предсказать конверсию в прохождение опросов.

Каждый исследователь знает, как трудно удержать внимание респондентов. Особенно в опросах. Один лишний вопрос, одна лишняя картинка в анкете или лишняя минута времени для заполнения опроса — и человек закрывает вкладку. А ведь каждый ответ на вес золота. Поэтому мы решили разобраться: что именно определяет, дойдет ли человек до конца опроса или бросит его на полпути? Можем ли мы заранее это предсказать?

В статье более подробно рассказали о первой итерации нашего эксперимента!

Anthropic опубликовали исследование, как AI влияет на скорость выполнения задач и на развитие навыков программирования.

В эксперименте участвовали 52 джуна. Все решали одну и ту же задачу с новой для них технологией. Половине разрешили пользоваться AI, половине — нет. После выполнения задачи все участники прошли итоговый тест на понимание темы.

Фаундер Airbnb предсказывает движение к реальному в эпоху искусственного. Техническая реализация — вот где главная проблема сейчас.

В ноябре Брайан Чески выступил с тезисом, который недавно привлёк внимание: его назвали одним из самых прозорливых визионеров Кремниевой долины.

Современный мир переживает бум развития технологий искусственного интеллекта, помимо чат-ботов, сервисов генерации изображений и т.п. Искусственный интеллект (ИИ) применяется в беспилотных автомобилях, которые уже сейчас ездят по дорогам общего пользования. Это пример того, как ИИ управляет техническим средством, а именно, считывает данные с лидаров и видеокамер и т.п., анализирует их и формирует команды для задания направления и скорости движения автомобиля. На первый взгляд, это мало чем принципиально отличается от управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях. Почему же в современных АСУ ТП не применяют ИИ для формирования управляющих воздействий на исполнительные механизмы?

Способны ли нейронки делать самостоятельные открытия — на этот счет мнения ученых расходятся. Пока одни запускают инициативы вроде The Nobel Turing Challenge, другие применяют LLM в куда более приземленных сценариях. Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, чего уже добились «ИИ-ученые» и как использовать их потенциал в мирных целях: в конце статьи есть подборка open source-инструментов, которые могут облегчить анализ и подготовку научных статей и исследований.

Чем сегодня измеряется популярность? Мемными картинками и вирусными роликами. Чем больше мемов, тем больше популярность. Это хорошо знают актёры: стоит только выйти новому фильму с Райаном Гослингом или Леонардо Дикаприо, как их образы тут же нарезаются на тысячи мемов. Но с появлением генеративных моделей теперь образ можно воспроизвести, сымитировать или «дособрать» из данных, не копируя ни одного конкретного кадра из фильма или видеороликов. Законы, построенные вокруг понятий оригинала и копии, оказались к такому не готовы.

На этом фоне поступок Мэттью Макконахи выглядит ранним симптомом системного сдвига. Вместо того чтобы бороться с каждым deepfake по отдельности или полагаться на разрозненные законы о праве на публичность, он решил зарегистрировать собственный голос, фразы и внешность как торговые марки. Фактически — превратить свою личность в формализованный бренд, защищаемый так же, как логотип или слоган компании.

Этот шаг важен как прецедент. Если личность можно юридически оформить как объект интеллектуальной собственности, то вопрос уже не в том, защитит ли это конкретного актёра от ИИ. Вопрос в том, что произойдёт с культурой, технологиями и самим понятием человека в цифровой среде, если подобный подход станет нормой.

Эх, сколько планировщиков и туду-листов так и не увидел мир.

Все грабли, которые будут в этой статье, я испытывал на собственной шкуре. Давайте разбираться, как не пополнить домашнее кладбище очередным мертворождённым продуктом.