Исследования и прогнозы в IT *

Google Research выпустили TurboQuant - новый алгоритм сжатия данных, который сокращает объём кэш-памяти LLM как минимум в 6 раз и даёт ускорение до 8 раз. При этом заявляется отсутствие потерь в точности, что напрямую влияет на эффективность работы ИИ.

Почему бизнес все чаще выбирает Claude, а не ChatGPT?

Еще недавно ChatGPT казался для бизнеса выбором по умолчанию. Но в марте 2026 года картина начала меняться: среди компаний, которые впервые покупают ИИ-инструменты, Anthropic резко усилил позиции. Это еще не означает, что весь рынок массово ушел из ChatGPT, но уже показывает важный разворот в корпоративном спросе.

Разбираю, что именно показывают данные Ramp и Axios, где Claude выигрывает у ChatGPT, почему Claude так хорошо заходит в рабочие процессы, и что это значит для руководителей и команд, которые прямо сейчас выбирают AI-инструменты для работы.

Телеком в России растёт, но работать становится сложнее: оборудование дорожает, требования ужесточаются, а конкуренция усиливается. Как расти операторам связи в 2026 году? В статье — обзор ключевых трендов рынка и практических ориентиров для операторов связи.

Как правильно оценивать влияние кампаний, если А/В-тест не возможен? Рассмотрим несколько вариантов: от самых простых к не самым, но сложным.

Некоторые мыслители описываю эру повсеместного внедрения роботов-андроидов как новый золотой век человечества. Никто не знает, конечно, будет ли оно повсеместным и к чему оно приведёт. Давайте попытаемся немного, одним глазком заглянуть за горизонт событий и увидеть, как изменится мир.

Поклонники вайбкодинга и агентных инструментов говорят, что стали продуктивнее в 2, в 10, а то и в 100 раз. Кто-то собрал целый браузер с нуля. Впечатляет!

Тогда скептики резонно спрашивают: где все приложения? Если разработчики стали (возьмём консервативную оценку) хотя бы вдвое продуктивнее, где искать вдвое больше произведённого ПО? Такие вопросы исходят из допущения, что мир хочет больше программ, а значит, если их дешевле делать, их будут делать больше. Если вы с этим согласны — где тогда этот избыток, который можно назвать «AI-эффектом»?

Посмотрим на PyPI — центральный репозиторий Python-пакетов. Он большой, публичный и стабильно измеримый, так что AI-эффект должен быть хорошо заметен.

Кандидаты доводят резюме до идеала с помощью ИИ. Компании внедряют алгоритмы для их фильтрации. В итоге обе стороны играют в гонку вооружений, а рынок получает поток одинаково «идеальных» откликов, за которыми не видно реального человека. Разбираемся, почему классическое резюме потеряло свою ценность как инструмент оценки, и на что бизнесу (и соискателям) нужно смотреть прямо сейчас.

Почти три года назад Google DeepMind опубликовала Levels of AGI - работу, которая определила пять уровней AI-систем (от начального до сверхчеловеческого) и шесть уровней автономии (от инструмента до полностью автономного агента). Индустрия получила общую терминологию - что-то вроде уровней автономного вождения , только для интеллекта. Но без способа измерить, на каком уровне находится конкретная система, классификация осталась сугубо теоретической. Каждый мог назвать свою модель level 2, и никто не мог это опровергнуть.

В марте 2026-го вышло продолжение. Measuring Progress Toward AGI пытается дать индустрии инструмент измерения. Не финальный скор, а десять отдельных шкал. Построенных не на очередном датасете, а на инструментарии когнитивной психологии.

Борьба за дата-сайентистов, исследователей и инженеров машинного обучения продолжает набирать обороты. Ситуация на рынке напоминает битву фракций из игр — крупный бизнес переманивает специалистов огромными бонусами, которые порой достигают миллиардов (!) долларов, чтобы построить общий искусственный интеллект и стать «архитекторами будущего». При этом преподаватели в университетах все чаще видят картину, сильно напоминающую заезженный троп из сериалов про айтишников: «звездный» студент бросает обучение, чтобы занять позицию в ИИ-компании с шестизначной зарплатой. Мы в Beeline Cloud решили разобраться, что происходит. 

«Я не знаю, что со мной происходит. Каждый день я становлюсь умнее. Просто жалко, что мне так страшно.»

— Чарли Гордон, «Цветы для Элджернона» (1966)

Сейчас 1:47 ночи. Никто не просил меня делать эту фичу. Жена легла спать два часа назад. Я не горю дедлайном. Просто... не могу остановиться.

Терминал тёплый. Claude отзывчив. Я задаю вопрос — получаю ответ. Описываю фичу — она материализуется. Показываю баг — мы охотимся на него вместе. Цикл не встречает трения, а результат реален — настоящий софт, настоящие коммиты, настоящая ценность, которая создаётся в 2 часа ночи в среду без всякой причины, кроме того, что остановиться чувствуется хуже, чем продолжать.

Будучи разработчиком PHP на протяжении почти 20 лет, я поработал в разных компаниях — и больших, и маленьких. И сейчас, подыскивая новое место работы, я попадалю на статьи множества HR-ов, внутрикомщиков, офис-менеджеров и прочих специалистов по корпоративной красоте. Они пишут про корпоративные мегаценности, важность бренда, коммуникаций, чувства принадлежности, атмосферы и всего вот этого.

Извините, но я больше не могу это терпеть.

Кто-то должен им ответить — строго и по фактам.

Наверняка многие сочтут этот текст неполиткорректным, “мускулинным”, старпёрским. Возможно это дорого мне обойдется и ещё прилетит.

Но вещи нужно называть своими именами. Это полезно. Как лекарство: горькое, неприятное, но оно излечивает недуг.

FYI: Иллюстрации в статье сатирические, гиперболизированные: это - попытка передать внутреннее ощущение от офисных манипуляций, слишком часто маскируемых под «корпоративную культуру».

А болезнь тут довольно простая:

Недавно мы в Beeline Cloud рассказывали в своем блоге о том, откуда берется «туман в голове» после бессонной ночи и как он влияет на качество кода. Однако ученые могут многое рассказать о связи физиологии нашего мозга не только с продуктивностью на работе, но и с тем, как мы отдыхаем. Сегодня посмотрим на несколько любопытных исследований, в которых испытуемые доблестно проводили часы за видеоиграми во имя науки и добились выдающихся результатов. Рассказываем, как поклонники кооперативных игр «синхронизируют» мышление на расстоянии, а опытные игроки в «Старкрафт» — буквально «омолаживают» свой мозг.

Искусственный интеллект меняет не только ИТ, но и привычное распределение ресурсов в мировой экономике. Бум дата-центров и рост спроса на вычислительные мощности требует все больше ресурсов, которые используют более традиционные промышленные отрасли. Медь в этой новой конфигурации становится металлом ИИ-инфраструктуры, алюминий — энергосетей. Получается настоящий промышленный триллер: с нехваткой предложения, ростом издержек и конкуренцией за сырье и электроэнергию. В итоге развитие технологий ИИ упирается в дефицит еще на одном рынке, и в этом материале я покажу, как он формируется.

Мне стало интереснее работать с AI - задачи закрываются в три раза быстрее. А потом BCG опросили 1488 человек и обнаружили, что после третьего AI-инструмента продуктивность начинает падать. ActivTrak подтвердили на 443 миллионах рабочих часов: фокус - на минимуме, выходные - плюс 40%. Собрал данные и разбираюсь, почему 'быстрее' и 'продуктивнее' - не одно и то же.

Уже несколько недель мы видим второй акт постановки "РКН против Телеграма". Когда в медиа столько лозунгов, полезно обратиться к стратегии follow the money и фактам (а не домыслам):

1️⃣ После неудачи с ICO, Телеграм задолжал около $2 млрд серьезным дядям, большинство из которых так или иначе связаны с властями РФ. В 2021-м были выпущены пятилетние облигации на $1.7 млрд, под конские на тот момент 7%. Из разных источников мы знаем, что их держателями стали те же серьезные дяди, иногда через дубайские фонды. Агентами выпуска были ВТБ и Атон.

Обслуживание этого долга (с уже скорым погашением, в марте'26) - большая часть расходов Телеграма. На довыпусках он терял много (techcrunch), так что в деньгах очень нуждался. А в прошлом году выпущены новые облигации на $1.7 млрд, уже под 9%. 

Плюс недавно мы узнали (ft), что $0.5 млрд долга заморожены в российском депозитарии из-за санкций.

Можно приводить много фактов, но кажется и так очевидно, что Телеграм почти полностью финансируется деньгами из РФ. Наверное за исключением покупки облигаций 5 лет назад Джаредом Лето 🙂

Я работаю уже без малого четыре года руководителем отдела в одной IT-компании. Большая часть сотрудников у нас подключены в формате аустафф, и мы почти не имели проектов вформате «под ключ» или аутсорс. И у нас из-за этого проблемы.

Привет, Хабр!

Меня зовут Александр Коробко, я занимаюсь продуктовым маркетингом в Positive Technologies. Эту статью мы подготовили вместе с моим коллегой Семёном Костромичевым — он отвечает за развитие технологии управления активами aka Asset Management.

Представьте ситуацию: вы — безопасник, и вам нужно следить за тем, чтобы в инфраструктуре компании не было уязвимостей, которые могут использовать хакеры. Но недостатков безопасности может быть много, со всеми справится нереально, поэтому необходимо выбрать самые критичные и начать с их. Например, один из них — критическая уязвимость в ОС на ноутбуке кого-то из коллег,  а вы не знаете, кому именно он принадлежит ноутбук. Смотрите в Excel, а там сотрудник уволился полгода назад, железо передали стажеру, но в базу не внесли. Знакомо?

Полупроводники давно проникли во все сферы жизни. Смартфоны, серверы, автомобили и медицинские приборы — все это работает благодаря миллиардам крошечных элементов на кремниевых пластинах. Чем мельче эти компоненты, тем производительнее и энергоэффективнее устройства. А чтобы формировать подобные структуры на кремнии, требуется особое оборудование, способное работать с длинами волн в десятки раз меньше видимого света.

Китай много лет вкладывает огромные ресурсы в развитие собственной микроэлектроники. Государственные программы, частные инвестиции и целые кластеры предприятий должны были помочь стране выйти из зависимости от импортных поставок. Тем не менее самый сложный элемент технологической цепочки, а это литографические машины, до сих пор остается узким местом. И причины кроются не только в отсутствии отдельных деталей, но и в технологии. Давайте разбираться.

Привет, Хабр! Я Маша Митрофанова, проджект исследования IT-брендов работодателей в ЭКОПСИ. Совместно с Хабром мы с 2020 года ежегодно замеряем привлекательность IT-компаний среди соискателей и сотрудников, а сейчас стартовал уже седьмой цикл нашего исследования. Под катом делюсь аналитикой о том, чем живёт российский рынок IT-кадров и на что на самом деле смотрят специалисты при выборе работы.

Привет, Хабр! Я - Александр Черных, HR-директор «Диасофт».

Несколько недель назад ко мне один за другим начали приходить соискатели - и не с резюме, а с претензиями. Мол, ваши рекрутеры просили выйти из личного iCloud и зайти в какой-то «корпоративный». Какой, блин, корпоративный iCloud?

Выяснилось: кто-то от имени компании ведет полноценный найм в Telegram - с вакансиями, тестовыми заданиями и прочими атрибутами рядового рекрутмента. Только вместо оффера человек получает заблокированный телефон и требование выкупа.