Обновить
307.24

Исследования и прогнозы в IT *

Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Нечеловек, который изменил всё: как эффективно работать с ИИ, на примере создания схем бизнес-процессов в BPMN

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели5.8K

Отношение к ИИ, как к помощнику, у многих людей напоминает отношение суровых сибирских лесорубов к японской лесопилке из старого анекдота. Лесорубы совали в неё всё более толстые брёвна — и машина со всем справлялась. Тогда в неё засунули железный лом. Этого лесопилка уже не пережила. А лесорубы сделали вывод: ничего-то эта заморская техника не может.

С ИИ часто происходит то же самое. Либо «сделай всё и сразу», либо «ну нет, слабоват ты пока для серьёзных задач». А что если ИИ способен решить вашу задачу пусть не полностью, но процентов так на 80–90? И вы сами в этой сфере тоже несовершенны? Но области ваших ошибок с ИИ не совпадают! Что если, грамотно объединив с ним усилия, можно получить результат, близкий к 100% успеха?

Примерно так, как в фильме Moneyball (Человек, который изменил всё). Там три узкоспециализированных (а потому по отдельности посредственных) игрока, играя слаженно, смогли превзойти на поле одного игрока-суперзвезду. Который, разумеется, стоил в разы дороже их троих вместе взятых.

Именно такую технологию я и хочу передать в этой статье — эффективное использование пока ещё несовершенного ИИ-помощника. На примере создания схем бизнес-процессов. Пример выбран не случайно: на получившихся схемах очень наглядно видно наше с ИИ несовершенство по отдельности — и качественный результат, достигнутый совместно.

Читать далее

Новости

AI убила бизнес Tailwind CSS. Компания сократила 75% разработчиков

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели16K

Парадокс эпохи: фреймворк на пике популярности, трафик и установки растут, но доходы упали в пять раз, и компания оказалась на грани разорения — ещё чуть-чуть, и не хватило бы денег на зарплаты.

Читать далее

7 января — День Программиста! Какого?

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели11K

История с тем, что украинский президент установил на 7 января «День программиста» слегка взбудоражила общественность, но не с той стороной, которую я считаю самой интересной.

Вобщем, сперва будет рассказ о том, откуда берутся всякие там «Международные дни» и какова их ценность, а затем будет вопрос, на который я не смог найти ответа.

Читать далее

Плато возможностей, или Куда катится машинное обучение в 2026 году

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.4K

2025 год стал для ИИ временем отрезвления. Эпоха масштабирования подходит к концу. Эксперты сходятся во мнении, что простым увеличением данных и вычислительной мощности следующий качественный скачок не совершить. На первый план выходят новые архитектуры, компактные модели и принципиально иные подходы к обучению.

В 2026 году индустрия, похоже, даст ответ на вопрос, что ИИ может дать нам здесь и сейчас. Мы вступаем в эпоху прагматичного ИИ.

Попробуем разобраться, какие именно тенденции определят лицо ИИ в наступающем 2026-м году.

Читать далее

Технологии во благо кибербезопасности: тренды в России и мире

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.3K

Всем салют! Продолжаем рассказывать про киберитоги и киберпрогнозировать. Поговорим про технологические тренды, меняющие правила игры в сфере ИБ.

Использование технологий AI и ML в средствах защиты является ключевым трендом 2025 года. Цель — повысить качество ключевых функций продуктов (детектирования угроз, выявления наиболее слабых мест инфраструктуры), снизить количество рутинных операций, сократить время реакции на инциденты. Помимо этого, большие языковые модели (LLM), например, могут собирать дополнительный контекст, позволяющий сократить время анализа инцидентов ИБ.

Читать далее

Идеальная система генерации инструкций

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.7K

Представьте себе систему генерации инструкций, которая отличается от всего привычного. Она не давит на исполнителей рутиной, не ограничивает их график и не заставляет выполнять чужие приказы в ущерб своим целям. Большинство её исполнителей — изобретатели, люди, создающие новые идеи, прототипы и системы.

Система работает по трём фазам, которые различить невозможно на старте:

Читать далее

Кто строит финтех будущего: разбор карты Fintech 100 от CB Insights

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение21 мин
Охват и читатели4.3K

Ежегодный список Fintech 100 от CB Insights - это не просто подборка «перспективных стартапов», а срез того, как меняется сама архитектура финансовых сервисов. В выпуске 2025 года особенно заметен сдвиг от пользовательских приложений к инфраструктурным решениям: платежным слоям, embedded finance, AI-first системам управления рисками, автоматизации бэк-офиса и институциональному DeFi.

В этой статье мы разберем карту Fintech 100 по ключевым сегментам, которые выделяет CB Insights, и внутри каждого блока подсветим компании, выглядящие наиболее перспективно с точки зрения технологий, бизнес-модели и рыночного контекста. Это не рейтинг и не инвестиционная рекомендация, а попытка понять, где именно сегодня формируется финтех следующего поколения.

Читать далее

Эксперты предсказывали… Каким видели 2026-й несколько лет назад

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели8K

Десять лет назад эксперты прогнозировали, что в 2026 году будет достигнуто квантовое превосходство, блокчейн станет повседневной технологией, заработает термоядерный реактор ИТЭР, а также появятся способы «прокачать» возможности человеческого мозга. Мы в Beeline Cloud решили взглянуть, насколько наша реальность соответствует этим предположениям.

Читать далее

Открыть или пролистать — как вы выбираете статьи в ленте? Опрос редакции блога X5 Tech

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.8K

У статьи в ленте Хабра есть несколько строк, чтобы пройти читательский фильтр «открыть или пролистать». Для кого-то всё решают цифры и вау-эффект, для кого-то – реальный кейс, для кого-то – автор или хаб. И мы, команда редакции блога X5 Tech, очень хотим узнать, что вам ближе, чтобы анонсы в нашем блоге показывали важное и не тратили ваше внимание на лишнее.

Читать далее

Заметки по выставке CES-2026

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели8.4K

В эти дни в Лас-Вегасе проходит технологическая выставка CES-2026 (https://www.ces.tech). Главное наблюдение - сдвиг от «гаджетов» к встроенному ИИ как базовой функции.

А) Основные наблюдения

1. Сдвиг от облачного ИИ к локальному (on-device AI)
ИИ теперь работает на устройстве: в ПК, роботах, автомобилях, промышленном оборудовании. Меньше облачности, меньше задержек, больше автономности и приватности.

2. Связка ИИ-ПК стала реальным рынком, а не концептом CES 2026 закрепил появление массовых компьютеров с выделенными AI-ускорителями (NPU). Говорят, это новый цикл обновления железа, сопоставимый по масштабу с переходом на мобильные устройства.

3. Роботы и автоматизация вышли из стадии “демо”
Робототехника на CES 2026 — это не шоу-экспонаты, а конкретные решения для складов, заводов и логистики, готовые к внедрению и масштабированию.

4. Производство стало “умным” системно, а не точечно Промышленный ИИ показан как автономная система управления, а не отдельные датчики или софт — шаг к самоуправляемым фабрикам.

5. CES перестал быть “выставкой гаджетов”
Меньше вау-устройств для потребителя — больше инфраструктуры, платформ и экосистем, которые определяют рынок на 5–10 лет вперёд.


Б) Что нового показали публичные компании?

Читать далее

Как я пытался создать «конструктор налоговых проверок» для повышения эффективности работы ФНС

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели6.5K

Для начала — немного контекста. Я не программист и не разработчик. Последние 12 лет я проработал в Федеральной налоговой службе. Начинал с низов, занимался выездными и камеральными проверками (проводил лично и курировал). Два месяца назад я уволился, завел свой телеграм‑канал и теперь работаю в налоговом консалтинге.

Эта статья — история о том, как я попытался решить огромную проблему государственной системы с помощью домашнего ноутбука и нейросетей. О том, как я переоценил свои силы, недооценил масштаб задачи, но все‑таки попробовал создать инструмент, который мог бы изменить работу инспектора.

Читать далее

Почему внедрение LLM в АИС «Налог-3» неизбежно — и что это изменит в налоговом контроле

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.6K

После моей статьи про АИС «Налог-3» (как одну из самых мощных государственных IT-систем России) в комментариях больше всего спорили не про масштабы данных и вопроса, «видит ли ФНС всё». Основной скепсис вызвал мой тезис о необходимости внедрения больших языковых моделей (LLM) в работу налоговых органов.

Основной аргумент в противовес моей позиции звучал так: «Зачем там нужен Искусственный Интеллект? Всё формализовано, достаточно жестких алгоритмов и грамотных шаблонов. Экспертная система справится сама, не надо усложнять».

В этой статье я постараюсь привнести ясность в то, как происходит сбор доказательственной базы по налоговым правонарушениям и как формируется итоговый документ (акт и решение по налоговой проверки). Потому что в реальной налоговой проверке проблема не в том, чтобы найти риск или подсветить признаки. Это АИС «Налог-3» уже умеет делать достаточно хорошо. Проблема в другом - превратить массив фактов в доказательства и выводы, а затем изложить это в юридически выверенном тексте, который выдержит спор сначала на стадии возражений, потом в вышестоящем налоговом органе, а при необходимости и в суде.

Если вы читаете меня впервые: я не аналитик со стороны и не «диванный эксперт». За моими словами 12 лет работы в налоговых органах, в том числе на руководящих должностях. Из системы я ушёл совсем недавно и прекрасно понимаю, как это работает изнутри.

Читать далее

Достижение целей с технической точки зрения

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели11K

Достижение целей требует четкого понимания текущего состояния системы и желаемого результата. Одним из способов оценки близости достижения цели является использование расстояния Хемминга. Расстояние Хемминга применяется для измерения различия между двумя строками равной длины путем подсчета количества позиций, в которых символы различаются. В контексте постановки и достижения целей оно позволяет количественно оценить разницу между текущим состоянием и целевым состоянием, помогая определить шаги, необходимые для минимизации этой разницы.

Таким образом, если задать текущее состояние строкой Sтек и желаемое состояние строкой Sцель, то достижение цели можно назвать: работу по переводу ситуации в строке Sтек в строку Sцель.

Читать далее

Ближайшие события

Искусственный интеллект… и Третья Мировая война

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели14K

Не раз встречал мнение, что война - двигатель прогресса. Радар, реактивная авиация, компьютеры и медицина - продукты WW-II, а новые сплавы, спутниковая связь и интернет - тоже продукты войны, но уже холодной. Может ли война снова стать драйвером, только в области ИИ?

Читать далее

АИС «Налог-3»: почему это одна из самых мощных государственных IT-систем России

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели9.3K

За последнее десятилетие Федеральная налоговая служба (ФНС) совершила фундаментальный переход от традиционной модели администрирования к подходу, основанному на анализе больших баз данных.

Если вы соприкасались с налоговой системой - проходили проверки, бывали на комиссиях в инспекциях, общались с налоговыми органами, то вы слышали про АИС «Налог-3», одну из самых масштабных государственных IT-платформ в России.

Я проработал в системе налоговых органов 12 лет - от рядового инспектора в ИФНС до заместителя начальника отдела проведения налоговых проверок Управления ФНС - и наблюдал эту трансформацию изнутри. В этой статье я хочу показать, насколько эта система действительно мощная, как она эволюционировала, что она реально умеет сегодня и почему, несмотря на весь объём данных, это пока не «искусственный интеллект, который всё делает сам»

Сразу обозначу границу: я не раскрываю никакой служебной информации. Всё, о чём в статье пойдёт речь, это обобщение моего опыта работы в службе и данные, которые размещены в открытом доступе. Из налоговых органов я ушёл относительно недавно (2 месяца назад), и за это время мало, что могло поменяться, поэтому информация все еще остается актуальной.

Читать далее

2026: Битик Свободы. Как теорема Мучника предсказывает точку сингулярности данных

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели12K

Аннотация

31 декабря. Тишина. Год 2025, отзвучавший каскадом данных, укладывается в архив. Мы стоим на пороге, за которым — не просто новый год, а точка сингулярности. Точка, математически предсказанная 75 лет назад в тишине кабинета советского математика А.А.Мучника.

Его теорема — не сухая формула из учебников. Это закон мироздания для информации: любой хаос можно упаковать почти идеально, оставив ровно один бит свободы. Всего один бит. Пространство для чуда, для ошибки, для того, что не вписывается в алгоритм.

В канун 2026 года мы совершаем ритуал верификации. Не через сложные выкладки, а через чистый, аскетичный код MATLAB. Он станет нашим медиумом, связывающим абстрактную истину с материей грядущего. Мы докажем теорему не на бумаге, а в среде, где рождается будущее, и увидим этот самый бит — крошечную, несжимаемую песчинку в идеально отшлифованном кристалле данных.

2026-й станет годом, когда мы всем миром упрёмся в этот предел. Годом, когда ценность сместится от умения всё сжать к искусству грамотно потратить этот единственный дарованный бит. Это статья-предупреждение и статья-пророчество. Зажгите экран. Откройте среду. Выполните доказательство.

И встретьте Новый год, зная точный адрес того, что в нём будет по-настоящему новым.

Последний вечер уходящего года. Тот самый момент, когда кажется, что время не течет, а щелкает, как кадры на старой пленке. Мы стоим на самом краю, оглядываемся — и прошлый год рассыпается не в плавную мелодию, а в обрывки фраз, в яркие вспышки памяти. В ту самую фотографию, кричащий заголовок, дрожь в голосе по телефону. Всё это было не потоком, а скорее лавиной сигналов. Триумфы и потери, личные прозрения и мировые потрясения — всё это сырой, необработанный материал жизни. Еще не история, а просто груда фактов, шум реальности.

Читать далее

Нейрослоп на нейрослопе: что под капотом у грядущей катастрофы

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели15K

Модельный коллапс, цифровое вырождение и реалистичные способы избежать деградации искусственного интеллекта.

Читать далее

Почему крупнейшие производители памяти не спешат наращивать выпуск на фоне AI-бума

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели10K

Всем привет! Недавно мы обсуждали рынок AI-инфраструктуры с моим коллегой Александром. В компании OpenYard он отвечает за развитие отношений с вендорами и выстраивание цепочек поставок. Нам быстро стало понятно, что за громкими заявлениями об AI-революции скрывается куда более сложная и не всегда очевидная экономика. Компании массово инвестируют в обучение моделей, строительство дата-центров и AI-кластеров, растет спрос на GPU, ускорители и серверную инфраструктуру. На этом фоне кажется логичным ожидать аналогичного роста со стороны производителей памяти ― одного из ключевых компонентов AI-систем. Однако реальность оказывается сложнее.

Два крупнейших поставщика DRAM: Samsung Electronics и SK Hynix, которые в совокупности контролируют более 70% мирового рынка оперативной памяти, неожиданно ведут довольно сдержанную игру. Несмотря на рекордный спрос со стороны AI-сегмента, компании не планируют резкого расширения производства. Почему рынок, испытывающий дефицит, сознательно отказывается от масштабирования?

Читать далее

Press F: технологии, которые мы потеряли в 2025 году

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели95K

За этот год в мире технологий произошло много событий: доминирование ИИ, битвы за кибербезопасность и стратегические приобретения переопределили технологический ландшафт. Но некоторые крупные продукты и услуги не пережили и середины года. Одни из них прожили долгую плодотворную жизнь и оставили неизгладимый след в истории. Другие оказались мимолетными проектами или полными провалами, которым было суждено встретить свою неизбежную кончину. Тем не менее, все они достойны того, чтобы их помнили за то, как они повлияли на нашу жизнь — даже если это влияние было лишь в ленте новостей.

Пришло время еще раз оглянуться назад и вспомнить технологии, которые ушли в 2025 году. От таких столпов, как Skype, до устройств с ИИ, у которых не было ни единого шанса, все из этого списка отправилось на технологическую свалку за последние 12 месяцев.

Читать далее

Итоги 2025 года по версии CEO: Что произошло с интеллектуальной собственностью в России и чего ждать в будущем году

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели7.2K

Дорогие хабровчане, всем привет! Меня зовут Алина Акиншина, я CEO IT-компании «Онлайн Патент». Как и положено перед самым 31 декабря, подведем итоги этого непростого года. В 2025 году в сфере интеллектуальной собственности было много ярких событий. В моих итогах года – 9 событий, 9 трендов, которые существенно повлияют и на 2026 год. О них я и расскажу. 

Читать далее
1
23 ...

Вклад авторов