Не секрет, что каждый из нас, так или иначе, стремится достичь определённой победы в своих начинаниях, которую и называет успехом, причём, для каждого, это будет нечто своё, где, тем не менее, всё равно можно выделить некоторые общие составляющие для достижения этой точки.
Далее, будет мой взгляд на этот вопрос. Постараюсь без занудства и максимально просто (даже картинку поставил чёрно-белую, чтобы ничего не отвлекало от мыслей). :-)
Профессия тестировщика перестаёт быть просто тестером багов. Со скоростью развития технологий, ростом микросервисов и облачных решений требования к QA существенно растут.
Хороший тестировщик в 2026 году — это инженер с широким стеком навыков, от программирования и автоматизации до понимания DevOps, безопасности, производительности и UX. Чтобы оставаться востребованным, специалисту нужно уверенно работать с инструментами разработки, анализировать риски, понимать бизнес-контекст продукта и участвовать в процессе доставки. Ниже — разбор ключевых навыков сильного QA-инженера.
Разговорные клубы часто окружены завышенными ожиданиями. Многие отзывы в интернете создают впечатление, что это универсальное решение всех языковых проблем: достаточно походить на встречи — и вы уже свободно говорите по-английски.
На практике всё сложнее. Разговорные клубы не научат вас грамматике, не поставят произношение и не подготовят к экзамену. Они не заменят системных занятий с преподавателем. Более того, для многих людей этот формат может оказаться неподходящим. Так стоит ли вообще тратить на них время?
Привет! Меня зовут Елизавета Рослякова, я методист курсов английского в Практикуме. В этой статье я расскажу о разговорных клубах без розовых очков, но и без лишнего пессимизма. Разберём, для кого они точно не подходят, чем они реально полезны и как выбрать клуб, который не разочарует.
Привет, Хабр. Меня зовут Мария Рылик, я — старший контент-менеджер группы управления пользовательским опытом веб-поддержки «Лаборатории Касперского». И полтора года назад я столкнулась с распространенной в техписовских кругах проблемой: децентрализованной базой знаний. Чтобы найти инфу по работе с конкретным продуктом, приходилось по крупицам искать ее в разных статьях, в большинстве своем имеющих мало общего с конкретной задачей, которую я пыталась решить.
Из-за этого в поддержку приходилось обращаться даже в несложных ситуациях. В результате поддержка, вместо того чтобы использовать свое время для решения действительно сложных, специфичных проблем, была постоянно перегружена однотипными и достаточно распространенными вопросами, ответы на которые можно было бы поместить в отдельную статью. И все из-за отсутствия систематизированного подхода.
В этой статье я расскажу, как мы с командой провели генеральную уборку баз знаний, наступили в процессе на всевозможные швабры грабли, но в итоге помогли и юзерам продуктов, и нашему саппорту: базами знаний стали активно пользоваться, снизилось количество итераций общения по проблеме от первого запроса саппорту до окончательного решения.
В прошлой части мы уже упоминали, что значимой проблемой при описании архитектуры предприятия является сведение разнородных артефактов разных уровней абстракции в единую картину мира. Аналогичные проблемы возникают в частности и на уровне моделирования. Как на одном полотне модели отображать и бизнес идеи, и сервисы прикладного слоя, и функциональность программных компонент, а еще «железо» на котором это все будет развернуто, и пробросить всевозможные связи между ними? Очевидно, что такие модели должны легко менять глубину детализации или выводить на более абстрактные представления.
Все эти обстоятельства зачастую превращают моделирование в скопление красивых, но бесполезных диаграмм, которые ложатся «в стол», и в конечном итоге не позволяют использовать архитектуру как эффективный инструмент для принятия управленческих решений.
Из этих размышлений, можно сделать вывод, что для качественного моделирования архитектуры предприятия нужен не просто инструмент моделирования, а поддержка в виде общепринятых стандартов моделирования архитектуры предприятия. Такое решение было предложено.
ArchiMate в оригинале Architecture‑Animate) — это открытый и независимый язык моделирования архитектуры предприятия для поддержки описания, анализа и визуализации архитектуры внутри и за пределами бизнес‑процессов однозначным способом. Так же это технический стандарт от The Open Group, базирующийся на IEEE 1471. Он поддерживается различными разработчиками инструментов моделирования и консалтинговыми организациями.
Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. Сегодня разбираем научный бестселлер «Зачем мы спим» Мэттью Уолкера — профессора нейробиологии, одного из ведущих исследователей сна и основателя Центра изучения сна при Беркли.
Современная IT-индустрия — простор для развития, роста и постоянного прокачивания навыков. Пока одни застревают на одной позиции годами, другие постепенно становятся экспертами, мидлами, тимлидами или архитектороми. Для этого нужно не только работать, а постепенно развивать hard и soft-скиллы, искать новые форматы обучения и правильно расставлять приоритеты.
Как можно расти в IT, какие навыки прокачивать и какие учебные платформы в этом помогут — рассказываем в статье.
Нужно ли аналитику машинное обучение? Ответ неоднозначный: всё зависит от места работы и планов в профессии.
Меня зовут Раф, я аналитик ценообразования в Авито (а раньше в Яндекс Лавке), преподаватель машинного обучения в Центральном университете, выпускник факультета компьютерных наук в НИУ ВШЭ и курса «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме.
В этой заметке я расскажу, зачем аналитику машинное обучение, когда без него можно обойтись и как его освоить, если этого потребуют задачи.
Почему оффер ломается не на алгоритме, а на вопросе «кем вы видите себя через 5 лет?» — разбираю шесть таких ловушек и показываю сильные ответы.
В ноябре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 875 публикаций (818 новостей и постов, 11 лонгридов и 46 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.
Привет всем! Меня зовут Аня, я методист и преподаватель курсов английского в Практикуме.
Чёрная Пятница в самом разгаре: письма, пуши и баннеры сыплются со всех сторон, а у нас в Практикуме самые большие скидки в году (но об этом позже). Кто-то уже поддался соблазнам, кто-то избегает маркетплейсов, а кто-то не понимает, как обычный день скидок стал мировым феноменом.
Я решила посмотреть на Black Friday изнутри — через английский язык. За каждым маркетинговым приёмом стоит термин с любопытной историей: doorbuster, FOMO, anchoring, dark patterns. Все они описывают механики, которые подталкивают нас к покупкам.
В статье разберём, как эволюционировал сам термин Black Friday, какую лексику используют маркетологи и покупатели и как блогеры превратили потребление в контент. Заодно пополним словарный запас терминами, которые помогут и читать англоязычные материалы о ретейле, и осознаннее относиться к покупкам.
Привет, Хабр! На связи команда «МТС Аналитика»: техлид Саша Бобряков и ведущий разработчик Рома Захаров. Со дня на день мы в MWS запустим собственный комплексный курс по Java, который создали в рамках внутренней образовательной платформы МТС Тета. Он предназначен для внутренних разработчиков и поможет вырасти из уровня middle в senior.
Зачем мы вообще его затеяли? Нам хотелось систематизировать «коллективный опыт» компании, выровнять грейды, чтобы мидл в условной команде X владел теми же навыками, что и мидл в команде Y, а еще — дать коллегам надежную базу, чтобы они росли в своем направлении. Работая над курсом, мы и сами многому научились. Например, выступать перед камерой, беспощадно отсекать избыточное, а еще — находить общий язык с дизайнерами (да, разрабам это не всегда дается легко).
Сейчас мы на финишной прямой, и пока впечатления о процессе работы еще свежи, нам захотелось ими с вами поделиться. Расскажем, в чем вообще польза от таких курсов для компании, как мы строили программу, какие сложности были. И посоветуем, на что стоит обратить внимание, если в вас тоже не умер преподаватель (да и ученик).
Привет, Хабр. Я Саша, разработчик, пишу на JS. Ранее я рассказывал о callback-функциях, деструктуризации, операторах и многом другом. Если вы уже успели познакомиться с основами JavaScript, то наверняка вам знакомы такие понятия, как объекты и функции.
В этой статье мы двинемся дальше и соберем эти знания воедино. Я расскажу вам о методах объектов и загадочном слове this. Разберемся, для чего они нужны, как сделать объекты по-настоящему живыми и как избежать частых ошибок. Ну что, начнем.
Привет! Я Аня, бизнес-тренер ЮMoney. Уже пять лет я помогаю коллегам выходить из Zoom на сцену — в прямом и переносном смысле. И знаете, что интересно? Большинство из тех, кто сейчас выступает с техническими докладами на IT-конференциях и митапах, начинали с простого — рассказывали коллегам о путешествиях, йоге или волейболе.В этом материале опишу системный подход к подготовке спикеров в ЮMoney и поделюсь статистикой.
Чтобы найти работу в аналитике, мало освоить необходимый скилсет и научиться анализировать метрики. Не менее важно получить неочевидный навык — навык прохождения собеседований.
В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «Разбор резюме и собеседования бизнес-аналитика и аналитика данных» — эксперты и работодатели проводили мок-интервью и разбирали резюме выпускников. Делимся самым важным.
В 1970 году молодой швейцарский учёный и программист Никлаус Вирт (Niklaus Wirth) выпустил первую версию Pascal. Прошло более полувека, автор умер в 89 лет, а вот Паскаль остаётся актуальным и популярным языком программирования.
Почти каждый разработчик рано или поздно сталкивается с задачей, когда ему нужно спроектировать такое сложное изменение в системе, которое затронет сразу несколько продуктов или команд. Кроме того, понимание архитектуры программного обеспечения ценится на рынке — ведущие IT-компании стремятся сохранять прежде всего тех, кто понимает, как устроены системы и решения, и способен решать сложные инженерные задачи.
На связи команда курса «Архитектура программного обеспечения» в Яндекс Практикуме. В этом материале мы расскажем, как ответили на запрос рынка и разработчиков и стали готовить инженеров в области архитектуры ПО, а также какие изменения внесли в курс совсем недавно.
Предлагаю вашему вниманию подборку ближайших событий по open source. Фокус на открытых, бесплатных тематических мероприятиях различного формата (очных, онлайн и гибридных), в том числе с научным и управленческим уклоном.
Если вы планируете подобное событие (или проводите личный доклад по теме open source, который можно послушать бесплатно) в начале следующего года, присылайте посмотреть ссылки для потенциального включения в новую подборку.
Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В своих статьях продолжаю делиться кратким содержанием книг, связанными с продуктивностью и работой мозга. Сегодня поговорим про книгу Дэвида Аллена — Getting Things Done (или «Как привести дела в порядок»).
Привет. Я Паша Мартышев, CTO hh.ru. Хочу поделиться тем, как мы применяем LLM в разработке и внедряем нейросети в работу коллег, разработчиков и не только. Недавно у нас неплохо получилось сделать это с помощью Вайбатона – внутреннего хакатона по вайбкодингу, и рассказ я построю на его материале.
Вообще интеграция нейросетей в работу сейчас в тренде и будет в тренде ещё долго, тут мы не оригинальны. Но у нас получилось успешно популяризовать AI-инструменты среди коллег с помощью внутреннего хакатона – мы вовлекли больше 300 человек, получили 42 завершенных проекта, некоторые из которых можно сразу внедрять в работу. Это наглядный эффект. А также интересный способ через вайбкодинг познакомить с AI сотрудников, которые им не очень активно пользуются.
Надеюсь, наш опыт будет полезен читателям.
