Алгоритмы *

В сентябре 2019 года компания Facebook запустила конкурс Deepfake Detection Challenge (DFDC), посвящённый разработке алгоритмов обнаружения дипфейков, с призовым фондом в $1 млн. Итоги конкурса стали известны на прошлой неделе. Первое место занял Селим Сефербеков, инженер по машинному зрению из Минска, работающий в белорусской компании Mapbox. 

Исследователи из Стэнфордского университета разработали онлайн-тест на зрение, основанный на искусственном интеллекте. Этот тест, по их мнению, обеспечивает намного более точные результаты, чем таблица Снеллена — наиболее распространённый метод проверки остроты зрения, который применяется с XIX века. По утверждениям разработчиков, тест может помочь пациентам с заболеваниями глаз контролировать свое зрение дома.

Команда исследователей из Китайской академии наук и Городского университета Гонконга представила алгоритм DeepFace, который может создавать реалистичные человеческие портреты из простых набросков.

Учёные в Массачусетском технологическом институте используют машинное обучение для окрашивания тканей, полученных при биопсии. Исследователи надеются, что применение искусственного интеллекта позволит автоматизировать сложный процесс окрашивания образцов тканей.

Томас Димсон, программист, создавший приложение Hyperlapse для Instagram, представил свой новый проект под названием This Word Does Not Exist. Проект представляет собой нейросеть, которая придумывает несуществующие слова и даёт им определения.

В Нидерландах впервые состоится музыкальный конкурс AI Song Contest, в ходе которого эксперты будут оценивать музыку, созданную с использованием искусственного интеллекта. Конкурс организован голландской телекомпанией VPRO и проходит при поддержке организаторов Евровидения.

Инженеры из Университета штата Северная Каролина анонсировали способ защиты нейронных сетей от дифференциальной атаки по энергопотреблению. Свою работу они представят на Международном симпозиуме IEEE 2020.

Исследователи из Facebook и Университета штата Аризона представили новый инструмент под названием AutoScale, который определяет, где запустить нейросеть — в смартфоне или в облаке. Инструмент предназначен для увеличения срока службы батареи и повышения производительности устройств.