В прошлой статье мы сделали общий обзор этого приложения, его особенности, преимущества и ограничения.
Теперь рассмотрим, как создать Telegram Web App с использованием Flutter, фреймворка для разработки кроссплатформенных приложений.
Объединение разрозненных информационных систем в единую платформу — задача, с которой сталкиваются и бизнес, и госкомпании. Со временем у них накапливается множество отдельных решений для разных задач, что в итоге препятствует эффективной работе.
В этой статье поделимся опытом консолидации IT-инфраструктуры Академии Ростеха и переходом на единую систему, объединяющую CRM, бюджетирование проектов, управление закупками и другие процессы.
Сегодня мы поговорим о том, как реализовать автоматическую отправку SMS-уведомлений через платформу МТС Exolve при получении предоплаты в сервисе «МойСклад».
Привет, Хабр! Это Екатерина Саяпина, Product Owner платформы МТС Exolve. Сегодня покажу, как быстро добавить виджет обратного звонка на страницу, созданную с помощью MkDocs — статического генератора сайтов с уклоном в техническую документацию. Такое размещение виджета бывает нужно в справочных разделах сложных продуктов, где клиентам может потребоваться консультация или разъяснение каких-то технических моментов.
Для большей конкретики возьмем страницу с описанием S3 API вымышленного облачного провайдера — это типичный сценарий, где пользователю может потребоваться быстрая консультация специалиста.
Telegram продолжает расширять возможности для разработчиков, представив Bot API 9.0 — крупнейшее обновление 2025 года (пока что! 😈). Этот релиз открывает новые горизонты для бизнес-аккаунтов, усиливает инструменты монетизации и даёт ботам невиданную ранее гибкость. От кастомизации профилей до интерактивных историй и управления виртуальными подарками — Bot API 9.0 превращает Telegram в мощную платформу для цифрового бизнеса и креативного взаимодействия с аудиторией.
Здравствуйте! Меня зовут Щедрин Николай, и я являюсь ведущим аналитиком продукта GigaCode от Сбер. Хочу поделиться с вами сценариями применения ИИ-ассистента в работе системного аналитика, которые использую сам. Надеюсь, статья позволит вам посмотреть на привычные вещи под другим углом и побудит поделиться своими мыслями, идеями и предложениями о применении ИИ-ассистентов в вашей профессиональной деятельности.
Если вы системный аналитик, эта статья — ваш must read. Остальным коллегам (разработчикам, архитекторам, владельцам продукта) будет полезно узнать, как ИИ-инструменты выходят за рамки генерации кода и помогают проектировать системы.
А ещё здесь есть мемы от Kandinsky — куда же без них?
OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но далеко не все. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические детали и практические руководства по API, моделям и их оптимизации, смотреть всё подряд — не вариант.
Я изучил доступные материалы и сделал выжимку из только технических материалов. Этот гайд проведет по 10 ключевым лекциям вышедшим на сегодня, которые помогут разобраться в Function Calling, RAG, Fine-tuning, Evals и других важных темах. Мы не будем здесь касаться лекций для новичков, материалов про Sora или использования ИИ в образовании — только хардкор, только для тех, кто строит и анализирует LLM.
Привет! Я Игорь Кечайкин, руководитель группы разработки во Frontend-команде Flocktory. Недавно, решая задачу, связанную с API WebUSB для Fingerprint-атрибуции пользователя, задался совершенно не связанным теоретическим вопросом: а как создать с этим API драйверы на JavaScript?
Чтобы разобраться, изучил спецификацию API WebUSB, а теперь принёс на Хабр выжимку самых важных элементов. В статье я расскажу о принципах работы решения и том, что с ним делать веб-разработчику, который хочет напрямую реализовать на сайт функцию, например, 3D-принтинга с пользовательских девайсов. А также вы узнаете, насколько это безопасно — для сайта, внедряющего API, и для девайсов юзера.
Если интересно, как расширить возможности своих сайтов и избавиться от головной боли с адаптацией под всевозможные устройства, заходите в статью.
Тестирование кода, особенно в сложных системах, зачастую затруднено из-за зависимости от реальных баз данных, внешних сервисов или действий пользователей. Чтобы упростить тестирование, используют заглушки — это упрощенные версии реальных компонентов, которые помогают проверить работу системы без необходимости запускать всё "по-настоящему".
Привет, Хаброжители!
В этой статье я расскажу про swagger-coverage-tool — инструмент, который показывает, насколько полно ваши тесты покрывают API по спецификации Swagger (OpenAPI). Всё работает автоматически, без изменений в логике тестов. Поддерживаются httpx и requests, отчёт генерируется в один клик. Идеально, если вы хотите объективно видеть, что действительно проверяют ваши API автотесты.
Я Диана, системный аналитик в Clevertec и экс-преподаватель. В этой нескучной лекции расскажу:
- Что такое Keycloak и для чего он нужен?
- Как Keycloak помогает с межсистемной аутентификацией?
- Какие плюсы и минусы у Keycloak при использовании в продакшене?
- Какие альтернативы есть у Keycloak?
Я прекрасно понимаю, что фундаментальный анализ это не тема для Хабра. Однако я хочу поделиться своим опытом разработки скринера и бектестера для анализа акций на основе фундаментальных данных. Это не только автоматизация, но и способ глубже разобраться в инвестиционных стратегиях, которые можно заложить в алгоритм.
Фундаментальный анализ — это метод оценки акций, основанный на финансовых показателях компаний, таких как прибыль, выручка, коэффициенты ликвидности и другие экономические параметры. В отличие от технического анализа, который фокусируется на движении цен, фундаментальный анализ помогает определить реальную стоимость компании и ее перспективы в долгосрочной перспективе.
При этом фундаментальный анализ не так популярен среди частных инвесторов, как технический анализ, поскольку требует глубокого изучения отчетности, макроэкономических факторов и финансовых коэффициентов.
Хочу создать собственный скринер и бектестер для анализа акций по фундаментальным показателям. Чтобы сделать это правильно, нужно понимать не только программирование, но и сам предмет — фундаментальный анализ. В этой статье я разбираюсь какие вообще существуют подходы, а также ищу источники данных.
Буду использовать для анализа сразу два рынка: США и РФ.
США: здесь торгуется более 10 тысяч компаний, а объем открытых данных позволяет глубже изучать инвестиционные стратегии.
РФ: рынок значительно меньше (всего несколько сотен компаний), но, поскольку мы живем здесь, он остается актуальным для анализа и инвестиций.
В идеале хочу использовать лучшие практики фундаментального анализа на глобальном рынке и адаптировать их к российским реалиям.
Весна вроде бы пришла: днём светит солнце, асфальт сухой, и кажется, что пора менять зимние шины. Но ночью всё ещё холодно, и иногда случаются заморозки.
Знакомая ситуация? Чтобы не гадать, я решил подключить Python и прогноз погоды, чтобы получить точный ответ.
Защита от протечек воды — важный аспект безопасности и комфорта в любом доме. Быстрая реакция на утечку может предотвратить серьезные повреждения и затраты на ремонт. В этом проекте мы создадим автономную систему уведомления о протечке воды с использованием микроконтроллера NodeMCU, которая будет отправлять SMS-сообщения при обнаружении утечки.
Всем, привет!
Продолжаем цикл статей про API различных маркетплейсов, что мы используем в своей PIM системе OpenPIM. Ранее мы описали как создавать карточки товаров на Озон - https://habr.com/ru/articles/872228/, теперь пришла очередь Wildberries.
Давно уже было желание сделать что-то простое и полезное в Telegram, но чтобы не пришлось постоянно за этим следить. И вот пришла гениальная идея: чтобы быть всегда замотивированным, можно написать бота, который будет (с какой то периодичностью) сам отправлять мотивационные цитаты в канал?
Этот бот берёт случайные цитаты известных людей из интернета, переводит их на русский язык и отправляет в Telegram-канал по расписанию. Например, утром, днём, вечером и ночью. Звучит просто, правда? Но внутри этого проекта есть всё, что нужно для обучения: чистая архитектура, работа с API, планировщик задач и даже деплой на облачную платформу Railway.
Весь код писать сюда будет довольно избыточно поэтому, это не пошаговое руководство, а просто обзор проекта. Ещё хочу сказать, что мне нравиться как генерирует изображение ChatGPT и я даже поставил на обложку. Раньше, конечно, качество изображений оставляло желать лучшего.
Что в итоге получилось и код проекта можно найти по этим ссылкам.
Ребята зарелизили новую крупную фичу, и, как по мне, это самая крупная механика с момента выхода dev containers, так как это показывает, насколько всё-таки AI всё глубже интегрируется в разработку.
Docker Model Runner - фактически инструментарий для запуска моделей локально, и это буквально полный конкурент для Ollama, но, будем объективны, пока что ещё очень сырой.
Продолжаем разбираться в технологии WebSocket. В первой части (WebSocket для начинающих системных аналитиков: просто о сложном. Часть 1), мы познакомились с основами WebSocket, а теперь давайте заглянем под капот реального сайта, например, криптобиржи. Попробуем понять, как работает этот сложный механизм: что происходит, когда вы видите мгновенно меняющиеся котировки и графики, и что происходит “за кулисами”.
Как определить, какие технологии действительно востребованы, а какие существуют лишь по инерции? Стандартные метрики популярности часто показывают противоречивые результаты.
Пытаясь сравнить популярность нескольких технологий разработки ПО, я столкнулся с парадоксом: данные Google Trends и количество GitHub-репозиториев показывали высокую популярность технологий, которые в реальной разработке давно не используются.
Разобравшись в причинах этого несоответствия, я создал инструмент для анализа GitHub-метрик, который позволяет отфильтровать "шум" и увидеть реальную картину технологических трендов.
В статье я расскажу о методологии, неожиданных находках и о том, как этот инструмент может помочь вам принимать более обоснованные технические решения.
