Искусственный интеллект

Когда я был преподом в универе в далеком 2015-том году, то вел также факультативный курс «психология трансгуманизма». На первой лекции приводил пример с секвенированием генома. А именно, что первая процедура секвенирования генома человека обошлась в 3 миллиарда долларов, без поправки на инфляцию, и длилась 13 лет. В 2015-том году секвенирование стоило 1-3 тысячи долларов, и занимало условно неделю. Сегодня искусственный интеллект ставит эту процедуру на поток. Сокращая сроки, цену и увеличивая объемы данных

Наша компания Octomind занимается созданием ИИ-агентов, но её кодовая база по-прежнему в основном пишется людьми. Мы любим LLM и используем их везде, где можем, от нашего продукта до внутренних рабочих процессов. Но, несмотря на весь хайп, ситуация далека от того, чтобы агенты писали большую часть нашего кода.

У нас есть веские причины на то, чтобы пока не присоединяться к таким компаниям, как Anthropic (генерируется 80%), Microsoft (30%) и Google (25%).  

‍‍Пока нам недостаёт в них некоторых жизненно важных элементов. В статье мы расскажем, почему это важно, и что нужно, чтобы закрыть эту нехватку.‍‍

Привет, Хабр! Сегодня проверим, какая нейросеть лучше помогает в программировании. На дворе 2025 год у нас подоспел GPT-5.1, подтянулись конкуренты вроде Grok от xAI и DeepSeek из Поднебесной, а на отечественной сцене выступают обновлённая Алиса от Яндекса и сберовский GigaChat.

OpenAI — компания, являясь одним из лидеров в сфере создания искусственного интеллекта, владеет несколькими десятками патентов. Разбор некоторых из них представлен здесь. Однако наша сегодняшняя цель — рассказать о научных разработках рядовых сотрудников фирмы.

Многим компаниям знакома ситуация, когда сотрудники не справляются с объемом информации, разбросанной по документам, инструкциям, регламентам и учебным материалам. Приходится тратить время на поиск, обращаться к коллегам, затягивать процесс обучения и онбординга. Знания есть, но они не работают в нужный момент.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как быстро растущие AI-ассистенты меняют саму природу разработки. Их код выглядит безупречно — но всё чаще решает не ту задачу, что стоит перед нами. Где проходит граница между ускорением и самообманом, и какую новую ответственность это накладывает на инженеров?

В прошлой статье я показал, как исследователи перепутали "aware" (регистрация) с "conscious" (осознание). Но это не случайность — это часть нарратива, который строят AI-лаборатории. Anthropic — лидеры этого тренда. Разберём их последнюю статью, где "выученный паттерн" стал "злым намерением

Мы построили систему речевой аналитики на базе искусственного интеллекта. Она распознаёт речь, выделяет проблемные диалоги и автоматически оценивает качество звонков. Рассказываю, как мы выстраивали пайплайн распознавания и анализа речи, боролись с искажениями моделей и добивались того, чтобы ИИ понимал разговорную речь не хуже человека.

Каждый, кто делает видео для соцсетей или образовательных проектов, знает: поиск топовых моментов, нарезка клипов, брендинг и публикация отнимает не мало времени. Хорошо, что ИИ уже может сделать 80% работы: автоматический монтаж, субтитры, перевод, нарезка клипов и адаптация для разных площадок. 

Я протестировала 4 топовых сервиса, которые чаще называют “YouTube Shorts & Reels factory”. Так что мы с вами разберемся, какой сервис лучше выбрать под ваши задачи, и что подходит для рынка РФ и СНГ, а что дает лишь ложные надежды.

В моем распоряжении были: согласованный отпуск, отмененный рейс, дочь, наотрез отказывающаяся спать, выслуга в десять айтишных лет, нулевой опыт в геймдеве на двоих, меняющиеся друг за другом посты о новых рекордах AI-моделей и письмо в почте с предложением триала на месяц в одном крупном AI-сервисе. Весь этот дикий коктейль и превратился в итоге в мобильную игру.

Привет, Хабр! Меня зовут Леонид Калядин, я Cluster Data lead в МТС Web Services. Я отлично разбираюсь во всем, что связано с data, но вот в мобильной разработке — полный ноль. Во всяком случае был до недавнего времени. В этом материале я расскажу, как решил спасти дочь от надоедливой рекламы и навайбкодил Adventure Mazes — игру, которая вошла в топ Android TV в Google Play. Итак, кому интересны подробности — велкам под кат. 

Как мы построили DCN-R: новую гибридную модель рекомендаций на Cross Network и ResNet-блоках

Современные рекомендательные системы сталкиваются с парадоксом: модели умеют либо отлично «запоминать» закономерности, либо хорошо «обобщать» новые случаи — но почти никогда не делают это одновременно. В этой статье я показываю, как гибридная архитектура DCN-R, сочетающая Cross Network и Residual Blocks, смогла обойти это ограничение и превзойти классические подходы.

Мы провели серия экспериментов, автоматический подбор гиперпараметров, абляции и построили продакшн-готовый сервис, чтобы проверить, действительно ли DCN-R работает лучше, или это просто красивая идея.

Мимолётный гость из другой звёздной системы держит в напряжении весь научный мир. Межзвёздная комета 3I/ATLAS, всего лишь третий подобный объект из когда-либо обнаруженных, демонстрирует поведение, которое бросает вызов всем известным моделям. По мере того как она несётся к своему максимальному сближению с Солнцем, её драматичный и неожиданный рост яркости вызвал шквал исследований и догадок, заставляя астрономов спешить разгадать секреты этого загадочного небесного странника, прежде чем он вновь исчезнет в бездне.

В настоящее время я занимаюсь подготовкой рукописи для второго издания книги «История моей страны. Записки военного инженера-программиста». Естественно, в ней много старых черно-белых фотографий разного качества. Это не только бытовые фотографии, но и уникальные фотографии вычислительной техники, которая сегодня не только не выпускается, но порой и не сохранилось ни одного экземпляра. В 90-е года эту технику бойко сдавали на драгметаллы. Но сегодня еще живут люди, которые работали в те времена, видели и даже творили на этой техники. Они могут рассказать, как и что выглядело. Я знаю многих людей глубоко пенсионного возраста, которые занимаются восстановлением старых фотографий в цвете. Это тяжелая и кропотливая работа. Но в конце августа сего года вышла модель генерации изображений Nano Banana от компании Google, которая просто совершила революцию в этом деле, но и она, несмотря на свои возможности, имела недостатки:

Работаете с ИИ-ассистентом и чувствуете, что он вас не понимает? Ломает архитектуру, пишет код мимо кассы, а на простые вопросы отвечает какой-то ерундой?

Спокойно. Скорее всего, дело не в нём. Давайте разберёмся, где кошка зарыта.

Привет, Хабр! В предыдущем материале мы упомянули, что при работе с текстовыми корпусами embedding-модели не всегда оптимальный инструмент. В этой публикации на примере задачи поиска релевантных документов по запросу рассмотрим ограничения такого варианта решения, разберем на практике гибридный подход и оценим его эффективность.

Меня зовут Вадим Скляров, я аналитик компании MWS, и уже по традиции мы будем разбираться в технической задаче с позиции системного и бизнес-анализа:

— сформулируем основные моменты, которые нужно знать и описать, прежде чем передать проект команде разработки;

— рассмотрим, как быстро проверить подходы к решению.

Он пришёл на пятый день с востока! Сезон «ИИ в разработке» на Хабре.

Искусственный интеллект становится соисполнителем в современной разработке, он берет на себя анализ кода, стратегическое планирование и другие задачи. И в этом сезоне мы предлагаем вам поделиться историями о том, как искусственный интеллект помогает решать реальные задачи, разгружать рутину и ускорять процессы в работе и жизни.

Под катом — условия, призы и детали участия.

Мы решили попробовать в Kaiten новый подход: прежде чем идти с вопросом к коллеге, спроси сначала у нейросети. И это сработало хорошо — взаимодействие в команде стало эффективнее, а точечное использование ИИ превратилось в системную практику. Про наш опыт с нейросетями — ниже.

«Много говорят о пузыре ИИ, - отметил CEO Nvidia Дженсен Хуанг во время недавнего отчёта о прибылях за третий квартал. - Мы видим иную картину».

Легко понять, почему Хуанг так считает. В конце концов, этот отчёт был лакмусовой бумажкой для всей индустрии, и они с блеском прошли проверку. Их выручка взлетела на 62%, превзойдя прогнозы Уолл-стрит. Я уверен, что с вершины своей золотой горы Хуангу всё кажется прекрасным. И впрямь, похоже, мир согласился, что страхи о катастрофическом взрыве пузыря ИИ - не более чем паникёрство. Но я заявляю - это полная чушь, потому что это не гора золота, а карточный домик.

То, что все, кажется, упускают из виду, так это то, что спрос на кирки и лопаты вовсе не означает, что тюльпаномания или золотая лихорадка не готовы вот-вот лопнуть. Точно так же спрос на чипы ИИ, которые продаёт Nvidia, не означает, что нет пузыря, который вот-вот разрушительно схлопнется.

Вопрос закрыт. Но все также упускают из виду ужасающий контекст этого отчёта. Подобно тому, как, потянув за одну ниточку, можно распустить весь свитер, если проследить здесь за деньгами, то ужасающий масштаб пузыря ИИ предстанет во всей своей наготе.

Пристегните ремни - погружение будет глубоким!

Всем привет! Я Катя, QA Tech Lead в MD Audit.

Я собрала пять промтов, которые экономят часы рутинной работы. И они настолько рабочие, что я использую их почти каждый день.

Список не про генерацию тест-кейсов или чек-листов — про это уже написаны километры текстов.

Сегодня поговорим о сценариях, которые редко обсуждают, но которые могут сразу и заметно улучшить вашу работу с ИИ.

Всем привет! Меня зовут Алина, и на связи снова компания Домклик. Сегодня я хочу рассказать про очень горячую тему этого года, а именно про разработку ИИ-агентов. Недавно выступила с докладом на конференции HighLoad++ 2025. Я думаю, что всем будет интересно узнать, как мы провели это лето, делая ИИ-агентов для рынка недвижимости. Несмотря на уже существовавшие Transformer-модели, массового ажиотажа вокруг агентов тогда не было, однако в этом году ситуация кардинально изменилась.