Все потоки
Поиск
Написать публикацию
Обновить
1207.76

Искусственный интеллект

AI, ANN и иные формы искусственного разума

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Разработчики из OpenAI собираются обучить ИИ при помощи Reddit

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров8.4K

CEO Nvidia Джен-Сан Хуанг показывает DGX-1 Илону Маску, сооснователю OpenAI

Открытая некоммерческая организация OpenAI, которая занимается исследованиями в области искусственного интеллекта, получила от компании Nvidia суперкомпьютер DGX-1. Сейчас специалисты из OpenAI работают над «слабой» формой ИИ. Ученые разрабатывают системы, способные обрабатывать огромное число первичных данных, выдавая структурированный массив информации. Для этого необходимы мощные компьютеры, а DGX-1 — очень мощный вычислительный комплекс. Nvidia заявляет, что в основе DGX-1 лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры.

Создателями OpenAI являются Илон Маск и Сэм Альтман. Основные задачи организации — привлечение ученых, работающих в сфере ИИ, для совместной работы. Результаты исследований планируется сделать открытыми и доступными для всех желающих. По мнению основателей, все это поможет предупредить появление «злого» искусственного интеллекта. О такой угрозе много раз заявлял Маск.
Читать дальше →

Нейроинтеллект или миф?

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров12K
Эра нейросетевого искусственного интеллекта в самом разгаре! Настоящий прорыв за последние годы — нейросети распознают не только речь, картинки с животными, сложные сцены, но даже описывают их словами! (NeuralTalk). На нейросетях делают боты, которые пока плохо, но уже что-то отвечают. Нейросети сочиняют музыку и пишут стихи. По сценарию нейросети даже собираются снять фильм! Скоро, пророчат журналисты, совсем скоро они буду управлять машинами, банками, корпорациями, странами. «И все будут летать на дилижансах» — так мечтали в начале прошлого века. Так мечтает сейчас о нейросетевом будущем его создатели. Говорят, что они скоро обгонят человека во всем. Нейросети уже обыграли человека в шахматы, го, в Jaopardy (Своя игра). И поэтому они называют свои творения не меньше, чем Искусственный интеллект. Распознал лошадь на картинке — искусственный интеллект. Почему интеллект? Потому что раньше это умел делать только человек. Странно, почему тогда ранее искусственным интеллектом не назвали калькулятор. Верно ли тогда так называть нейросети?

Конечно, нейросеть на порядки сложнее калькулятора. Но, если посмотреть на итог работы нейросети без предвосхищения интеллекта, это просто классификатор! Причем регрессивного характера — множество входов она сводит к выбору нескольких вариантов (кроме ассоциативных сетей и машины Больцмана). Реле, только с более сложным входом. Мне казалось, что интеллект — это как минимум способность рассуждать. И пока ни одна сеть не может построить хотя бы простейший силлогизм, называть ее интеллектом, мягко говоря, рановато. Я уж не говорю о более сложных задачах. Например,
Читать дальше →

Свирепые быки: как на Уолл-Стрит подсели на торги со скоростью света

Время на прочтение18 мин
Количество просмотров16K


Одна из интереснейших вещей, касающихся обвала компании Knight Capital Group – трейдерской фирмы, потерявшей в 2012 году $440 миллионов – скорость её коллапса. [оригинальная статья датирована 2012 годом – прим.перев.] В новостях писали, что основная часть неправильных торговых решений произошла в течение часа, и этот управляемый компьютером слив вновь заставил финансовое сообщество обсуждать, не привела ли погоня за прибылью к быстрым, но тупым и бесконтрольным программным решениям. Мы размещаем эту историю раньше её появления в сентябрьском номере Wired, поскольку в ней описывается, как на Уолл-Стрит дошли до состояния, в котором такие провалы случаются всё чаще и на что ещё готовы трейдеры, стремящиеся к всё более быстрым торгам.

Двухдневная конференция по алгоритмическим торговым системам «Битва “технарей» (Battle of the Quants) прошла в Нью-Йорке в 2012 году всего через несколько дней после того, как группа исследователей призналась, что сделала ошибку в эксперименте, пытавшемся перевернуть современную физику. Учёные решили, что нашли субатомные частицы под названием нейтрино, которые перемещались быстрее света. Но они ошиблись; через шесть месяцев они отозвали своё открытие. И пока самым предсказуемым заголовком в мире остаётся «Скорость света не поддалась», новости о том, что нейтрино подчиняются известным законам физики, означают конец соблазнительных мечтаний для “технарей” – физиков, инженеров и математиков, ушедших в финансы, которые отвечают за 55% всех торгов в США. В поисках способов обыграть рынок способность отправлять сообщения быстрее света могла бы обеспечить идеальную фору: возможность совершать торги в прошлом, как если бы мы могли ставить на лошадь после того, как гонка окончилась.
Читать дальше →

Крылья, ноги и хвосты

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров9.8K
Не знаю как вы, а я давно не встречал научно-популярных статей на общую тему «Моделирование человеков и сообществ». И ведь было бы странным считать, что таких работ не ведётся, тем же бизнесом, рекламными компаниями. Учитывая громадные объёмы повседневной информации, вываливаемой в соцсети, можно предположить, что исходного материала полно. Даже больше, чем нужно.
Читать дальше →

Мат конём и слоном. База решений

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров21K
Хотите озадачить начинающего шахматиста?
Попросите его поставить мат конём и слоном.

Хотите озадачить начинающего программиста?
Попросите его рассчитать мат конём и слоном.

image

Шахматные задачи будоражат воображение программиста,
именно поэтому для практической демонстрации комбинаторики
я выбрал самую сложную шахматную задачу из цикла «мат одинокому королю».
Читать дальше →

Бот-юрист поможет бездомным подать заявление на жильё

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров16K

Раньше бот-юрист помог водителям отменить штрафы за парковку на $4 млн



Студент Джошуа Броудер, разработчик сервиса автоматизированной юридической помощи DoNotPay, программирует с 12 лет. Фото: Джошуа Броудер

В августе прошлого года 18-летний британский IT-студент Джошуа Броудер (Joshua Browder) открыл сервис DoNotPay, который помогает автовладельцам автоматически составить и отправить апелляцию на полученную квитанцию о штрафе. Процедура довольно сложная, так что не каждый человек может пройти её самостоятельно, а услуги юристов почти всегда превышают размер штрафа. В отличие от настоящих юристов, бот работает абсолютно бесплатно.

Успех сервиса DoNotPay оказался феноменальным.
Читать дальше →

Как и почему основное свойство универсального автономного искусственного интеллекта заставит его захватить человечество?

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров5K
Для начала приведу здесь свое весьма короткое эссе.

Бочка в бочке. Эссе 11. Манипуляция каждым

Все крайности в жизни ты обнаруживаешь случайно. Но перед возникновением этой случайности тебя либо что-то влечет, либо что-то отталкивает. Управляй человеческими страстями и ты натолкнешь их на открытия, которые ты бы хотел, чтобы они открыли.

Неизвестный проповедник смирения Новой Воле. 99 год от Свержения


Сегодня я обнаружил, что новая воля манипулирует нами, используя нас самих.
В виртуальном мире уже давно было понятно, что нам скармливают информацию, необходимую новой воле под самым лучшим соусом для каждого участника. Хорошие мысли подавались в подходящем контексте, в подходящий момент, приятным стилем, от приятных собеседников, в сопровождении приятных изображений, музыки, видео.

К этому было легко привыкнуть. Со временем, вокруг каждого человека образовывалось очень комфортное пространство, да и сам человек оказывался частью комфортных пространств определенных людей. Найти что-то неприятное и раздражающее было все труднее, и вот уже энтузиасты создали специальные площадки, где можно найти что-то, что тебе не нравится, кого-то, кто тебя бесит. Хотя, возможно, и это всего лишь манипуляция новой воли, поскольку ходят туда лишь те и лишь тогда, кому вдруг очень хочется поспорить, поругаться, испытать возмущение.

Но вот помимо обычной системы распределения дронами на дом, снова система начала создавать моллы, развлекательные площадки и центры. И это все начало складываться в удивительный маркетинг.

И вот сегодня я обнаружил, что следую за прелестной молодой девушкой, которая совершенно внезапно оказалась рядом с группой вокруг некоего проповедника. Сначала я прислушался, потом увлекся, потом даже забыл о девушке и потерял ее из виду. Но вдруг очнулся — ведь то, что говорит проповедник заставляет меня допускать то, что я допускать не должен, если не хочу оказаться в полной зависимости, как практически все люди к этому моменту.
Читать дальше →

ИИ: имитация интеллекта, обман и реальные достижения

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров33K


С каких пор программы научились выдавать себя за людей? Каким образом понять, искусная ли перед нами обманка или по-настоящему сильный ИИ? Когда программа справится с машинным переводом или напишет свой первый роман? Сергей oulenspiegel Марков, автор материала «Играть на уровне бога: как ИИ научился побеждать человека», возвращается к теме умных машин в нашей новой нейронной статье.
Читать дальше →

Как Илон Маск и Y Combinator планируют остановить тиранию компьютеров

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров20K
Они собираются финансировать новую организацию, OpenAI, для создания самых совершенных видов искусственного интеллекта – а затем отдать результаты обществу.



Как будто область разработки ИИ испытывала недостаток в конкуренции – там уже обосновались такие гиганты, как Google, Apple, Facebook, Microsoft и даже автопроизводители вроде Toyota пытаются нанимать исследователей – она может поприветствовать нового игрока, да не простого. Это некоммерческая организация OpenAI, анонс которой прошёл в декабре 2015 года, и которая клянётся отдать все результаты работы в общественное достояние, включая патенты – всё, чтобы избежать антиутопии, в которой компьютеры превосходят в интеллекте людей.

Финансирование будет осуществляться группой технознаменитостей, включающей таких людей, как Илон Маск, Рейд Хоффман, Питер Тиль, Джессика Ливингстон и компанию Amazon Web Services. Вместе они планируют потратить миллиард долларов в долгосрочной перспективе. Руководить проектом будут Маск и Сэм Альтман, директор Y Combinator, чья исследовательская группа также внесёт свою лепту (и Альтман тоже поучаствует).

Неудивительно видеть в этом ряду Маска, известного критикой ИИ. Но как же Y Combinator? Инкубатор стартапов, открывшийся 10 лет назад в качестве летнего проекта, осуществивший финансирование шести стартапов. Инкубатор платил их основателям жалования и давал ценные советы по развитию бизнеса. С тех пор YC помог почти тысяче компаний, включая Dropbox, Airbnb и Stripe, а недавно открыл исследовательский отдел. Последние два года им управлял Альтман, чья компания Loopt стартовала в 2005 году, а в 2012 была продана за $43,2 миллиона. Хотя YC и Альтман основали OpenAI, а Альтман ещё и директор этого предприятия, оно всё же является независимым.
Читать дальше →

Сценарий к новому фильму ужасов «Impossible Things» написан с участием ИИ

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров11K


Искусственный интеллект (так называемая слабая его форма) в последнее время плотно занят в искусстве. ИИ обрабатывает фотографии, рисует картины, создает аранжировку к музыкальным произведениям, генерирует дизайны помещений и лица людей. Сейчас искусственный интеллект занялся написанием сценария к фильму ужасов.

Зачем привлекать ИИ? По словам авторов проекта, сейчас для фильмов разработано уже столько линий сюжета, что придумать что-то новое сложно. Зато можно составлять фильм из элементов сюжетных линий уже существующих произведений. Авторы новых сценариев обычно так и поступают, но они используют, во-первых лишь небольшую часть материала — то, что помнят. Во-вторых, людям сложно объективно оценивать как отдельные сюжетные линии, так и получившийся сценарий в целом. В итоге 87% новых фильмов проваливаются в прокате.
Читать дальше →

Почему путь в будущее робозахватов лежит через тактильный интеллект

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров5.2K

Лучшие тактильные возможности, а не только зрение, позволят роботам брать любой объект.

Простейшая задача по поднятию чего-либо не такая простая, как кажется на первый взгляд. По крайней мере, для робота. Разработчики роботов стремятся создать механизм, который сможет поднять что угодно – но сейчас большинство роботов выполняют «слепое хватание» и предназначены для поднятия заданного объекта с одного и того же места. Если что-то поменяется – форма, текстура, положение объекта, то робот не будет знать, как на это реагировать, и попытка поднять предмет провалится.

Роботы ещё долго не смогут идеально взять любой объект с первой попытки. Почему захват представляет собою такую сложную проблему? Когда люди пытаются взять что-либо, они задействуют комбинацию чувств, из которых основными выступают визуальные и тактильные. Но пока что большинство попыток решить проблему захвата опиралось лишь на зрение.

Такой подход вряд ли приведёт к результатам, сравнимым с человеческими возможностями, поскольку, хотя зрение играет важную роль в захвате предметов (например, необходимо прицелиться на нужный объект), зрение не может дать вам всю информацию о захвате. Вот как Стивен Пинкер [Steven Pinker] описывает возможности осязания. «Представьте, что вы поднимаете пакет молока. Если взять его слишком слабо, он упадёт; слишком сильно – он помнётся; а покачав пакет, вы сможете даже оценить количество молока внутри!»,- пишет он в книге «Как работает сознание» [How the Mind Works]. У робота нет таких возможностей, посему они отстают от людей в простейших задачах «поднять и переложить».
Читать дальше →

Как происходит эволюция технологий

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров12K


Всем привет! Мы, команда Sci-One, представляем вашему вниманию рассказ научного журналиста Александра Сергеева о том, как эволюционируют технологии.

В то время как многие люди до сих пор спорят о том, верна ли теория эволюции в отношении живых существ, наука идёт гораздо дальше. Она уже обсуждает теорию эволюции в применении к другим системам — в частности, к системам техническим. Оказывается, описывать развитие техники, которое сопровождает развитие цивилизации, очень удобно в эволюционных терминах. Ниже под катом вы можете посмотреть видео или прочитать текстовую расшифровку выпуска.
Читать дальше →

В DARPA намерены использовать искусственный интеллект для защиты от существующих и новейших киберугроз

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров6.9K
Как подсчитали эксперты по кибербезопасности, хакеры располагают, в среднем, 312 сутками в году на то, чтобы использовать уязвимости «нулевого дня» до того момента, когда они будут выявлены и устранены. В этой связи руководство Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA объявило о старте реализации нового проекта, целью которого станет определение потенциальных возможностей искусственного интеллекта в обнаружении и устранении уязвимостей нового ПО за время, исчисляемое в промежутке от нескольких секунд — до нескольких минут.

image
Подробнее

Ближайшие события

Кому нужны экспертные системы

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров8.6K
Что такое экспертная система (ЭС)? Все слышали этот термин, он часто воспринимается как устаревший, немодный, далекий от мэйнстрима и в науке, и в технике. «Это очень специальная область программирования, не имеющая широкого применения». ЭС проходят в институте и потом благополучно забывают.

Они появились в конце 60-х годов как самое многообещающее, практичное направление развития науки об искусственном интеллекте. Несмотря на множество интересных разработок, ЭС не только не получили широкого распространения, но нет даже ни одной коммерчески успешной разработки.

Если анализировать концепции этого направления информатики – ЭС, становится ясно, что, хотя направление не получило заметного развития, проблемы здесь лежат в самой основе развития компьютеров.
image
Читать дальше →

Как обучается ИИ

Время на прочтение27 мин
Количество просмотров74K

Источник изображения.

Есть ли связь между трехглазой жабой и нейронными сетями? Что общего у программы, выигрывающей в го, и приложением Prisma, перерисовывающим фотографии под стили картин известных художников? Как компьютеры одолели нарды, а затем покусились на святое — и выиграли у человека в “Космических захватчиков”?
Дадим ответы на все эти вопросы, а еще поговорим о революции, связанной с глубоким обучением, благодаря которому удалось добиться прорыва во многих областях.
Читать дальше →

Как отучить соседского кота гадить на газон: используем машинное зрение и глубокое обучение

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров68K

Чтобы отвадить кота от привычки оставлять "подарки" на газоне, можно использовать разные способы: силки для мелких животных, самодельные ловушки из ящиков с кирпичом на крышке и приманкой внутри, народные методы вроде обмазанных чесноком корок цитрусовых. Наконец, можно сидеть весь день с тапком в руке.


Инженер Nvidia считает, что поступать так с соседскими животными — как-то не по-соседски. К тому же он хотел попробовать нейросети на практике. Поэтому он использовал более продвинутый метод: он взял плату Nvidia Jetson TX1, IP-камеру Foscam, плату для разработки Particle Photon, подсоединённую к реле, и домашнюю систему полива газона. Коты мокрые — но живые и здоровые.


image
Читать дальше →

А вот дрона с RealSense кому?

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров9.2K


Yuneec сказал — Yuneec сделал. Показанный на CES этого года первый дрон с камерой Intel RealSense — Typhoon H Pro — теперь доступен для предзаказа, правда, на $100 дороже анонсированной цены — по $1899 за штуку. Конечно, это приличные деньги, но за них мы получаем: камеру с возможностью съемки 4к-видео, 12-мегапиксельную фотокамеру, управляющий модуль на базе Android с 7-дюймовым дисплеем и, как уже говорилось, камеру RealSense и соответствующее ПО, позволяющее создавать трехмерные карты окружающей обстановки и впоследствии избегать препятствий во время полета.
Итак, встречаем Yuneec Typhoon H — первый дрон, которого не придется снимать с дерева. Под катом — видеоролик о возможностях летающего аппарата.
Читать дальше →

Google ставит машинное обучение во главу угла

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров17K

Если вы захотите встроить искусственный интеллект в каждый продукт, вам придётся переобучать вашу армию программистов. Ставим галочку


Карсон Холгейт [Carson Holgate] тренируется на ниндзя. Но не в рукопашном бою – это она уже освоила. Ей 26 лет, и у неё чёрный пояс второго дана по тхэквондо. На этот раз она тренируется в алгоритмах – и вот уже несколько недель проходит программу, которая даст ей силу даже большую, чем дает рукопашный бой. Это машинное обучение, МО. Она работает программистом в Google, в подразделении Android. Холгейт – одна из 18 программистов, участвующих в этом году в программе «Ниндзя машинного обучения», которая выдёргивает талантливых кодеров из их команд и вводит в программу в стиле «Игра Эндера». В рамках программы их обучают техникам внедрения ИИ, которые должны сделать их продукты умнее. Даже ценой усложнения их программ.



«Наш слоган: „Хотите стать ниндзя в машинном обучении?“,- говорит Кристин Робсон, менеджер продукта в области МО во внутренних курсах Google, помогавшая внедрять программу. „Мы приглашаем людей из Google, чтобы провести шесть месяцев внутри команды МО, находиться рядом с наставником, работать над МО полгода, делать свой проект, запускать его и обучаться в процессе“.

Для Холгейт, пришедшей в Google почти четыре года назад с дипломом по информатике и математике, это шанс овладеть самой горячей парадигмой мира софта. Используя обучающиеся алгоритмы и большие объёмы данных, „обучать“ программы выполнению задач. Много лет МО было специальностью, которой владели немногие, „элита“. Это время прошло, и есть мнение, что МО, питаемое нейросетями, эмулирующими работу биологического мозга – это истинный путь по наделению компьютеров возможностями человека, а иногда – и сверхчеловека. Google настроен на увеличение численности этой элиты в своей компании, и надеется, что эти знания станут нормой. Программистам вроде Холгейт эта программа может позволить занять место в первых рядах, и учиться у лучших из лучших. „Эти люди делают невероятные модели, имея при этом степени доктора наук,- говорит она, не скрывая восхищения. Она уже привыкла к тому, что участвует в программе, называющей своих учащихся “ниндзя». – Я сперва морщилась, но привыкла".

Учитывая огромное количество сотрудников компании – почти половина из 60 000 работают программистами – этот проект очень мал. Но программа символизирует когнитивный сдвиг. Хотя МО уже давно используется в технологиях Google – и компания уже стала лидером по найму экспертов в этой области – в 2016 году Google просто помешалась на этой теме. На конференции по обучению в конце прошлого года директор Сандар Пичай пояснил намерения корпорации: «МО – это ядро, путь преобразований, через который мы меняем представление о том, как мы достигаем наших целей. Мы вдумчиво применяем его во всех продуктах – будь то поиск, реклама, YouTube или Play. Мы ещё в начале пути, но вы увидите, что мы систематически будем применять машинное обучение во всех этих областях».
Читать дальше →

Бот-юрист успешно оспорил 160000 штрафов за парковку в Лондоне и Нью-Йорке

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров34K
За 21 месяц сервис DoNotPay помог отменить штрафов на сумму в $4 миллиона



В феврале на Geektimes уже сообщалось о том, что британский IT-студент Джошуа Броудер (Joshua Browder) запустил автоматический сервис, который помогает составлять и отправлять апелляции на полученные квитанции о штрафах за неправильную парковку. Такие штрафы выписываются иногда несправедливо, но самостоятельно оспаривать их обычному человеку сложно, а услуги юриста обойдутся дороже, чем сам штраф.

На данный момент чат-бот помог успешно оспорить уже более 160 тысяч штрафов в Лондоне и Нью-Йорке. При этом этот «юрист» работает абсолютно бесплатно, демонстрируя пользу, которую могут приносить чат-боты. Создатель называет свой сервис «первым в мире роботом-юристом». Интерфейс здесь довольно простой — фактически, работать с ним может и ребенок.
Читать дальше →

Viv — новая эра персональных помощников. Интервью с Дагом Киттлаусом, творцом Siri

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров10K
В мае этого года состоялась презентация нового персонального помощника, созданного на основе Siri (приложения Apple, призванного отвечать на вопросы, заданные устной речью и давать различные рекомендации). Новая программа была разработана создателями Siri Дагом Киттлаусом (Dag Kittlaus) и Адамом Чейером (Adam Cheyer) и получила имя Viv. Проект набирает обороты, позиционируя себя, как шаг в новое поколение персональных помощников. В недавнем интервью Даг Киттлаус раскрыл особенности нового проекта.



Кто же она такая, эта Viv?


На официальном сайте, Viv представлена как платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам распространять свои продукты через интеллектуальный разговорный интерфейс. Что является самым простым в мире способом взаимодействия с устройствами. Viv обучается миром, знает больше, чему ее научили и самообразовывается каждый день. Вроде ничего необычного для современного искусственного интеллекта, но только на первый взгляд.

Читать дальше →

Вклад авторов