Искусственный интеллект

Президиум Правительственной комиссии одобрил так называемый суперсервис по оформлению европротокола онлайн. Как сообщает пресс-служба Минкомсвязи, использование суперсервиса позволит сократить время на оформление ДТП до 15 минут, благодаря чему количество пробок, связанных с авариями, сократится.

Компания Microsoft инвестирует в разработчика искусственного интеллекта — проект OpenAI — миллиард долларов. Планируется, что Microsoft и OpenAI будут совместно работать над созданием так называемого сильного искусственного интеллекта (AGI).

На GitHub появилось приложение video-object-removal, которое удаляет объекты с видео. Для этого достаточно выделить нежелательный объект, нарисовав рамку вокруг него, как на фото. Приложение само отследит и удалит информацию внутри рамки, а затем восстановит изображение, чтобы заполнить «дыру».

Утилита использует нейросеть, которая обрабатывает видео покадрово, заменяя ненужный объект фоном. Пока что этот метод обработки видео не идеален: на месте удалённого объекта может остаться след. Все зависит от фона — чем он проще и однороднее, тем «чище» получается результат.

Open Skoltech Car — машина, которая собрала для участников датасет из 600 000 изображений плюс данные с лидара

16 июля 2019 года определены победители и призёры международного хакатона Ice Vision с призовым фондом 3 млн руб. Перед участниками поставили задачу: за 48 часов разработать программное обеспечение, эффективно и точно распознающее объекты в зимних условиях по данным видеокамер и лидаров. «Зимние условия» предполагают осадки, встречный солнечный свет, туман, недостаточную освещённость и неочищенную проезжую часть (метель и снег).

Уверенное распознавание знаков в любых погодных условиях — необходимое требование для создания транспорта 5-го уровня беспилотности, т.е. способного перемещаться полностью без участия водителя в любых погодных условиях на любой дороге общественного пользования. На настоящий момент полностью эта задача не решена никем из производителей беспилотных транспортных средств в мире.

Специалисты Сбербанка разработали техническое решение для прогнозирования выручки компаний малого, среднего и крупного бизнеса. Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.

«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это даёт возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике, — сказано в пресс-релизе. — В данном случае была использована модель класса black box, основанная на деревьях решений — Random Forest Regression».

Компания Google официально признала, что её подрядчики систематически прослушивают аудиофайлы, записанные умными колонками Google Home и приложением для смартфонов Google Assistant.

Первые сообщения об этом появились бельгийской прессе. Журналисты издания VRT NWS прослушали более тысячи записей, и значительная часть из них сделана случайно, то есть без команды пользователя.

На протяжении десятилетий покер был сложной и важной проблемой в области искусственного интеллекта. Игра включает в себя скрытую информацию — вы не знаете карты ваших оппонентов — поэтому успех требует применения нескольких стратегий. Каждый игрок корректирует поведение исходя из своего представления о том, что ожидает противник, и исходя из накопленной статистики (если речь об онлайн-покере со вспомогательным статистическим ПО). Ценность действия в игре с неполной информацией зависит от вероятности, с которой оно выбрано, и от вероятности, с которой выбраны другие действия.

Такие нюансы сделали покер устойчивым к методам обучения ИИ, которые добились успеха в других играх. Казалось, компьютеры никогда не смогут успешно играть в покер против людей. Но теперь ясно, что все ошибались.

В последние годы новые методы смогли победить лучших людей в хэдзапе (бот Libratus). А сейчас достигнута ключевая веха: бот Pluribus, разработанный в университете Карнеги — Меллона и Facebook, победил элитных игроков за столом с шестью игроками (научная статья опубликована в Science). Что характерно, самообучение программы проводилось на одном 64-ядерном сервере с 512 ГБ памяти. Это не какие-то корпоративные проекты, где нейросеть обучается на десятках тысяч процессорных ядер. Обучение программы вроде Pluribus может повторить практически любой исследователь.

Компания DeepMind приняла решение запустить свой ИИ AlphaStar на сервера Battle.net для того, чтобы машина получила возможность сражаться с геймерами-людьми. Поединки будут проводиться в рейтинговом режиме StarCraft II, причем противники ИИ не будут знать, кто перед ними — искусственный интеллект станет играть анонимно.

Подбор соперников будет производиться в случайном порядке, что позволит проводить соревнования в реалистичных условиях. К сожалению, общее количество игр, которое планируется провести, а также их частот разработчики не раскрывают. При этом известно, что и победу, и поражение пользователям будут засчитывать так же, как это делается в обычных играх на MMR.

Сервис GitHub начал удалять страницы, содержащие код программы DeepNude — приложения на основе искусственного интеллекта, которое «раздевает» женщин на фотографиях.

Фрагменты кода были сгенерированы из копии приложения DeepNude, которое вышло в продажу в прошлом месяце. Материал был помещен в удаленный на текущий момент репозиторий GitHub. Как пишет издание The Verge со ссылкой на Motherboard, представители GitHub пояснили, что приложение нарушает правила в отношении «сексуально непристойного контента». С GitHub были удалены несколько репозиториев, включая тот, что был официально создан разработчиком DeepNude.

Facebook как один из мировых лидеров в разработке технологий искусственного интеллекта нашёл прикладное применение для этих программ: фильтрация общения людей. Передовые инновации внедряют в социальной сети Instagram (см. пресс-релиз Instagram, а также репортаж в Time с комментарием Йоава Шапиры, ведущего разработчика нейросетевых классификаторов травли).

Самая интересная из новых функций — что «грубого человека» можно заблокировать так, что он даже этого не заметит. Пользователь продолжит хамить, но его опубликованные сообщения будут видны только ему одному. Это идеальный вариант, чтобы не блокировать грубияна и не обострять ситуацию. Впрочем, конкретно эта функция не связана с системой ИИ.

Большое количество хитов группы The Beatles были написаны Джоном Ленноном и Полом Маккартни в соавторстве. Это подтверждали как участники группы, так и все, кто был к ним близок. Кроме того, есть и композиции, которые музыканты писали отдельно друг от друга, о чем они также рассказывали.

Тем не менее, есть музыка, авторство которой вызывает сомнение. В том смысле, что неизвестно точно, кто создавал эти произведения — Леннон или Маккартни. Для того, чтобы узнать истину, группа ученых из Гарвардского университета привлекла искусственный интеллект.

На конференции Ignite Seattle Бен Хэмм из компании Amazon развлек и впечатлил аудиторию своим рассказом о самодельном технологическом решении для бытовой проблемы. Спикеру сильно досаждала привычка его кота Метрика приносить с ночных прогулок тушки убитых грызунов и птиц и раскладывать их на видных местах. Чтобы положить этому конец, он усовершенствовал дверцу, через которую Метрик попадает в дом, при помощи замка, камеры и трех моделей искусственного интеллекта, которые определяют, давать ли ему проход.

Начиная с первого июля в штате Виргиния вводятся изменения в закон о распространении видеоматериалов интимного содержания.

Многие из нас хранят фотографии в «облаках», поскольку архивы занимают большой объем дискового пространства, а свободное место есть не у каждого. «Яндекс», как и многие другие сервисы, предоставляет возможность хранить снимки в облаке. Оно получило название «Яндекс.Диск».

На днях этот сервис научили напоминать о старых хороших фотографиях, которые, возможно, пользователь захочет просмотреть. Проблема со старыми снимками обычно в том, что их огромное количество, и рыться во всем архиве, для того, чтобы вызвать приятные воспоминание не всегда хочется. Теперь искать хорошие фото будет «Яндекс.Диск» при помощи компьютерного зрения.

Представители госкорпорации Роскосмос заявили, что Россия планирует исследовать Луну с использованием роботов с элементами искусственного интеллекта. «Участие человека в этой программе гармонично сочетается с использованием автоматических космических аппаратов и робототехники с элементами искусственного интеллекта», — отмечается в заявлении госкорпорации.

Представители организации добавили, что роботизированные системы будут максимально задействованы во время исследования и освоения Луны. Это нужно для того, чтобы снизить «возможные для здоровья человека риски и стоимость программы в целом».

Разработчики приложения DeepNude для раздевания женщин объявили о закрытии проекта.

«Вот краткая история проекта DeepNude и его конца. Мы запустили проект несколько месяцев назад для развлечения пользователей. Мы рассчитывали на несколько продаж в месяц контролируемым образом, — пишут разработчики, которые продавали полнофункциональную версию приложения по $50−100. — Если честно, приложение работает не очень качественно, а только с определёнными фотографиями. Мы никогда не думали, что оно станет вирусным и мы не сможем контролировать трафик. Мы сильно недооценили спрос».

В сети появилось приложение DeepNude, с помощью которого можно раздевать людей на фотографиях.

Алгоритм при помощи нейросетей создает реалистичные снимки голых женщин. Для этого необходимо загрузить фото, после чего приложение анализирует изображение и заменяет одежду на обнаженную грудь и половые органы.

Научно-технический центр «Модуль» разработал процессор для построения нейросетей. Чип представлен на проходящей в Подмосковье выставке «Армия-2019». По словам представителя компании, нейрочипы основаны на собственной архитектуре NeuroMatrix, с использованием ядра ARM для некоторых функций.

Процессоры высокопроизводительные, они могут обрабатывать огромные потоки данных, включая видео в высоком качестве и фотографии. В первую очередь, модули предназначены для армии, интеграции в разного рода системы обеспечения защиты периметра охраняемых объектов, «умные» прицелы и системы машинного зрения.

Исследователи из Дартмутского колледжа разработали систему трэкинга, которая отслеживает физическое и психическое состояние офисных работников и оценивает его влияние на уровень их продуктивности. В роли центрального компонента системы выступает мобильное приложение PhoneAgent; оно собирает нужную информацию со смартфона и носимых гаджетов работника, устанавливая с ними связь по Bluetooth, и проводит анализ данных.

Нейросети могут многое — идентифицировать рак, определять следы редактирования фотографий, помогать на производстве. Теперь нейросети научились еще одной очень полезной функции — определять на фотографиях целующихся людей.

Систему построили из двух основных элементов. Первый — бинарный классификатор, который способен определить наличие целующихся людей на снимке или видео. Второй — сегментатор, который выделяет и показывает все обнаруженные кадры. Результаты своей работы опубликованы автором проекта на arXiv.