Биотехнологии

Привет, Хабр!

Когда последний раз ты ударял мизинец об угол стола и казалось, что это самая сильная боль в мире? А ведь кто-то в этот же момент мог спокойно обжечься горячей чашкой кофе и лишь слегка поморщиться. Почему так? Почему одинаковые физические стимулы вызывают настолько разные реакции у людей? И что ещё интереснее — почему иногда ожидание боли кажется даже хуже самой боли? Сегодня разберёмся, как мозг хитро управляет нашими ощущениями и почему предвкушение боли может усиливать страдания. Спойлер: наши ожидания играют с нами злую шутку.

Мы достаточно легко можем отделить пережитый опыт от ожиданий светлого будущего. Но когда речь заходит о концепции времени, то становится немного непонятно, как именно мы его чувствуем. Может действительно, стоит лишь изменить речь, и мы будем подобны существам из «Прибытия», что видели время целостно. А быть может, все необходимые паттерны уже заложены внутри нас.

Привет!

Давайте по-честному: наш мозг — это не просто хитрая штука, это буквально суперкомпьютер, но с одним нюансом — разобраться, как он работает, кажется сложнее, чем пройти соулс-лайк игру без смертей. Его называют гениальным, а выглядит он… ну, скажем так, как затейливая кучка кудрявых макарон (прошу прощения у мозголюбов).

Если бы мозг был гладким, как асфальт после капитального ремонта — жить стало бы легче. А так — у нас здесь целый лабиринт из складок и извилин, в которых разобраться — настоящий челлендж. И вот ученые как раз получили свой квест: "Придумайте, как приклеить датчик к этому клубку". Спойлер: у них получилось. И это далеко не британские ученые!

В статье поговорим про сенсор, который способен адаптироваться к любой извилине. Этот сенсор не только записывает активность мозга, но и может управлять ею с помощью... ультразвука!

Современная генетика позволяет учёным сделать гораздо больше: вносить в лабораторных условиях точные, целенаправленные изменения в ДНК организмов. И это, как они утверждают, приведёт к появлению новых, более продуктивных и устойчивых к болезням культур и животных.

Эта наука всё ещё находится в зачаточном состоянии, но продукты с генной модификацией уже появились на прилавках магазинов в Японии: помидоры с высоким содержанием химического вещества, которое якобы способствует спокойствию, красный морской лещ с более съедобной мякотью и рыба иглобрюх, которая растёт быстрее.

В США компании также разрабатывают жаростойкий скот, вишню без косточек и ежевику без косточек.

Сторонники технологии говорят, что она может уменьшить количество болезней и страданий животных и привести к сокращению использования антибиотиков. Они также считают, что технология может помочь в борьбе с изменением климата, снизив выбросы парникового газа метана, который вырабатывается домашним скотом, например коровами, козами и оленями, когда их желудки расщепляют жёсткие волокна, такие как трава, в процессе переваривания.

Нейродегенеративные заболевания стали пандемией нашего времени. С одной стороны, мы технически стали «доживать до возраста», когда подобные болезни развертываются в полную силу. С другой стороны, решив проблему с регенерацией синапсов или нейронов, можно решить проблему сразу с несколькими болезнями.

В интернете снова кто-то не прав! Можно с этим смириться, а можно написать статью на Хабр. Смириться, впрочем, я успею всегда, верно?

И помните: всё написанное — сущая правда.

Т-клетки — наша первая линия обороны против рака. Но борьба с опухолями истощает их. Теперь ученые нашли способ снарядить эти клетки дополнительными «батарейками», чтобы клетки могли сражаться дольше. Первым в этой сфере повезло мышам.

Технология протезов, управляемых мыслью, будоражит умы ученых и открывает едва ли не киберпанковские перспективы, в которых события последних двух Deus Ex кажутся едва ли не пророческими. Сложность в том, что такие устройства работают при имплантации электродов в нервную систему или в мозг ампутанта. Новая технология предлагает изящное решение с крошечными инертными магнитами.

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас публикацию Джессики Хамзелоу, автора статей по биомедицине и биотехнологии MIT Technology Review.

Умеете ли вы распознавать ложь? Этот вопрос, наверное, волнует многих после каждых политических дебатов. Исследования показывают, что люди, не очень хорошо справляются с этой задачей. Но что, если нам поможет искусственный интеллект? Новая технология обещает нам большую точность, чем старые методы, таких как полиграф. 

Системы распознавания лжи на базе ИИ могут помочь нам отделить правду от ложных новостей, оценить достоверность заявлений, а возможно, даже выявлять неправду в резюме на работу. Но доверяем ли мы им? И стоит ли? 

Привет, на связи Sherpa Robotics. Сегодня мы хотим обратить ваше внимание на статью команды исследователей  в области биоэлектроники Дианы Дека, Касвелла Барри и Самита Чакрабарти, опубликованную онлайн-издательством Cambridge University Press 12 февраля 2024 года. В нашей публикации мы сосредоточимся на дискуссионных вопросах, которые авторы называют ключевыми на пути к достижению AGI.

Проблема трансплантируемых органов – это сроки хранения и пригодности для жизни. Когда человек умер, есть лишь небольшое окно, чтобы извлечь, законсервировать и охладить орган. И то, он будет пригоден для пересадки лишь малое время. Новая технология помогает эффективнее сохранять драгоценные части тел.

Полноценный компьютер на базе ДНК стал на шаг ближе к реализации благодаря новой технологии, которая способна хранить петабайты данных в ДНК в течение тысяч или даже миллионов лет. Система также способна обрабатывать данные, как показано на примере решения головоломок судоку.

Исследователи разработали нестероидное противовоспалительное средство растительного происхождения, которое не ослабляет врожденную иммунную систему, как это делают существующие препараты.

В статье рассматривается: потенциал влияния технологий ИИ для решения задач по снижению нагрузки на систему здравоохранения, облегчения эмоционального выгорания врачей, повышения качества жизни возрастного населения, сокращения бюджетных расходов на социальное обеспечение, повышения эффективности лечения; сдерживающие факторы применения технологий ИИ.

В статье приводится оценка и прогноз, сделанные автором, объема рынка ИИ в здравоохранении 2023 — 2032 гг.

Вероятно, функции по уходу за пациентами никогда не могут быть полностью заменены искусственным интеллектом; однако задачи, которые отвлекают врачей от пациентов, могут.

Понимание первопричины болезни – огромный шаг в сторону избавления от неё. Ученым удалось определить источник, в виде новых клеток, которые играют значимую роль в запуске реакции на глютен при целиакии. А это открывает новые возможности для лечения.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Баулин, я специалист МТС Диджитал и фанат технологий. Сегодня обсудим операцию Neuralink.

В конце февраля коллеги подробно написали о первой операции Neuralink по вживлению нейрочипа в головной мозг человека. Пациент довольно быстро восстановился и научился ловко управляться с нейроинтерфейсом. Да так, что стал обыгрывать в компьютерные игры людей без чипа. Сейчас компания провела вторую операцию. По словам Илона Маска, и здесь все идет хорошо. Подробности — под катом.

Портрет Розалинды Франклин с секретом висит на стене Центра компьютерных наук и инженерии имени Билла и Мелинды Гейтс в Университете Вашингтона в Сиэтле, США.

Портрету пять лет, и он представляет собой нарисованную чёрной акриловой тушью картину Франклин поверх коллажа из почти 2000 фотографий. Все эти изображения — снимки драгоценных воспоминаний, присланные публикой Луису Сезе, профессору компьютерных наук и инженерии. Но настоящий сюрприз кроется в средстве, использованном для создания картины Франклина. Акриловые чернила содержат синтетическую ДНК, в которой закодирована вся цифровая информация, необходимая для воспроизведения каждой фотографии в коллаже. Фотографии были закодированы в ДНК, которая затем была нанесена в составе чернил для создания портрета Розалинд Франклин, одного из пионеров в области исследований ДНК", — говорит Карин Штраус, старший менеджер по исследованиям в Microsoft Research в Вашингтоне, США.

Две инновационные разработки от одной лаборатории восстанавливают поврежденные хрящи. Ткань хряща можно восстановить и вырастить заново, чему и служит регенеративная медицина. Сначала с помощью «танцующих молекул» для нацеливания на белки, необходимые для регенерации тканей, а затем с помощью гибридного биоматериала, который действует как каркас для роста хряща.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Крюков, я — научный сотрудник лаборатории «Сильный ИИ в медицине» в AIRI. Недавно мы опубликовали статью на стыке биологии старения и машинного обучения, в которой раскритиковали использование так называемых эпигенетических часов старения для измерения омоложения клеток в процессе клеточного репрограммирования. Тема часов старения уже поднималась на Хабре (раз, два, три) — настолько она стала популярной в современной биологии с приходом в неё методов машинного обучения. А уж тема репрограммирования клеток, которую Юрий Дейгин (кстати, рекомендую его блог на Хабре) с легкой руки назвал «эпиоткатом», так вообще превратилась в гигантское направление клеточной биологии и инженерии тканей. 

Однако в этой статье мне хотелось бы поделиться с вами своей историей. Историей того, как я медленно проникал в глубины математики и концепцию часов старения. В один прекрасный момент я ужаснулся тому, насколько заблуждения и когнитивные искажения нормализовались в этой части науки. Чтобы показать, как машинное обучение может зло подшутить над учёными, я последовательно введу в текст все ключевые термины, после чего расскажу, почему расчёт неопределённости так важен в практическом машинном обучении и в биологии старения в частности. Понимаю, что вряд ли мне удастся исчерпать эту тему в рамках одной статьи, однако, я сделаю всё, что в моих силах, чтобы заставить вас настороженно прищуривать взгляд, едва вы услышите что‑либо про биологический возраст или часы старения.