Облачные вычисления *

Мы в Beeline Cloud продолжаем рассказывать о трендах в индустрии. Одна из тенденций последних лет — возврат к традиционным дата-центрам. Экзотические проекты вроде подводных, надводных и космических ЦОД или уходят в прошлое, или находятся в подвешенном состоянии с непонятными перспективами. Рассказываем, чем закончились необычные проекты в этой области, и на что делают ставку сейчас.

Привет, Хабр! Октябрь — время, когда природа готовится к зиме. Мы делаем то же самое на наших стройплощадках в Марфино и Мытищах. Если вы следите за нашим проектом с самого начала, welcome to the club! А если присоединяетесь только сейчас — вот архив: раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь.

У каждой профессии свои приколы. Врачи шутят про пациентов, программисты — про баги, эйчары – про кандидатов. Не смеются только финансисты. Потому что когда видишь забытую dev-среду, работающую три года подряд, понимаешь, что завтра придется как-то объясняться перед финдиром. Но именно из таких ситуаций и рождаются самые смешные мемы. Ведь без самоиронии в нашем деле никак.

Облачная инфраструктура должна одинаково эффективно работать с корпоративными ERP-системами, современными контейнеризованными приложениями и базами данных. Выбор процессоров для такой универсальной платформы превращается в комплексную задачу, где необходимо учитывать производительность, экономическую целесообразность, гибкость архитектуры и возможности масштабирования.

Рынок серверных процессоров эволюционировал от универсальных решений первых поколений Intel Xeon Scalable до современных специализированных CPU пятого и шестого поколений с встроенными ускорителями. Понимание этой эволюции и правильная интерпретация характеристик процессоров становится критически важным навыком при построении облачной инфраструктуры.

Привет, Хабр! На связи команда облачной платформы MWS Cloud Platform. Мы разрабатывали облако с нуля с 2024 года и теперь готовы анонсировать выход платформы в паблик. Сегодня мы открываем доступ для всех желающих: сервисы IaaS готовы к коммерческой эксплуатации, ещё появились новые PaaS-сервисы в режиме превью.

Если интересно скорее посмотреть, что у нас вышло — приходите на сайт платформы. А если хочется подробнее почитать, с каким набором функциональности мы запустились и почему, о наших планах на будущее — статья как раз об этом.

29 октября 2025 года в 16:00 UTC в платформе Microsoft Azure произошел глобальный сбой, который повлек за собой недоступность сервиса в течение 3-4 часов. Инцидент повлиял на Azure Portal, Microsoft 365, Xbox Live и многие другие приложения. Это второй крупный сбой Azure Front Door в октябре 2025 года.

Nvidia помогает стартапу Starcloud запустить H100 на орбиту. SpaceX отправит спутник с GPU в ноябре — первый раз в истории дата-центр полетит над антеннами и проводами.

Не всегда код должен работать непрерывно. И обидно арендовать целый сервер, когда скрипт работает 10 минут в день. Особенно сервер с большим количеством ОЗУ и CPU.

В этой статье мы расскажем, как запускать скрипты экономически эффективнее, чем на VDS, и как настроить работу кода по расписанию.

Управлять облачной инфраструктурой можно с помощью разных инструментов. И хотя все они позволяют делать похожие вещи, но у каждого из них есть свои особенности. Если сравнивать с автомобилем, то можно сказать, что управление виртуальной инфраструктурой может быть ручным или автоматическим. Выбор зависит от вкусов и предпочтений, задач, уровня навыков сотрудников и масштаба компании.

Сегодня расскажем об инструментах, которые мы предоставляем для управления Т1 Облако: API, веб‑интерфейсе управления и Terraform. Разберём их особенности, приведём примеры из практики и дадим рекомендации, как с их помощью управлять инфраструктурой.

Мы собрали 5 четких признаков, по которым можно понять: пора переходить на выделенный сервер. Включая реальные тесты облака против bare metal, анализ затрат и кейсы, когда облако превращается из решения в проблему.

Рассказываем, как помогли туроператору FUN&SUN создать успешный MVP для онлайн-сервиса бронирования командировок на облачной платформе Yandex Cloud.

Привет, Хабр! Китай снова выпустил кое-что интересное, так что давайте разбираться. 

Еще в сентябре у китайцев вышла новинка — DeepSeek-V3.2-Exp, экспериментальная версия последней модели DeepSeek-V3.1-Terminus. Цели и задачи у них вполне определенные: сделать архитектуру трансформеров еще более эффективной. Причем на сайте Hugging Face говорится, что особый акцент стартап делает на повышение вычислительной эффективности при обработке длинных текстовых последовательностей. 

Привет, Хабр! Это вторая часть большой статьи, где мы — Егор Салиев и Николай Пушкарев, DevOps-инженеры Hilbert Team, — рассказываем, как построить GitOps-платформу на Argo CD.

В первой части разобрали базу: познакомились и установили Argo CD, изучили его компоненты и показали установку через Helm и Terraform. В этой — перейдём к практике и ответим на вопрос, что делать, когда команда растёт вместе с количеством приложений и усложняется инфраструктура. Пройдём по сценариям от маленькой команды до большой организации и соберём рабочую GitOps-модель на Argo CD.

Многие компании реализуют GitOps-подход как часть внутренней Developers Platform. Он помогает унифицировать и автоматизировать доставку кода, повысить надёжность деплоя и дать разработчикам удобный интерфейс для работы с инфраструктурой. Один из самых популярных инструментов для этого — Argo CD.

Статья основана на воркшопе Егора Салиева и Николая Пушкарева, DevOps-инженеров Hilbert Team, проведённом на DevOps Conf 2025. В ней мы разберемся, как внедрить Argo CD и его ключевые компоненты, чтобы построить масштабируемую GitOps-платформу.

Материал будет в двух частях. Он будет полезен разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят понять, с чего начать внедрение GitOps в команде, организовать инфраструктуру под разные масштабы, а также всем, кто ищет способы унификации деплоя.

Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.

Представьте, что вы написали скрипт, разместили его как serverless-функцию и неожиданно получили счёт на 75 000$ из-за самой простой ошибки обработки исключений. Представить страшно, а ведь это реальная история.

У каждого типа IT-проектов есть свои особенности, определяющие где, и как, их лучше размещать. Сегодня мы сравним несколько вариантов хостинга, для простых скриптов как парсеры, боты, API и Web-приложений.

Как потратить почти полмиллиона долларов, чтобы собрать в центре Сан-Франциско хранилище данных объёмом 30 петабайт

Мы собрали в центре Сан-Франциско центр для хранения данных с общим дисковым пространством, где хранятся видеоданные общей длительностью 90 миллионов часов. Зачем? Мы предобучаем модели, чтобы разобраться с использованием компьютеров. Дело в том, что видео гораздо крупнее, чем текстовые данные. Например, на обучение такой текстовой БЯМ как LLaMa-405B требуется ~60 ТБ текстовых данных, а на хранение видео нужно в 500 раз больше текстового пространства. За хранение всей этой информации на серверах AWS пришлось бы выложить 12 миллионов долларов в год, поэтому мы пошли другим путём и арендовали пространство в колокационном центре в Сан-Франциско. Так нам удалось снизить эти расходы примерно в 40 раз (до $354 тысяч в год, считая издержки на устаревание).

Чувствую себя комиком на стендап-концерте, но позвольте начать именно так, как это делают они. У всех же такое бывало, что в конце месяца приходит счет от облачного провайдера, а там сумма, от которой хочется сделать вид, что ты ее не видел? Причем чем меньше ваш бизнес, тем страшнее все это переживать. Это корпорации с миллионными ИТ-бюджетами могут позволить себе нанять целую свору финопсеров. А нужна ли вся эта канитель владельцам малого и среднего бизнеса?

Попробуйте как-нибудь чисто из спортивного интереса объяснить жене, почему в прошлом месяце ваш интернет стоил не 900 рублей, как обычно, а 90 000. Аттракцион, прямо скажем, диковатый, но примерно в таком же положении оказывается ваш ИТ-дир, когда видит счета от всех облачных сервисов одновременно. Что не так? Да примерно все. Каждый провайдер считает по своим правилам, выставляет счет в собственном формате, из-за чего объяснить, за что именно платим, оказывается просто супер-сложно. Но ведь не будешь складывать все яйца в одну корзину. Значит, нужно решать этот вопрос как-то по-другому.

Помните ту историю про дом на песке? С хостингом та же логика.

Три года работы с клиентом. Контент идеальный. Ссылки качественные. Техническая оптимизация безупречная. Но сайт еле ползёт. TTFB — 2300 мс. Google Search Console кричит «Медленная загрузка страниц». Отказы — 72%. И вот Вы понимаете: всё дело в shared-хостинге за 199 рублей, где сервер отвечает как уставший госслужащий в пятницу вечером.

Переезд на VPS за 890 рублей. Месяц — и сайт в топ-5.

Google официально подтверждает: Core Web Vitals влияют на ранжирование с 2021 года (источник: Google Search Central). Это не «может повлиять». Это влияет. Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP), Cumulative Layout Shift (CLS) — все эти метрики завязаны на то, где и как работает Ваш сайт.

Google использует Core Web Vitals как фактор ранжирования для оценки пользовательского опыта, и сайты с хорошими показателями получают преимущество в поисковой выдаче.

TTFB в 200 миллисекунд или в 1500? Эта разница — пропасть. Для пользователя. Для Google. Для Вашего бизнеса.

Эта статья — для тех, кто запускает стартап, ведёт клиентские проекты или продвигает собственный бизнес. Мы разберём три типа хостинга без маркетинговой шелухи. С реальными цифрами российского и белорусского рынка. С кейсами. С рисками, о которых провайдеры предпочитают молчать.