Облачные вычисления *

Безопасность облачных вычислений изначально вызывала опасения: можно ли доверять облаку настолько, чтобы разместить в нем корпоративную инфраструктуру? Особенно остро этот вопрос встает в гибридной или мультиоблачной архитектуре, где используется одно или несколько публичных облаков наряду с частным облаком или локальной средой.

Организации все чаще переносят рабочие нагрузки в облако для повышения эффективности, при этом облачные среды должны соответствовать строгим требованиям безопасности и комплаенса. Чаще всего организации начинают задумываться об этом слишком поздно, уже при реализации и развертывании OpenStack. Здесь их ждут неприятные сюрпризы, ведь оказывается, что развертывание не соответствует необходимым стандартам безопасности. Хотя OpenStack известен как очень надежное и защищенное решение, которое хорошо подходит для отраслей со строгим регулированием, таких как здравоохранение, правительство, банковские услуги и телекоммуникации, следует уделить особое внимание вопросу безопасности еще на этапе проектирования.

Ранее наши коллеги уже освещали вопрос необходимости Enterprise Service Mesh в компании. В этой статье мы хотим подробнее рассказать об интеллектуальных сервисах, которые позволяют облегчить жизнь администраторам, повысить надёжность систем и сделать их быстрее.

В настоящий момент наш продукт включает в себя следующие сервисы:

Predictive Colocator – размещает связанные между собой приложения на одинаковых нодах, уменьшает задержку при передаче данных;

Discovery R&L – находит начальные лимиты (limit) и реквесты (request) для любых приложений с целью их гарантированного старта при применяемой конфигурации;

Anomaly Detection – выявляет аномалии в работе элементов облачной инфраструктуры;

Predictive Autoscaler – определяет будущую нагрузку на приложения, заранее поднимает или опускает необходимое количество подов.

В рамках этой статьи кратко рассмотрим некоторые аспекты работы двух сервисов: Predictive Autoscaler и Anomaly Detection.

Рынок облачных вычислений быстро растет. Согласно отчету Forrester «Прогнозы на 2020 год: облачные вычисления» (на англ. яз.) за 2019 год мировой рынок сервисов для публичных облаков достигнет 299,4 млрд долларов США в 2020 году и продолжит расти на 29,2% в год в 2019–2025 гг^[1]. Облачная инфраструктура привлекает компании своими преимуществами по сравнению с традиционными ЦОД. Это и экономия расходов, и масштабируемость и дополнительная гибкость для DevOps.

Хотя публичные облака по-прежнему занимают большую часть рынка облачных сервисов, доля частных облаков продолжает расти. По данным независимого отчета Statista, в 2020 году предприятия потратили на частные облака 72,9 млрд долларов, и эти расходы будут только увеличиваться — в среднем, на 28% в год в 2021–2027 гг^[2]. В 2020 году самыми популярными корпоративными решениями для частных облаков стали VMware vSphere, Microsoft Azure Stack, OpenStack, VMware vCloud Director и AWS Outposts^[3].

Облачный рынок несколько лет подряд демонстрирует высокие темпы роста. Организации мигрируют в виртуальную среду все больше пользовательских и корпоративных сервисов. В связи с этим важно в подробностях понимать, как облачные провайдеры обеспечивают информационную безопасность инфраструктуры. Расскажем, как это делаем мы в SberCloud.

"Читатель проживает тысячу жизней, прежде чем умрет.. Человек, который никогда не читает, проживает только одну "

- Джордж Р.Р. Мартин.

Скорость вывода продукта на рынок или добавление новых функций часто определяют коммерческую успешность компании. Поэтому исследовательские работы, этапы разработки, анализа всеми правдами и неправдами пытаются ускорить. Для этого требуется увеличить объём вычислительных ресурсов. Облачные технологии позволяют быстро сформировать пул мощностей, необходимых для выполнения задачи в максимально короткий срок. А благодаря GPU-вычислениям стало удобно создавать под масштабные проекты настоящие облачные суперкомпьютеры. О перспективах этого направления и расскажем.

2021 год для Amazon Web Services является юбилейным по многим поводам: 15 лет с запуска первых сервисов, а сам re:Invent проходит уже 10-й раз! Второй день обучающей конференции подошел к концу, и в этой статье мы собрали самое важное за прошедшие дни.

По традиции лучшие solution архитекторы Amazon Web Services будут обсуждать все значимые анонсы re:Invent на русском языке в режиме лайф twitch на своем youtube канале. Регистрируйтесь, подключайтесь и задавайте ваши вопросы!

Подробности и регистрация.

Чтобы представить будущее, вам необходимо понять, какие возможности перед вами и вашей организацией открывает облако сегодня. В рамках этого вводного курса «День виртуального обучения Microsoft Azure: основы» рассказывается о концепциях, моделях и сервисах облачных вычислений. Рассматриваются такие темы, как публичное, частное и гибридное облако, а также инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS).

Платформа DS Works позволяет проводить чемпионаты по обработке и анализу данных. По итогам соревнований организации получают готовое к внедрению решение, а участники — денежные призы и приглашения на работу.

Это интервью с Сергеем Кузнецовым, product owner’ом платформы. Он рассказывает о ходе развития проекта и ближайших соревнованиях.

12 октября мы провели локальную российскую конференцию Day of the DEVs. Всего в рамках конференции было задействовано 5 направлений: Hybrid/Multi cloud, Security, OSS, Data&AI для приложений, Продуктивность разработчиков.

В этой статье мы собрали весь полезный контент с этих треков, в том числе полные записи выступлений, и разделили все по тем же категориям. Заглядывайте под кат!

Каждый год Gartner находит технологические тенденции, которые повлияют на бизнес в ближайшие несколько лет. На 2022 год этот список включает 12 стратегических тенденций. Мы перевели и адаптировали пресс-релиз и статью Gartner с разбором наиболее важных технологий и собрали мнения экспертов о том, какие у этих технологий перспективы в России.

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Шеховцов, и я технический лидер в SberCloud. Сегодня расскажу, как быстро интегрировать пайплайн Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) и продуктовый подход к проектированию приложений в облаке SberCloud.Advanced. Эта обзорная статья будет полезна начинающим ИТ-специалистам и предпринимателям, которые только осваивают работу в облаке. Я составил материал в виде пошаговой инструкции, которой могут воспользоваться как крупные, так и небольшие команды разработчиков.

Microsoft HYBRID Cloud Forum — ежегодная онлайн-конференция, посвященная теме гибридных технологий и интеграции облачных сервисов в локальную инфраструктуру компании. В этом году она пройдет 9 декабря! Регистрируйтесь и присоединяйтесь!

Подробности и регистрация.

Привет жителям Хабра! Меня зовут Андрей, я разработчик облачного сервиса по планированию маршрутов Муравьиная логистика. В этой статье я хочу поделиться опытом использования алгоритма, который может пригодиться любой компании, выполняющей анализ данных доставки.

Отмечу, что первоначальное и основное предназначение Муравьиной логистики – это формирование маршрутов по заданным пользователем параметрам. За 9 лет работы сервиса появилось множество дополнительных возможностей, в том числе построение фактического маршрута движения автомобиля на основании данных GPS-трекера. Но нашим клиентам было недостаточно просто видеть на карте траекторию движения автомобиля. Сервис должен предоставить в удобном формате уже проанализированные данные - каждой плановой точке маршрута автомобиля необходимо присвоить соответствующую фактическую стоянку.

Многие из вас слышали про мировой успех облачных компаний и таких компаний как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform. Сейчас мы видим, как отечественное облако активно развивается – Яндекс Облака, Mail.ru облако и Сбербанк тоже работает в этом направлении.

Лично у меня нет опыта работы с отечественным облаками и пока они еще достаточно молодые, но, я очень надеюсь, что они справятся с задачей и у нас появятся конкурентно способные облачные провайдеры.

Сам я занимаюсь задачами аналитики и инжиниринга данных, то есть работаю с buzz words – Big Data, Data Platform, Lakehouse, Data Lake, Data Science, Machine Learning (ML), AI и т. п., в крупных международных компаниях – Amazon, Microsoft, Xbox.  Про все эти дела я уже 3 года успешно пишу в своем телеграмм канале Инжиниринг Данных, где уже больше 10 тысяч подписчиков.

Я работаю с облаками с 2014 года, с 2016 по 2020 в Амазоне (почти 5 лет), где принимал участие в знаменитом проекте Rolling Stone по миграции on-premise инфраструктуры для аналитики в облако AWS.

Привет, я Кирилл Шеховцов, технический лидер в SberCloud и ментор хакатонов Сбера. Я знаю, как выглядит внутренняя кухня таких соревнований, чем они интересны и как сделать так, чтобы ваша команда прошла отбор и победила в конкурсе — обо всем этом расскажу сегодня. Эти знания пригодятся вам не только на хакатонах, но и на других тематических соревнованиях — например, на нашем онлайн-чемпионате по анализу данных AI Journey Contest 2021.

Всем привет, приходилось иметь дело с каким-либо продуктом, в котором упоминалось слово «автоматизация»? Сейчас всё чаще нам приходится встречаться с автоматизацией множества процессов внутри компаний разного калибра, как крупных, так и не очень. И хотелось бы рассказать об одном из таких средств автоматизации тестирования, как Automated Test Framework, или же просто ATF, широко применяемом в рамках ServiceNow. В статье описана вводная часть, состоящая из нескольких разделов, в совокупности дающая общее представление об опыте применения автоматизированного тестового фреймворка на практике, плюсы и минусы, перспективы развития, в том числе совокупный отзыв и впечатления других разработчиков о том, чего не хватает, с какими проблемами приходится сталкиваться и чем решение может быть полезно.