Intel IPU: клиент отдельно, провайдер отдельно


Концепция общего доступа к ресурсам


Hystax — подходящее решение для миграции, если нужно перенести ВМ с Linux или Windows между разными платформами: VMware, OpenStack, AWS и так далее. C его помощью можно переехать на любую из этих платформ даже с bare-metal. Мы уже не раз использовали Hystax для переезда наших клиентов с VMware в OpenStack. Также Hystax можно использовать для послеаварийного восстановления (DR).
Несколько месяцев назад один из клиентов обратился к нам с задачей переезда с OpenStack на VMware. Потом клиент передумал, но мы все равно провели пару тестов с миграцией и аварийным восстановлением на VMware. Выяснилось, что без знания особенностей Hystax можно внезапно закопаться в ручных настройках сети. Для DR это фатально, так как ручная настройка сразу увеличивает RTO. Но и для миграции настройка вручную не очень хороша. Без опыта с Hystax можно неверно спланировать работу, не уложиться в технологическое окно и нарушить сроки переезда.
В статье расскажу, где настройки могут не подняться автоматически и как с этим бороться. Показывать буду на версии Hystax DR 3.7.1701.

Вопрос об облачных вычислениях и локальных решениях больше не стоит так остро, как раньше. Это может показаться смелым заявлением для специалистов, которые привыкли думать об облаке и о внутренней среде как о двух разных вселенных. Но я думаю, что пора изменить эту точку зрения.
Привет, Хаброжители! Облачные вычисления — это, пожалуй, наиболее революционная разработка в IT со времен виртуализации. Облачно-ориентированные архитектуры обеспечивают большую гибкость по сравнению с системами предыдущего поколения. В этой книге продемонстрированы три важнейших аспекта развертывания современных cloud native архитектур: организационное преобразование, модернизация развертывания, паттерны облачного проектирования.

Как не тратить время и нервы на ручную инициализацию и сопровождение облачных ресурсов, и при этом держать под контролем расходы? Ответ – автоматизация. Облачная автоматизация имеет много общего с автоматизацией локальной ИТ-инфраструктуры. Ее можно рассматривать как более современную и более крупную разновидность, с теми же принципами, подходами и концепциями. Но различия все же есть, и о них мы сегодня и расскажем – с помощью ведущих экспертов отрасли.

Рассказываем как перестать переживать о том, что вы не знаете Hadoop и вывести работу с данными в компании на новый уровень, как быстро и без больших затрат создать в аналитическое хранилище, наладить процессы загрузки туда данных, дать возможность аналитикам строить отчеты в современных BI инструментах и применять машинное обучение.



Олимпиада — это не просто соревнования. Это главное спортивное событие мира, неизменно привлекающее многомиллионную аудиторию. Трансляция Олимпиады — крайне сложный технический процесс, в который вовлечено множество ИТ-систем и решений: хронометраж, сбор и публикация результатов одновременно с нескольких соревнований в разном формате для различных потребителей — судей, комментаторов, информационных агентств, зрителей различных языковых аудиторий, прямая трансляция в онлайне и в ТВ-эфире, автоматический выбор «горячих» моментов, компоновка повторов.
Добавьте сюда необходимость поддерживать внутренние процедуры мероприятия: тысячи участников, сотни тысяч гостей, десятки тысяч волонтеров и постоянного персонала — их нужно встретить, проводить, разместить и проконтролировать. После анализа этой массы бизнес-задач становится очевидным, что проведение Олимпиады — технологически едва ли не самый сложный и трудоемкий процесс международного масштаба.
Под катом мы поговорим о ключевых ИТ-системах Игр, которые отвечают за проведение соревнований, подготовку персонала и ход других организационных процессов, а также пообщаемся со специалистами, которые поделятся с нами своим опытом организации технической стороны Олимпиады.

В этой статье мы поговорим о различных вариантах удалённого подключения пользователей по VPN. Рассмотрим варианты возможных VPN туннелей, поддерживаемые Zyxel, их преимущества и недостатки, а также новую технологию Secure WiFi упрощающую построение VPN каналов.

Многие облачные платформы предлагают базы данных как сервис (Database as a Service, DBaaS). Базу можно создать в облаке в несколько кликов, не тратя время на настройку и поддержку. Но не всем приложениям облачные базы данных подходят.
Мы расскажем, как на старте проекта не ошибиться с выбором облачной СУБД. Эта статья — вольная переработка нашего вебинара (видео тут).
Мы разберем, когда стоит и не стоит использовать DBaaS, какие особенности нужно учесть при работе с ними и как выбрать подходящую базу данных с учетом особенностей ИТ-инфраструктуры, объема и специфики задач. В конце посмотрим, как устроено создание базы данных в облаке и какие операции с ней доступны, на примере DBaaS Mail.ru Cloud Solutions.

В публичном облаке SberCloud.Advanced, построенном на технологиях Huawei, имеется крайне полезный сервис бессерверных вычислений – Function Graph. С его помощью можно быстро набросать код для решения конкретной бизнес-задачи и запустить его на выполнение, не тратя время на развертывание и настройку отдельных серверов. Но все это замечательно и очень удобно, пока речь идет всего о паре функций. А если таких функций уже больше 5 и они активно развиваются, то это уже похоже на проект, а проект нужно ставить на контроль и организовывать хоть и простейший, но процесс.
В статье покажем, каким образом можно организовать и контролировать процесс развертывания проекта на основе бессерверных функций. Это решение - наиболее экономичный вариант для небольших команд и стартапов, чей проект пока находится в стадии раскрутки, в условиях органиченных бюджетов, ролей и тд.

Эта статья про опыт кэширования приложения eCommerce, написанного на ASP.NET Core, и которое работает в Azure Cloud. Общеизвестно, что кэширование может значительно улучшить производительность и масштабируемость тяжелых приложений, в том числе платформ eCommerce, за счет за счет ускорения доступа к данным из бэкенда.

У Kubernetes высокий порог входа, не все готовы использовать его в своих проектах. Это достаточно сложная для внедрения технология, особенно если конфигурированием кластера заниматься самостоятельно. Но я попробую упростить для вас эту задачу.
Я Павел Селиванов, ведущий DevOps-инженер облачной платформы Mail.ru Cloud Solutions. Я расскажу про альтернативный способ развертывания Kubernetes — использование Managed-варианта от облачного провайдера. Мы запустим реальный API-сервис на примере нашего облака и пройдем основные шаги развертывания приложений в K8s, включая подготовку инфраструктуры, настройку CI/CD-конвейера и всех необходимых объектов Kubernetes: Deployment, Service, Ingress и так далее.
В результате попробуем убедиться, что 60 минут — вполне достаточное время для освоения азов работы с K8s при условии использования его в виде aaS.
Пытливый читатель при желании может повторить все мои действия с помощью бонусных рублей, которые выдаются на тестирование новым пользователям при регистрации.
Практикум в видеоформате можно посмотреть по ссылке.

Всем привет!
«Данные – это новая нефть» – вам наверняка доводилось уже не раз слышать эту фразу. Впервые в 2006 году эту идею озвучил математик Клайв Хамби в своем блоге, но с тех пор она не потеряла популярности и сейчас её можно услышать почти из каждого утюга. Особую актуальность это выражение приобрело с внедрением технологий обработки больших данных: Hadoop, MapReduce, Spark, Flink, Anaconda (Jupyter), MLFlow, Kubeflow и далее множество других названий, похожих на имена покемонов. В этой статье мы хотели бы рассказать, какие из них мы выбрали в 2021 году в Леруа Мерлен Россия для своей платформы данных. Эта статья является продолжением нашей первой статьи о платформе – Платформа данных в Леруа Мерлен – 2 года, сотни источников и более 2.000 пользователей.

В венгерском национальном парке Хортобадь (Hortobágy National Park) искусственный интеллект (ИИ) помогает спасти находящихся под угрозой исчезновения азиатских диких лошадей, о которых знали еще авторы доисторических наскальных рисунков. Студенты и исследователи из Дебреценского университета (Debrecen University) наблюдают за поведением стад лошадей Пржевальского с помощью дронов, а отснятый в высоком разрешении материал обрабатывается Microsoft Azure и анализируется с помощью ИИ, который отличает лошадей от других животных, встречающихся в этом районе, таких как коровы. Искусственный интеллект справляется с многомесячной рабочей нагрузкой за считанные минуты и на расстоянии, не беспокоя животных.

Мы решили выяснить насколько эффективны новые решения VMware vSAN 7 и можно ли с их помощью снизить издержки на содержание СХД, в том числе за счет увеличения количества гиперконвергентных структур в одном кластере. Я собрал стенд с четырьмя серверами различных конфигураций для тестирования vSAN 7.0. Результаты получились весьма обнадеживающими, подробности — под катом.
