Концепция общего доступа к ресурсам
Микросервисная архитектура звучит неплохо само по себе, но еще лучше — быстрый микросервис, который эффективно использует ресурсы сервера.
Я покажу, как последовательно применять к простому без затей микросервису методы ускорения его работы, попутно рассматривая плюсы и минусы каждого из них.
Сети доставки контента (CDN) в наши дни получили широкое распространение. Это вполне понятно: растёт число интернет-сервисов с глобальной аудиторией, и почти все такие сервисы так или иначе связаны с доставкой тяжелого (фото-, аудио-, видео- и не только) контента.
Число пользователей Интернета, в особенности — мобильного, растёт с каждым днём, и создатели сайтов и приложений вполне закономерно задумываются об обеспечении быстрой работы в любой точке мира. Спрос рождает предложение — и количество компаний, предлагающих услуги CDN, тоже постоянно растёт. Достаточно набрать в Гугле соответствующий запрос — и в поисковой выдаче будет представлено огромное количество рекламных объявлений.
Как выбрать действительно качественного провайдера CDN? На что обратить внимание в первую очередь?
Привет, Хабр! В этот раз у нас немного разбитый анонс мероприятий месяца (в начале мая рассказали про ранние мероприятия точечно, теперь делаем небольшую подборку), все из-за праздников. В этой статье у нас 2 эвента: один полностью на русском, второй с субтитрами. Заглядывайте под кат!
WPP и Microsoft объявили о партнерских отношениях для преобразования производства творческого контента, и первым шагом станет запуск Cloud Studio — инновационной облачной платформы, которая позволяет творческим командам из глобальной сети WPP проводить кампании для клиентов из любой точки мира.
Cloud Studio — первая в рекламной индустрии специализированная платформа для виртуального производства, которая вооружает творческих людей технологиями для совместной работы и предоставления клиентам убедительных результатов, за счет переноса процессов создания, выпуска и редактирования контента с локальных компьютеров в облако.
В течение следующих трех лет WPP развернет Cloud Studio для 5000 сотрудников по всей своей сети, а особенно в творческом подразделении WPP Hogarth, что даст возможность обращаться к производственным инструментам и службам со стандартных подключенных к Интернету устройств через Azure без необходимости использовать традиционное или специализированное физическое оборудование. В долгосрочной перспективе WPP планирует более широкое распространение платформы с потенциальным развертыванием до 25 000 пользователей.
Традиционно конвейеры CI/CD строились поверх физических серверов и виртуальных машин. Контейнерные платформы, вроде Kubernetes и OpenShift, появились гораздо позже. Однако по мере того, как все больше и больше рабочих нагрузок переводится на платформу OpenShift, туда же движутся и конвейеры CI/CD – они выполняются внутри контейнеров, работающих на кластере.
В ходе вебинара «Паттерны для построения производительных облачных решений» вы узнаете об основных подходах к построению масштабируемых и производительных решений в облаке и о сервисах Microsoft Azure, которые могут применяться для их создания.
Microsoft и Group-IB, международная компания, специализирующаяся на предотвращении кибератак и расследовании высокотехнологичных преступлений, сообщают об успешной интеграции Azure Sentinel, облачного решения для управления информационной безопасностью, с системой исследования и атрибуции кибератак Group-IB Threat Intelligence & Attribution (TI&A). Компания Group-IB стала первым разработчиком, прошедшим интеграцию своей платформы в Azure Sentinel в России и СНГ.
Узнайте, как планировать, внедрять и управлять гибридной инфраструктурой в локальной, мультиоблачной и периферийной средах. Посетите это бесплатное мероприятие под руководством опытного инструктора, предназначенное для ИТ-специалистов, архитекторов, специалистов по инфраструктуре и администраторов баз данных (DBA). На этом обучении вы узнаете, как управлять локальными и облачными ресурсами с помощью единой плоскости управления Azure Arc, включая виртуальные машины Linux и Windows, кластеры Kubernetes и базы данных. Вы также узнаете об основных концепциях, лежащих в основе Azure Stack, и о том, как последовательно создавать, развертывать и запускать приложения для гибридных и периферийных вычислений в ИТ-экосистеме.
C апреля 2021 Cloud4Y отменил тарификацию интернет-канала пропускной способностью 100Mbps при расчёте стоимости виртуальных мощностей.
Ранее, в качестве бесплатной базовой опции, Cloud4Y предлагал интернет-канал 5Mbps.
Для небольших проектов этого может быть достаточно, но для более амбициозных задач и комфортной работы часто требуется больше. Для повышения возможностей наших клиентов мы подняли планку до 100Mbps с возможностью расширения до 1000 Mbps, но уже на платных условиях.
Запустить облачные микросервисы или 12-факторные приложения в Kubernetes относительно просто. Но как насчет запуска приложений, которые явно не предназначены для работы в контейнерной среде?
Команда Kubernetes as a Service Mail.ru Cloud Solutions перевела статью об одном из самых мощных инструментов в Kubernetes — мультиконтейнерном поде. Он позволяет менять поведение приложения, не изменяя его кода. Эта функция удобна для приложений, которые изначально не предназначены для работы в контейнерах.
Итак, посмотрим на примере.
Облачные провайдеры — это реактор, где вместо обогащённого урана используется твой кошелёк. В позапрошлом году наша компания начала активно применять облака и мы в полной мере ощутили это на себе: несколько команд разрабатывали отдельные продукты, и для большинства тестов запускались виртуальные мощности в AWS. Мы с коллегами получили сертификаты от Amazon, и это, вместе с наглядностью происходящего, Free Tier и Soft Limit’ами, создавало ложное чувство спокойствия за свой бюджет. А когда этому чувству поддаёшься, получаешь локальный Чернобыль. Под катом я расскажу, как решил эту проблему c помощью serverless-функций.
Новая порция инсайтов, мероприятий, книжек и шпаргалок. Оставайтесь с нами – станьте частью DevNation!
Недавно, в нашем Google Cloud блоге, мы анонсировали, что в сервисе Compute Engine появились виртуальные машины A2 на базе графических процессоров NVIDIA Ampere A100 с тензорными ядрами. С их помощью пользователи смогут выполнять машинное обучение и высокопроизводительные вычисления на базе архитектуры NVIDIA CUDA, увеличивая рабочие нагрузки за меньшее время и цену.
В этой статье, мы хотим рассказать подробнее о том, что представляют из себя виртуальные машины А2, об их производительности и особенностях. И рассказать о том, как мы используют эти машины наши коллеги и партнеры.
Это продолжение практикума по развертыванию Kubernetes-кластера на базе облака Mail.ru Cloud Solutions и созданию MVP для реального приложения, выполняющего транскрибацию видеофайлов из YouTube.
Мое приложение на 100% serverless, и я всегда умещался в уровень бесплатного использования, так что просто игнорировал затраты. Но затем мне пришел счет на 62$.
Под катом вы сможете найти подробную инструкцию для умного контроля расходов в облаке, до того как они превратятся в проблему.
Привет, Хабр! Сегодня у нас последняя в этом месяце подборка крутых мероприятий. В этот раз по Azure. Заглядывайте под кат!
В одном из наших проектов используется Edge-модуль, работающий на широком наборе оборудования c процессором ARM, типа Raspberry Pi. Данное устройство используется для того, чтобы пересылать медиа-данные посредством зашифрованного канала на сервер.
Основная часть нагрузки, которую создает ПО, обрабатывающее эти медиа-данные, генерируется криптографическими функциями TLS, поскольку в прочем отношении это просто релей. В этой связи появился интерес оценить производительность процессоров перечисленных ниже платформ для того, чтобы понять их потенциальную емкость в количестве обрабатываемых источников медиа-данных.
Это продолжение практикума по развертыванию Kubernetes-кластера на базе облака Mail.ru Cloud Solutions и созданию MVP для реального приложения, выполняющего транскрибацию видеофайлов из YouTube.
Я Василий Озеров, основатель агентства Fevlake и действующий DevOps-инженер (опыт в DevOps — 8 лет), покажу все этапы разработки Cloud-Native приложений на K8s: от запуска кластера до построения CI/CD и разработки собственного Helm-чарта.
Напомню, что в первой части статьи мы выбрали архитектуру приложения, написали API-сервер, запустили Kubernetes c балансировщиком и облачными базами, развернули кластер RabbitMQ через Helm в Kubernetes. Сейчас во второй части мы настроим и запустим приложение для преобразования аудио в текст, сохраним результат и настроим автомасштабирование нод в кластере.
