Как-то обычным летним вечером ехал домой с работы в метро и увидел у одного парня игру на планшете, где нужно составлять слова из букв. Скачал ее на свой планшет и начал играть. Поиграв какое-то время, понял, что некоторые особенности можно было бы реализовать поудобнее, и решив, что я могу сделать игрушку минимум не хуже, принялся за реализацию.

Работа со словарями

Имея некоторый опыт работы с БД Oracle, решил что обработку словарей буду вести в ней (Oracle 11.2 XE). Накачал в интернете несколько словарей в виде текстовых файлов с разделителями и с помощью механизма External Table загрузил в БД. Из загруженных слов отобрал 700 существительных длиной 8-10 букв. Это как раз и будут те слова, из букв которых игроки будут вести составление. Далее необходимо для каждого из этих 700 слов подобрать набор слов, которые можно из него составить. Для этого нужно проиндексировать все слова, чтобы можно было делать поиск по вхождению букв.

Правила хорошего кода

• Дмитрий Нестерук. Эксперт по .NET, С++ и инструментам разработки, автор курсов по технологиям и математике, квант.
• Андрей Паньгин. Ведущий программист компании Одноклассники, специализирующийся на высоконагруженных бэкендах. Знает JVM как свои пять пальцев, поскольку ранее на протяжении нескольких лет разрабатывал виртуальную машину HotSpot в Sun Microsystems и Oracle. Любит ассемблер и низкоуровневое системное программирование.
• Владимир Ситников. Десять лет работает над производительностью и масштабируемостью NetCracker OSS — ПО, используемого операторами связи для автоматизации процессов управления сетью и сетевым оборудованием. Увлекается вопросами производительности Java и Oracle Database.
• Олег Краснов. CTO компании SEMrush и адепт ANSI C.

Какой язык использовали для написания самых первых программ для самых первых компьютеров с хранимой программой?

Почему?

Насколько легче писать программы на ассемблере, чем на двоичном машинном языке?

Можно цифру? Во сколько раз легче?

Познакомив читателей с фреймворком SObjectizer, его возможностями и особенностями, можно перейти к рассказу о некоторых уроках, которые нам довелось усвоить за более чем четырнадцать лет использования SObjectizer-а в разработке C++ного софта. Сегодня поговорим о том, когда агенты в виде конечных автоматов не являются хорошим выбором, а когда являются. О том, что возможность создания большого количества агентов – это не столько решение, сколько сама по себе проблема. И о том, как первое соотносится со вторым...

class CWindow {
    HWND handle;
public:
    HWND GetSafeHandle() const
    {
         return this == 0 ? 0 : handle;
    }
};

Что такое AWS Lambda?

AWS Lambda это вычислительный сервис, в который вы можете загружить свой код, который будет запущен на инфраструктуре AWS по вашему поручению. После загрузки кода и создания того, что мы называем лямбда-функцией, сервис AWS Lambda берёт на себя ответственность за контроль и управление вычислительными мощностями, необходимыми для выполнения данного кода. Вы можете использовать AWS Lambda следующими способами:

• Как событийно-ориентированный вычислительный сервис, когда AWS Lambda запускает ваш код при возникновении некоторых событий, таких как изменение данных в Amazon S3 или таблице Amazon DynamoDB.
• Как вычислительный сервис, который будет запускать ваш код в ответ на HTTP-запрос к Amazon API Gateway или запросам от AWS SDK.

Введение

В предыдущем посте я постарался описать, как легко можно воспользоваться преимуществом GPU для обработки изображений. Судьба сложилась так, что мне подвернулась возможность попробовать улучшить медианную фильтрацию для GPU. В данном посте я постараюсь рассказать каким образом можно получить еще больше производительности от GPU в обработке изображений, в частности, на примере медианной фильтрации. Сравнивать будем GPU GTX 780 ti с оптимизированным кодом, запущенном на современном процессоре Intel Core i7 Skylake 4.0 GHz с набором векторных регистров AVX2. Достигнутая скорость фильтрации квадратом 3х3 в 51 GPixels/sec для GPU GTX 780Ti и удельная скорость фильтрации квадратом 3х3 в 10.2 GPixels/sec на 1 TFlops для одинарной точности на данное время являются самыми высокими из всех известных в мире.

Нудное вступление с Qt 4.8