C++ *

Я пишу мультипротокольный (но не мультиплатформенный, увы, сейчас только windows) мессенджер, который пока что поддерживает только протокол TOX. Но речь не о мессенджере, а о его интерфейсе, а если точнее, об основной его функции — AlphaBlend. Да, я решил написать свой велосипед GUI. Ну а какой современный GUI без полупрозрачных элементов и плавных закруглений? Поэтому остро встала необходимость смешивать изображения с учетом полупрозрачности, т.е. альфа-смешивание или alpha blending. К счастью, в windows GDI такая функция имеется — AlphaBlend. Работает как надо, делает то что нужно. Но я тот еще строитель велосипедов, и мне стало интересно, смогу ли я написать такую же функцию, но более быструю. Результат моих трудов под катом.

Новая версия CrystaX NDK 10.3.0 доступна для скачивания.

Наиболее важные изменения в этом выпуске:

• Новые GCC и LLVM/clang.
• Сильно улучшена поддержка Objective-C v2.
• Добавлена поддержка Python (2.7 и 3.5) для Android.

Кроме этого, починено много ошибок и сделано огромное количество улучшений. Ниже вы можете ознакомиться с более подробной информацией.

Занимаетесь разработкой кросс-платформенного приложения или игры для Android? Если так, то вам стоит присмотреться к специальным инструментам. Например, к SDK Marmalade C++ 8.0 и игровому движку ShiVa3D. Сегодня мы поговорим об их применении для платформы Android x86.

В статье подробно рассказано о самомодифицирующимся коде (СМК), и о том, как его использовать в своих программах. Примеры написаны на C++ с использованием встроенного ассемблера. Ещё я расскажу о том, как выполнять код на стеке, что является существенным козырем при написании и выполнении СМК.

1. Вступление

Ну что ж, поехали. Статья обещает быть длинной, так как мне хочется написать её такой, чтобы у вас не возникло никаких вопросов. На тему СМК уже существует миллион статей, но здесь представлено моё видение проблемы – после сотен часов написания СМК… Я попытаюсь впихнуть все свои труды сюда. Всё, хватайте томатный сок (или что вы там предпочитаете пить), делайте музыку громче и готовьтесь узнать, как избавить своё приложение от начинающих кракеров! Попутно, я расскажу вам о памяти Windows и некоторых других вещах, о которых вы даже и не подозреваете.

После прочтения статьи Самая опасная функция в мире С/С++ я счёл полезным углубиться во зло, таящееся в тёмном погребе memset, и написать дополнение, чтобы шире раскрыть суть проблемы.

Не так давно прочитал на хабре статью grey_wolfs «Вперед, на поиски палиндромов» о решении и оптимизации любопытной конкурсной задачки с весьма лаконичной формулировкой:

«The decimal number 585 is 1001001001 in binary. It is palindromic in both bases. Find n-th palindromic number». Или, по-русски: «Десятичное число 585 в двоичной системе счисления выглядит как 1001001001. Оно является палиндромом в обеих системах счисления. Найдите n-й подобный палиндром».

Космос сам себя не наложит

Предпосылки

Я, как и многие программисты, выбрал эту профессию, потому что в детстве играл в компьютерные игры и мечтал их разрабатывать. Как только я научился более-менее писать код, который может компилироваться без синтаксических ошибок, я, конечно, стал делать всякие глупые игры, которые показывал всем друзьям и знакомым. Но время шло, и оно заставило заниматься совершенно другими вещами, работать над проектами, которые, мягко говоря, серьезней, чем игры. И так продолжалось последние несколько лет. А изначальные желания никуда не делись, исчезло только свободное время.

Давно хотел сделать какой-нибудь проект под Android, а, как известно, основная масса проектов разрабатывается на Android SDK и Java, а NDK рекомендуют использовать только в “критичных по скорости” местах и не делать на нем все целиком.

Но кому нужны все эти рекомендации и правила, когда есть Qt? Java я не знаю в той степени, которую считаю достаточной для качественной разработки игры, и изучать мне ее не хотелось, зато у меня имеются в запасе знания C++. После нескольких тестовых проектов на Qt под Android я понял, что на нем вполне можно разработать полноценное приложение, да еще и перенести его на другие платформы. Так же, посмотрев видео Shia LaBeouf — Just Do it, стало понятно, что я обречен это сделать.

Итак, я хочу рассказать про опыт разработки игры под Android на Qt 5.5.1 и С++.

Меня зовут Владимир Пляшкун и в сегодняшней статье я собираюсь представить бесплатный статический анализатор Verone для C++03/C++11/C++14, главной особенностью которого является анализ на лету.

На новом месте работы мне поставили задачу запустить продукт на NAS от производителей Synology и QNAP. Продукт написан на C++ с применением C++11, Boost и Qt5. За неимением свободного веб разработчика, интерфейс был написан наWt, который в свою очередь для сборки использует CMake. Под катом будет сборка этого зоопарка и создания простого пакета.

В результате размышлений над особенностями стандарта IEEE754, я пришел к выводу, что многие положения, на которых основывается данный стандарт, зиждутся на ошибочном методологическом подходе. А именно, авторы стандарта за основу рассуждений взяли заданный формат машинного слова. Затем, исходя из заданного формата, были сформулированы требования к множеству чисел, которые могут быть представимы в этом формате. Было высказано ряд бездоказательных суждений. Например, о предпочтении использования в компьютерной арифметике дробной мантиссы. Или об обязательной потере точности, при представлении чисел в ненормализованном виде, а также недопустимости неоднозначного представления действительных чисел в экспоненциальном виде.

Отсюда родились требования к обязательной нормализации чисел после каждого арифметического действия, и как следствие, большие проблемы с представлением чисел, лежащих вблизи нуля, а также невозможность получения нуля в явном виде. Это все приводит к неоправданным затратам вычислительных ресурсов на нормализацию и борьбу с ее последствиями.

Предлагаемая здесь работа является логическим продолжением предыдущих двух моих топиков на Хабре. В своих рассуждениях я оттолкнулся от естественного представления чисел и ограничений, которые накладываются на числа, вследствие конечности носителя, на который они записываются. Такой подход позволил получить ряд очень важных выводов. Основной из них заключается в том, что процесс нормализации не является обязательным на всех этапах проведения арифметических операций. Более того, именно обязательная нормализация привела к необходимости введения специального класса денормализованных чисел, что существенно увеличило программно-аппаратные затраты.

Предложенный подход позволил прийти к выводу, что, добавлением всего одного разряда в машинном слове, можно в раз расширить диапазон представимых чисел в формате с плавающей точкой, где К — количество разрядов машинной мантиссы.

В статье вы найдете целый ряд нетривиальных выводов, которые позволяют по-новому взглянуть на представление чисел с плавающей запятой в машинном коде.

Проверяя много лет различные C/C++ проекты, я заявляю: самая неудачная и опасная функция — memset(). При использовании функции memset() допускают наибольшее количество ошибок, в сравнении с использованием других функций. Я понимаю, что мой вывод вряд ли потрясёт основы мироздания или невероятно ценен. Однако я думаю, читателям будет интересно узнать, почему я пришел к такому заключению.

Здравствуйте

Меня зовут Андрей Карпов. Я совмещаю много должностей и занятий. Но основное, что я делаю, это рассказываю программистам о пользе, которую может приносить статический анализ кода. Естественно я делаю это с корыстной целью, пытаясь заинтересовать читателей анализатором PVS-Studio. Впрочем, это не уменьшает интересность и полезность моих статей.

Единственный вид рекламы, который может пробить чешуйчатую броню программистов, это демонстрация примеров ошибок, которые умеет находить PVS-Studio. С этой целью я проверяю большое количество открытых проектов и пишу статьи о результатах исследований. Всеобщая выгода. Открытые проекты становятся немного лучше, а у нашей компании появляются новые клиенты.

Сейчас станет понятно, к чему я веду. Занимаясь проверкой открытых проектов, я накопил большую базу примеров ошибок. И теперь, основываясь на ней, могу находить интересные закономерности.

Например, одним из интересных наблюдений было, что программисты допускают ошибки при Copy-Paste чаще всего в самом конце. На эту тему предлагаю вниманию статью "Эффект последней строки".

Контрольную цифру часто добавляют к идентификаторам, которые люди могут записывать или передавать с ошибками, чтобы эти ошибки потом обнаруживать.

Примерами могут служить последняя цифра номера кредитной карты, девятая цифра VIN автомобилей, продаваемых в в США, или последняя цифра ISBN.

Алгоритм контрольной цифры ван Дамма — относительно новый и потому малоизвестный. Он опубликован 2004 году.

Алгоритм обнаруживает все ошибки в одной цифре и все одиночные перестановки соседних цифр. Он заметно проще, чем сравнимый по возможностям алгоритм Верхуффа, и не требует использования специальных символов (таких как X в 10-значном ISBN).

В наши дни, МКЭ — это наверное самый распространенный метод для решения широкого спектра прикладных инженерных задач. Исторически, он появился из механики, однако впоследствии был применен к всевозможным не механическим задачам.

Сегодня имеется большое разнообразие программных пакетов, таких как ANSYS, Abaqus, Patran, Cosmos, и т.д. Эти программные пакеты позволяют решать задачи строительной механики, механики жидкости, термодинамики, электродинамики и многие другие. Сама реализация метода, как правило считается достаточно сложной и объемной.

Здесь я хочу показать, что в настоящее время, используя современные инструменты, написание простейшего МКЭ расчетчика с нуля, для двумерной задачи плоско-напряженного состояния не является чем-то очень сложным и громоздким. Я выбрал этот вид задачи потому, что это был первый успешный пример применения метода конечных элементов. Ну и конечно он являются самым простым для реализации. Я собираюсь использовать линейный, трех-узловой элемент, так как это единственный плоский элемент, в случае которого не требуется численное интегрирования, как это будет показано ниже. Для элементов более высокого порядка, за исключением операции интегрирования (которая не совсем тривиальная, но при этом ее реализация достаточно интересная) идея абсолютно такая же.

Картинка для привлечения внимания:

Приятная новость для всех, у кого нет возможности обучаться в Технопарке, Техносфере или Технотреке: теперь курсы этих проектов доступны в виде онлайн-курсов на платформе Stepic! На сегодняшний день доступна запись по пяти дисциплинам:

• Алгоритмы и структуры данных — запуск 8 декабря.
• Подготовительная программа по программированию на С/C++ — запуск 9 декабря.
• Многопоточное программирование на С/С++ — запуск 10 декабря.
• Hadoop. Система для обработки больших объемов данных — запуск 10 декабря.
• Разработка веб-сервиса на Java (часть 1) — запуск 11 декабря.

Со временем количество курсов будет увеличено.

Зачем мы это делаем? Вполне очевидно: далеко не каждый желающий может стать слушателем наших проектов, ведь участие могут принять лишь учащиеся из трех московских вузов. А благодаря онлайн-обучению столь полезные для начинающих IT-специалистов знания смогут получить и многие другие талантливые студенты. В рамках онлайн-курсов учащиеся смогут смотреть интересный им контент и выполнить практические задания на проверку усвоенного материала. Кроме того, у них будет возможность общаться друг с другом, обсуждать задачи и задавать вопросы онлайн. По итогам успешного прохождения курса будет выдаваться сертификат. А теперь подробнее о доступных дисциплинах.

Это пятая статья из цикла «Теория категорий для программистов». Предыдущие статьи уже публиковались на Хабре в переводе Monnoroch:
0. Теория категорий для программистов: предисловие
1. Категория: суть композиции
2. Типы и функции
3. Категории, большие и малые
4. Категории Клейсли

На КДПВ поросенок Петр заводит по одному трактору в каждый объект категории.

Следуй по стрелкам

Древнегреческий драматург Еврипид писал «Всякий человек подобен своему окружению». Это верно и для теории категорий. Выделить определенный объект категории можно только путем описания характера его взаимоотношений с другими объектами (и самим собой), где отношения — это морфизмы.

Для определения объектов в терминах их взаимоотношений теория категорий прибегает к т. н. универсальным конструкциям. Для этого можно выбрать некоторый шаблон, диаграмму из объектов и морфизмов определенной формы, и рассмотреть все подходящие под него конструкции рассматриваемой категории. Если шаблон достаточно распространен и категория достаточно велика, то, вероятно, найденных конструкций будет очень и очень много. Идея универсальной конструкции состоит в том, чтобы упорядочить конструкции по какому-то закону и выбрать наиболее подходящую.

Этот процесс можно сравнить с поиском в сети. Запрос пользователя — это наш шаблон. Если запрос не очень специфичен, то в ответ поисковая система выдаст множество подходящих документов, только часть из которых релевантны. Чтобы исключить нерелевантные ответы, пользователь уточняет запрос, что увеличивает точность поиска. В конце концов поисковая система проранжирует совпадения и, если повезет, искомый результат будет в самом начале списка.

В июне 2013 года АНБ опубликовало описание двух лёгких блочных шифров — Simon и Speck [1].

Произошло это в самый разгар скандала со Сноуденом, поэтому новость была встречена с понятным скептицизмом. Особенно потому, что в статье не было результатов криптоанализа, а только описание алгоритма и данные о производительности.

Прошло два года, практических атак ни на Simon, ни на Speck не появилось [2], а преимущества (простота и гибкость) — остались.

В отличие от своего младшего брата Simon, который оптимизирован для железа, Speck создан для программной имплементации, в том числе на устройствах с ограниченными возможностями вроде микроконтроллеров. Поскольку программистов среди читателей скорее всего больше, чем аппаратчиков, остаток статьи будет про Speck.

Несмотря на известность алгоритма поразрядной сортировки, в интернете сложно найти приличную его реализацию на языке C++ (честно говоря, думаю, что и на других языках тоже). Почти всё, что находится поисковиками, чудовищно либо в плане кода, либо в плане эффективности. А чаще всего плохо и то, и другое.

Основная ошибка в том, что авторы пытаются навернуть универсальность там, где это не нужно, и не обеспечивают универсальность там, где это действительно необходимо. В результате получается нечто, что работает медленно и чем невозможно пользоваться.

Возможно, именно поэтому многие люди до сих пор считают поразрядку алгоритмом, представляющим исключительно академический интерес, и малоприменимым в реальности. Однако, это заблуждение.

С подобными задачами сталкиваешься редко, однако если это происходит, очень приятно прочитать исчерпывающую статью, которая поможет быстро начать продуктивную работу, а не ломать целый день голову вопросами «Что скачать?», «Где найти?», «Как это вообще работает?». У меня подобная задача возникла в рамках разработки автоматизированного стенда для тестирования плат. В процессе ее решения возник ряд проблем, а информации в интернете по этому поводу достаточно мало ввиду узости проблемы. Данная статья максимально подробно и емко описывает основные моменты для быстрого начала работы с осциллографами Tektronix из Visual Studio.

Использование алгоритмов без блокировки всегда было чем-то пугающим для разработчика. Очень трудно представить себе организацию доступа к данным без блокировки, таким образом, чтобы два или более потока не могли одновременно обрабатывать один и тот же блок данных. Большинство разработчиков используют стандартные контейнеры типа стеков или связных списков без блокировки, но не более того. В этой же статье я хотел бы рассказать, как организовать доступ к данным в многопоточной среде без блокировки.

Основная идея такого метода заключается в том, что каждый поток использует отдельный буфер, в который копирует данные из основного буфера, обрабатывает их и затем меняет местами указатель на свой буфер с указателем на основной буфер.

В данной статье хочу поднять несколько холиварную тему — тему безлоковых алгоритмов, а в частности реализации безлокового стека. Точнее, стек этот условно безлоковый, почему — будет ясно далее. Хочу сразу предупредить, что все примеры будут даны на языке C.

Для начала, для тех кто не очень в теме, хочу вкратце рассказать, что такое безлоковые алгоритмы, и зачем они нужны. Зачастую в многопоточных приложениях используется доступ к одним и тем же данным из нескольких потоков, как пример могу привести очередь обработки. Для того чтобы эти данные оставались консистентными (целостными) необходимы методы их защиты от одновременных несогласованных изменений. Обычно такими методами являются всевозможные локи, (спинлоки, мьютексы), которые полностью предотвращают одновременный доступ к данным, закрываясь перед доступом к данным на чтение или запись, и открываясь после того, как необходимая операция завершилась.