Процессоры

Графомания - штука такая. В отсутствии новых идей, приходится возвращаться к старым. Собственно новая статья – является продолжением вот этой вотъ.

Сегодня в программе:

1. P-cores vs E-cores
2. Болезненный переход с АМД на Интел.
3. Почему не получается резать частоту, но можно резать PL.
4. Почему 80 ватт*час для Intel Ultra 9 275HX не тоже самое, что 80 ватт*час для ryzen 5 5600h.
5. Криво нанесенный ЖМ с завода.
6. Троттлинг.
7. Много троттлинга.
8. Графомания.
И полная безграмотность. Всё в общем как всегда.

Неделя соцсетей прошла под спорами о популяризаторше средневековой музыки с помощью выдуманных баек о ней. Но надо сказать что популяризатор, который создает ошибочную картину мира у широких масс — это не такое редкое явление. Иногда в это оказываются вовлечены большие корпорации, например Микрософт. Я конечно же говорю про изданную Микрософтом книгу Чарльза Петзольда «Код».

Написал свой ассемблер, чтобы понять, откуда в дизассемблере берётся ff010113. Заодно посчитал, сколько строк моей программы процессор вообще не умеет исполнять, и проверил это на четырёх наборах команд, включая живой ESP32 на столе. На кристалле первая программа серии сломалась: она пишет в UART быстрее, чем провод успевает передавать, и в эмуляторе этого не видно.

Или как получить полный доступ к изнанке CPU через скремблирование DRAM — PSP, C6, микрокоду, среде SMM и всему остальному, что не попало на страницы спецификации.

Всё-таки не всегда &x == &x...

Через вмешательство в работу контроллера DRAM можно сделать так, что обращение по определённому адресу будет вести в любую нужную область памяти. skitter-creek-bath-salts изменяет нижние слои структуры памяти, перестраивая трансляцию физический адресов DRAM. Такой скрэмблинг раскрывает защищённые области памяти, в том числе изолированные зоны, которые не видит даже само ядро. Когда ломается трансляция памяти, следом рушатся построенные на ней механизмы безопасности, и мы получаем доступ буквально ко всему.

«Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и бенчмарки», — почти Марк Твен

В два часа ночи ведущий архитектор процессорного стартапа Сара Чен получила письмо, которое изменит траекторию движения её компании. Конкурент опубликовал подробный технический анализ, развенчивающий заявления о производительности флагманского продукта компании. Заголовок был жёстким: «Маркетинговый хайп против реальности: как X искусственно увеличила результаты бенчмарков на 300%».

Проблема заключалась не в том, что процессор был медленным; на самом деле, он был вполне хорош. Проблема заключалась в бенчмарке Dhrystone, который компания выбрала для демонстрации. Конкурент подробно показал, как современные компиляторы могут оптимизировать бóльшую часть работы Dhrystone, из‑за чего его результаты становятся бессмысленными. Хуже того: конкурент продемонстрировал это на реальных нагрузках, с которыми работают заказчики, и все преимущества в производительности процессора испарились.

Следующую неделю Сара занималась тем, что следовало сделать несколько месяцев назад: разбиралась в том, что же на самом деле измеряют бенчмарки. Мой пост стал результатом этого исследования двух бенчмарков, Dhrystone и Coremark, ставших стандартом отрасли. Мы не только разберёмся, как их запускать, но и поймём, что они говорят и что скрывают о производительности процессоров.

Привет! В этой статье я разберу, почему возможностей Chiseltest может не хватать для сложного аппаратного тестирования и как мы пришли к собственному фреймворку на базе Verilator и C++. Поговорим об архитектуре тестового окружения, BFM-агентах, автогенерации обвязки и интеграции с RTL и программными моделями. А заодно обсудим, какие задачи с таким подходом решаются лучше, чем с Chisel, и где все-таки остаются ограничения.

Закон Мура — это удвоение числа транзисторов на микросхеме каждые 24 месяца, что означает геометрический рост плотности чипов и пропорциональный рост производительности.

На Хабре неоднократно обсуждалось прекращение действия закона Мура (тут, тут и тут). Основной аргумент — то, что транзисторы физически приблизились к минимально возможному размеру. На таких размерах в работу чипов вмешивается квантовая механика.

Но есть факторы, которые поддерживают рост производительности — это научные открытия, новые архитектуры транзисторов, новые материалы, специализированные чипы и др.

OpenAI создает свой чип Jalapeño: конец монополии Nvidia на инференс?

SemiAnalysis выпустили разбор собственной аппаратной разработки OpenAI под кодовым названием Jalapeño. Пока все обсуждали закупки тысяч GPU Nvidia Blackwell, команда Сэма Альтмана совместно с Broadcom втайне проектировала специализированный ASIC на техпроцессе TSMC N3P, заточенный исключительно под инференс моделей масштаба GPT-4.5 и GPT-5.

Термопаста — это вещь, про которую многие из нас вспоминают ровно два раза: когда собирают компьютер и когда тот начинает перегреваться. А ведь между этими двумя событиями может запросто пройти года два-три, и все это время слой под кулером живет своей жизнью, о которой владелец не знает ровным счетом ничего. И зря, между прочим, не знает, потому что творится там довольно много интересного, и заканчивается это обычно не в его пользу.

Привет, я Тимур Напреев, основатель клуба рецензентов ИТ-литературы Read IT Club. В этой статье хочу рассказать, почему технической книге нужен рецензент с практическим опытом, как устроен Read IT Club и что получает специалист, который помогает книге выйти с меньшим числом досадных ошибок.

Простой пример –  книга о работе с данными. Автор предлагает найти слово «мышь» (mouse) в базе данных, где хранятся персонажи Disney. По замыслу система должна вернуть запись «Микки Маус» (Mickey Mouse), потому что она содержит это слово. На английском пример работает. В русском переводе связь ломается, потому что в «Микки Маусе» нет слова «мышь» и обещанного результата читатель не получит.

Такая ошибка выглядит забавно, пока пример остается только в книге. Если человек повторяет его во время обучения, он видит другое поведение системы и  начинает искать проблему в коде, настройках базы или собственном понимании темы. Один маленький переводческий промах ломает весь учебный эпизод.

Именно с таких наблюдений началась история нашего клуба книжных дебагеров.

Здравствуйте, уважаемые читатели.

В мае мы выпустили 2-е издание (на русском языке - первое) фундаментальной книги Дениса Бахвалова "Оптимизация производительности современных процессоров". Денис Бахвалов, легендарный в узких кругах разработчик процессоров из компании "Intel", ведёт классный англоязычный блог Easyperf, в котором рассуждает на разнообразные темы, связанные с профилированием процессоров, поиском узких мест, машинным кодом, а также со своей книгой. Сегодня предлагаем вам перевод одной из самых глубоких и стратегически важных статей этого блога, многие аспекты которой подробнее раскрыты в книге. Далее - от автора

Продолжаем разработку SPI IP Core на Verilog. В первой части мы перенесли SPI‑контроллер с Altera Cyclone IV на Zynq-7020, сохранили исходный регистровый интерфейс и добавили AXI4-Lite. Теперь задача меняется: нужно превратить работающий RTL в полноценное устройство под Linux.

Во второй части соберем Block Design с PS, настроим карту адресов и прерывания, подготовим загрузочную цепочку и Device Tree, а затем подключим контроллер к стандартной SPI subsystem Linux. Здесь уже недостаточно рабочего bitstream: ошибка в ps7_init, адресах или Device Tree может сделать исправное ядро недоступным для ОС. После обычного PIO‑доступа добавим потоковый тракт для больших объемов данных. Для этого появятся AXI‑Stream адаптер, глубокий FIFO, backpressure и режим TX‑only. По ходу разберем ошибки, которые проявляются только под нагрузкой: потерю байтов на границе FIFO, проблемы запуска DMA и устаревший результат синтеза.

Финал этой части — плата самостоятельно загружает Linux, SPI работает через драйвер, а большие буферы передаются из DDR в PL через AXI DMA без побайтового участия Cortex‑A9.

Всем, кому интересно продолжение — добро пожаловать под кат! =)

Стоит компьютеру начать притормаживать, как многие первым делом идут ставить какой-нибудь оптимизатор. Подход в целом понятен. Нажал кнопочку, и программа сама очистила память, прибила все лишнее, и система полетела как новенькая. Ведь все же знают, что за годы работы любая ОС, а не только Windows, обрастает мусором, а мусор этот тормозит, и надо его просто вымести. Так? Так. Правда, нередко то, что делают эти программы, либо ничего не меняет, либо меняет, но во вред. А то немногое, что систему и правда ускоряет, никакой кнопки не имеет и денег не стоит. Об этом и поговорим.

В июле 2026 вышло сразу несколько продуктов, которые демонстрируют две тенденции. Первая: воздушное охлаждение окончательно перестает справляться, и водоблоки появились даже на накопителях. Вторая: узким местом инференса и расчетов стала не арифметика, а память, и обходить это ограничение вендоры начали каждый по-своему. Ну и наконец PCIe 6.0 добрался до серийных продуктов. Разбираем, что именно показали вендоры.

В современных процессорах память — это чудо. Существует уйма технологий, позволяющих пользоваться компьютером так, как мы это делаем каждый день.

В этой статье я постарался рассказать, как же все-таки работает кэш, страничная (виртуальная) память и так далее.

Одноплатники становятся мощнее, но при этом умудряются сохранять весьма скромные размеры. Среди новинок последних месяцев есть 12-ядерная Orange Pi 6 с двумя слотами для NVMe, крошечная NanoPi с двумя гигабитными сетевыми портами и x86-плата на свежих процессорах Intel Wildcat Lake. Памяти тоже становится больше: некоторые модели получили до 32 ГБ.

Есть и другие нововведения. В новых платах появились NPU для локальной работы с нейросетями, сети 2.5 GbE, несколько интерфейсов для камер и отдельные ядра реального времени. Причем размер некоторых плат крохотный, всего 45 × 45 мм. Давайте оценим пять интересных моделей, представленных летом 2026 года.

Можно ли заставить Apple Neural Engine делать больше, чем позволяет Core ML? Авторы разобрали стек ANE в M4 до закрытых API, научились компилировать и запускать модели напрямую и заодно выяснили, что часть привычных представлений о возможностях ускорителя требует пересмотра.

Представьте: вы с другом в детстве живете в разных домах, и окна ваших комнат выходят друг на друга. Вечером, когда вас зовут на ужин по домам, вы больше не можете общаться со своим другом, ведь ввиду возраста у вас еще нет телефонов (вот было время...). Зато родители подарили каждому из вас по фонарику.

Вы заранее договорились, что один клик фонариком — это привет, два клика — пока, да и вообще каждому количеству кликов можно придать свое значение. Например, моргаете 8 раз, и по вашей договоренности друг понимает, что вы предлагаете встретиться завтра во дворе в 8 утра. А как быть, если нужно передать сообщение, о котором вы заранее не договаривались?

Тут мы подбираемся к сути кодировки: кодирование — это есть замена одной единицы информации на другую, которая в данных условиях просто удобнее передается. Вы несете одинаковый смысл и когда говорите слово «привет», и когда мигаете фонариком один раз. Первое, что приходит в голову, когда нужно расширить ваши возможности общения, — это закодировать буквы по алфавиту, где А — 1 щелчок, а Я — 33 щелчка, и с помощью букв уже собирать любые слова. Но, конечно, не все так просто.

7 августа 2026 года появилась информация о TONTOU — новой технике атаки на механизмы защиты от Spectre v2. Интересна она не столько скоростью утечки — она как раз невелика, — сколько способом обхода защиты.

Исследователи из MIT CSAIL смогли обнаружить интересный момент: между моментом, когда процессор или ядро очищает состояние механизма предсказания переходов, и моментом, когда этим состоянием снова пользуются, неизбежно существует небольшой промежуток. Иногда — всего несколько инструкций. И если в этот момент заставить процессор обработать прерывание, состояние предсказателя можно снова испортить.

Назвали этот класс уязвимостей «TONTOU» — Time‑of‑Neutralization to Time‑of‑Use, по аналогии с хорошо известным классом TOCTOU (Time‑of‑Check to Time‑of‑Use). В TOCTOU объект успевает измениться между проверкой и использованием; здесь то же происходит с состоянием предсказателя — его нейтрализовали, но до следующего использования прерывание успевает снова его изменить.

За подробностями, а также за ответом, когда и что делать, прошу под кат.

Всем привет, с вами Сергей Ковалёв, менеджер выделенных серверов в Selectel. Как инфраструктурный провайдер, мы ежедневно предоставляем клиентам серверы на процессорах AMD и Intel (и не только, но сегодня не об этом). Поэтому каждый анонс серверных процессоров от вендоров для нас — это не абстрактные слайды, а вполне конкретные вопросы: нужно ли обновлять линейку, что закупать, куда устанавливать и как все это охлаждать. 

22 июля 2026 года на конференции AMD Advancing AI в Сан-Франциско представили шестое поколение серверных процессоров — AMD EPYC™ 9006 «Venice» на архитектуре Zen™ 6. Мы уже публиковали первую новость, а сегодня погрузимся в детали и оценим все преимущества и риски перехода на новую платформу. С точки зрения эксплуатации в дата-центре: сравню с текущим поколением EPYC™ 9005 Turin™, разберусь с новыми сокетами SP7 и SP8 и попробую ответить на ключевой вопрос любого владельца парка серверов — как здесь с price/performance.

Спойлер: 256 ядер, 1 ГБ кэша L3, 1,6 ТБ/с пропускной способности памяти и первый в индустрии серверный CPU с PCIe Gen 6. Впрочем, менять платформу придется целиком. Детали — под катом.