Визуализация данных *

Подведём итоги ушедшего года.



Красивая анимация показывает все дополнения и изменения точек (белые вспышки) и общие правки (жёлтые), которые сделали тысячи участников OpenStreetMap в 2011 году.

Эта анимация сделана Derick Rethans полностью с помощью FOSS.

Другие визуализации:

• Лондон (видно процесс создания карты города с абсолютного нуля)
• Берлин
• землетрясение на Гаити
• правки 2008 года на глобусе

Среднее месячное количество просмотров страниц Википедии на пользователя Интернета в течении июля, августа и сентября 2009 года.
Например, для России (из этой таблицы):
≈163 019 000 просмотров за месяц / 45 250 000 юзеров = 3.6 просмотра делает российский юзер в месяц.

Зеленым цветом показаны страны, где средний пользователь Интернета просматривает по крайней мере 10 страниц в месяц.
Красным показаны страны, где средний пользователь Интернета просматривает менее, чем одну страницу в месяц.

^{Использованы данные из списка стран по числу пользователей Интернета, которые устарели (нет данных за 2009) для нескольких стран (например, Индии, Бразилии, Польши, Гренландии), поэтому для них результат может получиться приукрашенным.}

Ещё одна визуализация OpenStreetMap, но не Гаити, а всего мира, правда за 2008 год, зато под музыку.
^{Видео было выложено год назад, но узнал я о нём только сейчас. Возможно, вы тоже его не видели.}


Лучше смотреть на сайте в HD — обалденно красиво (если не развернёте на весь экран, Россию увидите плохо).

Кстати, стоит ли в связи с последними событиями ждать какого-либо улучшения карт Чили?

Интересное видео из блога opengeodata.org. Карту до и после можно посмотреть в этом посте.



См. также ещё более красивое видео с правками всего мира.

Gizmodo

Я думаю, большинство хабралюдей должно быть знакомо с такой вещью, как майндмэпы, они же карты разума, они же диаграммы связей. Для тех, кто не в курсе, поясню: майндмэп — это иерархическая диаграмма, отображающая множество взаимосвязанных мыслей.

У диаграмм связей существует много возможных применений. Например, с их помощью можно разрабатывать базы данных и абстрактные структуры классов, проводить мозговой штурм или планировать личные расходы. Расскажу, как я применяю их в учебе.

Так уж получилось, что время от времени мне приходится работать со статистикой, а следовательно задаваться вопросом «В каком виде ее лучше представить другим людям?» Поэтому, сегодня я расскажу вам о некоторых весьма оригинальных способах визуализации разного рода статистических данных.

Для начала приведу пример одной визуализации, сделанной с помощью Processing.
В ее основу входит ежегодная статистика наиболее освещаемых газетой New York Times людей и организаций, а связи между ними показаны линиями.

По ссылке можно посмотреть визуализации за каждый год с 1984.