Визуализация данных *

Хабр, привет! Я работаю в департаменте бизнес‑аналитики ППР — компании, которая создаёт экосистему сервисов для автопарка. Зимой 2024 года нам пришлось в короткий срок мигрировать на новый для нас BI‑сервис DataLens: подготовить инфраструктуру, развернуть три новых инструмента и мигрировать 100+ витрин и дашбордов.

Сейчас у нас больше 150+ витрин данных, стоящих на расписании, и дашбордов над ними, а также более 150 пользователей, которые на регулярной основе используют аналитические данные.

В статье расскажу о подробностях нашего переезда и поделюсь хитростями, которые важно учесть, чтобы ускорить миграцию.

Меня зовут Вадим Каллэ, я руковожу направлением инженерной инфраструктуры STEP LOGIC. Несколько лет назад наша команда принимала участие в строительстве штаб-квартиры одной из российских компаний. В холле, по замыслу дизайнеров, должна была размещаться сложная инсталляция со светодиодными экранами. Однако, если расположить панели неправильно, то они будут перегреваться – выгорает матрица, а на экране образуется пятно. Поэтому для выбора оптимальной конструкции и формы инсталляции мы использовали CFD-моделирование. Как технология Computational Fluid Dynamics Modeling помогла проанализировать микроклимат в помещении и избежать перегрева экранов, расскажу в этой статье.

Знакомьтесь, загадка памяти: почему мы помним всё, кроме имени? В статье исследуется феномен, знакомый многим: как можно детально запомнить беседу и характеристики нового знакомого, но совершенно забыть его имя спустя считанные минуты? Мы погружаемся в работу мозга, чтобы понять, почему имена оказываются такими непослушными для нашей памяти. От анализа логики работы мозга до рассмотрения других видов личной информации, таких как фамилия, отчество и возраст.

Сегодня всё чаще говорят о подходе data driven и важности data literacy. В крупных компаниях, да и не только, BI (business intelligence) становится одним из ключевых инструментов для принятия правильных бизнес-решений. Однако бывает, что отчеты разрабатывают специалисты, которые не всегда глубоко разбираются в бизнес-процессах. В результате дашборды не помогают достичь нужных целей, оставаясь невостребованными.

Меня зовут Ринат Хабибрахманов, я руковожу практикой BI в Лемана ПРО (Леруа Мерлен). У нас появилась гипотеза: объединение глубокой экспертизы в бизнесе с навыками разработки аналитических инструментов может дать отличные результаты. В этой статье я расскажу о том, как мы запустили корпоративную школу BI, поделюсь программой обучения и покажу, как сотрудники разных бизнес-подразделений могут стать отличными BI-разработчиками.

Расскажу я вам о способах визуализации данных, которые помогают бизнесу быстро оценивать информацию и принимать обоснованные решения. Постараюсь объяснить теоретические аспекты и продемонстрировать на практическом примере. Донести плюсы и минусы этих визуализаций.

Мир биоинформатики полон загадок: что такое избыточная ДНК, почему она занимает половину генома, и как это вообще работает? Кому-то может показаться, что некодирующая ДНК — это просто «балласт», но на деле это, как если бы в вашем коде была сложная инфраструктура, которая отвечает за оптимизацию и поддержание всей системы.

Сегодня мы с вами разберёмся, как эта загадочная некодирующая ДНК умудряется контролировать экспрессию генов, ничего при этом не кодируя. А чтобы вы не заскучали, добавим капельку Python, ведь кода много не бывает!

Дорогие друзья, порадуемся тому факту, что даже в мире IDE есть свои пауки. Не те, что заползают в ваш код, добавляя баги, а настоящие спасатели программного хаоса. Сегодня речь пойдет о SpyderIDE, любимице научного сообщества и тех, кто слишком увлечен pandas и numpy, чтобы замечать окружающий мир.

Привет, Хабр! Область Business Intelligence — одна из наиболее “интеллектуальных” по определению, и в аналитической работе в некоторых задачах особенно удобно использовать искусственный интеллект. Поэтому мы сегодня поговорим про чат-бота ViTalk GPT, который в некоторых задачах помогает очень быстро найти правильный ответ на поставленные вопросы, а иногда — даже скорректировать свой же вопрос с учетом возможностей платформы Visiology. В этой статье мы коснемся сильных и слабых сторон AI, проверим, смогут ли два слона поставить мат королю, и оценим сферу применения ViTalk GPT для аналитиков, разработчиков и даже бизнес-пользователей. 

Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра.

Как бороться с самым частым убеждением при работе с данными.

Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи — создать функциональный и красивый дашборд

Восемь лет назад был создан консорциум Human Cell Atlas (HCA), который поставил перед собой чрезвычайно амбициозную задачу — картировать все тело человека, а это около 37,2 триллионов клеток. И сейчас ученые сообщают, что атлас сейчас на стадии первого черновика. Что ж, к чему привели тысячи и тысячи часов, вложенных в создание этого исторического «клеточного атласа»?

Все мы любим ClickHouse, но прекрасно знаем, что у этой СУБД есть свои особенности и ограничения. В этой статье мы поговорим о том, почему нужно избавляться от лишних операторов JOIN, если вы работаете с большими нагрузками, а также оценим, какой эффект дает исключение JOINов, поднятие их на уровень выше, перестановка таблиц местами и некоторые другие хитрые трюки на уровне кода SQL. Всех, кто работает с ClickHouse, а также тех, кто не хочет работать с ClickHouse, но подумывает получить все готовенькое от Visiology, приглашаю под кат!

Сегодня поговорим о том, как устроены модели данных в BI-платформах. Рассмотрим два основных типа моделей данных, которые используются в BI: физическую и логическую.

Когда стоит вопрос о выборе BI-платформы, реализация модели данных является одним из ключевых критериев, на который мы обращаем внимание в первую очередь. Важно понимать, как работает модель данных в конкретной BI-системе, так как функционал модели во-многом определяет возможности платформы по работе с данными в целом. Это также поможет выбрать подходящий способ работы с данными в зависимости от задач бизнеса и технических ограничений платформы. Обсудим преимущества каждой модели данных, а также ограничения и способы их частичного обхода.

В процессе аналитики данные преобразуются в информацию и формируют знания, помогающие действовать своевременно и эффективно в ответ на вызовы рынка.

В материале разбираемся, чем данные отличаются от информации и рассказываем о четырех уровнях анализа данных:

• Описательном

• Диагностическом

• Предиктивном

• Предписывающем

Мы, Luxms, создаём передовые решения для обработки и анализа данных. В этой статье мы поговорим о том, как на основе рейтингов можно пропустить подходящий вам BI-инструмент и о том, как выбрать неподходящий.

Рейтинг кажется находкой для бизнеса: посмотрел кто в топе, выбрал лучшее решение среди более чем сотни существующих на рынке. Но всё не так просто: рейтинги ошибаются, не дают полной картины, иногда даже намеренно вводят читателей в заблуждение.

Хотите разобраться, как подобрать BI-решение для своего бизнеса? Узнать, что делать, чтобы не полагаться только на рейтинги? Или просто заглянуть за кулису того, как работают аналитические инструменты и почему они бывают неточны? Заходите под кат, там всё расскажем и дадим советы по осознанному выбору: наш материал для всех ЛПР и ЛВР, а также технарей, которым будет забавно увидеть, как искажаются канонические термины и названия продуктов.

В данной статье представлен обзор двух вариантов датчиков для измерения толщины нити, проволоки, линии. Такие датчики можно применять для измерения толщины филамента, интенсивности спектральных линий, числа капель, штрих-меток и  др.  

            В продаже можно найти различные по конструкции и цене:

Привет, Хабр! Язык запросов DAX популярен и эффективен для построения дашбордов в Business Intelligence, и за счет свой функциональной природы DAX в чем-то ближе к реляционной алгебре, по сравнению с SQL. Особенности DAX удобно рассмотреть на основе примеров DAX-запросов, переведенных на реляционную алгебру. В частности, использование ALL в итераторе SUMX в рамках наиболее популярной DAX функции SUMMARIZECOLUMNS позволяет рассмотреть некоторые нюансы DAX. Если интересно описание ALL в DAX с точки зрения реляционной алгебры — добро пожаловать под кат! :)

Superset не самый новый bi-инструмент, но его популярность продолжает расти. На мой взгляд, он достаточно прост в освоении, но все же требует некоторых усилий и времени, чтобы разобраться куда тыкать, чтобы загрузить данные и нарисовать красивый отчет. Лично я за свою карьеру в IT уже второй раз сталкиваюсь с необходимостью переезда на этот инструмент. Он снова новый для компании и многие сотрудники с ним раньше не работали. Поэтому я и решила написать статью-шпаргалку, которая поможет в несколько кликов создать работающий дашборд и всегда будет под рукой.

В дополнении к гайду напишу с какими подводными камнями мне приходилось сталкиваться, как их решить, а также покажу несколько полезных фичей Superset. Это поможет быстро разобраться в интерфейсе и знать, на что обратить внимание.

Я покажу, как сервис, который изначально создавался для мониторинга серверов, можно использовать для бизнесовых кейсов. Речь пойдет про Grafana.

Grafana — это интерфейс для анализа данных в различном виде. Причем источником данных может быть что угодно: база данных, excel.

Давайте попробуем создать демо версию дашборда, имитировать сбор данных с различных датчиков и настроить реагирование на инциденты. Это довольно популярная задача для фуд агротеха.

Привет, Хабр! В этой статье мы разберемся, как с помощью тепловых карт (heatmap) можно не только проанализировать поведение игроков, но и улучшить дизайн игровых уровней. Тепловые карты — это мощный инструмент для выявления закономерностей в данных о движении игроков, частоте смертей или размещении объектов. Они помогают разработчикам не просто визуализировать, а принимать обоснованные решения, создавая более увлекательные и сбалансированные игровые миры.