Визуализация данных *

Недавний полет я провел, пытаясь выяснить, что можно сделать, подключившись к Wi-Fi на борту самолета, но без доступа к Интернету.

Хабр, привет! На связи команда Business Intelligence GlowByte. Хотим поделиться статьей китайского автора и бизнес-аналитика, активного пользователя FineBI. Он рассмотрел решение 15 типичных кейсов в Tableau и FineBI, провел сравнение инструментов, а также сделал вывод относительно их преимуществ и недостатков. Для интересующихся темой этот материал – находка. Если вы ищете больше информации и ответов на вопросы, смело приходите к нам в комьюнити FineBI в России, созданное Business Intelligence GlowByte.

Здравствуйте, читатели Хабра! Решил активнее вкатываться в DS (хотя уже больше года в "теме" и даже нет ни одной публикации, ужас) и написать первую статью на Хабре.

В данной публикации я расскажу о проекте для детекции дефектов дорожного покрытия с использованием лидара, проблемах с данными и как нам помогли алгоритмы RANSAC, ICP, а так же линейная алгебра. Конечно же с каплей математики и реализацией в коде, поэтому будет интересно, если вы не знакомы еще с данными алгоритмами.

Вышла новая версия программы для просмотра и анализа логов — Chipmunk v.3. Инструмент был полностью переработан с упором на производительность и переосмыслен с акцентом на простоту и удобство использования. Под капотом очень краткое описание нововведений и возможностей.

Всем привет! С вами снова Антон Башарин, технический директор Swordfish Security. В предыдущих статьях мы рассказывали об обработке обнаруженных при сканировании уязвимостей – о дедубликации, автоматических правилах, приоритизации и других функциях инструмента класса ASOC, которые позволяют облегчить работу инженеру ИБ. А также о Shift-Left подходе к безопасности в разработке приложений. Сегодня мы хотим затронуть не менее важную тему в управлении ИБ. Поговорим об отслеживании технического риска информационной безопасности и его оценке для портфеля приложений. В этом мне поможет наш аналитик данных, Анастасия Арсеньева. В статье расскажем о различных метриках для оценки риска, об их сходствах и различиях, — и покажем это на дашборде, разработанном нами для модуля визуализации метрик DevSecOps в рамках развития платформы AppSec.Hub.

Практически в каждой организации присутствуют информационные системы, реализованные на платформе 1С.

Описание основных инструментов, их ограничений и способ нивелирования.

Привет, Хабр! На связи Александр Чебанов, product owner компании Modus.

Сегодня хочу затронуть популярную и, чего уж там, холиварную тему плюсов и минусов проприетарных систем и opensource. И тот, и другой метод разработки имеет своих защитников и последователей, и споры – что же лучше? – не утихают. В этой статье порассуждаю об этом в разрезе аналитических систем.

По итогам голосования 8-10 сентября 2023 года Андрей Воробьев сохранил за собой должность губернатора Московской области. Официально опубликованный результат выборов следующие: 83.56% Воробьев А.Ю., 4.82% Жигарев К.С., 6.37% Наумов А.А., 4.06% Никитин А.Ю.

Попытаемся оценить электоральную статистику голосования, визуализировать ее, поискать аномалии.

На сайте ЦИК РФ по-прежнему присутствуют препоны для копирования первичных данных по участкам, поэтому эти данные взяты из телеграм-канала Бориса Надеждина.

Для начала рассмотрим диаграммы зависимости результатов победителя и суммы результатов проигравших от явки.

Сегодня мы опубликовали на GitHub под открытой лицензией Apache 2.0 исходный код Yandex DataLens — сервиса для анализа и визуализации данных. Теперь использовать опенсорс-версию DataLens может любой желающий и в любой инфраструктуре. 

Меня зовут Павел Дубинин, вместе с Гаджи Гаджиевым мы в Yandex Cloud занимаемся развитием DataLens. Сегодня расскажем, какие задачи он помогает решать разным пользователям, какие возможности открываются с выходом в опенсорс и что можно развернуть у себя прямо сейчас.   

Привет, Хабр! На связи аналитики Кошелька. Наша команда состоит из 13 дата-аналитиков, 5 DE-инженеров, 2 ML-инженеров и ровно 0 BI-аналитиков. Что мы любим делать? Определять метрики и рисовать дашборды. Что нужно заказчику? Метрики и дашборды (а еще достижение целей и выручка, но не будем сейчас об этом).

В этой статье мы собрали инструкцию, как можно навести порядок в отчётности без отдельных BI-аналитиков, и с какими проблемами вы можете столкнуться в процессе.

Привет! Сегодня наш разговор пойдет про сертификацию ФСТЭК и про тонкости этого процесса. Этот пост — не про теорию, а про практику, которая позволила нам получить одобрение ФСТЭК на версию 2.32 (на тот момент являлась новейшей - сейчас есть еще 2.33). Мы расскажем о том, что все это значит для пользователей нашей BI-платформы (из первых уст), а также почему мы уверены, что сертификация — это правильная практика не только “для бумажки”, но и для реальной пользы дела. Надеюсь, многое из этого текста окажется полезно как разработчикам российского ПО, так и его пользователям. Все подробности процесса нашей сертификации, в том числе мучительные — под катом!

Ко мне обратился коллега с вопросами про бизнес-метрики – средний чек и ARPU.

В этой статье я разобрался в бизнес-метриках и ответил на вопросы:

- Что такое ARPU и средний чек? Как их рассчитывать? На какие вопросы они отвечают и для чего нужны? 

- Могут ли они ARPU и средний чек быть  равны между собой? Будут ли отличаться в динамике месяц от месяца?

- Что если в бизнесе кол-во продуктов фиксировано и все они с одинаковой ценой? Будет ли показатель от месяца к месяцу одинаков? А если рассчитывать среднюю выручку?

А для наглядности – рассчитал данные метрики на реальных данных интернет-магазина.

Когда был максимальный курс доллара к евро?

Вот небольшая программа, вычисляющая это:

curl -s https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-hist.zip \ | gunzip \ | sqlite3 -csv ':memory:' '.import /dev/stdin stdin' \ "select Date from stdin order by USD asc limit 1;"

Результат: 2000-10-26. (Можете попробовать запустить её самостоятельно.)

Привет, Хабр!

Важная составляющая BI – это читаемый и понятный дашборд с визуальными элементами. Поэтому сегодня поговорим об общих принципах: этапах и логике построения, способах и инструментах для визуализации различных данных.

Статья будет полезна тем, кто только планирует начать применять BI в своей компании. Сложной технической информации тут не будет.

Готовим гибридную систему мониторинга + щепотка observability дабы нанести непоправимую пользу всему прогрессивному человечеству. С ароматом кофе, перед использованием можно добавить свои данные по вкусу.

Автор статьи: Артем Михайлов

Исследовать поисковый спрос — обычная задача для SEO-специалиста: просто собираешь запросы, смотришь сезонность и делаешь выводы. Но что если нужно исследовать целую сферу бизнеса типа авторынка, на котором представлено очень много брендов, а сроки и ресурсы ограничены? Включаем воображение и расширяем инструментарий. Делимся своим хитрым способом.

Я Женя Кузнецов, диджитал-стратег JetStyle. Мы исследуем китайский авторынок в РФ, и анализ поискового спроса — часть этой работы. Мы решили распарсить Вордстат за два года и собрать список всех брендов с интентами и сезонностью, а потом визуализировать в BI, чтобы увидеть наглядную динамику и тренды. Расскажу пошагово, как мы действовали.

В первой и второй предыдущих статьях на данную тему мы рассматривали аномалии выборной статистики по 125 избирательному округу по партийным спискам на выборах в Государственную Думу 2021 года, теперь сместимся по Подмосковью северо-западнее и рассмотрим электоральные аномалии по результатов выборов по 118 одномандатному избирательному округу.

В связи с отсутствие нормальной возможности копировать первичные данные УИК с сайта ЦИК РФ, данные взяты из телеграм-канала t.me/RUElectionData.

Для начала Вашему вниманию итоги выборов по одномандатному округу.

Автор статьи: Артем Михайлов