Обновить
256K+

Визуализация данных *

Облекаем данные в красивую оболочку

32,14
Рейтинг
Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

SVG-меры в Power BI

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели4.3K

SVG-меры в таблицах Power BI используются для создания компактных, интуитивно понятных и динамически изменяющихся визуальных элементов, которые значительно улучшают читаемость, контекст и эстетику отчета. Они позволяют выйти далеко за рамки стандартных возможностей условного форматирования, добавляя в таблицу гибкие и выразительные визуальные элементы, такие как мини-гистограммы, индикаторы прогресса или иконки состояния.

SVG-изображения вычисляются динамически с помощью DAX: каждая строка таблицы получает собственную визуализацию на основе контекста фильтров. Это делает SVG-подход гораздо более вариативным, чем статические картинки, загруженные вручную.

Далее — немного теории, а затем практический пример с разбором кода.

Читать далее

Завод на все 100! Как получить конкурентное преимущество за счет рекомендательных систем для поддержки принятия решений

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели7.2K

Часть 1. «Цифровая пена» всё сильнее затягивает

С одной стороны за несколько сотен лет принципиально не изменилась логика производства продукта: оборудование и рабочие на основании технологических карт/рецептур перерабатывают сырье и материалы в полуфабрикаты и готовую продукцию, передавая результат своей работы дальше по участкам до склада готовой продукции для отгрузки покупателям, при этом собственники ожидают максимальной отдачи от инвестиций.

С другой стороны, начиная с 30-х годов прошлого века, изменения в производственных системах, развитие компьютеров и аналитики, а также миллиарды долларов, вброшенные в консалтинг, породили вокруг бесконечное количество информации, моделей, систем, программных продуктов. Часто начинает казаться, что современные руководители, просто тонут в этой «цифровой пене», не всегда понимая, как соединить «теплое» с «белым», например, внедрение ERP, желание повысить скорость выпуска и сделать завод более рентабельным, а также развивать «мягкие навыки» (soft skills). И вокруг армия консультантов: «Вам нужно внедрить Бережливое производство», «У вас нет нормального управленческого учета», «Вам срочно нужно ERP», «Зачем тратить большие бюджеты, давайте всё сделаем в экселе» и так далее

В России ситуация осложнилась тем, что в 90-е годы была уничтожена советская научная школа управления производством и в течение 20 лет мы утратили собственные наработки и системно не взяли чужие, за исключением лидеров отраслей. В итоге сегодня видим засилье литературы из серии «Богатый папа — бедный папа» или «Коучинг — наше всё», а также разные курсы МВА, где руководителей и собственников бизнеса учат в основном лучшим практикам финтеха и ИТ.

Читать далее

Всё что надо знать менеджеру по маркетинговым исследованиям в агентстве и маркетологу компании об оформлении анкеты

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели3.7K

Стандартное форматирование анкет маркетингового исследования — это не просто вопрос эстетики или формальности, а ключевой элемент обеспечения качества, достоверности и сопоставимости получаемых данных. Для менеджера, отвечающего за сбор и интерпретацию рыночной информации, знание и применение единых стандартов оформления анкет критически важно по следующим причинам:

Единообразная структура вопросов, логическая последовательность блоков и чёткая формулировка и единообразное форматирование инструкций снижают вероятность недопонимания интервьюерами и программистами. Это минимизирует ошибки при создании скрипта, заполнении анкеты и повышает точность собранных данных.

Нестандартные формулировки, двусмысленные вопросы или хаотичная структура анкеты могут привести к неявным искажениям в собранных данных.

Стандартное форматирование включает проверенные методики построения шкал, формулировок и логики переходов, что снижает когнитивную нагрузку на разработчика, интервьюера и уменьшает время разработки и тестирования анкеты перед началом поля.

Применяя стандарт менеджер не тратит время на "изобретение велосипеда" для каждого нового опроса. Он использует готовый, утвержденный шаблон. Это ускоряет создание анкеты в разы, снижает количество правок и время на их согласование будет потрачено на полевой этап и более качественный анализ результатов.

Данные с чистой, стандартизированной анкеты прописаны в задачах анализа в упорядоченном виде. Аналитику не приходится тратить 80% времени на "очистку" данных, исправление ошибок кодировки и приведение переменных к единому виду и поиску, какой именно вопрос имел ввиду менеджер фразой "Имиджевые высказывания в разрезе на возраст". Аналитик сразу приступает к анализу Q3s с банером Age.

Узнать стандарты оформления

Мониторинг истории активных сессий в базах данных

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели7.3K

Сегодня проверим Dimension‑UI на задаче мониторинга истории активных сессий в базах данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse и MS SQL Server в режиме реального времени.

История активных сессий (Active Session History, ASH) — очень удобный способ получения информации о работе БД в кратком виде. Когда важно максимально быстро отследить, что происходит с системой в настоящее время, оценить развитие текущей ситуации — это рабочая активность или начало каких‑либо проблем — в том числе, через быстрый просмотр baselines в недавнем прошлом системы и сравнить их с текущими данными.

Изначально, данный подход был разработан и применен в СУБД Oracle начиная с 10g версии. Архитектурно в Oracle это выглядит как плоская таблица в памяти V$ACTIVE_SESSION_HISTORY, в которую с определенным интервалом (стандартно 1 секунда, но его значение можно изменять) записывается состояние каждой активной сессии: идентификатор сессии, SQL‑запроса, процесса операционной системы, текущий статус сессии — в работе или ожидании получения доступа к ресурсу, статистики потребления памяти и проч.. Периодически информация из таблицы в памяти сбрасывается на диск в таблицу DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY репозитория рабочей нагрузки AWR.

Читать далее (трафик 29 Мб)

BI в закрытом контуре: технические вызовы развертывания и эксплуатации

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели2.8K

Бизнес-аналитику чаще внедряют в облаке или гибридной инфраструктуре. Но что делать, если по требованиям безопасности выход интернет недоступен, а BI‑система должна работать только внутри корпоративной сети?

Эта статья будет полезна архитекторам, DevOps‑инженерам и администраторам, которым нужно развернуть BI‑платформу в изолированной среде. На примере Modus BI мы разберём ключевые технические трудности и покажем решения, проверенные в реальных проектах.

Читать далее

Интерактивные карты областей в BI-системе 1С: Аналитика

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели3.8K

В этой статье хочу поделиться опытом разработки интерактивных карт областей в "1С:Аналитика" для одного из крупных заказчиков в здравоохранении. Задача стояла визуализировать медицинскую статистику не просто точками на карте, а целыми районами, чтобы руководство могло одним взглядом оценить ситуацию в регионе.

"Карты областей" - можно использовать не только для географических карт, но и для схем цехов, планов этажей и любых других векторных макетов.

Читать далее

Аналитика данных на 1С без костылей: обзор коннектора Visiology

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.5K

Сегодня многие организации работают на базе решений из семейства 1С. Но для того, чтобы получить развитые практики BI – то есть реализовать полномасштабную аналитику для принятия управленческих решений на базе данных из 1С, всегда нужно было принимать немало дополнительных усилий. Все потому, что встроенные в платформу технологии не позволяют добиться уже привычного уровня гибкости, а использование промежуточных структур несет в себе ряд технологических неудобств. Все это стало причиной появления собственного коннектора Visiology к 1С.  В этой статье мы рассказываем о том, какие проблемы возникают при попытке настроить автоматическую аналитику на базе 1С, и как новый компонент платформы Visiology помогает решить их все в комплексе.

Посмотреть, как Visiology работает с 1С

GlowByte представляет новое российское BI-решение для корпоративной аналитики Sigla Vision

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5K

Представьте: ваши дашборды, от которых зависят ежедневные решения, внезапно перестали обновляться. Скрипты интеграций сломались, а поддержка отвечает шаблонными письмами. Знакомая ситуация? После ухода Qlik, Tableau и других игроков многие российские компании оказались в аналитическом вакууме. Мы прошли через это же и в ответ создали Sigla Vision. В этой статье я покажу, как мы решали технические вызовы, с которыми сейчас сталкиваетесь вы.

Читать далее

Поиск собственных файлов как в браузере (Google поисковике)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели9.1K

Поиск собственных файлов как в браузере (Google поисковике).

Даже при аккуратной структуре папок и нейминге найти нужный файл часто было непросто. Рано или поздно все превращалось в большой хаос из набора файлов и папок. 

Я пробовал программы по типу Everything, которые ищут по названию файла, пробовал obsidian и xyplorer, которые дают возможность добавлять теги, но хотелось простой возможности описать то, что ищешь, и получить результат - как в браузер поисковике. Затем я подумал - ведь все может быть контекстом...

Читать далее

Почему не стоит заменять пустые значения нулями в Power BI

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели3.9K

Вас просили заменить пустые значения нулями в отчетах? Возможно, стоит дважды подумать, прежде чем это делать!

Читать далее

Интеграция компьютерного зрения и многопараметрического анализа в оценку симптоматики шизофрении

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение27 мин
Охват и читатели5.5K

Богданов Я.В.

ГБУЗ Кузбасская клиническая психиатрическая больница, Кемерово, Россия

Резюме

Данное исследование посвящено применению методов компьютерного зрения и многопараметрического анализа для оценки симптоматики шизофрении. В ходе работы был проведен количественный анализ графической и текстовой продукции пациентов с шизофренией и здоровых испытуемых. Исследование включало сравнение результатов с оценками по шкале PANSS и сопоставление данных пациентов со здоровым контролем. Результаты показали значимые различия между группами в выполнении графических и текстовых заданий, а также выявили корреляции между характеристиками выполнения заданий и выраженностью симптомов шизофрении. Особенно информативными оказались задания на рисование лиц, демонстрирующие наиболее сильные корреляции с негативными симптомами. Полученные данные могут быть использованы для разработки новых методов оценки и мониторинга состояния пациентов с шизофренией.

Ключевые слова:   Шизофрения, Компьютерное зрение, Многопараметрический анализ,  PANSS (Шкала позитивных и негативных синдромов), Количественный анализ, Корреляционный анализ, Рисунок лица, Несуществующее животное.

Информация об авторе:

Богданов Ярослав Вячеславович – e-mail: yarik@yabogdanov.ru; https://orcid.org/0009-0002-3880-7152

Как цитировать: Богданов Я.В., Интеграция компьютерного зрения и многопараметрического анализа в оценку симптоматики шизофрении: количественный анализ графической и текстовой продукции, корреляции с шкалой PANSS и сравнение со здоровым контролем

Читать далее

BI для кофейни: как перестать гадать по остаткам и начать зарабатывать

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.6K

На связи Анна Астахова, директор по развитию ИТ-интегратора «Белый код». Я уже рассказывала о пользе BI в аптечных сетях. Но кофейням бизнес-аналитика нужна не меньше ведь отрасль — суперчувствительная к данным. И без BI тут как без кофемашины. Покажу, какие дашборды могут помочь кофейням.

Читать далее

Миф о «едином источнике правды»: почему консолидация данных — это не про технологию, а про процессы

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5K

Единый источник правды (SSOT) давно стал модным термином в области управления данными. При этом многие компании сводят его смысл к покупке хранилища данных или BI-платформы. 

На практике успех SSOT зависит не столько от хранилища данных или ETL-процессов, сколько от внутриорганизационных регламентов, закрепленной ответственности и согласованных методик расчета показателей. В статье разберем, что такое SSOT на самом деле, в чём основные заблуждения относительно него и как избежать разочарования в BI.

Читать далее

Ближайшие события

Больше, чем BI: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся. Часть 1: платформенные, архитектурные возможности

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели4.3K

Мы давно работаем на рынке BI и, как любой зрелый продукт, регулярно сравниваем себя с другими системами, которых с каждым годом появляется всё больше и больше — каждая со своими сильными и слабыми сторонами. И мы решили задать себе простой, но важный вопрос: а чем мы в Luxms BI действительно гордимся? Что нравится не только нам, как разработчикам, но и экспертам, которые делают на нашей платформе десятки проектов? Какие особенности мы сами считаем важными и удобными?

Так появилась эта серия: 23 фичи Luxms BI, которыми мы гордимся. Это не список «всё, что у нас есть», и не подборка базовых возможностей, которые сегодня есть почти в каждом BI-инструменте. Мы собрали то, что нас самих вдохновляет, и то, что мы чаще всего видим в успешных проектах наших клиентов.

Для удобства мы разделили эти фичи на четыре тематических блока. Начнём с первого блока — архитектура и платформенность, с того, на чём держится всё остальное. В этой статье мы расскажем, как устроена платформа Luxms BI, почему мы сделали ставку на датацентричную модель, как устроена быстрая кастомизация интерфейсов, что такое BI-Magic-Resources, и зачем внутри BI-платформы observable-сервисы. 

Читать далее

Разбираемся в профессиях: Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer и BI Engineer

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели14K

Кто вы в мире данных — аналитик, BI-разработчик или Data Engineer? 🔍 Разбираем реальные роли и показываем, чем они отличаются на практике.

Читать далее

BI в условиях неопределённости: устойчивость бизнеса, антикризисное управление и роль real-time аналитики

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели3.5K

Внешние факторы меняются быстрее, чем успевают перестроиться планы компаний. Колебания валют, сбои в цепочках поставок и неожиданные регуляторные запреты напрямую влияют на выручку и оборачиваемость запасов — от сырья до готовой продукции. 

Система бизнес-аналитики объединяет данные из разных источников, чтобы руководители видели причинно-следственные связи и принимали обоснованные решения. В этой статье разберём, почему BI — главный инструмент в кризис и как выстроить real-time аналитику.

Читать далее

Есть кое-что получше, чем Excel

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели70K

Представьте: у вас 17 предприятий, на каждом работают сотни операторов, слесарей, аппаратчиков. Каждый должен знать свое оборудование, уметь его обслуживать и — главное — работать безопасно. А еще каждый завод ведет учет по-своему: кто в Excel, кто на бумаге, кто как придумал.

Такой разнобой плохо сказывается на всём бизнесе: сложно понять, какие компетенции реально закрыты, кто готов к аттестации, где есть риски для безопасности. Масштабировать процессы на всю компанию при такой «лоскутной системе» невозможно.

Именно с этой задачей к нам в ИТ пришли коллеги из бизнеса. Вопрос звучал не как «сделайте нам новую систему», а как «нам сложно управлять компетенциями в текущем виде, помогите». Это важный момент: мы в СИБУРе не создаем продукты ради самой разработки. Производство приходит к нам с проблемой или потребностью, а ИТ подключается как партнёр, который превращает методологию и практики бизнеса в работающий цифровой сервис.

Так появился проект «Инженерный стандарт» — разработка на стыке бизнеса и ИТ, цель которой была не просто автоматизировать Excel, а выстроить единый, масштабируемый и прозрачный процесс управления компетенциями.

Читать далее

От «недиагностируемого утюга» к цифровому двойнику

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.2K

Привет, Хабр! В прошлой статье я рассказывал о гибридных RFID метках и том, как мы решали проблему маркировки оборудования в локомотивном депо. Сегодня история побольше — как за 40 лет два поколения инженеров прошли путь от полного отсутствия диагностики электровозов до создания системы цифрового двойники и удаленного управления диагностическим оборудованием.

Читать далее

Комплексный подход к ограничению доступа к отчету в Power BI

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели4.5K

Самым популярным методом ограничения доступа к данным в отчете Power BI остается Row-level Security (RLS), с помощью которого у каждого пользователя есть доступ к набору данных согласно его учетной записи или роли. В этом случае пользователь видит все страницы и объекты отчета, которые отражают результаты согласно ограничениям, наложенным на датасет.

Но зачастую этого становится недостаточно и появляется необходимость в ограничении доступа не только к строкам датасета, по которым будет построен отчет, но и к страницам целиком и даже к отдельным объектам видимых страниц.

Вопрос реализации RLS подробно освещён, поэтому останавливаться на деталях не буду. Вместо этого сконцентрируюсь на двух других способах: ограничении доступа к страницам и объектам.

Читать далее

Как мы наводим порядок в BI: опыт внедрения процесса ревью отчётов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение41 мин
Охват и читатели7.5K

В 2019 году центральная BI-команда нашей компании столкнулась с типичной задачей: как небольшой командой разработчиков обеспечить качественную аналитику для тысяч сотрудников в условиях быстро растущего бизнеса и высокой самостоятельности подразделений?

Мы сделали ставку на модель self-service BI: инструмент передали бизнес-пользователям, чтобы они могли сами строить отчёты. Идея «демократизации данных» поначалу казалась удачной. Но без чётких правил, стандартов и контроля всё быстро превратилось в BI-хаос: тысячи разрозненных отчётов, низкая производительность, противоречивые метрики и перегруженная инфраструктура на Premium P3. Пользователи жаловались, доверие к BI падало, а управлять этим потоком становилось всё сложнее.

В этой статье мы — Ринат Хабибрахманов, руководитель практики BI в Лемана Тех, и Лариса Фернандес, ведущий разработчик аналитических систем, — делимся опытом нашей команды. Расскажем, как мы шаг за шагом внедряли процесс ревью Power BI-отчётов, чтобы вернуть контроль, улучшить качество аналитики и восстановить доверие пользователей к BI-системе.

Ключевым шагом стало внедрение процесса ревью. Ниже подробно разберём, зачем он понадобился, какие цели мы ставили и как его организовали.

Читать далее