На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Это последний день курса.
Другие статьи:
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.
Оригинал статьи тут Agent Quality
Другие статьи:
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3
SaaS-компаниям постоянно нужно выжимать больше производительности и платить меньше за инфраструктуру. Serverless-технологии снимают рутину управления, позволяя командам сосредоточиться на продукте и бизнес-ценности. Но по мере роста систем и требований выигрывать дальше можно только через постоянную оптимизацию — и техническую, и финансовую.
В этом материале — путь Smartsheet: какие ограничения им пришлось учитывать, какое решение они собрали и как достигли снижения задержек более чем на 80%. Практическая история для тех, кто развивает serverless-архитектуру под высокие нагрузки и хочет предсказуемую производительность за разумные деньги.
Контейнеры без root, где каждый процесс запускается от имени обычного пользователя.
Как это работает? Как обычный пользователь может изолировать процессы, создавать сетевые пространства и управлять хранилищем без единой привилегии? Давайте разберемся, что скрывается за rootless Podman :)
В IT ANGEL мы регулярно настраиваем инфраструктуру на базе «Континент. Версия 4» и часто сталкиваемся с типовыми шагами, которые важно выполнять в правильном порядке.
В этом материале мы разбираем простой и понятный пример развертывания, основанный на наших рабочих проектах, который помогает быстро поднять защищенную сеть без лишних ошибок и задержек.
Разрабатываете Ansible роли на macOS с процессорами M1/M2/M3/M4? Тогда вы знаете проблему локального тестирования роли: molecule + vagrant + virtualbox не работает, molecule + vagrant + VMWare через "костыли", а Docker не подходит для тестирования системных компонентов. Я написал драйвер molecule-lima, который использует нативную виртуализацию macOS через Lima и полностью интегрируется со стандартным Molecule workflow. Драйвер реализован на Ansible playbooks, работает на macOS (ARM/Intel) и Linux, устанавливается одной командой pip install molecule-lima.
Компиляцию большой программы можно сравнить с кипячением воды. Вы никогда не можете сказать сколько еще осталось времени до окончания процесса. Многим пользователям GUI‑IDE приходится страдать от того, что запустив сборку проекта приходится ждать окончания непредсказуемое время.
Однако эту проблему можно решить, если собирать код скриптами сборки. Достоинством сборки проекта из самостоятельно написанных скриптов является то, что в процесс сборки можно добавлять всяческие полезные механизмы. Вы программируете не только свою прошивку, но и процесс сборки самой прошивки. Здорово?
В этом тексте я написал про то, как добавить индикатор прогресса в процесс сборки прошивки.
Когда у вас есть глобальная платформа с тысячами машин по всему миру, самая болезненная часть — не сервера и не сеть, а согласование того, кто и где сейчас жив. Команда Fly.io уже успела пройти через зависшие прокси по всему парку, «заразный» дедлок в Rust, DDL-миграции в глобальной базе состояния и истории, когда попытки восстановить соединение с Consul превращали инфраструктуру в обогреватель аплинков.
В статье разбирается, как из этих факапов родился Corrosion — сервис-дискавери на Rust и SQLite без распределённого консенсуса и центрального хранилища, построенный по мотивам протоколов маршрутизации вроде OSPF и CRDT-репликации. Это история не только о том, как устроен инструмент, но и о том, какие архитектурные решения для распределённого состояния реально живут в продакшене, а какие красиво смотрятся только на диаграммах.
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI‑агентам от Google. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В этой статье вы узнаете как сделать так, чтобы ИИ не просто «отвечал», а «понимал» и «запоминал»? И если вы когда‑либо задумывались о том, как научить LLM‑агентов вести осмысленные, долгосрочные беседы, эта статья станет вашим проводником в мир сессий и памяти, которые формируют ИИ агентов.
Какие именно ошибки деплоя в Kubernetes встречаются чаще всего и как их устранять? Будь то CrashLoopBackOff, зависшие поды, проблемы в синтаксисе YAML — рассмотрим 10 распространенных проблем и к каждой приложим простые и проверенные советы, как избежать их появления в будущем.
Злоумышленник успешно обошёл средства контроля безопасности компании. Ему не пришлось взламывать репозиторий напрямую. Вместо этого он использовал доверительные отношения между AI-моделью и высокопривилегированным MCP-сервером.
Привет, я Андрей Иванов, исполнительный директор в IT-компании и автор медиа «вАЙТИ». Мы занимаемся разработкой веб- и мобильных сервисов, автоматизацией бизнес-процессов и внедрением AI. Кроме того, помогаем стартапам в разработке MVP продуктов. В моей сфере ответственности лежит работа по управлению бюджетом компании и операционными расходами. В статье расскажу о своем опыте и видении, какие ошибки чаще всего допускают IT-директора при урезании бюджета.
Привет! Меня зовут Анна и я QA-инженер в Банки.ру. В этой статье я расскажу о том, как мы сделали инструмент нагрузочного тестирования доступным для каждого инженера в компании.
Представьте: команда запускает новый микросервис, который будет отдавать информацию о банковских продуктах. Сервис покрыт автотестами, билды зеленые, все работает штатно. Но через пару часов после деплоя в прод сервис начинает падать под наплывом пользователей, время ответа превышает 10 секунд, разделы лежат, ПАНИКА!
Знакомо? У нас было подобное. В статье расскажу подробно про наш опыт!
Большие старые проекты обычно живут по своим законам.
Ты уже не спрашиваешь, почему именно так, — просто делаешь свою часть работы и стараешься ничего не сломать.
Наш проект был именно таким: монорепозиторий, десятки микросервисов, сотни зависимостей и общие библиотеки для всего подряд. В кодовой базе было около 220 Python-пакетов и примерно 70 Docker-контейнеров, которые собирались из них. Всё хранилось в одном репозитории, а полный пайплайн для pull request’ов проходил в Azure TFS до 4-х часов.
Именно это пришлось оптимизировать...
После недавнего сбоя AWS в сети появилась гипотеза о том, что причиной сбоя является недостаток опытных инженеров, которых заменили на AI. «Выглядит реалистично», подумал я. «Должно быть, это очень захватывающие материалы, полные пруфов и исследований», ошибся я в который раз.
JSON, YAML, TOML, HCL - за последние годы человечество успело изобрести десяток языков для конфигурации.
Каждый обещал быть "простым", "удобным" и "читаемым человеком".
Но по факту - все они страдают от одних и тех же проблем: шумный синтаксис, хрупкие отступы, бесконечные кавычки и отсутствие элементарных возможностей вроде модульности и слияния конфигов.
Пора перестать с этим мириться и сделать конфигурации наконец человеческими.
Крупные компании используют Jira по привычке — инструмент создавали для небольших команд, но его пытаются применять и в энтерпрайзе. Если вы управляете масштабными продуктами и используете масштабированные фреймворки (SAFe, LeSS и другие), вам нужны специализированные решения, и Jira с этим не справляется.
Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. Внедрял гибкие методологии в различных компаниях — от 50 до 1000 человек. В нескольких из них ускорил выпуск новой функциональности в четыре раза, что помогло компании адаптироваться под сложный рынок. Работал с Jira как администратор, настраивал её для получения статистики по командам. Сталкивался с ограничениями этого решения и в маленьких компаниях, и в крупных.
В статье — подробнее о наших наблюдениях за компаниями, сидящих на Jira, и как мы развиваем продукт, который решает фундаментальные ограничения легендарной системы.
За последние несколько лет ИИ прошел колоссальный путь. Сначала над ним смеялись. Затем вдруг испугались, решив, что он отнимет у всех работу. А теперь — причем не исключено даже, что все это были одни и те же люди — внедряют его в своих компаниях. Что же поменялось?
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи.
Оригинал материала можно найти тут Introduction to Agents.
Уважаемые коллеги, добрый день!
Одно из самых интересных последних фич в безопасности для Kubernetes, которое появилось, это реализация User Namespaces в Kubernetes. В этой статье мы разберемся, как простое включение User Namespaces одной строчкой может улучшить безопасность в несколько раз.
