ECM/СЭД *

Электронная подпись документа без проблем.

В последнее время все чаще слышно про RPA или Robotic Process Automation. С одной стороны, говорят о его эффективности для банковского сектора и крупных корпораций, с другой — про возможность применять его и в среднем, и даже в малом бизнесе. Недавно на «Хабре» вышел текст про использование RPA в мире — и мы подумали, что хабравчанам также будет интересен наш кейс про крупный проект программной роботизации.

Он был выполнен для одного из крупнейших ритейлеров в РФ и Европе: его магазины можно найти везде: в одной только Москве и области их десятки, а по всей России больше сотни. Это фантастическое количество товаров, поставщиков, поставок — и связанного с ними документооборота, которого с каждым месяцем становится больше и больше.

Большая часть документов проходит по ЭДО. Но в нем работают не все поставщики, и бремя сверки бумажной документации перед оплатой ложится на плечи бухгалтеров. Совсем не редки случаи, когда цены в заказах и документах на оплату разнятся, причин расхождения может быть много. При этом объем документооборота растет, и этот процесс превращается в ужасную механическую кабалу для целого штата бухгалтеров-сверщиков.

Идеальный сценарий для RPA! А для нас — отличная возможность показать, как он грамотно и продуктивно реализуется.

Задача: подобрать low-code систему по учету договоров поставок с контрагентами. В статье сравнил Mendix, Outsystems, ELMA365 и Creatio по функционалу, стоимости, возможностям, адекватности и соответствию текущим реалиям российского рынка. Зайдет тем, кто так же, как и я оказался в поиске low-code системы под задачи бизнеса.

Введение

Пару лет назад по долгу своей службы я делал обзор систем электронного документооборота, с которым вы можете ознакомиться здесь. Недавно мне была поставлена новая задача — выбор BPM (business process management) системы. Этот класс систем предназначен для моделирования и исполнения бизнес-процессов, которые в последнее время приблизились к статусу must have. Этот статус подтверждается повсеместным внедрением BPM-систем в крупные банки Казахстана и России, промышленные организации и гос структуры, не говоря уже о фактической популярности ВРМ на Западе.

Привет, Хабр! Наверняка вы помните посты о том, как наш ABBYY Recognition Server помогал в оцифровке материалов и каталогов библиотек на Сахалине, в Латвии, Великобритании и в других странах. Мы давно не рассказывали об этом продукте, а ведь все это время он развивался. Мы обучили его новым способностям, прокачали его навыки с помощью интеллектуальных OCR-технологий последнего поколения и даже дали новое имя – ABBYY FineReader Server. Объясняем: под общим брендом FineReader мы объединили все продукты для распознавания, конвертации и редактирования документов.

Сегодня ABBYY FineReader Server помогает не только оцифровывать материалы из библиотек и архивов, но и упорядочивать хранение информации в крупных компаниях. Например, группа FESCO оцифровывает бухгалтерские счета и транспортные накладные и отправляет их в единый электронный архив, чтобы быстрее проводить транзакции, а сотрудники PwC прямо с мобильного телефона конвертируют фотографии счетов, договоров и других документов в PDF с возможностью полнотекстового поиска и отправляют их в корпоративные системы. В США юридическая фирма Kantor & Kantor использует это решение, чтобы быстрее находить значимую информацию в тысячах страниц судебных дел.

В этом посте мы расскажем о нескольких новых возможностях ABBYY FineReader Server: как они технически реализованы и для чего крупные компании пользуются ими.

Уже более года все наши сотрудники работают только в опубликованных приложениях, а централизуем мы всё это через Parallels RAS. Есть у нас и автоматический механизм публикации ЭЦП: если авторизованный пользователь запускает сайт, допустим таможни, то предварительно в его HKCU пишется ЭЦП компании и запускается нужный плагин. Это отлично работает с КОНТУР, СБИС, КРИПТО-ПРО, но плагин от госуслуг (IFCPlugin) пришлось допиливать напильником, а к разработчикам остались вопросы…

• Начинающие энтузиасты
• Разочарованные ученики
• Осторожные исполнители
• Уверенные профессионалы

Поиск в корпоративной информационной системе — уже от самой этой фразы вязнет во рту. Хорошо если он вообще есть, о положительном user experience можно даже не задумываться. Как перевернуть отношение пользователей, избалованных поисковыми системами, и создать быстрый, точный, понимающий с полуслова продукт? Надо взять хороший кусок Elasticsearch, горсть интеллектуальных сервисов и замешать их по этому гайду.

Статей о том, как к существующей базе прикрутили полнотекстовый поиск на основе Elasticsearch, в интернете уже предостаточно. А вот статей, как сделать действительно умный поиск, явно не хватает.

При этом сама фраза «Умный поиск» уже превратилась в баззворд и используется к месту и нет. Что же такого должна делать поисковая система, чтобы её можно было считать умной? Ультимативно это можно описать как выдачу результата, который на самом деле нужен пользователю, даже если этот результат не совсем соответствует тексту запроса. Популярные поисковые системы вроде Google и Яндекс идут дальше и не просто находят нужную информацию, а напрямую отвечают на вопросы пользователя.

Окей, сразу на ультимативное решение замахиваться не будем, но что можно сделать чтобы приблизить обычный полнотекстовый поиск к умному?

Аннотация