Образование за рубежом

На этой неделе корпорация Google объявила о введении новых сертификатов профессионального образования, которые можно получить после шести месяцев обучения. Эта инициатива призвана дать американцам дополнительные возможности для карьерного роста. Также представители компании дали кандидатам понять, что будут рассматривать эти сертификаты, которые выдаются без оглядки на опыт работы и наличие высшего образования, наравне с дипломами бакалавра.

Для многострадального образовательного сектора, который и без того осаждают проблемы вроде спада в числе абитуриентов, черепашьего темпа изменения учебных программ, затруднений с переходом на дистанционное обучение и слишком высокой стоимости, этот ход со стороны Google и его сотрудников, возможно станет началом давно назревающего цифрового переворота.

Если вы интересуетесь биологией, тем более если вы преподаете этот предмет, то для вас станет полезной моя статья, посвященная подготовке и проведению лабораторных работ по выявлению генетически чужеродного гена в ДНК продуктов питания.

Споры вокруг ГМО, а также непрекращающиеся научно-этические дискуссии о правомерности вмешательства человека в «дела Природы / Бога», оставим философам. Констатируем лишь, что профессиональная компетенция современного биолога, биотехнолога, биоинформатика и генетика немыслима без умения исследовать и, при необходимости, изменять гены. Уже в школе, а позже в университете, биотехнологические опыты и эксперименты требуют от учеников и студентов постановки четких задач, понимания методологии эксперимента, способности анализировать данные. Всё это развивает любопытство и уверенность, создает фундамент для дальнейшего изучения вопросов и проблем, связанных с научными исследованиями. Мой ПЛАН-КОНСПЕКТ основан на 3-х опытах, проведенных с помощью реактивов BioRad и стандартного оборудования, необходимого для проведения ПЦР-анализов. Но, конечно, можно использовать любые другие КИТы для детекции ГМО. Все нюансы проведения эксперимента (протоколы) детально изложены в сопутствующей к реактивам документации, поэтому подробно останавливаться на них я не буду. Итак, план-конспект несет в себе 2 названия: ПЛАН – потому что требуется четко и поминутно спланировать содержание урока, и КОНСПЕКТ – ибо необходимо заранее подумать, какой материал преподать детям и на чем сакцентировать внимание, для того чтобы полностью раскрыть цель проводимого эксперимента.

План

Опыт рассчитан на два занятия.

Занятие первое:

1. Теоретическое ознакомление учащихся с основами стратегии выявления ГМО (мишеней для детекции и идентификации).
2. Выделение ДНК из продуктов питания (школьник или студент приносит любой продукт на выбор).
3. Проведение полимеразной цепной реакции.

Занятие второе:
4. Гель электрофорез и дискуссия.
5. Заключительное слово учителя.

Всем привет! Эта статья – наблюдение и небольшое сравнение двух стран: России и Южной Кореи. Здесь мы рассмотрим жизнь и проблемы, учебу и ботанов, работу и айти, языковой барьер в крайне интересной азиатской стране.

Здесь не будет долгих размышлений, мы не затронем K-pop и влияние ковида на страну. Тут только факты и истории, которые я переживал на себе за время учебы по обмену.

Пандемия COVID-2019 с ее тотальной удаленкой сформировала новые стандарты для L&D-специалистов (Learning & Development). Годами они предлагали онлайн-курсы как альтернативу личному обучению. Но внезапно возможность обучаться в классической обстановке учебного заведения пропала полностью, и то, что было альтернативой, стало единственной реальностью.


Внезапно менеджмент заинтересовался цифровым самообразованием...

Под катом — краткие резюме по текущей ситуации и прогнозы от тех, кто давно занимается преподавательской деятельностью как в онлайне, так и в офлайне. Предлагаем вам взглянуть на ситуацию с разных континентов, чтобы оценить, что из происходящего временно, а что — новая норма.

Мысль об учёбе за рубежом маячила на задворках разума уже давно, но на передний план она вылезла в начале 4 курса. Именно тогда я решил, что не хочу быть обычным программистом, а хочу быть владычицей морскою учёным в области машинного обучения. А бытует мнение, что учёным лучше быть на Западе. Также бытует мнение, что самый лёгкий способ попасть на Запад — получить там образование. Сложив два и два, я приступил к поиску англоязычной магистратуры.

В статье очень подробно опишу свой личный опыт, помня насколько подобные тексты (например, этот) были полезны мне самому.

TL;DR: имея красный диплом матмеха, получил полную стипендию на учёбу в немецкой магистратуре (на английском языке). Нервотрёпка, бюрократия, личностный рост, сладкий вкус победы.

Я уже больше четырех лет живу с семьей в Германии. Сегодня расскажу про то, как жены эмигрантов попадают в неприятные ситуации, желая подзаработать, сидя дома. Речь, конечно же, не только о женах, в такие неприятности может попасть каждый. Но в основном в эту ситуацию попадают люди, далекие от сферы информационных технологий, те, кто приехал в страну недавно и плохо знают язык. Я расскажу конкретно про одну знакомую семью из Берлина, назову мужа Вадимом, а его жену Мариной.

Как это было

Однажды Марина, листая свою ленту во VK, увидела рекламу, что серьезной международной логистической компании требуются русскоговорящие представители в Германии. Опыт работы не требовался, знание иностранных языков тоже. Достаточно было иметь адрес постоянного проживания на территории Германии. Перейдя по ссылке в рекламе, она увидела объявление вроде такого:

В одной из статей в феврале этого года я задал вопрос CTO, СEO и Project Manager вопрос: «Обязательно ли высшее образование в IT?». Тогда получилось собрать широкий спектр мнений, который в целом сложился в то, что «нет, не обязательно». Как раз перед официальным началом всемирной пандемии.

IT-индустрия, учитывая нежданный-негаданный коронавирусный кризис, а следом и экономический спад, оказалась одной из самых перспективных и быстро развивающихся отраслей 2020 года.

Например, после Второй Мировой войны в США были более всего популярны не фильмы о войне и героической высадке в Нормандии, или о коварстве японцев в Жемчужной гавани, а мультфильмы, мюзиклы и комедии. Так сработали компенсационные механизмы человеческой психики — люди не хотели реальности и недавнего прошлого. Они желали сказок, веселья, дурашливых историй, комедий и мелодрам. Любви, смеха, веселья. Люди хотят восстановить внутренний баланс либидо-мортидо в классическом понимании.

Так и сейчас игровую индустрию ждёт во время второй половины кризиса и после него небывалый взлёт. Естественный эскапизм никто не отменял.

И мне стало интересно, насколько нужен диплом, если есть желание войти в геймдев? Дает ли диплом преимущества при трудоустройстве, бонусы при обсуждении заработной платы? Можно ли войти в геймдев вообще без диплома? Да и кого больше в геймдеве — людей с дипломами о специфическом образовании или без?

На мои вопросы ответил Константин Сахнов, совладелец издательства JustForward и преподаватель Высшей школы бизнес-информатики Национального исследовательского университета Высшая школа экономики.

Переезжать в другую страну очень волнительно. Особенно, если ты студент, и денег у тебя впритык. Страшно ошибиться с выбором университета, страшно, что в итоге учеба не оправдает твоих ожиданий, или ты не справишься, и придется вернуться ни с чем.

Два года назад я переехала из Санкт-Петербурга в город Тарту, в Эстонию, чтобы учиться в магистратуре по специальности Computer Science. Перед переездом я провела много времени в поисках статей, где бы такие же студенты, как я, описывали свой личный опыт учебы в Эстонии в качестве иностранного студента, но мои поиски были практически безрезультатны. Прошло 2 года, я закончила магистратуру, и теперь хочу поделиться своим опытом поступления и учебы в Тартуском университете, и, надеюсь, помочь тем, кому сейчас не хватает такой информации, как мне когда-то.

1. Обо мне

В 2017 году я закончила бакалавриат СПбГУ по направлению “Прикладная математика, физика и процессы управления”. Занималась гидродинамикой, но к концу бакалавриата пришло осознание, что хочется попробовать себя в IT сфере. Я решила, что буду поступать в магистратуру на специальность, связанную с программированием. Это осознание мне пришло довольно поздно, и я не очень основательно подошла к выбору университета и программы. Из Питера мне переезжать на тот момент не хотелось, поэтому я поступила в магистратуру в ИТМО на специальность “Программное обеспечение в инфокоммуникациях”. Но уже летом перед магистратурой я начала понимать, что это не совсем то, что мне нужно. Я походила на пары до октября и решила, что заберу документы и возьму gap year. С этого начался мой путь к магистратуре за границей.

Расскажем, о направлении «Системы управления движением и навигация» в Университете ИТМО.

Статистика говорит о том, что квалифицированных ИТ-специалистов катастрофически не хватает по всему миру. По данным Korn Ferry Report, к 2030 году дефицит необходимых кадров достигнет 85,2 миллионов людей по всему миру. Но мы уверены, что дело не только в технической грамотности — дело в том, что сегодня компаниям нужны настоящие ИТ-лидеры. О том, какие именно, и где можно получить практические знания, читайте под катом, а в конце поста — ссылка с регистрацией на вебинар с выпускниками Schaffhausen Institute of Technology (SIT), которые расскажут об особенностях образовательной программы нового вуза.

Хочется продолжить тему использования имитаторов в процессе управления рисками, а именно в процессе анализа величины риска и принятия решений, направленных на снижение риска до пределов, соответствующих приемлемому уровню.



Априорным предположением о целесообразности и эффективности применения имитаторов в системе менеджмента рисков является предположение о том, что значительная часть рисков вызвано «человеческим фактором» или зависит от «человеческого фактора». Основа такого предположения заключается в следующем:

1. По имеющимся данным (Ростехнадзор, CSB, NTSB) доля человеческого фактора в инцидентах составляет от 35 до 70%

2. Если не учитывать ошибки человека, в результате расчета можно получить практически бессмысленные величины, относящиеся к безопасности, такие как показатель надежности, равный 10^-39 год ^-1. Например, любой член обслуживающего персонала, пользуясь неправильными инструкциями для настройки, теоретически может вывести из строя любую систему защиты предприятия. В таблице помещены основные сведения по оценкам частот ошибок операторов, видно, что оператор на 99,99% совершенен при выполнении рутинной работы, но оказывает полностью бесполезным при чрезвычайных обстоятельствах.

3. Важность учета «человеческого фактора» была проиллюстрирована различными авариями, в которых критические ошибки человека способствовали катастрофической последовательности событий.

4. Несмотря на то, что ошибочные действия персонала являются очень распространенными и очень трудно предсказуемыми, существующие данные о частотах ошибок операторов и обслуживающего персонала (WASH 1400, приложение III) также указывают на значительную потенциальную опасность данного фактора.

5. Американский нефтяной институт (API), опираясь на опрос 200 управленцев на 11 предприятиях 7 нефтехимических компаний, оценивает среднюю прибыль от обучения одного оператора на КТ более, чем в 100 тыс.долл. в год.

Продолжаю тему про ошибки персонала с точки зрения тренажеров (имитаторов) для обучения специалистов. Поскольку до сих пор многие специалисты в области обучения не видят существенной разницы между тестами и тренажерами, я постараюсь показать, так сказать «глубины глубин» этой проблемы.
Начнем, классификация ошибки в зависимости от ее «положения» в процессе деятельности персонала также широко представлена в множестве моделей «процесса деятельности персонала». Как правило такие модели также сильно зависят от сферы применения, т.е. отрасли.

Человек оператор в системе с обратной связью
Далее будет рассматриваться одна из наиболее современных универсальных моделей, основанная на и показанная на рисунке. Выбор этой модели обусловлен наиболее «мелким» делением когнитивных и физических действий. Данная модель не противоречит другим моделям, и является как бы их обобщением.

Пример процесса деятельности персонала (модель поведения)

Для возможности объединения отдельных имитаторов в распределенную систему имитации в настоящий момент используются следующие стандарты и технологии:

• IEEE1516 (также заменяет HLA и DIS);
• OPC;
• CAPE-OPEN и другие «отраслевые» стандарты.

Наибольший интерес представляет стандарт IEEE 1516, т. к. данный стандарт напрямую относится к имитаторам, направлен на построение систем распределенной имитации (протоколы, рекомендованные методы управления и обратной связи, системная архитектура и т.д).

Семейство программных технологий OPC (OLE for Process Control) предоставляющих единый интерфейс для управления объектами автоматизации и технологическими процессами также представляет значительный интерес, но только в том случае, если необходима интеграция с объектами автоматизации и технологическими процессами. Стандарт CAPE-OPEN используется для взаимодействия имитаторов, разработанных специально для химической промышленности.

Появление xAPI (ADL) не было неожиданным событием. Очень продолжительное время велись обсуждения TinCan'а, огромное количество открытых форумов «кипели» при обсуждении новой спецификации. И только после достаточного обсуждения, ADL выпустила релиз спецификации. Затем, уже после практической работы многих компаний с xApi, появилась CMI5.

И тут появилась аналогичная спецификация IMS Global Learning Consortium под названием Caliper.
Заметное сходство между xAPI и Caliper побудило разработчиков и поставщиков контента прояснить различия в реализации одной или обеих спецификаций (обе из которых в настоящее время нацелены на стандартизацию).

Оба сообщества, поддерживающие xAPI и Caliper, выразили обеспокоенность по поводу возможности экономически эффективной поддержки обеих спецификаций, что привело к запросам как к ADL, так и к IMS о том, возможно ли их согласование.

В прошлой статье про использование xAPI (https://habr.com/ru/post/508624/) я писал о том, как практически организовать взаимодействие с LRS. К моему удивлению, я получил массу писем и вопросов относительно того, а зачем вообще использовать новые стандарты xAPI/CMI5 если есть SCORM? Какие преимущества они дают? Выслушал массу мнений относительно невозможности использования такого абстрактного подхода (как им кажется) xAPI, что его слабо поддерживают многие LMS и т.д.

Я лично перешел на xAPI (TinCan) уже как 4 года. И точно представляю себе разницу между этими спецификациями. Часто специалисты пытаются сравнить «в лоб» xAPI и SCORM. Как IMS CP и SCORM или как SCORM 1.1 и SCORM 2004v4. Причем при решении одних и тех-же задач в одних и тех-же условиях. А делать этого категорически не нужно. SCORM безусловно удобен и его обязательно нужно использовать, если:

• Электронный образовательный ресурс должен храниться в LMS
• Все что нужно в плане отчетности от этого ресурса — это время затраченное на его изучение и текущая «оценка» (выполнен/не выполнен, прогресс (% выполненных заданий), «правильность» выполнения заданий)
• «Оценка» должна быть учтена в общем курсе по какой-либо дисциплине, наряду с тестами и другими не-SCORM элементами курса.

Действительно, если сделать тоже-самое на xAPI никаких значимых преимуществ не будет, но сложность возрастет значительно. Сразу же нужно будет решать вопрос о том какую LRS использовать, как ее подключить к LMS, как включать оценки из LRS в курс LMS и т.д. И в таком случае можно реально прийти к выводу о том, что стандарт «плохой»/«сырой»/«слишком абстрактный»/«непонятно зачем нужный» и т.д. Что я часто и слышу от специалистов.

Материал будет полезен в первую очередь тем, кто либо только поступил, либо уже учится в Канаде. Коронавирус серьезно повлиял не только на систему здравоохранения, но и на все аспекты нашей жизни. Исключением не стало и образование. Эта статья именно на хабре потому, что все чаще именно образование становится первой ступенькой для иммиграции специалистов в области ИТ. А пока США закрывает и усложняет иммиграцию, Канада становится все более привлекательной и понятной, и вызывает все больший интерес для релокейта.
Многие студенты уже сейчас прочувствовали кризис на себе: учеба перешла в дистанционный формат, сессия и экзамены приобрели новую форму сдачи, а многие авиарейсы и вовсе отменились, из-за чего сотни учащихся остались вдалеке от родины.

Несмотря на то, что SCORM 2004 еще «держит позиции», пора начинать поддерживать новые стандарты. Сегодня попробуем разобраться с xAPI / TinCab / CMI5. Обязательно протестируем код на официальных сайтах www.SCORM.com и www.adlnet.gov.

Итак, Tin Can API — это спецификация программ в сфере дистанционного обучения, которая позволяет обучающим системам общаться между собой путём отслеживания и записи учебных занятий всех видов. Информация об учебной деятельности сохраняется в специальную базу — хранилище учебных записей (англ. learning record store, LRS).

Подробно можно прочесть на books.ifmo.ru/file/pdf/1772.pdf

2-ая часть данной статьи — https://habr.com/ru/post/508882/

Особенности Tin Can API:

Tin Can API — предлагаемая замена спецификации SCORM
Tin Can API позволяет записывать любой опыт обучения, что дает нам более полную картину обучения конкретного человека
Tin Can API снимает с данных ограничения, накладываемые СДО
Tin Can API способен оказать неоценимую помощь учебным отделам, сопоставляя данные о качестве выполнения работы с учебными данными, тем самым повышая эффективность обучения.

Это теория, теперь практика.

При работе с SCORM все было относительно просто, нужно было «выставить» значения фиксированных переменных или получить значения фиксированных переменных.

Современное производство характеризуется все увеличивающимися темпами внедрения передовых научных, технических, организационных и экономических разработок. Постоянное увеличение доли высокотехнологичного оборудования в нефтегазовом секторе производства, вместе с увеличением сложности оборудования и производственных процессов в целом, сопряжено с возможностью (вероятностью) появления опасных событий, последствиями которых могут являться экономический ущерб, гибель людей, угроза здоровью и безопасности персонала и населения, неблагоприятные воздействия на окружающую среду.



В силу высокой практической значимости, в последнее время и интенсивно ведется исследования, связанные с оценкой, контролем, предотвращением или сокращением рисков. Иными словами, с ростом опасности промышленных объектов закономерно возрастает необходимость в более точных, достоверных методах управления рисками. В прошлом рассматривали исключительно надежность конструкции и оборудования, и не рассматривали человека, как элемента этой системы. Фактически, человек существенно влияет на вероятность возникновения опасных событий и ситуаций, что нашло отражение в более поздних исследованиях, где указывалось на необходимость учета влияния «человеческого фактора».

Сам «человеческий фактор» в значительной степени зависит от уровня или степени подготовки персонала, величиной владения персонала специальными знаниями, умениями и навыками. Совершенно очевидно, что процесс формирования указанных знаний, умений и навыков, в свою очередь, зависит от средств и методов обучения. Стремление к снижению «человеческого фактора» сопряжено с поиском и внедрением новых методов и средств обучения, таких как тренажеры, а также нового класса технических средств обучения, использующего вычислительные мощности компьютеров — имитаторов.

Материалы международных конференций в области современных средств обучения, таких как ITEC, SCS, SigGraph, International Conference on Artificial Reality and Tele-existence свидетельствуют о том, «компьютерные средства обучения» находят все большее применение в авиации, судовождении, энергетике, вооруженных силах, медицине, космонавтике и тех областях, где проведение физического обучения сопряжено с указанными трудностями, особенно, при обучении персонала, занятого на опасных и ответственных участках производства, и тех областях, где их применение строго регламентируется законодательством (тренажеры). При этом, на данный момент имеется очень малое количество серьезных исследований, касающихся определения и обоснования понятия эффективности, ключевых показателей эффективности имитаторов в производстве и образовательном процессе.

Такие термины как «компьютерные средства обучения», «виртуальные лабораторные работы», «имитаторы», «АЛП УД», «ИОС», «АОС», «интерактивные обучающие системы», и т. д., используемые работниками учебных заведений (а также и разработчиками указанных средств), в настоящее время трактуются совершенно по-разному, как правило, в очень «урезанном», неполном, смысле, или слишком широком, а часто приводятся вообще без определения.


Образец ЭОР

В значительной степени эти связано с тем, что имитаторы развиваются в контексте разнонаправленных научных векторов — компьютерная графика, инженерная психология, эргономика, когнитивная наука, информатика и т. д.

Отсутствие точных и однозначных трактовок (толкований) терминов вызывает множество трудностей при создании и внедрении самих средств. В первую очередь, это связано с сложившимся взаимонепониманием между разработчиками, заказчиками и конечными пользователями имитаторов.

Для решения указанной проблемы необходима достаточно простая, но в тоже время точная и универсальная классификация. Использование термина имитатор на базе программно-аппаратной платформы (или Computer-base имитатор) основывается на наиболее общепринятом в зарубежных источниках и достаточно абстрактном термине simulator — т.е. воспроизводящий, копирующий. Приставка «на базе программно-аппаратной платформы» или Computer-base также является достаточно общепринятой и понимается как программно-аппаратная реализация.