Производство и разработка электроники *

ASML и Intel побеждают в битве за 1 нм

TSMC, Samsung, SK Hynix — сдались ASML, согласившись покупать новейшие литографические установки High NA стоимостью 400 млн долл. Ранее они надеялись обойтись предыдущим поколением EUV (экстремально дальний ультрафиолет) стоимостью «всего» 200 млн долларов. Неожиданно в выигрыше окажется компания Intel, которая несколько лет подряд уверенно теряла позиции на рынке.

Триллионы, вложенные в дата-центры, — это только вершина пирамиды искусственного интеллекта. Чтобы производить больше чипов и сделать их более быстрыми, производители стремились освоить как можно более «тонкие» техпроцессы. Если 2 нм потребовали применения глубокого ультрафиолета (длина волны 13,5 нм), то дальнейшая фокусировка потребовала анаморфных зеркал. Установки с ними называются High NA и позволяют повысить плотность транзисторов на чипах в 2,9 раза.

Некоторое время TSMC и Samsung надеялись повысить плотность транзисторов за счёт объёмных затворов, трёхмерной компоновки чипов и других приёмов. Однако спрос разработчиков ИИ-моделей на GPU вынудил их закупиться современными литографическими установками, чтобы «сжать» транзисторы.

Неожиданно в выигрыше оказалась Intel. Для решения своих проблем компания первой массово закупила установки High NA в 2023 году. За это время провела их тестирование и частично использовала для выпуска процессоров по техпроцессу 18А (условно 1,8 нанометра). Остальные производители только проводят тестирование. SK Hynix планирует выпустить память на установках High NA в 2028 году, TSMC — в 2030. Таким образом, Intel имеет шанс первой выпустить чипы по техпроцессу тоньше 1 нм. Как в старые добрые времена.

К сожалению, дорогое оборудование означает, что в ближайшие годы снижения цен на чипы ожидать не приходится, ведь производителям надо будет окупить свои расходы. И так вверх по пирамиде — до процессов, плат и GPU-серверов для ИИ.

RTL-, DFT- и firmware-разработчик по очереди проектируют чип для игровой приставки. Получается... инженерный разгон

Инженерные разгоны — это новый формат журнала «Истовый инженер». Здесь специалисты рассматривают одну спорную тему с разных ракурсов: предлагают решения, обсуждают их, дополняют друг друга и проверяют идеи на прочность.

На недавний разгон собрались верификатор, тополог, RTL-, DFT-, firmware-разработчик YADRO и по очереди попытались затащить проект чипа. Чтобы найти рабочее решение, им пришлось разобраться, как устроена работа друг друга и какие ограничения каждый этап накладывает на остальные. Что обсудили в итоге:

• почему хорошее решение для одной команды может создать проблемы для другой;

• что разработчику микроэлектроники нужно знать о работе соседних команд и насколько глубоко в нее погружаться;

• зачем начинающему инженеру магистратура МИЭТ и YADRO, если он уже работает по специальности.

➡ Запись инженерного разгона смотрите на «Истовом инженере». Впереди — новые активности, о которых мы тоже расскажем в постах.

Привет, Хабр!

Готовим для вас сентябрьский вебинар ГРАН по печатным платам.
Подключайтесь, чтобы узнать новое и полезное в мире печатных плат и пообщаться с коллегами по отрасли!

🗓 15 сентября в 11:00!

Регистрация на вебинар

Тема: Обзор изменений стандарта IPC-A-600М

Разберём ключевые обновления требований к качеству печатных плат и их практическое значение для производителей и потребителей печатных плат.

Участие — традиционно бесплатное по предварительной регистрации

Уже завтра, 25 августа, состоится вебинар на тему: «Delta Design: Применение Мастера создания КД»

Ведущий вебинара: Моралёв Василий, инженер компании ЭРЕМЕКС.

Дата и время проведения: 25 августа 2026 г., 11:00 – 12:00 (время московское) 

Участие в мероприятии бесплатное, требуется предварительная регистрация по ссылке.

Ждем встречи на вебинаре!

Конференция ГРАН Груп «От разработки до монтажа» от лидера поставки печатных плат в России: 19 октября в Москве

Мы собираем всю цепочку производства электроники: разработчиков, технологов, производителей плат и монтажников. Не для парадных отчётов, а чтобы обсудить то, что действительно волнует: где теряется информация, где возникает брак и куда уходят деньги. Вопросы, которые мы разбираем, не лежат на поверхности. Они возникают на стыках между этапами. Конструктор не знает возможностей производства. Производство не думает, как будет удобно монтажнику. Монтажник разводит руками и переделывает за двоих. Мы сажаем все три звена за один стол и разбираем конкретные ситуации. Без воды, на реальных кейсах.

Когда и где:

🗓 19 октября 2026 года. Начало мероприятия в 9.00.

📍 Москва, Холидей Инн Сокольники (Русаковская ул., 24)

В этом году формат расширен: помимо докладов — панельные дискуссии с разбором реальных кейсов и привлечением экспертов из смежных областей. Это не лекции, а живые разговоры. Вы можете задать вопрос, услышать разные мнения, разобрать свою ситуацию.

Темы конференции:

🟠 Взгляд в будущее: платы для ИИ

Базовые материалы, параметры топологии, примеры плат — обзор инженеров по подготовке к производству ГРАН Груп.

🟠 Опора на настоящее: общее и различное в стандартах ГОСТ и IPC

На примере HDI-плат, со свежими видеоматериалами — выступление инженеров отдела качества ГРАН Груп.

🟠 Реалии сегодняшнего дня: завод по производству печатных плат в России — вызовы и решения

Рассказывает приглашённый гость конференции — Екатерина Алясова, заместитель директора производства по направлению печатных плат Yadro.

Панельные дискуссии:

🟠 Разработка → Производство

Какие данные теряются при передаче? Как это влияет на сроки и качество вашего проекта? Кейс: как оптимизация проекта привела к экономии.

🟠 Производственная база

Дефекты материалов, покрытий, HDI и тонких линий. Почему плата прошла тест, но не заработала в устройстве?

🟠 DFM

Топ-5 дефектов, которые находит DFM-проверка до запуска в производство. Как не получить сюрпризов от производителя?

🟠 Монтаж

Какие дефекты платы убивают автоматический монтаж? Что не видит АОI, но находит рентген?

Приглашённые эксперты из компаний:

Аквариус — производитель ИТ-оборудования

Эремекс — разработчик ПО для проектирования электроники

Эрикон — контрактный производитель электроники

YADRO — производитель ИТ-оборудования

и др..

Полный состав экспертов будет опубликован в следующих сообщениях.

❕ Важно: панельные дискуссии проходят параллельно. Необходима будет запись на 2 из 4 дискуссий.

🔗 Регистрируйтесь по ссылке!

Достаточно нажать «Регистрация», ввести необходимые данные и дождаться подтверждения на электронную почту.

Участие бесплатное. Количество мест ограничено. 

Записи конференции не будет — только очное участие.

До встречи на конференции!

Письмо на завод Mechanic:

我數了你們盒子裡的焊錫已經11年了──有時是9999個，有時是10002個，甚至有時是9998個。你們是不是都瘋了？

Завтра, 11 августа, пройдет вебинар на тему: «Delta Design: Решение задач трассировки модулями RightPCB и TopoR»

Ведущий вебинара: Моралёв Василий, инженер компании ЭРЕМЕКС.

Дата и время проведения: 11 августа 2026 г., 11:00 – 12:00 (время московское).

Участие в мероприятии бесплатное, требуется предварительная регистрация.

До встречи на вебинаре!

Меня в разных постах обвиняли, что я якобы базирую свою критику AI только на старых бесплатных моделях. Что-ж, пару недель назад я дал задачку самой последней самой платной версии Claude и вот мои наблюдения. Если кратко, из него можно выбить правильный ответ, если знать какой ответ должен быть, но в процессе выбивания оно демонстрирует целый букет наивностей, свойственный людям, которые перешли на верилог из Си. Я аж прослезился, вспомнив как я делал такие же ошибки 30 лет назад. При этом оно еще и пытается спорить и что-то доказывать, что я у него запросил якобы "теоретически невозможно".

Конечно самое коронное из наивностей - это перепутать стадии конвейера и состояния последовательного конечного автомата. Даю ему задачу спроектировать блок, который принимает транзакции TIn и выдает транзакции TOut после применения некоторого алгоритма. Вообще-то такой блок уже существует, поэтому любые попытки Claude сказать "теоретически невозможно" сразу шлются подальше. Если все транзакции потока - простые, то блок должен принимать транзакции Tin каждый такт и выдавать результат Tout каждый такт (после задержки в фиксированное количество тактов).

И что же ИИ делает? Оно строит последовательный конечный автомат с 5-ю стадиями, в котором начинает обрабатывать новую транзакцию только когда, через пять тактов, заканчивает обрабатывать старую. При этом в комментариях оно пишет что это якобы pipeline, то бишь конвейер. Что разумеется ерунда, поскольку в конвейер можно засовывать следующую транзакцию как только предыдущая прошла первую стадию, не дожидаясь пока она докатится до пятой.

Помимо меня в 1996 году я такую же ошибку видел в последнее время у одного хоббиста из Израиля, который стал в своем блоге учить мир как писать процессоры, и в ответ на возражение "это не конвейер" стал оправдываться что это "конвейер" в некотором абстрактном смысле, типа поэтическом. А также у вышедшего на пенсию профессора программирования из Шотландии, который решил на старости лет также поучить людей тому что он сам неверно понимает. Это вообще свойственно программистам на Си которые впервые увидели верилог. Что показывает кому Антропик дает тренировать клод.

Итак, я пишу клоду "это не конвейер, я запросил конвейер". В ответ оно соглашается и меняет в комментариях "pipeline" на "state machine states". Но код остается тот же самый.

На это я ему говорю "каждое процессирование занимает 5 тактов для любой транзакции, я же запрашивал back-to-back для простых транзакций". ИИ в ответ оптимизирует два состояния и далее заявляет, что якобы три такта это "теоретический предел".

И вот тут я обнаружил интересную фичу: если на Клод наорать капслоком, оно перестает трендеть про "теоретический предел" c последовательным многотактовым конечным автоматом - и строит конвейер.

Но если бы с ним сидел не я, а джун после коледжа, он бы поверил клауду про "теоретический предел" и вот так бы и оставил. И что потом делать с результатом? Смириться что телефон выводит на экран игры по одному пикселю в секунду и батарейка здыхает через 5 минут?

Именно поэтому я убежден, что студентов нужно тренировать так, чтобы они умели решать задачки такого типа безо всякого ИИ. А если не хотят - пусть идут в Макдональдс или собирать клубнику на плантациях в Вилсонвилле, замещать там нелегальных мексиканцев, которых Трамп пытается высылать.

Как их сейчас тренируют в вузах? Набивают всякими мусором, который потом превращается в кашу в голове из JK-триггеров и карт Карно. Там и про конвейеры и FIFO есть, они просто висят как сферические кони в вакууме, без понятия как это прилагать к решению задач.

Китайская память не снизила цены на рынке, но стала ценным активом 🌟

Китайская CXMT 27 июля вышла на Шанхайскую биржу и в рамках IPO привлекла 8,6 млрд долл. По итогам первого дня торгов её оценка составила около 464 млрд долларов — выше, чем у китайских гигантов Alibaba и Tencent, и даже американской Intel. Почему компанию оценивают так высоко и поможет ли она сбить цены на ОЗУ?

Китайская компания, по собственным данным, по итогам 2025 года заняла 8% рынка DRAM. И привлечённые средства планирует вложить в расширение производства. Но показательно, что падения цен на память не происходит, хотя даже Apple добивалась от Белого дома разрешения использовать память CXMT, чтобы решить проблему её дефицита.

Медиа отмечают, что стоимость 64-Гбайтного модуля RDIMM (серверной регистровой памяти) на чипах CXMT на китайских маркетплейсах составляет 2800 долларов, что сравнимо со стоимостью аналогичных комплектующих на микросхемах Samsung и SK Hynix. На американском Amazon можно купить такую же память Samsung даже на 400 долларов дешевле.

Это парадоксальная ситуация, учитывая, что ведущие производители памяти делают чипы по 2-нм техпроцессу на фабриках Samsung и TSMC, а китайцам приходится довольствоваться 7-нм производством SMIC. Теоретически более «толстый» техпроцесс должен приводить к большему размеру и энергопотреблению чипов, а также к меньшему выходу высокопроизводительных микросхем. Но CXMT не собирается из-за этого снижать цену. К ней привели санкции США и дефицит на рынке микросхем.

Из-за санкций США китайские производители памяти стали безальтернативными поставщиками для многих компаний. Дефицит полупроводников заставляет остальных покупателей мириться с недостатками китайской продукции. Убытки китайских производителей памяти из-за низкого выхода годных чипов покрывают дотации правительства Китая.

Пока на рынке ажиотажный спрос на память, снижения цен ждать не приходится. Но положительный фактор в IPO CXMT всё-таки есть. После расширения производства и освоения 2-нм технологии китайскими литографами у компании появится возможность покрыть дефицит на рынке, и цены наконец пойдут вниз.

Завтра, 28 июля, пройдет вебинар на тему: «Delta Design: Методика обеспечения совместной работы»

Ведущий вебинара: Моралёв Василий, инженер компании ЭРЕМЕКС.

Дата и время проведения: 28 июля 2026 г., 11:00 – 12:00 (время московское).

Участие в мероприятии бесплатное, требуется предварительная регистрация.

До встречи на вебинаре!

Монитор CAN из Отладочной Платы JZ-F407VET6 и TFT экрана.

Реализовав на этой отладочной плате функционал PCAN, можно получить мощный инструмент анализа CAN-шины на компьютере. Но иногда удобнее использовать автономный монитор расшифровывая пакеты в контроллере и выводя их на экран.

Экран подлючается по SPI, а на плате единственный порт выведенный на разъём SPI2. Также на разъёме платы P3 присуствует питание 3.3В, а кроме SCK и MOSI выведено еще 4 сигнала, задействуем их для CS, DC, RST экрана и на оставшийся сенсорную кнопку для отправки управляющей команды.

Проверяемое ЭБУ передаёт значения напряжения и тока АКБ, следовательно расшифровав их, можно вывести на экран значения в виде стрелочных приборов. Остальные параметры выводятся в окне статуса. В нижней части экрана выводятся принятые пакеты в шестнадцатиричном виде и общий счетчик пакетов.

В качестве основы проекта использовался pcan_pro_x, упомянутый в одной из публикаций Александра посвящённых этой плате, код инициализации и отрисовки экрана любезно предоставил Google Gemini.

Ссылки на матерьялы:

Обзор учебно-тренировочной платы JZ-F407VET6 (или электронная парта)

Переходник с USB на CAN из Отладочной Платы JZ-F407VET6

Какие проблемы у верификаторов и поможет ли с ними AI — расскажут в новом выпуске «Битовых масок»

Гостем 29 выпуска нашего подкаста об аппаратной разработке и системном программировании стал Богдан Колбов — ведущий инженер по модульной верификации YADRO, специалист с широким опытом на разных инженерных позициях в индустрии.

Начав разговор с верификации кеша в многоядерных системах, собеседники перешли к сложностям для верификаторов в разных компаниях. Вспомнили о воспроизводимости багов и других рабочих проблемах, балансе энтерпрайза и open source в индустрии. Оценили успехи AI в RTL-разработке, а также обсудили его сбалансированное использование в личных проектах.

Среди тем подкаста:

• в чем основная головная боль при построении чекеров кеша,

• как верификаторы в крупных компаниях оказываются меж трех огней,

• в чем заключается «проклятие воспроизводимости»,

• как стоит использовать AI для разработки в свободное время,

• как актуальные AI-модели справляются с RTL-разработкой.

🔥 Смотрите и слушайте подкаст на любой удобной платформе — и присоединяйтесь к каналу «Битовых масок», чтобы не пропустить новые выпуски!

Уже завтра, 14 июля, состоится вебинар «SimPCB Lite: Инструмент анализа целостности сигналов».

Ведущий вебинара: Моралёв Василий, инженер компании ЭРЕМЕКС.

Дата и время проведения: 14 июля 2026 г., 11:00 – 12:00 (время московское).

Участие в мероприятии бесплатное, требуется предварительная регистрация.

До встречи на вебинаре!

Что интересного в архитектуре и компиляторе «Эльбруса» — узнаем в новом выпуске «Битовых масок»

Вы наверняка слышали не одну новость о российских процессорах «Эльбрус», но вряд ли могли удовлетворить профессиональное любопытство в теме. Вам поможет подкаст «Битовые маски»! В новом выпуске гостем стал Виктор Шампаров — разработчик компилятора LCC для весьма специфической линейки процессоров «Эльбрус» на базе архитектуры VLIW (Very Long Instruction Word).

Виктор провел подробную экскурсию по особенностям «Эльбруса» и архитектуры VLIW с точки зрения системного программирования. Кроме того, Виктор как опытный преподаватель оценил, как сегодня осваивают компиляторы студенты технических вузов.

Среди тем подкаста:

• почему сложно сделать хороший компилятор под VLIW;

• в чем разница между советским и российским «Эльбрусом»;

• что в компиляторе «Эльбруса» написано с нуля;

• какие особенности есть у VLIW-компилятора;

• почему в архитектуре «Эльбруса» сравнительно больше регистров;

• зачем в «Эльбрусе» санитайзер оптимизации;

• в каких вузах стоит учиться работе с компиляторами.

Смотрите и слушайте подкаст на любой удобной платформе — и присоединяйтесь к каналу «Битовых масок», чтобы не пропустить новые выпуски!

Хабр и коммуникационное агентство FRC проводят двойное исследование о том, как технический контент влияет на решения инженеров. «Мы хотим сравнить взгляд тех, кто создаёт этот контент, и тех, кто его читает», — пояснили организаторы опроса.

Опрос для инженеров «Отраслевое расследование в 3 сериях: контент, которому (не) верят» займёт 10–15 минут. Все ответы анонимны и будут использоваться только в обобщённом виде.

«Разбираемся, как инженеры в промышленности выбирают работодателей и поставщиков, каким источникам и техническому контенту доверяют, а каким — нет. И сравниваем это с тем, как компании выстраивают коммуникацию с инженерами — какие задачи решает контент, как он формирует доверие к экспертизе и продуктам, и что в итоге работает», — уточнили в Хабре и FRC. По итогам опроса будет подготовлено исследование, где сравнят обе стороны рынка.

Nvidia выпустила собственный центральный процессор

Рынок центральных процессоров для ПК и ноутбуков десятки лет делили на двоих Intel и AMD, порой занимая 100 % рынка. Периодически им бросали вызов VIA и Cyrix, IBM и Transmeta, но на длинной дистанции сходили с арены. Сейчас альтернатива — только процессоры Apple для устройств под управлением Mac OS. Но в первый день лета на выставке Computex свою систему RTX Spark для Windows представила одна из самых дорогих компаний мира — Nvidia. Получится ли?

Предыдущая попытка Nvidia закрепиться на рынке центральных процессоров — линейка Tegra для планшетов и игровых консолей в 2011 году. Линейку быстро свернули. А для ПК дополнительная сложность в том, что Windows показывает максимальную функциональность на процессорах с архитектурой x86 — Intel и AMD. Сомнительно, что Intel поделится лицензией на эту архитектуру с мощным конкурентом. Но, похоже, Nvidia всё предусмотрела: она разработала совместно с MediaTek центральный процессор Nvidia Vera на ARM-архитектуре. Вопросы совместимости и производительности должны быть решены за счёт партнёрства с Microsoft.

Главное конкурентное преимущество RTX Spark — достаточная производительность для локального использования ИИ-моделей. Это мощное конкурентное преимущество сейчас, когда ИИ находится на пике хайпа. Выход систем на базе RTX Spark планируется осенью. Стоимость ноутбуков и компактных ПК на базе высокопроизводительного набора чипов N1 составит от 2000 до 2500 долларов. Флагманский набор чипов N1X с 20-ядерным центральным процессором позволит Dell, HP, Lenovo и другим ведущим производителям выпустить ноутбуки и ПК по цене от 2500 до 3000 долларов.

Анонс буквально взорвал биржу. По итогам конференции акции Nvidia поднялись на 4 %, HP и Dell — на 7 %, а бумаги AMD и Qualcomm упали на 5 % и 8,5 % соответственно. Мир ждёт нового лидера на рынке центральных процессоров. С поддержкой ИИ.

Ты никогда не станешь киборгом, используя предохранители.

Как средненькая китайская видеокарта взорвёт мир 💥

Lisuan Tech стала первым китайским производителем, прошедшим сертификацию Windows Hardware Quality Labs (WHQL) компании Microsoft для своих графических процессоров, созданных по 6-нм техпроцессу. На этих GPU построена видеокарта Lisuan LX 7G100, выход которой планируется на фестивале распродаж «618» (18 июня). Почему это важно?

Видеокарта Lisuan LX 7G100 обладает весьма средней производительностью: сам разработчик сравнивает её с Nvidia GeForce RTX 4060 стоимостью 300 долларов. Но это первая пользовательская видеокарта, построенная на проприетарной китайской архитектуре TrueGPU. Фактически это четвёртая в мире архитектура для пользовательских видеокарт после Nvidia, AMD и, с недавних пор, Intel.

Сделать собственную архитектуру несложно — основатели Lisuan Tech уже разрабатывали её в имеющей богатую историю компании S3 Graphics. Только собственные чипы компании S3 проиграли рынок американской Nvidia и канадской ATI (позже была поглощена AMD). Поэтому важно, чтобы архитектура получилась конкурентоспособной! Lisuan Tech также заявляет, что видеокарта LX 7G100 совместима с сотнями топовых видеоигр.

Пока текущая модель имеет свои ограничения. Во-первых, Китай не обладает техпроцессом 6 нм, поэтому делает чипы на заводе тайваньской TSMC. Во-вторых, не зря вся партия будет распродана в розницу. Компания явно пока проводит бета-тестирование на потребителях и пытается узнать, стоит ли вкладываться в дальнейшую разработку собственной архитектуры.

Видеокарта Lisuan LX 7G100 — первый шаг к независимости Китая от американских производителей графических процессоров. Это пригодится как геймерам, так и профессионалам всего мира — для обучения ИИ и других задач. Если новые продукты будут удачными, а Китай сможет завершить свою шпионскую операцию по переходу на 2-нанометровый техпроцесс внутри страны, то видеокарты Lisuan Tech помогут обходить американские санкции и собьют цены на видеокарты во всём мире.

🔴 Акции Intel выросли, но не от хорошей жизни

Капитализация Intel выросла сразу на 23% по итогам первого финансового квартала. Но это не значит, что проблемы компании позади.

23 апреля вышли итоги первого финансового квартала компании, которые вызвали исторический скачок в стоимости акций компании — до 85 долл. Спустя неделю их стоимость остаётся на этом же уровне, значит, инвесторы уверены в своём решении. Капитализация компании превысила 400 млрд долларов впервые за долгое время.

Причиной стали рекордные продажи чипов — выручка выросла до 13,6 млрд долларов — на 7% больше, чем годом ранее. Интересно, что компания остаётся убыточной — 3,7 млрд потерь за Q1’26 против 0,8 млрд годом ранее, однако стоит учесть, что в начале апреля Intel сообщила о выкупе за 14 млрд долларов второй части своей Fab 34 в Ирландии. То есть компания не останавливается и инвестирует в производство чипов.

Позитивным фактором стал рост продаж продукции для дата-центров на 22% и анонс о партнёрстве со SpaceX в создании TerraFab. Фактически оба фактора говорят, что Intel зарабатывает на хайпе ИИ. TerraFab — это планы на будущие микросхемы для робомобилей и орбитальные дата-центры. Текущие процессоры раскупают для создания дата-центров под строящиеся дата-центры для обучения моделей ИИ.

Заказчики раскупают даже чипы с дефектами. Это не брак: в них может не работать часть модулей — процессорных ядер или видеочасть. Ранее существовала практика, когда в чипах могла выбраковываться, например, видеочасть, чип перепрограммировался и продавался без указания на видеочасть, железо её не видело. Но у таких процессоров высокая себестоимость для компании — чип занимал место на кремниевой пластине, по нему проведён полный техпроцесс, поэтому их конечная стоимость оставалась достаточно высокой, и они были не самой выгодной покупкой для клиентов. Теперь этих ограничений нет, заказчики берут любые чипы.

Прогнозы на второй квартал также позитивные — ожидаются продажи на 13,8–14,8 млрд долларов при прогнозе аналитиков в 13 млрд. Но пока не слышно ни об успехах с новыми техпроцессами, ни о решении вопросов со сторонним производством. Получается, хайп ИИ держит спрос на продукцию Intel, но не заставляет её улучшать, что грозит дальнейшим повышением стоимости чипов из-за их дефицита, а не из-за новых технологий.

Большой разговор о будущем российской электроники

Директор «Инферит Техника» Олег Епишин побывал в гостях у Максима Горшенина, ведущего блогера, освещающего тонкости отечественного высокотехнологичного производства.

В обстоятельном часовом разговоре обсудили острые и актуальные темы: качество российской продукции, как мы повторяем опыт СССР в импортозамещении, хитрые уловки китайских технологических партнеров, внедрение ИИ в отечественное производство, дефицит бюджета и его влияние на ИТ-сектор сегодня.

Видео уже доступно на всех крупных площадках: RuTube, VK, YouTube. Присоединяйтесь к просмотру!